In this paper, we find optimal policy for the (Q, r) inventory model under the lead time uncertainty. The (Q, r) inventory model is such that the fixed order quantity Q is placed whenever the level of on hand stock reaches the reorder point r. We first develop the single level inventory model as the basis for the analysis multi-level distribution systems. The functional problem is to determine when and how much to order in order to minimize the expected total cost per unit time, which includes the set up, inventory holding and inventory shortage cost. The model, then, is extended to the multi-level distribution system consisting of the factory, warehouses and retailers. In this case, we also find an optimal policy which minimizes the total cost of the contralized multi-level distribution system.
Purchase dependence is a frequent phenomenon in retail shops and is characterized by the purchase of certain items together due to their unknown interior associations. Although this concept has been significantly examined in the marketing field (e.g. market basket analysis), it has largely remained unaddressed in operations management. Since purchase dependence is an important factor in designing inventory replenishment policies, this paper demonstrates the means of applying it to the partial backordering inventory model. Through computational analyses, this paper compares the performance of inventory models that either consider or ignore purchase dependence; the results demonstrate that inventory models that ignore purchase dependence incur more average cost per unit time than the model that considers purchase dependence, and the impact of purchase dependence can increase in significance as the item set becomes more closely correlated with regard to order demand.
Vendor-managed inventory(VMI) is a supply chain strategy to improve the inventory turnover and customer service in supply chain management. Unfortunately, many VMI programs fail because they simply transfer the transactional aspects of placing replenishment orders from customer to vendor. In fact, such VMI programs often degrade supply chain performance because vendors lack capability to plan the VMI operations effectively in an integrated way under the dynamic, complex, and stochastic VMI supply chain environment. This paper presents a decision support system, termed DSSV, for VMI in the retail supply chain. DSSV supports the market forecasting, vendor's production planning, retailer's inventory replenishment planning, vehicle routing, determination of the system operating parameter values, retailer's purchase price decision, and what-if analysis. The potential benefits of DSSV include the provision of guidance, solution, and simulation environment for enterprises to reduce risks for their VMI supply chain operations.
Landslide is one of the natural hazards, triggered by rainfall or earthquake and it leads to damage and loss of properties and lives especially in hilly and mountainous regions. Inventory maps of the area is of much importance in order to understand the landslide phenomena in detail, conduct further studies on landslide, prepare susceptibility map and minimize risk. Inventory maps of landslides can be constructed by several methods, using multiple images through visual interpretation, using algorithms in multi-spectral or SAR images or verification from field investigation. The possible methods were explored for Sindhupalchowk district of Nepal, which was struck by massive earthquake on 2015 and landslide inventory was prepared. The inventory was analyzed for its frequency over elevation, slope aspect and dominant soil classes and also the information value for their occurrence probability.
Many retailer store managers are experiencing the situation where some customers balk at purchasing products if the stock is low. In this paper, we extend the single period newsvendor model in an environment of customer balking behavior occurring at double threshold inventory levels assuming the chance of sales during balking is a discrete function of inventory level. Our analysis is based on the assumption that only the mean and the variance of demand are known, without assuming any specific distributional form. We derive the explicit general expression of optimal order quantity with unknown distribution of demand with double threshold inventory levels of customer balking. Then, we illustrate the concepts developed here through simple numerical examples and conclude the future research topics under balking situation.
1999년 1월 29일 제정된 공공기록물관리법 정수점검 관련 조항에 따라 기록관, 특수기록관, 영구기록물관리기관은 '매2년 전수1회' 주기로 정수점검을 실시해 왔다. 특히 영구기록물관리기관은 그 동안 적극적인 수집활동을 통해 보존기록물이 폭발적으로 증가하였으나, 기존 정수점검 관련 법령 조항으로 인해 정수점검 수행 시 많은 문제점과 실효성에 의문이 제기되어 왔었다. 본고는 영구기록물관리기관의 정수점검 업무에 대해 새롭게 제 개정된 법령의 개정사유, 내용, 목적 및 입법취지 등을 소개하고 기존 업무의 문제점과 변경된 업무의 개선사항을 분석하였다. 필자는 다년간 정수점검 업무를 담당하면서 발견된 문제점과 근본적 해결을 위해 시행규칙 제 개정 작업에 착수하여 초안 및 최종안 작성과 법제처 법률검토를 거쳐 2016년 8월 29일부터 새로운 정수점검 관련 법 조항을 제 개정하였다. 제 개정된 정수점검 관련 법조항의 가장 핵심적인 내용은 '최소 매4년 전수1회'라는 탄력적 정수점검 주기적용과 '사후조치 의무화' 규정이다.
