최근 사람과 사람, 사람과 사물의 연결에서 일상생활의 모든 것들을 상호 연결시키려는 사물인터넷 기술이 신 성장 동력의 핵심으로 주목받고 확산되어가고 있다. 이러한 IoT 기술의 활성화 및 신규 서비스 창출로 인해 우리의 삶의 질 향상 및 산업 발전을 이루고 있지만 인터넷에 연결된 장치의 수가 증가할수록 이에 수반하는 공격 대상 증가 및 위협 요소도 확장되어 가고 있어 사물인터넷 환경을 안전하게 구축하고 확산하기 위해서는 반드시 사물인터넷에 수반되는 보안적인 이슈를 해결해야 한다. 이러한 해결방안은 단순히 기술적 대응만이 아닌 사용자 스스로가 위협요소를 대처할 수 있도록 사용자 보안 대응방안이 필요하다. 이에 따라 본 연구에서는 IoT 환경에서 발생할 수 있는 위험요소를 도출하고, 이를 토대로 일반 사용자 환경에서 고려해야할 위험요소를 검토해보고 사용자 위협요소는 크게 기술적, 비기술적인 관점으로 구분하여 제시하였다.
정보통신 기기들의 가격하락과 인터넷의 발전은 사물인터넷이라는 새로운 분야를 탄생시켰다. 일상에 접하는 모든 사물들이 인터넷으로 연결되어 새로운 서비스를 창출하는 사물인터넷은 빅데이터와 결합되어 기존에 볼 수 없었던 새로운 형태의 비즈니스 영역을 개척해 나가고 있다. 이에 사물인터넷의 전망은 그 활용도에 있어서 무궁무진 하다고 말할 수 있다. 또한 이러한 사물인터넷 장비들의 원활한 연결을 위한 표준화 기관들의 연구도 활발한 편이다. 그러나 이러한 연구 중에 우리가 간과하는 부분이 있다. 사물인터넷 장비를 제어하거나 정보를 획득하기 위해서 장비와의 연동문제(IP주소, Wi-Fi, Bluetooth, NFC 등) 및 관련 애플리케이션 소프트웨어 또는 앱을 별도로 개발을 해야 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기존의 연구방식들은 GPS 또는 마커를 이용한 증강현실 연구가 이루어져 왔다. 하지만 별도의 마커가 필요하고 마커의 경우 가까운 곳만 인식하는 단점을 갖는다. 또한 2D 기반의 카메라의 활용한 GPS 주소 활용한 연구의 경우 대상 장비와의 거리 인식을 할 수 없어 능동적인 인터페이스 구현의 어려움이 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 기존의 복잡한 방법이 아니라 사용자가 눈으로 확인하고 간단한 조작만으로 장비와의 연동이 가능한 직관적인 방법이 반드시 필요하다. 본 연구는 향후 스마트폰에 탑재될 3D 깊이 인식카메라를 활용해서 별도의 마커 없이 거리측정 및 핸드폰의 센서정보를 연동해서 자동으로 공간 좌표를 계산하여 사물인터넷의 장비를 발견하고 해당 사물인터넷 장비의 정보 획득 및 제어가 가능한 방법론을 제안한다. 결과로 사용자 관점에서 별도의 사물인터넷 장비 연동문제 및 앱 설치에 대한 부담을 줄일 수 있다. 나아가 이 기술이 공공서비스와 스마트 안경분야에 활용된다면 공공 서비스 증대 및 많은 소프트웨어 개발의 중복 투자를 줄이게 될 것이다.
최근, 헬스케어 산업은 정부뿐만 아니라 민간 업체에서 조차 핵심 이슈가 되고 있으며, 사물인터넷(IoT: Internet of Thins)과의 융합이 새롭게 부각되고 있다. IoT가 사용자에게는 헬스케어 접근성을 높이고, 사업자에게는 서비스 비용을 현격하게 감소시킬 수 있을 것이라고 기대하고 있기 때문이다. 이 기대는 헬스 데이터의 효과적인 수집, 분석, 전송 등에 대한 새로운 기술의 개발로 점점 현실화 되고 있다. 본고에서는 헬스케어와 IoT 융합에 대한 기술, 응용/서비스, 시장 및 향후 전망 등에 대해 살펴본다.
최근 IT기술과 산업 간 융합이 활발한 가운데 자동차에도 각종 첨단 IT기술이 접목되면서 운전자의 안전과 편의성이 향상된 스마트카(smart car)가 속속 개발되고 있다. 가까운 미래에 스마트카의 도움으로 운전자가 전방주시 의무에서 자유롭게 될 수 있게 되면, 운행 중에 언제 어디서나 모바일 인터넷을 통한 정보접근이 가능하도록 지원하는 컴퓨팅 환경인 자동차 사물인터넷(Internet of Vehicles, Automotive IoT)이 중요하게 대두될 것으로 전망된다. 자동차 사물인터넷의 개념이 아직은 명확히 잡혀있지 않지만, 대체로 모바일 연결성(mobile connectivity)을 중심으로, 교통안전 혼잡해소뿐만 아니라 다양한 사용자 맞춤형 서비스 산업을 창출할 수 있는 컴퓨팅 환경을 의미한다. 즉, 운전자와 자동차, 자동차와 주변환경 및 교통인프라, 그리고 일상생활의 모든 요소가 자동차를 매개로 해서 유기적으로 연결되는 컴퓨팅 환경을 의미하며, 가까운 미래에 이런 컴퓨팅 환경을 지원하는 자동차가 상용화될 것으로 전망된다. 본고에서는 이러한 전망을 반영하여 자동차 사물인터넷 환경의 스마트카에 적용될 주요 기술과 서비스를 분석하고, 스마트카와 자율주행의 핵심기술인 인포테인먼트 플랫폼의 주요 동항 및 이슈를 살펴보고자 한다.
