Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.2
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pp.457-469
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2007
Process Capability Indexes(PCI) are used as the measure for evaluation of process capability analysis and is the statistical method for efficient process control. The fourth generation $PCI(C_{psk})$ is constructed from $C_{pmk}$ by introducing the factor $\mid\mu-T\mid$ in the numerator as an extra penalty for the departure of the process mean from the preassigned target value T And Process Incapability Indexes(PII) are presented by inversing PCI and include the information of PCI. This paper introduces the PII $C_{ss}^*$ provide manager with various information of process and include Gage R&R. PII $C_{ss}^*$ is presented by inversing PCI $C_{psk}$ and include the information of PCI $C_{psk}$.
PID controller is popular but have defect inversing following reference input and noise elimination. Therefor, this paper focus on reducing rise time and robustness against noise. The result that is simulated with feedforward method and sliding mode show that rise time decrease and robustness increase.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.2
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pp.127-137
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2000
This paper presents a novel neural based controller which controls the water level of the nuclear power plant steam generator. The controller consists of a model reference feedback linearization controller and a PI controller for stabilizing the feedback linearization controller. The feedback linearization controller consists of a neural network model and an inversing module which uses the neural network model for computing the control input to the steam generator. We chose Piecewise Linearly Trained Network(PLTN) and Recurrent Neural Netwrok(RNN) for an approximator of the plant and used these approximators in calculating the input from the feedback linearization controller. Combining the above two controllers gives a result of better performance than the case which uses only a PI controller Each control result of PLTN and RNN is given.
High power amplifier (HPA), which is used in transmitter of wireless communication systems, usually works in near saturation point in order to achieve maximum efficiency. In this region, HPA can introduce undesirable nonlinear effects. In this paper, we present a polynomial modeling method for efficient techniques to compensate for nonlinear distortion introduced by nonlinear HPA. Proposed polynomial predistorter inverses actual amplifier. Namely, we derive polynomials of amplifiers from analytical method and the electrical parameters in the data sheet of an actual amplifier and then can derive polynomial predistorter by inversing them. It is an effective and a simple method to compensate nonlinear distortion. SSPA(Solid-state power amplifier) is considered. We also analyze the effects of predistortion on the SER performance of communication system with 16-QAM modulation format. The results have shown the efficiency of this model.
Commonly, the flocculant is dissolved in process or recycle water in industrial plant which has many ionic materials. Therefore, the polymer degradation in aqueous solution by chemical, mechanical or bacteriological may occur, sometimes rapidly. Even if the same flocculant is dissolved, the flocculation characteristics and the properties of dissolving polymer varied with the kind of dissolving water. In this study, we try to estimate the interaction between flocculants and ionic materials in dissolving water using self inversing emulsion polymer; polyacrylamide-co-trimethyl ammonium ethyl acrylate chloride flocculants which have varying molecular weights and structures at a several conditions. The polymeric flocculant is dissolved in artificial dissolving water with Potassium Chloride (PC), Calcium Chloride anhydrous (CC), Potassium Hydroxide (PH), Sodium Chloride (SC), Sodium Bromate (SB) and Iron (II) Sulfate Heptahydrate (IS) as ionic sources. Experimental results indicate that the cationic and anionic ions in dissolving water induce the hydrolysis, degradation of cationic functional group and uncoiling of polymeric flocculants, therefore, the flocculation efficiency decreased by undesired polymer. According that result, it is important to estimate not only its structures and physical properties but also the qualities of dissolving water to optimize the efficiency.
This paper aims to discuss the effects of learning how to write English interrogative sentences. 122 students who participated in the study learned basic structural components of English questions and practiced writing questions by inversing the subject and the verb in a given declarative sentence. The participants were divided into two groups: Group 1 which was given a brief explanation of interrogative structures and practices, and Group 2 which was given the same explanation and practices in addition to an assignment for which they had to make one or two comprehension questions based on reading a passage. For the pre-tests and the post-tests, they took a TOEIC reading test with 40 questions and a structure test with 25 questions. The results of the tests show that both groups improved significantly in the two post-tests, benefiting from this learning method. However, the additional treatment for Group 2 did not seem to be highly effective. In the questionnaire survey, the participants think that the method of learning English questions has helped them better understand English grammar as well as interrogative structures. The participants were also divided into three different levels: high, intermediate, and low. The intermediate level group students benefited most from learning writing questions as the results of the post-test of the 25-questions test and the final exam of the course show.
