The optimization of reinforced concrete (RC) cantilever retaining walls is a complex problem and requires the use of advanced techniques like metaheuristic algorithms. For this purpose, an optimization model must first be developed, which involves mathematical complications, multidisciplinary knowledge, and programming skills. This task has proven to be too arduous and has halted the mainstream acceptance of optimization. Therefore, it is necessary to unravel the complications of optimization into an easily applicable form. Currently, the most commonly used method for designing retaining walls is by following the proportioning limits provided by the ACI handbook. However, these limits, derived manually, are not verified by any optimization technique. There is a need to validate or modify these limits, using optimization algorithms to consider them as optimal limits. Therefore, this study aims to propose updated proportioning limits for the economical design of a RC cantilever retaining wall through a comprehensive parametric investigation using the genetic algorithm (GA). Multiple simulations are run to examine various design parameters, and trends are drawn to determine effective ranges. The optimal limits are derived for 5 geometric and 3 reinforcement variables and validated by comparison with their predecessor, ACI's preliminary proportioning limits. The results indicate close proximity between the optimized and code-provided ranges; however, the use of optimal limits can lead to additional cost optimization. Modifications to achieve further optimization are also discussed. Besides the geometric variables, other design parameters not covered by the ACI building code, like reinforcement ratios, bar diameters, and material strengths, and their effects on cost optimization, are also discussed. The findings of this investigation can be used by experienced engineers to refine their designs, without delving into the complexities of optimization.
In this research, we were going to make the function which can forecast the operating cost of metropolitan railroad that is performing a role of assistant highway within the city. In order to do this, based on service records of subway line 1st to 8th in Seoul, we extracted 23 variables which can affect to the operating cost, and we selected the final variable for estimate the function of operating cost from correlation among variables and influence analysis. Then, we performed regression analysis by stages using final variable. 6 independent variables are chosen for presuming the operating cost, and we obtained the final 3 variables (quantity of holding motor cars, peak quantity of possessed motor cars, and quantity of stations) as a result of regression analysis. Through this research, function of operating cost of metropolitan railroad has better applicability than existing preliminary validity, and it is used by further preliminary validity investigation and master plan or validity investigation which is accompanied by operation designing, thus we expect that it could make a great contribution to the priority order of investment for metropolitan railroad or process of policy decision.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.4
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pp.386-393
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2015
A study is carried out on investigation on pattern costs, identification of geometric parameters for the cost, and development of cost estimation models for casting patterns. Pattern costs for machine tool structures are collected and analyzed to identify the important geometric parameters that affect the costs. The parameters are used for the development of the costing models. It is found that the geometric parameters can be easily obtained from a CAD system and then the costing models estimate a pattern cost in a minimum time. The models are verified with the structures whose pattern cost was used for this study. It is expected that this costing models can evaluate the cost of casting structures of machine tools in search of a near-optimal design based on manufacturing cost and, for example, weight at the design stage.
This study proposed cost prediction equation model by considering duration, construction, size, actual cost with the subway construction started by the actual cost system which was introduced since 2004. Costs - scale exponent n(confidence range: 0.5 to 0.7) for cost prediction of subway construction was drawn total cost(0.713), net cost(0.77) in point of the 11 subway construction data. The cost prediction equation model of the subway construction which was presented in this study is able to effectively apply to business planning, preliminary investigation, feasibility study, basic design stage to estimate the approximate cost in the future.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2004.05a
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pp.113-117
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2004
We need the contingency cost in order to deal with the uncertainty to be accompanied inevitably at the construction and an every kind risk not to forecast in advance. And also the contingency colt needed for the change order and we need it for reduction of the delay and reduce the trouble between owner and constructor. This study, through checking and analyzing the risk factor, in the step of domestic construction, suggests optimal management reserve to specific business about the contract type and the scale. The main results of this research are summarized as follow. First, I investigated the recognition about the contingency cost, grasped the risk to be happened at the construction step and found out the frequency occurrence, through making up question to engineer are carrying out their job in the domestic construction. Second, I computed optimal contingency cost rate by the statistics investigation, and proposed an improvement plan and problem when compute a contingency cost.
The deterioration of a shunting locomotive was characterized for the lifetime assessment. The locomotive has been used for shunting works in steel making processes, and in this investigation, various types of technical evaluation methods for the locomotive parts were employed to assess the current deterioration status and to provide important clue for lifetime prediction. Unlike other rolling stocks in railway applications, the diesel shunting locomotive is composed of major components such as diesel engine, transmission, gear box, brake system, electronic devices, etc., which cover more than 70 percent of the total price of the locomotive. Therefore, in this paper, each part of major components in the diesel locomotive was analyzed in terms of the degree of deterioration. The lift-cycle-cost (LCC) analysis was performed based on the maintenance and repair history as compared with economical cost to provide the cost-effective prediction, i.e., to assess either repair for reuse or putting the locomotive out of service based on cost-effective calculation.
New Electric Multiple Units that will be released in the rolling stock market are required to meet regulations of reinforced safety and conveniences for passengers. For those reasons, Vehicle purchasing cost to be increased will be unavoidable. However, The reduction of operating cost by employing effective and efficient design on the EMU at initial phase will be expected. Hence, Vehicle purchasing shall be determined to take into consideration of purchasing cost vehicle at first stage and operation cost appropriately. In order for introducing method to presume such costs, this document will show Life Cycle Cost on vehicle and its applicability.
The Japan National Committee for the Union for International Cancer Control (UICC) and UICC-Asia Regional Office (ARO) organized an international session as part of the official program of the 72nd Annual Meeting of the Japanese Cancer Association to discuss the topic "What is cost-effectiveness in cancer treatment?" Healthcare economics are an international concern and a key issue for the UICC. The presenters and participants discussed the question of how limited medical resources can be best used to support life, which is a question that applies to both developing and industrialized countries, given that cancer treatment is putting medical systems under increasing strain. The emergence of advanced yet hugely expensive drugs has prompted discussion on methodologies for Health Technology Assessment (HTA) that seek to quantify cost and effect. The session benefited from the participation of various stakeholders, including representatives of industry, government and academia and three speakers from the Republic of Korea, an Asian country where discussion on HTA methodologies is already advanced. In addition, the session was joined by a representative of National Institute for Health and Care Excellence (NICE) of the United Kingdom, which has pioneered the concept of cost-effectiveness in a medical context. The aim of the session was to advance and deepen understanding of the issue of cost-effectiveness as viewed from medical care systems in different regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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