기존 사물인터넷 서비스는 표준 기술적, 구조적 문제로 사물인터넷의 지향점을 충족시킬 수 없기 때문에, 현재 공통된 서비스를 제공하는 개방형 플랫폼을 기반의 연구 및 개발이 진행 중이다. 이에 따라 사물인터넷 디바이스는 서비스 환경 및 사물의 형태에 따라 다양한 기술의 성숙 및 지능화가 요구된다. 그러나 현재 전 세계적으로 사물인터넷 서비스를 위한 다양한 디바이스가 독립된 방식으로 운용되는 제품이 개발되고 있거나 출시되고 있다. 따라서 본 논문은 차세대 개방형 사물인터넷 플랫폼을 지원하는 IoT 디바이스 인터랙션 기술에 대해 연구하였다.
최근 사물인터넷 시대가 열리면서 다양한 장치들이 무선 통신을 통해 연결되고 있다. 사물인터넷이 적용되는 장치들은 제한된 통신성능을 가지므로 축약 ID를 이용해 효율적으로 데이터 전달을 수행할 수 있다. 그러나 장치의 이동에 따라 축약 ID의 충돌이 발생할 수 있으며 ID 충돌은 네트워크의 성능감소를 유발하므로 ID 충돌 관리가 필요하다. 본 논문에서는 축약 ID를 이용하는 동적 사물인터넷 환경에서 ID 충돌을 회피하도록 하여 통신의 효율성을 향상시켰다. 시뮬레이션을 통해 성능평가를 수행하였으며, 전송 성공률이 32.4% 향상되었고, 중복 데이터가 66.3% 감소됨을 확인하였다.
사물인터넷(IoT)은 RFID(Radio-Frequency Identification), 무선, 모바일, 그리고 센서 장치들의 편재성을 증가시킴으로서 유망한 산업 체제 및 응용을 구축할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 학계의 활발한 연구 뿐 아니라 최근 몇 년 동안 산업계 또한 사물인터넷을 다양하게 응용하여 개발 및 배포하고 있다. 본 논문은 사물인터넷과 관련된 기술과 서비스 지향 아키텍처를 소개하고, 사물인터넷을 위한 서비스 지향 아키텍처를 기능에 따라 4개의 계층으로 구분하여 각각의 기능을 비교하고 검토함으로써 사물인터넷 기술의 활용도를 높이고자 한다.
본 논문에서는 IoT 게이트웨이 기반 서비스 탐색 관련 상호운용성 지원을 공통 서비스 탐색 기법을 제안한다. 사물인터넷 분야에서는 다양한 서비스 탐색 기법이 제안되어 있다. 특히, 중앙 관리 방식과 분산 관리 방식으로 구분되어 제안되었다. 또한 네트워크 인터페이스 타입에 따라서 다른 프로토콜이 사용되고 있다. 이런 로컬 네트워크 내에 상이한 서비스 탐색 프로토콜의 사용을 서비스 탐색과 관련된 홍보기능이 제공되지 못하기 때문에 디바이스간 서비스 탐색이 이루어지지 못한다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위한 IoT 게이트웨이 내부에 서비스 디렉토리를 새롭게 정의하고 이를 이용하는 공통 서비스 탐색 방법을 제시한다.
This paper describes an IoT-based electrical safety management system for managing the electrical power distribution systems in factories or buildings and for managing private electrical devices in apartment complex. The IoT-based electrical safety management system collects IoT data from the electrical facilities or devices to provide various electrical safety services. In some cases, it uses an IoT adaptor to collect data from legacy facilities. By monitoring and analyzing the IoT data, it is possible to provide protection from and prevent electrical hazards. In addition, an IoT-based electrical safety management system can benefit from using the IoT identification system and standardized data model of the electrical facilities and devices. An IoT identification system is used to increase manageability of large-scale electrical facilities which consists of numerous IoT devices. A standardized data model is used to support interoperability. This paper also explores some international and Korean standards related to IoT-based electrical safety management.
지난 몇 년 동안 5G와 같은 새로운 저 지연 통신 프로토콜을 기반으로 IoT 엣지가 등장하기 시작했다. 그러나, IoT 엣지는 막대한 이점에도 불구하고, 새로운 보완 위협을 초래하여 이를 해결하기 위한 새로운 보안 솔루션이 필요하다. 본 논문에서는 IoT 시스템을 보완하는 클라우드 환경기반의 IoT 엣지 아키텍처 모델을 제안한다. 제안 모델은 IoT 엣지 장치에서 추출한 네트워크 트래픽 데이터를 기계 학습에 작용하여 사전에 보안 위협을 예방한다. 또한, 제안 모델은 로컬 노드에서 보안 데이터 일부를 할당함으로써 액세스 네트워크(엣지)에서의 부하 및 보안을 보장한다. 제안 모델은 IoT 엣지 환경 중 로컬 노드에 데이터 처리 및 관리의 일부 기능을 할당함으로써 액세스 네트워크(엣지)의 부하를 더욱 줄이는 동시에 취약 부분을 안전하게 보호한다. 제안 모델은 다양한 IoT 기능을 네임 서비스로 가상화하고, 필요에 따라 하드웨어 기능과 충분한 계산 리소스를 로컬 노드에 배포한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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