• ETRI Journal
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• 제45권6호
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• pp.929-938
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• 2023

The detection of all the symbols transmitted simultaneously in multiuser systems using limited wireless resources is challenging. Traditional model-based methods show high performance with perfect channel state information (CSI); however, severe performance degradation will occur if perfect CSI cannot be acquired. In contrast, data-driven methods perform slightly worse than model-based methods in terms of symbol error ratio performance in perfect CSI states; however, they are also able to overcome extreme performance degradation in imperfect CSI states. This study proposes a novel deep learning-based method by improving a state-of-the-art data-driven technique called deep soft interference cancellation (DSIC). The enhanced DSIC (EDSIC) method detects multiuser symbols in a fully sequential manner and uses an efficient neural network structure to ensure high performance. Additionally, error-propagation mitigation techniques are used to ensure robustness against channel uncertainty. The EDSIC guarantees a performance that is very close to the optimal performance of the existing model-based methods in perfect CSI environments and the best performance in imperfect CSI environments.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제16권7호
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• pp.862-869
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• 2013

In order to support a cell-independent traffic asymmetry, the conventional TDD system cannot avoid crossed time slot (CTS) interference. Moreover, the TDD/FDD hierarchical overlay cellular systems is taken into account as a generally accepted cell model in a heterogeneous radio environment. In this paper, we propose an interference resolving radio resource allocation technique in a TDD-OFDMA cellular system that overlays a FDD-CDMA cell. In our proposed scheme, we exploit under-used FDD-CDMA uplink resource by TDD mobile abiding by a region based time slot(TS) allocation which in turn mitigates CTS interference considerably. It is demonstrated that combined with under-used resource utilization scheme based on mobile's location, the proposed technique can reduce CTS interference considerably and support the asymmetric traffic in TDD system.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.29-33
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• 2022

본 논문은 스마트 그리드를 위한 전력선 통신 시스템에서 데이터 신뢰성을 향상시키는 딥러닝 기반의 사전 간섭 제거 알고리즘에 대해 연구하였다. 본 논문에서 제안한 기법은 딥러닝 기술을 적용하여 채널에서 발생하는 임펄시브 잡음을 예측하여 제거하는 기술로서 송신단에서 딥러닝에 의해 학습된 잡음들을 활용하여 효과적으로 잡음을 제거함으로써 신호의 품질을 향상시킬 수 있다. 딥러닝 기술의 잡음 예측 정확도를 향상시키기 위해 기존의 잡음 형태를 데이터베이스화하여 활용하였다. 채널 모델로서 Middleton Class A 간섭 모델을 사용하였고, 비트 오류율을 평가하여 성능을 검증하였다. 모의실험을 통해 간섭 제거 기법이 적용된 시스템 모델과 이론적인 모델의 비트오류율을 비교하여 제안하는 시스템이 잡음을 효과적으로 제거하여 신호의 품질 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 제안한 시스템 모델은 전력선 통신뿐만 아니라 일반적인 통신 시스템에서도 신호의 품질을 향상시킬 수 있도록 다양하게 적용이 가능하다.

• 한국위성정보통신학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.103-108
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• 2011

본 논문은 산업현장 뿐만 아니라 가정의 일생생활에서 그 사용이 점차 증가하고 있는 유도성 시스템과 기존의 무선기기에 대한 간섭에 관한 것이다. 자계강도 간섭 신호를 방사하는 유도성 시스템의 간섭을 분석하기 위한 모델을 제시하였고 이 모델을 바탕으로, 측정을 통해 구해진 유도성 시스템의 자계강도는 마그네틱 다이폴 모멘트로 변환되고 무선기기의 허용 가능한 간섭 레벨을 고려하여 유도성 시스템으로부터 무선기기를 보호하기 위해 요구되는 이격 거리를 산출하는 방법을 제시하였다. 또한, 실제 적용 가능한 시나리오를 설정하고 본 논문에서 제시한 방법을 이용하여 유도성 시스템으로부터 무선기기를 보호하기 위한 이격거리를 산출하였다. 본 논문에서 제시한 이격 거리 산출 방법은 유도성 시스템과 무선기기의 양립성 확보에 기여할 것이다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제6권3호
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• pp.122-137
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• 2007

본 논문은 주파수 자원을 효율적으로 이용하기 위하여 무선통신 업무가 인접 대역 혹은 동일 대역에 존재하는 경우 몬테 카를로 시뮬레이션 방법을 이용하여 양립성을 분석하였다. 간섭 시나리오를 설정하면 간섭원과 피 간섭원간의 간섭 확률을 몬테 카를로 방법으로 계산한 후 이를 미리 설정된 최대 허용 간섭 확률과 비교하여 활성화 간섭원 밀도, 간섭원 대역폭, 피 간섭원의 셀 반경, 간섭원과 피간섭원 사이의 거리, 충격 계수에 따라 양립 여부를 판단하였다. 이 때 전파 모델은 free space 모델, extended Hata 모델로 가정하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권5A호
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• pp.517-525
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• 2008

