• 제목/요약/키워드: Interdisciplinary Study

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MR 영상을 이용한 뇌경색 시기판단과 전이방향에 관한 연구 (A Study on Prediction of the brain infarction period and transition direction using MR image)

  • 하광;정필수;박병래;예수영;김학진;전계록
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1998년도 추계학술대회
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    • pp.267-268
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    • 1998
  • In this paper, we analysis 3 types of magnetic resonance image for determining whether brain infarction period is hyperacute or not. If its peirod is hyperacute, we can predict brain infarction transition direction. We use EPI(Echo Planar Image) for prediction of brain infarction transition direction. EPI is a good image for detecting brain infarction because EPI can detect the moving of water in brain which play an important role in deciding method of medical treatment. We utilize characteristics of 3 type of MRI and their relation in brain infarction patient for determining brain infarction period. By this method, we obtain each period characteristics and predict brain infarction transition direction more accurately comparing past method.

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Bioremediation of Crude Oil by White Rot Fungi Polyporus sp. S133

  • Kristanti, Risky Ayu;Hadibarata, Tony;Toyama, Tadashi;Tanaka, Yasuhiro;Mori, Kazuhiro
    • Journal of Microbiology and Biotechnology
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    • 제21권9호
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    • pp.995-1000
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    • 2011
  • The bioremediation potential of crude oil by Polyporus sp. S133 pre-grown in wood meal was investigated in two separate experiment trials; liquid medium and soil. The effect of three nutrients (glucose, polypeptone, and wood meal), oxygen flow, and some absorbent on the efficiency of the process was also evaluated. Degradation of crude oil in soil was significantly increased with an addition of oxygen flow and some absorbent (kapok and pulp). The highest degradation rate of crude oil was 93% in the soil with an addition of 10% kapok. The present study clearly demonstrates that, if suitably developed, Polyporus sp. S133 could be used to remediate soil contaminated with crude oil.

Simple Preparation of Diaphorase/Polysiloxane Viologen Polymer Modified Electrode for Sensing NAD and NADH

  • Song, Ji-Eun;Hong, Zhenyu;Nagarale, Rajaram Krishna;Shin, Woon-Sup
    • Journal of Electrochemical Science and Technology
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    • 제2권3호
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    • pp.163-167
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    • 2011
  • Nicotinamide adenine dinucleotide, $NAD^+$, and its reduced form, NADH, play important roles as coenzymes in many enzymatic reactions. Electrochemical methods for $NAD^+$ or NADH detection or generation are drawn attention because it can provide the simple and low cost platform with fairly good sensitivity. In this study, the polysiloxane viologen polymer/diaphorase/hydrophilic polyurethane (PSV/DI/HPU) modified electrodes were simply prepared and demonstrated for bio-electrocatalytic $NAD^+$ sensors. The electrodes were co-immobilized with diaphorase and polysiloxane viologen polymer as an electron mediator followed by the overcoating with HPU membrane. The mixture of the enzyme and the electron mediator was well stabilized within HPU membrane and exhibited good reversibility and stability. The sensitivity was 0.2 $nA{\cdot}{\mu}M^{-1}$ and the detection limit was 28 ${\mu}M$ with a response time of 50 s ($t_{90%}$). The capability for NADH sensor was also observed on the PSV/DI/HPU electrode.

Gray 채널 분석을 사용한 딥페이크 탐지 성능 비교 연구 (A Comparative Study on Deepfake Detection using Gray Channel Analysis)

  • 손석빈;조희현;강희윤;이병걸;이윤규
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제24권9호
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    • pp.1224-1241
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    • 2021
  • Recent development of deep learning techniques for image generation has led to straightforward generation of sophisticated deepfakes. However, as a result, privacy violations through deepfakes has also became increased. To solve this issue, a number of techniques for deepfake detection have been proposed, which are mainly focused on RGB channel-based analysis. Although existing studies have suggested the effectiveness of other color model-based analysis (i.e., Grayscale), their effectiveness has not been quantitatively validated yet. Thus, in this paper, we compare the effectiveness of Grayscale channel-based analysis with RGB channel-based analysis in deepfake detection. Based on the selected CNN-based models and deepfake datasets, we measured the performance of each color model-based analysis in terms of accuracy and time. The evaluation results confirmed that Grayscale channel-based analysis performs better than RGB-channel analysis in several cases.

