기존의 정보통신 보안 인프라 강화를 위하여 많은 개별 보안 시스템들이 활용된다. 침입차단, 침입탐지, 그리고 가상사설망 장비들을 설치하여 보안성을 향상 시켰는데, 이로 인하여 각 보안 시스템 간의 정책 충돌이 발생하기도 하여 보안상 효율성이 떨어지기도 하고, 여러 보안 시스템들을 관리하여야 하는 관리상의 복잡성과 비용상의 문제점이 존재한다. 이를 해결하기 위하여 침입탐지, 침입차단, 그리고 가상사설망 기능을 통합하여 제공하는 통합 보안 엔진 개념이 부각되었으며, 이러한 통합 보안 엔진 기능을 라우터에 탑재하여 정보통신 인프라의 보안성을 강화시킨다. 본 논문에서는 통합 보안 엔진을 라우터나 스위치 등과 같은 네트워크 노드에 탑재하여 안전한 네트워킹이 가능하도록 하는 보안 프레임웍을 소개한다. 또한, 침입탐지, 침입차단, 가상사설망 기능을 통합하여 제공하는 라우터용 통합 보안엔진의 구조를 소개하고, 이를 위해 구현된 핵심 기능을 기술한다. 이러한 통합 보안 엔진이 탑재된 보안 라우터와 기존의 보안 기능이 있는 상용 라우터와의 비교를 통하여 통합 보안 엔진이 탑재된 보안 라우터 시스템의 효율성을 설명한다.
In this paper, we propose a framework of Transmission Control Protocol with Software Rejuvenation methodology, which is applicable for network system survivability. This method is utilized to improve the survivability because it can limit the damage caused by successful attacks. The main objectives are to detect intrusions in real time, to characterize attacks, and to survive in face of attacks. To counter act the attacks' attempts or intrusions, we perform the Software Rejuvenation methods such as killing the intruders' processes in their tracks, halting abuse before it happens, shutting down unauthorized connection, and responding and restarting in real time. These slogans will really frustrate and deter the attacks, as the attacker can't make their progress. This is the way of survivability to maximize the deterrence against an attack in the target environment. We address a framework to model and analyze the critical intrusion tolerance problems ahead of intrusion detection on Transmission Control Protocol (TCP).
Recently, large amount of information in IDS(Intrusion Detection System) can be un manageable and also be mixed with false prediction error. In this paper, we propose a data mining methodology for IDS, which contains uncertainty based on training process and post-processing analysis additionally. Our system is trained to classify the existing attack for misuse detection, to detect the new attack pattern for anomaly detection, and to define border patter between attack and normal pattern. In experimental results show that our approach improve the performance against existing attacks and new attacks, from 0.62 to 0.84 about 35%.
네트워크 기반 컴퓨터 시스템이 각종 악의적 공격에 의해 손상되더라도, 지속적인 서비스를 제공할 수 있게 해주는 침입 감내시스템(Intrusion Tolerance Systems) 설계기법의 중요한 요소 기술 중의 하나는 컴퓨터 시스템의 정량적 신인도(Dependability) 분석이라 할 수 있다. 본 논문에서는 침입 감내시스템의 신인도를 분석하기 위해 자율컴퓨팅(Autonomous Computing)의 핵심 기술인 자가 치유(Self-healing) 메커니즘을 적용하였다. 즉, 주 서버와 보조서버로 구성된 이중계 침입 감내시스템의 상태천이(State Transition)를 자가치유 메커니즘의 두 가지 요소(결함모델 및 시스템반응)를 활용하여 분석하였으며, 시뮬레이션 실험을 통해 침입 감내시스템의 가용도(Availability)를 정량적으로 정의하였다.
Ad Hoc망은 이동 호스트들로만 구성된 네트워크로서, 토폴로지의 작은 변화나 중앙 집중화 된 모니터링과 관리면에서의 기술 부족으로 인해 많은 취약점을 가지고 있다. 반면에 유선 네트워크에서 개발된 많은 침입 탐지 기술은 새로운 환경에서는 적절치가 않다. 따라서, 본 논문에서는 무선 Ad Hoc 네트워크상에서 이동 에이전트를 호스트 모니터링과 네트워크 모니터링의 기능을 분류하여 네트워크 망 내에서 연결된 개수에 따라 노드의 역할을 분담하여 침입을 감내 할 수 있는 방안을 제안하고자 한다.
