• 제목/요약/키워드: Interdisciplinary

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패러프레이즈 추출을 위한 키프레이즈 데이터셋 구축 방법론 연구 (A Study on the Construction of keyphrase dataset for paraphrase extraction)

  • 강혜린;강예지;박서윤;장연지;김한샘
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.357-362
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    • 2020
  • 자연어 처리 응용 시스템이 패러프레이즈 표현을 얼마나 정확하게 포착하는가에 따라 응용 시스템의 성능 측면에서 차이가 난다. 따라서 자연어 처리의 응용 분야 전반에서 패러프레이즈 표현에 대한 중요성이 커지고 있다. 시스템의 성능 향상을 위해서는 모델을 학습시킬 충분한 말뭉치가 필요하다. 특히 이러한 패러프레이즈 말뭉치를 구축하기 위해서는 정확한 패러프레이즈 추출이 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 패러프레이즈를 추출을 위한 언어 자원으로 키프레이즈 데이터셋을 제안하고 이를 기반으로 유사한 의미를 전달하는 패러프레이즈 관계의 문장을 추출하였다. 구축한 키프레이즈 데이터셋을 패러프레이즈 추출에 활용한다면 본 연구에서 수행한 것과 같은 간단한 방법으로 패러프레이즈 관계에 있는 문장을 찾을 수 있다는 것을 보였다.

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트랜스포머를 이용한 GVQA 모델의 성능 개선에 관한 연구 (A Study on Performance Improvement of GVQA Model Using Transformer)

  • 박성욱;김준영;박준;이한성;정세훈;심춘보
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.749-752
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    • 2021
  • 오늘날 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 분야에서 가장 구현하기 어려운 분야 중 하나는 추론이다. 근래 추론 분야에서 영상과 언어가 결합한 다중 모드(Multi-modal) 환경에서 영상 기반의 질의 응답(Visual Question Answering, VQA) 과업에 대한 AI 모델이 발표됐다. 얼마 지나지 않아 VQA 모델의 성능을 개선한 GVQA(Grounded Visual Question Answering) 모델도 발표됐다. 하지만 아직 GVQA 모델도 완벽한 성능을 내진 못한다. 본 논문에서는 GVQA 모델의 성능 개선을 위해 VCC(Visual Concept Classifier) 모델을 ViT-G(Vision Transformer-Giant)/14로 변경하고, ACP(Answer Cluster Predictor) 모델을 GPT(Generative Pretrained Transformer)-3으로 변경한다. 이와 같은 방법들은 성능을 개선하는 데 큰 도움이 될 수 있다고 사료된다.

특징 추출기에 따른 SRGAN의 초해상 성능 분석 (Super Resolution Performance Analysis of GAN according to Feature Extractor)

  • 박성욱;김준영;박준;정세훈;심춘보
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.501-503
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    • 2022
  • 초해상이란 해상도가 낮은 영상을 해상도가 높은 영상으로 합성하는 기술이다. 딥러닝은 영상의 해상도를 높이는 초해상 기술에도 응용되며 실현은 2아4년에 발표된 SRCNN(Super Resolution Convolutional Neural Network) 모델로부터 시작됐다. 이후 오토인코더 (Autoencoders) 구조로는 SRCAE(Super Resolution Convolutional Autoencoders), 합성된 영상을 실제 영상과 통계적으로 구분되지 않도록 강제하는 GAN (Generative Adversarial Networks) 구조로는 SRGAN(Super Resolution Generative Adversarial Networks) 모델이 발표됐다. 모두 SRCNN의 성능을 웃도는 모델들이나 그중 가장 높은 성능을 끌어내는 SRGAN 조차 아직 완벽한 성능을 내진 못한다. 본 논문에서는 SRGAN의 성능을 개선하기 위해 사전 훈련된 특징 추출기(Pre-trained Feature Extractor) VGG(Visual Geometry Group)-19 모델을 변경하고, 기존 모델과 성능을 비교한다. 실험 결과, VGG-19 모델보다 윤곽이 뚜렷하고, 실제 영상과 더 가까운 영상을 합성할 수 있는 모델을 발견할 수 있을 것으로 기대된다.

생성형 AI 모델을 활용한 요약 성능 평가 연구 ( A Study on Evaluating Summarization Performance using Generative Al Model)

  • 최규리;박서윤;강예지;김한샘
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.228-233
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    • 2023
  • 인간의 수동 평가 시 시간과 비용의 소모, 주석자 간의 의견 불일치, 평가 결과의 품질 등 불가피한 한계가 발생한다. 본 논문에서는 맥락을 고려하고 긴 문장 입출력이 가능한 ChatGPT를 활용한 한국어 요약문 평가가 인간 평가를 대체하거나 보조하는 것이 가능한가에 대해 살펴보았다. 이를 위해 ChatGPT가 생성한 요약문에 정량적 평가와 정성적 평가를 진행하였으며 정량적 지표로 BERTScore, 정성적 지표로는 일관성, 관련성, 문법성, 유창성을 사용하였다. 평가 결과 ChatGPT4의 경우 인간 수동 평가를 보조할 수 있는 가능성이 있음을 확인하였다. ChatGPT가 영어 기반으로 학습된 모델임을 고려하여 오류 발견 성능을 검증하고자 한국어 오류 요약문으로 추가 평가를 진행하였다. 그 결과 ChatGPT3.5와 ChatGPT4의 오류 요약 평가 성능은 불안정하여 인간을 보조하기에는 아직 어려움이 있음을 확인하였다.