재고투자와 경기변동의 관계를 설명하는데 있어 생산평활(production smoothing) 가설과 재고소진 회피(stock-out avoidance) 가설은 서로 상반된 입장을 취하고 있다. 기업의 재고 투자에 관한 의사결정은 두 가지 동기 모두에 의해 영향받을 것으로 생각되지만 경기국면에 따라 각각의 영향력의 상대적 크기 혹은 방향성이 다르게 나타날 수 있다. 이에 본고는 재고투자 동학에서 생산평활 동기와 재고소진 회피동기의 상대적 유의성을 실증적으로 검증하되 경기국면별 비대칭성의 존재와 형태를 규명하는 데 분석의 초점을 둔 점에서 기존 연구와 차별성을 지닌다. 이를 위해 기존의 선형 재고투자 모형을 확장한 비선형 모형을 설정하였으며 이러한 방식이 기존 방식에 비해 우수한 지를 모형의 예측력을 비교 평가하여 확인하였다. 분석 결과, 재고투자 동학의 경기국면별 비대칭적 특성을 확인하였다. 경기 호황기에는 재고소진 회피동기가 나타나지만 생산평활 동기는 유의하지 않았다. 반대로 경기 불황기에는 재고소진 회피동기는 유의하지 않지만 Ramey (1991)에서 제시된 생산비용의 비볼록성에 의하여 재고변화가 경기침체를 심화시키는 경기 의존적 특성을 발견하였다. 경기국면별 비대칭성을 모형에 고려함으로써 그렇지 않은 모형에 비해 예측력을 향상시킬 수 있음을 표본 내 및 표본 외 예측, 다양한 예측력 검정을 통해 확인하였다. 본 연구의 결과는 재고투자의 동학과 경기 불안정화 특성에 대한 이해를 제고하여 경제전망 등에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose - The study attempts to investigate the relationship between inventory management and firm performance using a multi-dimensional aspect of inventory management with respect to lean management practices across countries. Research design, data, and methodology - 1643 manufacturing firms from Japan and the US that SIC ranges from 2000 to 3999 were chosen to conduct the empirical test. This study employs hierarchical OLS regression analysis to examine the impact of control variables, ABI, EBI, and the interaction between ABI and EBI on firm performance. Results - The result indicates that in Japan high level of inventory negatively influences the accounting flows of business, while US manufactures exhibit strong positive impact of ELI on firm performance across accounting and market measures. The results show that the complementarity between the amount and the speed of inventory does exist. Except for Tobin's q, the sign of interaction term coefficient is negative, suggesting that when the amount of inventory increases and it stays longer in a firm, market values, ROS, and ROA suffers. Conclusions - The major finding of this study is that there exist some complementarities between the scope and implication of inventory management for lean strategy across countries, particularly in U.S. and Japanese firms.
본 연구는 한국어판 자살극복력 측정도구의 신뢰도와 타당도를 검증하고자 수행되었다. 연구방법은 방법론적 연구로 2012년 9월부터 12월까지 전북지역 266명의 대학생을 대상으로 자료수집을 실시하였다. 준거도구로 Osman 등(2004)의 Suicide Resilience Inventory-25를 이용하였고, 확인적 요인분석과 Cronbach's alpha 계수를 확인하였다. 확인적 요인분석결과 19문항의 요인적재량의 범위는 .442에서 .767, RMSEA<.08, $CFI{\geq}.9$로 타당도를 확보하여, 최종 19문항 3개의 하위 요인으로 이루어진 한국어판 자살극복력 측정도구(SRI-K)를 최종모형으로 선택하였다. SRI-K의 Cronbach's alpha 값은 .943이었다. SRI-K는 자살극복력을 측정하는데 신뢰도와 타당도가 있는 도구임이 검증되었다. 향후 자살극복력을 측정하는데 SRI-K가 보다 유용하게 활용될 수 있을 것을 기대한다.
최근 지구 환경 문제의 심각성이 대두되면서, 전과정 평가(Life Cycle Assessment)에 대한 선박 적용 연구가 조금씩 진행되고 있다. 본 논문에서는 선박 LCA 연구의 일환으로 선박 배기 가스 분석을 수행하였다. 이를 위하여 화물선에 대한 온실 배기 가스 배출 분석을 수행하였다. 대상 선박은 벌크선박과 유조선 등 2척을 모델로 삼았으며 과거 수년간의 실적 데이터를 분석하여 운항인벤토리 중 온실 배출가스의 정략적 데이터를 분석하였다. 이 분석을 통하여 화물선 운송 시 화물 1톤을 1마일 수송하는데 배출되는 배기 가스량의 분석을 시도하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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