Comparison of Storability and Quality of Sweet Pepper (Capsicum annum L.) Grown in Two Different Hydroponics Media

  • Afolabi, Abiodun Samuel;Choi, In-Lee;Lee, Joo Hwan;Beom, Kwon Yong;Kang, Ho-Min
    • 한국포장학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.39-46
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    • 2022
  • This study compared the effects of cocopeat and perlite growth media on the storability and quality of sweet pepper fruit stored using modified atmosphere packages (MAP) and carton boxes. The fruits were stored at 8℃ for 35 and 30 days, respectively. Perlite-grown fruits had a significantly lower size at harvest due to the medium's inability to hold plenty of water during the growing stage. Contrary to what is expected for small fruits, the result shows box-stored perlite-grown fruits to have lower weight loss and a longer shelf life than cocopeat-grown fruits, while MAP fruits have indifference. Perlite fruits also had a higher quality in terms of dry matter, soluble solids, and vitamin C, while box-stored fruits had a better visual quality. As expected, respiration and ethylene production rates were high, and fruits had similar after-storage firmness values. Based on the findings, perlite-grown sweet pepper fruits may have a better quality and give preference in a box storage condition.

The Cell Wall Integrity MAP Kinase Signaling Pathway Is Required for Development, Pathogenicity, and Stress Adaption of the Pepper Anthracnose Fungus Colletotrichum scovillei

  • Teng Fu;Sung Wook Kang;Yong-Won Song;Kyoung Su Kim
    • Mycobiology
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    • 제51권3호
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    • pp.178-185
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    • 2023
  • The cell wall integrity (CWI) signaling pathway plays important roles in the dissemination and infection of several plant pathogenic fungi. However, its roles in the pepper fruit anthracnose fungus Colletotrichum scovillei remain uninvestigated. In this study, the major components of the CWI signaling pathway-CsMCK1 (MAPKKK), CsMKK1 (MAPKK), and CsMPS1 (MAPK)-were functionally characterized in C. scovillei via homology-dependent gene replacement. The ΔCsmck1, DCsmkk1, and ΔCsmps1 mutants showed impairments in fungal growth, conidiation, and tolerance to CWI and salt stresses. Moreover, ΔCsmck1, ΔCsmkk1, and ΔCsmps1 failed to develop anthracnose disease on pepper fruits due to defects in appressorium formation and invasive hyphae growth. These results suggest that CsMCK1, CsMKK1, and CsMPS1 play important roles in mycelial growth, conidiation, appressorium formation, plant infection, and stress adaption of C. scovillei. These findings will contribute to a better understanding of the roles of the CWI signaling pathway in the development of pepper fruit anthracnose disease.

Doc2Vec 문서 임베딩을 이용한 질의문과 판례 자동 연결 방안 연구 (A Study on the Connecting Method of Query and Legal Cases Using Doc2Vec Document Embedding)

  • 강예지;강혜린;박서윤;장연지;김한샘
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.76-81
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    • 2020
  • 법률 전문 지식이 없는 사람들이 법률 정보 검색을 성공적으로 하기 위해서는 일반 용어를 검색하더라도 전문 용어가 사용된 법령정보가 검색되어야 한다. 하지만 현 판례 검색 시스템은 사용자 선호도 검색이 불가능하며, 일반 용어를 사용하여 검색하면 사용자가 원하는 전문 자료를 도출하는 데 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 일반용어가 사용된 질의문과 전문용어가 사용된 판례를 자동으로 연결해 주고자 하였다. 질의문과 연관된 판례를 자동으로 연결해 주기 위해 전문용어가 사용된 전문가 답변을 바탕으로 문서분류에 높은 성능을 보이는 Doc2Vec을 이용한다. Doc2Vec 문서 임베딩 기법을 이용하여 전문용어가 사용된 전문가 답변과 유사한 답변을 제안하여 비슷한 주제의 답변들끼리 분류하였다. 또한 전문가 답변과 유사도가 높은 판례를 제안하여 질의문에 해당하는 판례를 자동으로 연결하였다.

