• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.108-116
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• 2008

최근 경영환경 변화의 중대한 흐름인 웹2.0 시대의 도래는 이용자의 적극적 참여와 공유, 개방을 의미하는 것으로, '인터넷의 생활화'를 진전시키며 사회 전반의 다양한 변화를 유발하고 있다. 웹2.0은 사회경제적 측면에서 다음과 같은 변화를 일으키고 있다: 1) 다품종 소량생산 경제 체제로의 전환 가속 2) 온라인 채널/정보의 소비자에 대한 영향력 증대 3) 경제사회 분야에서 다양한 소수의 힘 확대. 웹2.0은 기업 경영에 있어 다음과 같은 네 가지 주요 변화를 유발하고 있다: 1) 조직 내부가 아닌 외부로부터의 개방형 혁신 추구 2) 인터넷을 경유한 입소문 마케팅의 적극 활용 3) 기존 사업의 변신 추구 4) 개방적인 의사교환을 통한 고객과의 커뮤니케이션 강화. 기업들은 웹2.0으로 인한 사회경제적 변화를 직시하고, 기업 경영에 웹2.0을 적극 활용하여 사업 기회로 활용하여야 할 것이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권3호
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• pp.1086-1103
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• 2020

The automatic identification and classification of image-based weld defects is a difficult task due to the complex texture of the X-ray images of the weld defect. Several depth learning methods for automatically identifying welds were proposed and tested. In this work, four different depth convolutional neural networks were evaluated and compared on the 1631 image set. The concavity, undercut, bar defects, circular defects, unfused defects and incomplete penetration in the weld image 6 different types of defects are classified. Another contribution of this paper is to train a CNN model "RayNet" for the dataset from scratch. In the experiment part, the parameters of convolution operation are compared and analyzed, in which the experimental part performs a comparative analysis of various parameters in the convolution operation, compares the size of the input image, gives the classification results for each defect, and finally shows the partial feature map during feature extraction with the classification accuracy reaching 96.5%, which is 6.6% higher than the classification accuracy of other existing fine-tuned models, and even improves the classification accuracy compared with the traditional image processing methods, and also proves that the model trained from scratch also has a good performance on small-scale data sets. Our proposed method can assist the evaluators in classifying pipeline welding defects.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.57-63
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• 2021

긴급재난문자 서비스는 재난 상황에 대한 정보를 휴대폰으로 전달하는 공익 서비스이다. 휴대폰 보급률이 높은 대한민국은 긴급재난문자를 통한 재난정보 전달이 다른 정보 전달 방법 보다 높은 선호도를 갖고 있다. 하지만 문자로만 이루어져 있어 정보 취약 계층에게는 일반인들에 비해 재난정보 전달이 정상적으로 이루어지지 않고 있다. 이를 보완하기 위해서 긴급재난문자 서비스를 활용한 재난정보 전달 애플리케이션을 제안하고 연구를 진행하였다. 해당 논문과 같은 연구가 계속되어 향후 긴급재난문자는 국내외의 정보취약계층을 고려한 다양한 재난 관련 정보를 전송하는 서비스가 된다면 이를 통해 국민이 재난에 신속하고 정확한 대처를 통해 재난에 대한 피해를 감소시키는 효과를 제공할 것이다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.175-180
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• 2019

스트링 인버터의 정격전력이 낮은 단점을 보완하기 위하여 전력변환장치(PCS: Power Conditioning System)를 마이크로 인버터를 사용하여 기존 PCS와 비교하여 마이크로 인버터의 필요성과 향후의 발전 방향을 고찰하고자 한다. 현재 가정용 태양광발전 시스템에서는 스트링 인버터를 사용해 왔으며 유럽을 시작으로 스트링 인버터의 단점을 보완할 수 있는 마이크로 인버터(PV-MIC)의 연구 및 보급률이 확장 되고 있는 실정이다. 그러나 국내 태양광인버터 업계에서는 태양광발전용 마이크로 인버터(PV-MIC)에 대한 정확한 기술기준 및 시험 측정 장비 및 관련 시험방법 부재가 제품 개발에 걸림돌이 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 마이크로 인버터(PV-MIC)의 특성을 고려하여 시험측정 장비 및 관련 기술기준 연구를 통해 선진기술 변화에 뒤쳐지지 않도록 경쟁력을 갖출 수 있는데 목적을 둔다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제42권2호
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• pp.69-77
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• 2019

As information technology advances, the penetration of smart devices connected to the Internet, such as smart phone and tablet PC, has rapidly expanded, and as sensor prices have fallen the Internet of Things has begun to be introduced in the industry. Today's industry is rapidly changing and evolving, requiring companies to respond to the new paradigm of business. In this situation, companies need to actively manage and maintain customer relationships in order to acquire loyal customers who bring them a high return. The purpose of this study is to suggest a method to manage customer relationship using real time IoT data including IoT product usage data, customer characteristics and transaction data. This study proposes a method of segmenting customers through RFM analysis and transition index analysis. In addition, a real-time monitoring through control charts is used to identify abnormalities in product use and suggest ways of differentiating marketing for each group. In the study, 44 samples were classified as 9 churn customers, 10 potential customers, and 25 active customers. This study suggested ways to induce active customers by providing after-sales benefit for product reuse to a group of churn customers and to promote the advantages or necessity of using the product by setting the goal of increasing the frequency of use to a group of potential customers. Finally, since the active customer group is a loyal customer, this study proposed an one-on-one marketing to improve product satisfaction.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.1-9
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• 2022