In order to create a single flocculant/dual flocculation system, polyacrylamide-co-trimethyl ammonium ethyl acrylate chloride (TAEAC) polymers with varying molecular weights and structures were prepared for use of flocculants. The higher the cationic density of the polymer is higher, the higher was the conversion rate and the ratio of monomer. An acrylamide as nonionic monomer was less reactive than a TAEAC as cationic monomer. The branched polymer which was polymerized with a cross-linking agent, N, N-methylene bis-acrylamide had a higher stability and higher viscosity than a linear polymer but its dewatering efficiency was poor in a single flocculation system. In the case of single flocculant/dual flocculation, the branched polymer has better flocculation efficiency and the water content of the dewatered cakes was lower than the others, as the result of a re-flocculation effect. The optimum conditions for dual flocculation are a sequence in which the $1^{st}$ and $2^{nd}$ dosage are 75% and 25%/total dosage of a single flocculation system. The dewatering efficiency of a dual flocculation system is improved considerably from 10 to 25% under the experimental conditions used herein.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.12
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pp.1923-1932
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2013
In order to solve the problem of severely distorted images from a wide-angle camera, we propose a calibration method which corrects a radial distortion in wide-angle images by estimation and validation of camera model. First, we estimate a camera model consisting of intrinsic and extrinsic parameters from calibration patterns, where intrinsic parameters are the focal length, the principal point and so on, and extrinsic parameters are the relative position and orientation of calibration pattern from a camera. Next we validate the estimated camera model by re-extracting corner points by inversing the model to images. Finally we correct the distortion of the image using the validated camera model. We confirm that the proposed method can correct the distortion more than 80% by the calibration experiments using the lattice shaped pattern images captured from a general web camera and a wide-angle camera.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.2
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pp.239-247
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2018
Adaptive Beamforming (ABF) algorithm, which is a typical jammer suppression algorithm, guarantees the performance on the assumption that the jamming characteristics of the TDS (Training Data Sample) are stationary, which are obtained immediately before and after transmitting the pulse signal. Therefore, effective jammer suppression can not be expected when the jamming characteristics are non-stationary. In this paper, we propose a new jammer suppression algorithm, of which power spectrum fluctuates fast. In this case, we assume that the location of the jammer station is fixed during the processing time. By applying the MPM (Matrix Pencil Method) to the jamming signal in TDS, we can estimate jammer parameters such as power and incident angle, of which the power will vary fast in time or range bins after TDS. Though we assume that the jammer station is fixed, the estimated jammer's incident angle has an error due to the noise, which degrades the performance of the jammer suppression as the jammer power increases fast. Therefore, the jammer's incident angle should be re-estimated at each range bin after TDS. By using the re-estimated jammer's incident angle, we can construct new covariance matrix under the non-stationary jamming environment. Then, the optimum weight for the jammer suppression is obtained by inversing matrix estimation method based on the matrix projection with the estimated jammer parameters as variables. To verify the performance of the proposed algorithm, the SINR (signal-to-interference plus noise ratio) loss of the proposed algorithm is compared with that of the conventional ABF algorithm.
In this study, the optimization algorithm by inverse analysis that is the core of the adaptive management technique was adopted to update the soil engineering properties based on the ground response during the construction. Adaptive management technique is the framework wherein construction and design procedures are adjusted based on observations and measurements made as construction proceeds. To evaluate the performance of the adaptive management technique, the numerical simulation for the triaxial tests and the synthetic deep excavation were conducted with the Hardening Soil model. To effectively conduct the analysis, the effective parameters among the parameters employed in the model were selected based on the composite scaled sensitivity analysis. The results from the undrained triaxial tests performed with soft Chicago clays were used for the parameter calibration. The simulation for the synthetic deep excavation were conducted assuming that the soil engineering parameters obtained from the triaxial simulation represent the actual field condition. These values were used as the reference values. The observation for the synthetic deep excavation simulations was the horizontal displacement of the support wall that has the highest composite scaled sensitivity among the other possible observations. It was found that the horizontal displacement of the support wall with the various initial soil properties were converged to the reference displacement by using the adaptive management technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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