새로운 방법의 시스템 공격에 대해서도 시스템의 생존성을 보장하기 위해서는 필수 서비스를 위한 중요 자원을 식별하고 위급 상황에 적절히 대응하는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 침입 감내 시스템 구축을 위한 핵심 기술의 하나인 동적 자원 재할당 기법을 제시한다. 이 기법에서는 선택된 필수 서비스에 대해 해당 노드 내에서 자원을 재할당하여 침입이 발생한 후에도 필수 서비스를 보호하여 생존할 수 있도록 한다. 이러한 노드 내에서의 조치에도 불구하고 필수 서비스의 생존성이 확보되지 않으면 준비된 다른 서버 노드로 서비스 제공이 전환될 수 있도록 하는 노드간의 자원 재할당이 이루어지도록 한다. 테스트베드를 구축하여 실험을 실시한 결과 본 자원 재할당 기법의 타당성을 입증할 수 있었다. 향후 이 기법을 칩입 탐지 시스템과 접목시키면 매우 효과적인 공격 대응 방안이 될 것이다.
침해감내는 침입을 악의적인 의도를 가지고 Fault를 유발시키는 행위로 보고 이러한 공격이 성공한 경우에도 적절한 수준의 가용성, 무결성, 기밀성을 유지하면서 시스템의 중요 서비스를 일정한 시간 동안 지속적으로 제공하여 생존 성을 보장하는 것을 목표로 하고 있는 연구 분야이다. 본 논문에서는 기존의 네트워크 정보 시스템에 대한 재 구성 및 수정을 최소화하면서 주요 서비스에 대한 생존 성을 강화 시킬수 있는 침해감내 프락시 서버 프레임워크를 제시하고 있다.
Instance based learning algorithm is the best known lazy learner and has been successfully used in many areas such as pattern analysis, medical analysis, bioinformatics and internet applications. However, its feature weighting scheme is too naive that many other extensions are proposed. Our version of IB3 named as eXtended IBL (XIBL) improves feature weighting scheme by backward stepwise regression and its distance function by VDM family that avoids overestimating discrete valued attributes. Also, XIBL adopts leave-one-out as its noise filtering scheme. Experiments with common artificial domains show that XIBL is better than the original IBL in terms of accuracy and noise tolerance. XIBL is applied to two important applications - intrusion detection and spam mail filtering and the results are promising.
이 논문에서는 리눅스 기반VDPM(Virus Detection Protection Management)시스템을 제안하고 개발한 응용SW로 감지, 차단 및 관리 방법을 제시한다. 제안된 LVPM시스템은 첫째특정탐색 및 전체탐색 알고리듬에 의하여 개발된 VDPM시스템은 신종 바이러스까지 탐지하는 모든 종류의 바이러스 탐지(VDPM_hawkeye) 모듈, Virus첵크하는 감시 및 Virus첵크후 친정, 제거하는 방지(VDPM_medic)모듈, DB를 update하는 기능을 가지는 관리(VDPM_manager)모듈과 원격 DB관리 및 Virus결과 보고 기능 (VDPM_reporter) 모듈로 되어 있으며 지능적인 Virus방지 시스템, 둘째 네트워크 패킷을 분석하여 네트워크를 통한 침 바이러스 탐지 및 대응 시스템과 셋째 네트워크 패킷을 분석하여 네트워치를 통한 네트워크형 악성 소프트웨어 대응 시스템을 포함한 바이러스 보호 통합 시스템을 구현하였다. 더불어 호스트와 네트웍기반의 통합적인 IDS가 방화벽(Firewall)시스템과 연동하여 IDS 단독 차단이 불가능한 공격을 차단하는 소프트웨어 시스템을 개발하는 것이며 관리자가 사용하기 쉬운 GUI환경으로 구현하였고 대규모 분산 네트워크 환경에서 효율적인 리눅스기반 침입탐지방지관리 솔루션을 제시한다.
We propose the model of Software Rejuvenation methodology, which is applicable for survivability. Software rejuvenation is a proactive fault management technique and being used in fault tolerant systems as a cost effective technique for dealing with software faults. Survivability focuses on delivery of essential services and preservation of essential assets, even systems are penetrated and compromised. Thus, our objective is to detect the intrusions in a real time and survive in face of such attacks. As we deterrent against an attack in a system level, the Intrusion tolerance could be maximized at the target environment. We address the optimal time to execute ad hoc software rejuvenation and we compute it by using the semi Markov process. This is one way that could be really frustrated and deterred the attacks, as the attacker can't make their progress. This Software Rejuvenation method can be very effective under the assumption of unknown attacks. In this paper, we compute the optimum time to perform an ad hoc Software Rejuvenation through intrusions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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