최근 스마트 스피커의 기능이 다양해지면서 스마트 스피커의 보급률이 증가하고 있다. 보급이 증가함에 따라 스마트 스피커에 대해 비정상적인 행위를 발생시키는 기법이 제안되고 있으며 여러 가지 공격 중 Voice Controllable System(VCS)에 대해 비정상적인 행위를 발생시키는 DolphinAttack은 초음파(f>20kHz)를 이용하여 사용자의 인식 없이 VCS를 제3자가 제어하는 방법이다. 하지만 기존의 제어 방법은 초음파 대역을 사용하기 때문에 초음파 신호를 출력할 수 있는 초음파 스피커나 초음파 전용 장비의 설치가 필요했다. 본 논문에서는 추가적인 장비, 즉, 초음파 장비의 설치 없이 사람의 가청 주파수 대역이지만 노화에 의해 듣기 힘든 주파수(18k~20kHz)로 변조된 음성신호를 출력하여, 스마트 스피커를 제어하는 방법을 제안한다. 스마트 스피커의 경우 마이크가 내장되어 있어, 변조된 음성신호를 수신할 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법으로 수행한 결과, 가청 대역임에도 불구하고 사람은 음성명령을 인식하지 못하였으며, 스마트 스피커에 대해 82~96%의 확률로 제어가 가능했다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.75-81
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• 2022

정부의 배출자 부담 원칙에 따라 배출량에 비례하여 수수료를 차등 부과하는 RFID 기반 음식물류폐기물 종량제가 2012년 전면 시행되었다. 2018년말 기준 전국 149개 지자체, 공동주택 아파트를 기준으로 약 40%의 보급률을 보이고 있다. 장비 도입으로 약 20~30%의 감량 효과가 나타났다. 이와 더불어 기존 장비들에 대한 문제점도 나타나기 시작하였다. 본 연구는 이러한 투입구의 근본적인 문제점의 해결책으로 기존에 나와 있는 기술들을 응용하고 통합하여 개선하고자 하였다. 즉, 음식물쓰레기 종량기 내부의 음식물쓰레기통 안쪽으로 호퍼를 깊숙이 들어가도록 설계를 변경하여 음식물쓰레기가 만수가 되어 수거통 교체 시 원활하도록 고안하여 음식물쓰레기종량기 주변 환경을 개선하고자 한다.

• Asia Marketing Journal
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• 제15권3호
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• pp.1-14
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• 2013

Our research brings managerial insights for developing new digital convergence of devices and services. To explain the phenomenon of device and service convergence, we combine two different approaches from separate research fields: a perceptual mapping technique generally used for segmentation in marketing and associative network analysis mobilized to understanding network structure of core and peripheral as well as the information mediating role of nodes in network science. By combining these two approaches, we provide an in-depth analysis of the associations among devices and services by assessing the centrality of device and service nodes in an associative network. This is done by examining the connections between these services and devices as well as investigating the role of mediation in the combined device-service associative network. Our results based on bi-partite network analysis of survey responses from 250 Internet Protocol (IP) television viewers show which device and which service will play the major role in future device and service convergence as well as which characteristics and functionalities have to be incorporated into future convergence. Among the devices, the mobile handset with the betweenness centrality of 0.26 appears to be the device that would lead future device convergence. Among the services, wireless broadband with the betweenness centrality of 0.276 appears to be the service on which future service convergence needs to be developed. This result is quite unexpected, since wireless broadband has a lower penetration rate than other services, such as fixed broadband and cable TV. In addition, we indicate the possibility of converging devices, such as personal digital assistant (PDA) and mobile handset, and services, such as IPTV and mobile Internet, into wireless broadband services in the future.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권6호
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• pp.457-464
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• 2020

This study aims to recognize customers' real sentiment and then discover the data-driven insights for strategic decision-making in the financial sector of Saudi Arabia. The data was collected from the social media (Facebook and Twitter) from start till October 2018 in financial companies (NCB, Al Rajhi, and Bupa) selected in the Kingdom of Saudi Arabia according to criteria. Then, it was analyzed using a sentiment analysis, one of data mining techniques. All three companies have similar likes and followers as they serve customers as B2B and B2C companies. In addition, for Al Rajhi no negative sentiment was detected in English posts, while it can be seen that Internet penetration of both banks are higher than BUPA, rarely mentioned in few hours. This study helps to predict the overall popularity as well as the perception or real mood of people by identifying the positive and negative feelings or emotions behind customers' social media posts or messages. This research presents meaningful insights in data-driven approaches using a specific data mining technique as a tool for corporate decision-making and forecasting. Understanding what the key issues are from customers' perspective, it becomes possible to develop a better data-based global strategies to create a sustainable competitive advantage.

• 품질경영학회지
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• 제31권1호
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• pp.21-41
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• 2003

The purpose of this research is to identify if psychological temptation, site quality and sense of community influence user's flow and addiction and if causalities among flow, addiction, customer satisfaction and customer loyalty are different between Korean and Japanese online games. To perform our research, we use MCSF(Multi-group Confirmatory Factor Analysis) and MSEM(Multi-group Structural Equation Model). The empirical results of SEM(Structural Equation Model) including high-order factor analysis indicate that all of paths in our model are the same for both countries. Therefore, site quality and sense of community have impacts on the flow, while on the other hand, psychological temptation has impacts on the addiction. Customer satisfaction and loyalty are positively related not with the addiction but with the flow. In addition, customer loyalty is significantly influenced by the flow and the customer satisfaction. In Conclusion, the empirical results of MSEM(Multi-group Structural Equation Model) indicate sense of community to flow, flow to loyalty and customer satisfaction to loyalty are different between Korea and Japan. This indicates that companies to penetrate into Japa online game industry should have a concern with Japanese Social and Cultural features and to develop strategies which correspond with Japanese culture.