The range image is divided into surface regions which are homogeneous in their intrinsic properties. In this paper, we use cooperative relaxational algorithm between curvatures to escape local minima and choose optimal possibility to reserve edge. Cooperative relaxational algorithm between curvatures is relaxation process in which weights of center pixel;s and neighbor pixel's possiblility are determined adaptively by using deviation of curvatures. Experimental resutls show that the proposed method segments and classifies the range images more accurately compared to the other relational algorithms.
Edges are one of the most important features used in various computer vision applications. Most of the known edge detection techniques are categorized into three gropus: First two approaches are to find gray level changes using first-order or second-order differentiation. The third method uses intrinsic propoeties of edges such as the result shown during scale space filtering. In this paper, we study various kind of edge detection techniques. Two images (Lenna image and a certain image which is composed of step, ramp, roof, and other artificial edge patterns) are used to compare different edge detection techniques and to verify the advantages and disadvantage of each techniques.
We have prepared poly(ethylene terephthalate) (PET) nanocomposites filled with two different types of fumed silicas, hydrophilic (FS) and hydrophobic (MFS) silicas of 7-nm diameter, by in situ polymerization. We then investigated the morphological changes, rheological properties, crystallization behavior, and mechanical properties of the PET nanocomposites. Transmission electron microscopy (TEM) images indicate that the dispersibility of the fumed silica was improved effectively by in situ polymerization; in particular, MFS had better dispersibility than FS on the non-polar PET polymer. The crystallization behavior of the nanocomposites revealed a peculiar tendency: all the fillers acted as retarding agents for the crystallization of the PET nanocomposites. The incorporation of fumed silicas increased the intrinsic viscosities (IV) of the PET matrix, and the strong particleparticle interactions of the filler led to an increased melt viscosity. Additionally, the mechanical properties, toughness, and modules of the nano-composites all increased, even at low filler content.
Jang, DaJeong;An, Deokkeun;Sellgren, Kris;Ramirez, Solange V.
천문학회보
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제44권1호
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pp.67.4-67.4
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2019
We present preliminary results of our long-term (2009-2017) observing campaign using the NASA IRTF at Mauna Kea, to obtain $2-5{\mu}m$ spectroscopy of ~200 red point sources in the line of sight to the Galactic center. Point sources in our sample were selected from the mid-infrared images of the Spitzer Space telescope, and include candidate massive young stellar objects, which have previously been identified from our Spitzer/IRS spectroscopy. We show high foreground extinction of these sources from deep $3.1{\mu}m$ H2O ice and aliphatic hydrocarbon absorption features, suggesting that they are likely located in the central 300 pc region of the Galactic center. While many sources reveal photospheric $2.3{\mu}m$ gas CO absorption, few of them clearly indicate $3.54{\mu}m$ CH3OH ice absorption, possibly indicating a large dust column density intrinsic to a massive young stellar object.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권4호
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pp.295-301
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2021
Digital media technology is gradually developing with the development of convergence quaternary industrial technology and mobile devices. The combination of deep learning and augmented reality can provide more convenient and lively services through the interaction of 3D virtual images with the real world. We combine deep learning-based pose prediction with augmented reality technology. We predict the eight vertices of the bounding box of the object in the image. Using the predicted eight vertices(x,y), eight vertices(x,y,z) of 3D mesh, and the intrinsic parameter of the smartphone camera, we compute the external parameters of the camera through the PnP algorithm. We calculate the distance to the object and the degree of rotation of the object using the external parameter and apply to AR content. Our method provides services in a web environment, making it highly accessible to users and easy to maintain the system. As we provide augmented reality services using consumers' smartphone cameras, we can apply them to various business fields.
The motion of organelles inside a cell is an important intrinsic indicator for assessing cell physiology and tissue viability. Dynamic contrast full-field optical coherence tomography (D-FFOCT) is a promising imaging technology that can visualize intracellular movements using the variance of temporal interference signals caused by biological motions. However, double-path interferometry in D-FFOCT can be highly vulnerable to surrounding noise, which may cause turbulence in the interference signals, contaminating the sample dynamics. Therefore, we propose a method for stabilized D-FFOCT imaging in noisy environments by using common-path interferometry in D-FFOCT. A comparative study shows that D-FFOCT with the proposed method achieves stable dynamic contrast imaging of a scattering phantom in motion that is over tenfold more noise-insensitive compared to the conventional one, and thus this imaging capability can provide cleaner motion contrast images. With the proposed approach, the intracellular dynamics of biological samples are imaged and monitored.