본 논문은 균일한 도심지역에서의 CDMA 시스템의 상향링크에 대하여 송신전력, 간섭전력 및 블로킹 확률 등을 최소화하는데 기지국 배치에 따라 결정되는 셀 모양의 효과를 분석하기 위하여 시스템 수준의 모의실험이 이루어진다. 도심 마이크로 셀에서 기지국에 대한 경로 손실은 단말이 위치한 거리의 방향성에 영향을 받는다. 단말로부터 기준 기지국에 대한 간섭은 2차 Tier까지 고려된다. 간섭 계산의 정확성에 대한 손실 없이 계산 복잡도를 줄이기 위한 방법으로Wrap around method가 사용된다. 모의실험 결과는 송신전력, 간섭전력 및 블로킹 확률 등이 효율적인 기지국 배치에 따른 셀의 모양에 따라 줄어들 수 있음을 보여준다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권6호
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• pp.2873-2892
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• 2019

Reducing the interference to the licensed mobile users and obtaining the energy efficiency are key issues in cognitive heterogeneous networks. A corresponding rate loss constraint is proposed to be used for the sensing-based spectrum sharing (SBSS) model in cognitive heterogeneous networks in this paper. Resource allocation optimization strategy is designed for the maximum energy efficiency under the proposed interference constraint together with average transmission power constraint. An efficiency algorithm is studied to maximize energy efficiency due to the nonconvex optimal problem. Furthermore, the relationship between the proposed protection criterion and the conventional interference constraint strategy under imperfect sensing condition for the SBSS model is also investigated, and we found that the conventional interference threshold can be regarded as the upper bound of the maximum rate loss that the primary user could tolerate. Simulation results have shown the effectiveness of the proposed protection criterion overcome the conventional interference power constraint.

• 한국전자파학회지:전자파기술
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• 제6권3호
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• pp.24-35
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• 1995

본 눈문에서는 기존 무선통신 시스댐의 스펙트럼 이용정도를 계량화할 수 있는 스펙트럼 이용척도 모텔을 연 구한다- 이모텔은 간섭 예측프로세스의 EMC 분석기법을 적용하여 송신기와 수신기사이의 간섭레벨읍 계산한 다. 많은 기존연구가 무선시스템의 주위에 간섭 등고선을 구성함으로서 스펙트럼 자원을 묘사한 반면에 조사한 방볍은 무선시스댐이 이용하고 있는 스펙트럼자원을 계량화하여 지형적인 영역 위에 묘사할 수 있도복 개발되 었다. 스펙트럼 이용척도모텔인 스펙트럼 이용대역폭과스펙트럼 이용요소의 계산을 검증하고그모델의 유용 성을 분석하기 위하여 컴퓨터 시율레이션을 수행하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권4호
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• pp.1471-1488
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• 2018

Interference mitigation is a significant issue in the cognitive heterogeneous networks, this paper studied how to reduce the interference to macrocell users (MU) and improve system throughput. Establish the interference model with imperfect spectrum sensing by analyzing the source of interference complexity. Based on the user topology, the optimize problem was built to maximize the downlink throughput under given interference constraint and the total power constraint. We decompose the resource allocation problem into subcarrier allocation and power allocation. In the subcarrier assignment step, the allocated number of subcarriers satisfies the requirement of the femtocell users (FU).Then, we designed the power allocation algorithm based on the Lagrange multiplier method and the improved water filling method. Simulation results and performance analyses show that the proposed algorithm causes less interference to MU than the algorithm without considering imperfect spectrum sensing, and the system achieves better throughput performance.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.433-438
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• 2017

신호의 도래각(AOAm Angle-of-Arrival) 추정 및 간섭제거 기술 등이 기반이 되는 적응 빔형성기 (Beamformer)는 레이더, 위성 등을 포함한 각종 첨단장비를 활용하여 다양한 정보를 수집하는 신호정보수집(: Signal Intelligence, SIGINT)의 핵심기술 중의 하나이다. 빔형성 기술은 안테나 어레이를 이용하여 특정 방향으로 부터의 신호를 효율적으로 수신하도록 해당 방향으로 지향성(directivity)을 가질 수 있게 빔을 생성하는 기술이다. 본 논문에서는 도래각 추정기법 및 간섭제거 기술 등이 탑재된 신호정보 수집 시스템의 입력으로 사용되는 간섭과 잡음이 포함된 수신신호 모델을 제시하고, 이 수신신호에 포함될 수 있는 다양한 신호들에 대한 특성을 고찰하고 분석한다. 제시된 신호 모델은 다양한 빔형성 기술에 대한 성능평가에 직접적으로 적용될 수 있다. 또한, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제시된 수신신호 모델에 대한 주파수 영역에서의 스펙트럼을 확인한다.