본 연구는 뉴미디어 시대 인터넷 라이브 방송의 매체적 특성을 중심으로 논했다. 이를 목적으로 정보원, 메시지, 채널, 수용자, 효과로 구성된 SMCRE 모델로 통해 인터넷 라이브 방송의 매체 특성을 분석했다. 뿐만 아니라 선행연구들이 간과한 인터넷 라이브 방송 특유의 피드백도 고찰하였다. 또 인터넷 라이브 방송의 문제점을 제시하고 인터넷 라이브 방송의 미래 발전에 대한 전망을 제시하였다.
There is a considerable gap in the level of the Internet access charges among countries because of the history of the Internet use, current status of the Internet infrastructure, the Internet penetration rate, and so on. Low Internet access charge increases the number of the Internet users and the Internet penetration rate, which boosts economic activities. This paper empirically explores the impacts of the internet access charges on economic activities using a cross-country analysis based on data from 76 countries for the year 1998-2001. To this end, several versions of the neoclassical growth models, explicitly including the internet access charges, are estimated with the GDP used for a proxy for economic activities and the level of Internet access charges considered as an input to production. Subject to the appropriate caveats, the results show that the level of the Internet access charges make a significantly negative effect on economic activities. In other words, it is concluded that low Internet access charges of a county increase economic activities and the increased economic activities in turn raise the real income of the county.
Progressive mesh representation and generation have become one of the most important issues in network-based computer graphics. However, current researches are mostly focused on triangular mesh models. On the other hand, solid models are widely used in industry and are applied to advanced applications such as product design and virtual assembly. Moreover, as the demand to share and transmit these solid models over the network is emerging, the generation and the transmission of progressive solid models depending on specific engineering needs and purpose are essential. In this paper, we present a Cellular Topology-based approach to generating and transmitting progressive solid models from a feature-based solid model for internet-based design and collaboration. The proposed approach introduces a new scheme for storing and transmitting solid models over the network. The Cellular Topology (CT) approach makes it possible to effectively generate progressive solid models and to efficiently transmit the models over the network with compact model size.
웹에서, 모바일, 스마트에서 시작하여 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능과 같은 형태의 새로운 기술들은 이전에 존재하지 않았던 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 하고 있고, 이와 같은 비즈니스 모델에 기반한 다양한 형태의 인터넷 기업들이 출현하고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 인터넷 기업들의 성공과 실패에 비즈니스 모델의 어떠한 요소가 영향을 미쳐왔는지를 중다사례 연구로 분석하고자 한다. 이를 위하여 비즈니스 모델에 대한 최근 연구들을 고찰하고, 인터넷 기업의 성공에 영향을 미치는 변수를 네트워크 효과 발생, 사용자 인터페이스, 제공 이해관계자와의 협력, 사용자에 대한 가치창출, 수익모델의 확보의 다섯 가지로 도출하고자 한다. 도출한 다섯 가지 변수를 사용하여, 상업화가 활발한 일곱 가지 카테고리에서 성공하고 실패한 인터넷 기업 14개를 선정하여 사례분석을 실시하고자 한다. 분석결과에 대하여 ID3 알고리즘에 기반을 둔 귀납적 추론을 적용하여 의사결정 나무를 도출하고, 도출한 의사결정 나무를 기반으로 성공과 실패에 영향을 미치는 규칙을 도출하고자 한다. 이와 같이 도출된 규칙을 가지고, 인터넷 기업들이 성공하기 위하여 필요한 전략적 방향을 이해관계자에게 제시하고자 한다.
The usability of the Internet including WWW (World Wide Web) is dramatically growing in current management environment. These allow decision makers to enhance the productivity of decision making by referring valuable information in the remote sites. This paper presents how WWW can be applied to build distributed and collaborative DSS. Especially, a framework of Internet-based DSS is delineated, and then an idea of representing and managing models in the Internet-based DSS is suggested.