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패러프레이즈 추출을 위한 키프레이즈 데이터셋 구축 방법론 연구 (A Study on the Construction of keyphrase dataset for paraphrase extraction)

  • 강혜린;강예지;박서윤;장연지;김한샘
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.357-362
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    • 2020
  • 자연어 처리 응용 시스템이 패러프레이즈 표현을 얼마나 정확하게 포착하는가에 따라 응용 시스템의 성능 측면에서 차이가 난다. 따라서 자연어 처리의 응용 분야 전반에서 패러프레이즈 표현에 대한 중요성이 커지고 있다. 시스템의 성능 향상을 위해서는 모델을 학습시킬 충분한 말뭉치가 필요하다. 특히 이러한 패러프레이즈 말뭉치를 구축하기 위해서는 정확한 패러프레이즈 추출이 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 패러프레이즈를 추출을 위한 언어 자원으로 키프레이즈 데이터셋을 제안하고 이를 기반으로 유사한 의미를 전달하는 패러프레이즈 관계의 문장을 추출하였다. 구축한 키프레이즈 데이터셋을 패러프레이즈 추출에 활용한다면 본 연구에서 수행한 것과 같은 간단한 방법으로 패러프레이즈 관계에 있는 문장을 찾을 수 있다는 것을 보였다.

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트랜스포머를 이용한 GVQA 모델의 성능 개선에 관한 연구 (A Study on Performance Improvement of GVQA Model Using Transformer)

  • 박성욱;김준영;박준;이한성;정세훈;심춘보
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.749-752
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    • 2021
  • 오늘날 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 분야에서 가장 구현하기 어려운 분야 중 하나는 추론이다. 근래 추론 분야에서 영상과 언어가 결합한 다중 모드(Multi-modal) 환경에서 영상 기반의 질의 응답(Visual Question Answering, VQA) 과업에 대한 AI 모델이 발표됐다. 얼마 지나지 않아 VQA 모델의 성능을 개선한 GVQA(Grounded Visual Question Answering) 모델도 발표됐다. 하지만 아직 GVQA 모델도 완벽한 성능을 내진 못한다. 본 논문에서는 GVQA 모델의 성능 개선을 위해 VCC(Visual Concept Classifier) 모델을 ViT-G(Vision Transformer-Giant)/14로 변경하고, ACP(Answer Cluster Predictor) 모델을 GPT(Generative Pretrained Transformer)-3으로 변경한다. 이와 같은 방법들은 성능을 개선하는 데 큰 도움이 될 수 있다고 사료된다.

생성형 AI 모델을 활용한 요약 성능 평가 연구 ( A Study on Evaluating Summarization Performance using Generative Al Model)

  • 최규리;박서윤;강예지;김한샘
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.228-233
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    • 2023
  • 인간의 수동 평가 시 시간과 비용의 소모, 주석자 간의 의견 불일치, 평가 결과의 품질 등 불가피한 한계가 발생한다. 본 논문에서는 맥락을 고려하고 긴 문장 입출력이 가능한 ChatGPT를 활용한 한국어 요약문 평가가 인간 평가를 대체하거나 보조하는 것이 가능한가에 대해 살펴보았다. 이를 위해 ChatGPT가 생성한 요약문에 정량적 평가와 정성적 평가를 진행하였으며 정량적 지표로 BERTScore, 정성적 지표로는 일관성, 관련성, 문법성, 유창성을 사용하였다. 평가 결과 ChatGPT4의 경우 인간 수동 평가를 보조할 수 있는 가능성이 있음을 확인하였다. ChatGPT가 영어 기반으로 학습된 모델임을 고려하여 오류 발견 성능을 검증하고자 한국어 오류 요약문으로 추가 평가를 진행하였다. 그 결과 ChatGPT3.5와 ChatGPT4의 오류 요약 평가 성능은 불안정하여 인간을 보조하기에는 아직 어려움이 있음을 확인하였다.

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