The aim of this research is to classify the concept expressed in the mobility of la diff${\acute{e}}$rant play, and supplement logic, which is process of the changeability of fashion style. The specific research questions are as follows: first question deals with the relationship between changeability and la diff${\acute{e}}$rant images, and how la diff${\acute{e}}$rant images are divided by each phase and how their circumduction play is proceeded. The second question is about the important features of the mobility of la diff${\acute{e}}$rant play and the method of la diff${\acute{e}}$rance play. The last topic of this study covers the supplement logic and the condition, and how supplement logic has been applied in the process of changeability of fashion style. This paper deploys a qualitative research method providing a systematic review of the previous studies. To sum it up, the mobility of la diff${\acute{e}}$rant play is the root of power, which is controlling the changeability of fashion style, and the objective of the play is to outline new la diff${\acute{e}}$rant images through spatialization of time. In addition, supplement logicis the method of la diff${\acute{e}}$rant play and the purpose of the logic is to harmonize 'ultimate la diff${\acute{e}}$rant image', which is the phenomenological construction stratum in the state of sub-conscious changeability, and 'immediate la diff${\acute{e}}$rant image', which is the structural construction level stratum in the state of external changeability. This research proves that the intrinsic attribute of changeability is contained the mobility of la diff${\acute{e}}$rant play and supplement logic.
디지털 영상은 조명 조건과 취득 카메라의 고유 특성으로 인해 의도하지 않은 색조를 가질 수 있다. 영상에 색조가 존재하면 일관된 색 정보의 인지 및 표현이 어렵기 때문에 별도의 색 보정 작업이 필요하다. 본 논문은 color by correlation을 사용한 학습 영상 선택, 후보 회색축 영역의 추출, 핵밀도 추정, 색조 제거의 4단계로 이루어진 색조 추출 및 제거 방법을 제안한다. 후보 회색축 영역 중 불명확한 회색축 영역을 핵밀도 추정을 이용하여 제거하였다. 후보 회색축 영역의 색 성분의 분포를 조사하여 색조 유무를 판단하고, 색조가 존재할 경우 색조 제거 작업을 통하여 색 항상성을 유지 시켰다. 실험을 통해 제안하는 방법이 gray world 방법, color by correlation 방법 보다 정확한 색조 추정이 가능함을 확인하였다.
셀 애니메이션은 배경이 하나의 셀로 표현되고, 장면이 변화될 경우에는 배경이 변경되기 때문에 장면전환시 비교적 큰 변화가 일어난다. 그리고 실제로 카메라를 이용하여 촬영한 영상과는 달리 사람이 직접 그리다 보니 사용된 색상의 종류 또한 그렇게 많지 않다. 본 논문에서는 애니메이션의 이러한 특성을 최대한 반영하고 보다 효과적으로 셀 애니메이션의 장면전환을 검출하기 위해서 색상과 블록 단위의 히스토그램을 단계적으로 활용하는 새로운 애니메이션의 장면전환 검출 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 연속적으로 입력되는 애니메이션 영상을 받아들인 후 먼저 칼라공간을 HSI 공간으로 변형하고, 두 영상 사이의 색상 값의 차연산을 수행하여 인접한 영상이 장면전환 후보인지를 1차적으로 판단한다. 만일, 인접한 영상이 장면전환 후보군으로 판단되면 부 영역별로 색상 히스토그램을 작성하고, 여기에 가중치를 적용하여 장면전환이 발생했는지의 유무를 최종적으로 판단한다. 본 논문의 실험에서는 제안된 애니메이션의 장면전환 검출 방법이 기존의 장면전환 검출 방법에 비해 보다 우수하다는 것을 보인다.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제36권4호
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pp.262-269
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2010
Introduction: Accurate diagnosis and treatment planning are very important for orthognathic surgery. A small error in diagnosis can cause postoperative functional and esthetic problems. Pre-existing 2-dimensional (D) chephalogram analysis has a high likelihood of error due to its intrinsic and extrinsic problems. A cephalogram can also be inaccurate due to the limited anatomic points, superimposition of the image, and the considerable time and effort required. Recently, an improvement in technology and popularization of computed tomography (CT) provides patients with 3-D computer based cephalometric analysis, which complements traditional analysis in many ways. However, the results are affected by the experience and the subject of the investigator. Materials and Methods: The effects of the sources human error in 2-D cephalogram analysis and 3-D computerized tomography cephalometric analysis were compared using Simplant CMF program. From 2008 Jan to 2009 June, patients who had undergone CT, cephalo AP, lat were investigated. Results: 1. In the 3 D and 2 D images, 10 out of 93 variables (10.4%) and 11 out 44 variables (25%), respectively, showed a significant difference. 2. Landmarks that showed a significant difference in the 2 D image were the points frequently superimposed anatomically. 3. Go Po Orb landmarks, which showed a significant difference in the 3 D images, were found to be the artificial points for analysis in the 2 D image, and in the current definition, these points cannot be used for reproducibility in the 3 D image. Conclusion: Generally, 3-D CT images provide more precise identification of the traditional cephalometric landmark. Greater variability of certain landmarks in the mediolateral direction is probably related to the inadequate definition of the landmarks in the third dimension.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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