한국시뮬레이션학회 1998년도 The Korea Society for Simulation 98 춘계학술대회 논문집
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pp.91-95
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1998
기존의 이산 사건 시스템 시뮬레이션 환경들은 Interoperability의 문제, Portability 문제로 인하여 Internet과 Web상에서 분산 시뮤레이션이 불가능하다. 본 논문에서는 이러한 제약을 해결하고자 자바를 사용하여 DEVS(Discrete Event Systems Specification)형식혼을 구현하여 Internet/Web 상에서 시뮬레이션이 가능한 DEVSim-Java 환경을 설계하고 구현하였다. DEVSim-Java를 사용하여 시뮬레이션 환경을 구현함으로써 원격지에서 개발된 시뮬레이션 모델들을 인터넷을 통하여 재사용 하는 remote model-base(RMB) 개념을 제안된다. DEVSim-Java는 자바의 장점을 이용하여 시뮬레이션 과정을 애니메이션으로 잘 나타낼수 있고, 시뮬레이션의 결과를 Graphical Analyzer를 통해 분석할 수 있게 된다.
XML은 문서의 표현 및 교환을 위한 사실상의 표준으로 자리 잡아 왔으며, 논리적 데이터 모델로 널리 사용되어 왔다. XML을 논리적 모델로 사용하기 위해서는 XML이 갖는 의미론에 대한 개념적 모델이 필요하다. 하지만, XML의 고유한 특성을 표현하기 위해 기존의 개념적 모델인 개체관계 모델이나 UML 등을 이용하여 모델을 확장하여 사용해 왔지만 현재까지 표준화된 모델은 없다. 본 논문은 데이터베이스 분야 관점에서 개체 관계 모델을 확장하여 XML의 개념적 모델로 사용하는 대표적인 모델들의 특징을 비교한다. 이를 위해 XML의 개념적 모델이 충족해야 할 요구사항들을 제시하고, 이를 근거로 각 모델들의 접근방식을 비교한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권12호
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pp.3274-3292
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2013
Unsupervised methods for image segmentation are recently drawing attention because most images do not have labels or tags. A topic model is such an unsupervised probabilistic method that captures latent aspects of data, where each latent aspect, or a topic, is associated with one homogeneous region. The results of topic models, however, usually have noises, which decreases the overall segmentation performance. In this paper, to improve the performance of image segmentation using topic models, we propose two topic masks applicable to topic assignments of homogeneous regions obtained from topic models. The topic masks capture the noises among the assigned topic assignments or topic labels, and remove the noises by replacements, just like image masks for pixels. However, as the nature of topic assignments is different from image pixels, the topic masks have properties that are different from the existing image masks for pixels. There are two contributions of this paper. First, the topic masks can be used to reduce the noises of topic assignments obtained from topic models for image segmentation tasks. Second, we test the effectiveness of the topic masks by applying them to segmented images obtained from the Latent Dirichlet Allocation model and the Spatial Latent Dirichlet Allocation model upon the MSRC image dataset. The empirical results show that one of the masks successfully reduces the topic noises.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.1217-1233
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2017
Effective monitoring and testing during each step are essential for document verification in research and development (R&D) projects. In software development, proper testing is required to verify it carefully and constantly because of the invisibility features of software. However, not enough studies on test processes for R&D projects have been done. Thus, in this paper, we introduce a Test Maturity Model integration (TMMi)-based software field R&D test process that offers five integrity levels and makes the process compatible for different types of projects. The Software & Systems Process Engineering Metamodel (SPEM) is used widely in the software process-modeling context, but it lacks built-in enactment capabilities, so there is no tool or process engine that enables one to execute the process models described in SPEM. Business Process Model and Notation (BPMN)-based workflow engines can be a solution for process execution, but process models described in SPEM need to be converted to BPMN models. Thus, we propose an approach to support enactment of SPEM-based process models by converting them into business processes. We show the effectiveness of our approach through converting software R&D test processes specified in SPEM in a case study.
소프트웨어 결함 예측 연구들의 대부분은 라벨 데이터를 훈련 데이터로 사용하는 감독형 모델에 관한 연구들이다. 감독형 모델은 높은 예측 성능을 지니지만 대부분 개발 집단들은 충분한 라벨 데이터를 보유하고 있지 않다. 언라벨 데이터만 훈련에 사용하는 비감독형 모델은 모델 구축이 어렵고 성능이 떨어진다. 훈련 데이터로 라벨 데이터와 언라벨 데이터를 모두 사용하는 세미 감독형 모델은 이들의 문제점을 해결한다. Self-training은 세미 감독형 기법들 중 여러 가정과 제약조건들이 가장 적은 기법이다. 본 논문은 Self-training 알고리즘들을 이용해 여러 모델들을 구현하였으며, Accuracy와 AUC를 이용하여 그들을 평가한 결과 YATSI 모델이 가장 좋은 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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