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범죄학의 현재와 미래 (The Present and Future of Criminology)

  • 전돈수
    • 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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    • 제10권2호
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    • pp.17-37
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    • 2004
  • 아직까지 범죄학은 학문적 정체성을 제대로 찾지 못하고 있다. 그 주된 원인은 범죄학연구가 사회학적 접근방법에만 주로 의존했기 때문이다. 따라서 범죄학에는 생물학, 심리학, 그리고 사회학 등 여러 학문분야들을 모두 아우르는 간학문적 접근방법(interdisciplinary)이 동원되어야 한다. 그러나 이것은 생물학이나 심리학적 연구가 사회학적 접근방법을 대신하는 것을 의미하는 것은 아니다. 다만 다양한 분야의 학자들이 범죄를 연구하여 하나의 체계화 된 일반이론으로 정립될 수 있도록 노력해야 한다는 것이다. 본 연구는 그 이외에도 범죄학이 과학이 되기 위한 조건과 기타 앞으로 범죄학이 나아가야할 방향에 대해 논의하였다.

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8체질(體質) 진단(診斷) 전문가(專門家) 시스템 개발을 위한 기초연구(基礎硏究) (A Fundamental Study for 8 Constitution Medicine Diagnosis Expert System Development)

  • 신용섭;박영배;박영재;김민용;이상철;오환섭
    • 대한한의진단학회지
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    • 제11권1호
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    • pp.25-47
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    • 2007
  • Background and Purpose: There was seldom study about method that diagnose 8 Constitution beside method of pulse diagnosis in 8 Constitution Medicine. Objectives: This study is to make out check list for 8 Constitution Medicine Diagnosis Expert System Development used CBR(Case based Reasoning). Methods: Review of literatures about special quality element of 8 Constitution and supplement learning advice of 8 Constitution Medicine Experts constructed knowledge base. And then, knowledge base divided through AHP(Analytic Hierarchy Process), and made out check list with this. Results: Knowledge base based on special quality element of 8 Constitution was divided by 5 greate classification and 25 bisection kind, and check list consisted of 251 item was made out through this. Conclusion: Based on this research, cases necessary to make 8 Constitution Medicine Diagnosis Expert System can be gathered through check list, and further study for 8 Constitution Medicine Diagnosis Expert System Development used CBR(Case based Reasoning) is needed to supplement this research.

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Sigma-Pi$_{t}$ Cascaded Hybrid Neural Network and its Application to the Spirals and Sonar Pattern Classification Problems

  • Iyoda, Eduardo-Masato;Hajime Nobuhara;Kazuhiko Kawamoto;Shin′ichi Yoshida;Kaoru Hirota
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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    • pp.158-161
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    • 2003
  • A cascade structured neural network called Sigma-Pi$_{t}$ Cascaded Hybrid Neural Network ($\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN) is Proposed. It is an extended version of the Sigma-Pi Cascaded extended Hybrid Neural Network ($\sigma$$\pi$-CHNN), where the classical multiplicative neuron ($\pi$-neuron) is replaced by the translated multiplicative ($\pi$$_{t}$-neuron) model. The learning algorithm of $\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN is composed of an evolutionary programming method, responsible for determining the network architecture, and of a Levenberg-Marquadt algorithm, responsible for tuning the weights of the network. The $\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN is evaluated in 2 pattern classification problems: the 2 spirals and the sonar problems. In the 2 spirals problem, $\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN can generate neural networks with 10% less hidden neurons than that in previous neural models. In the sonar problem, $\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN can find the optimal solution for the problem i.e., a network with no hidden neurons. These results confirm the expanded information processing capabilities of $\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN, when compared to previous neural network models. network models.

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칠정상이 자각적 삶의 질 수준에 미치는 영향 (The Effects of the Seven Emotions on Self-awareness Quality of Life)

  • 조신웅;오환섭;김민용;박영배;박영재
    • 대한한의진단학회지
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    • 제15권1호
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    • pp.87-94
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    • 2011
  • Objectives: The purpose of our study was to verify whether the Seven Emotions evaluated by Guibi-Tang questionnaire (GTQ) were predictive of self-awareness level of one's quality of life (QOL). Methods: Eighty volunteers participated in this study and completed the GTQ. In addition, the volunteers were asked to answer one's self-awareness of the QOL using numerical scale. Factor analysis was conducted for extraction of GTQ factors. Structural Equation Model (SEM) was conducted to verify path structure. Results: The estimates of the four factors on the level of one's QOL demonstrated that Chest Factor (=-0.330) showed the highest level of correlation followed by the seven emotions (=-0.213); Deficient fire (=0.141); and Qi Deficiency (=-0.023). Model fit is $X^2$=34.740 (df=36), GFI=0.931, AGFI=0.873, NFI=0.867, RFI=0.797, IFI=0.975, TLI=1.006, CFI=1.009, RMSEA=0.000. Therefore, considering these values, SEM could be accepted as a workable model. Conclusions: Our study results suggest that According to SEM, The Seven Emotions evaluated by GTQ are predictable for self-awareness of one's QOL.

인간-침팬지간 대량의 지놈서열 비교분석 (Comparative Analysis of Large Genome in Human-Chimpanzee)

  • Kim, Tae-Hyung;Kim, Dae-Soo;Jeon, Yeo-Jin;Cho, Hwan-Gue;Kim, Heui-Soo
    • 한국생물정보학회:학술대회논문집
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    • 한국생물정보시스템생물학회 2003년도 제2차 연례학술대회 발표논문집
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    • pp.183-192
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    • 2003
  • With the availability of complete whole-genomes such as the human, mouse, fugu and chimpanzee chromosome 22, comparative analysis of large genomes from cross-species at varying evolutionary distances is considered one of a powerful approach for identifying coding and functional non-coding sequences. Here we describe a fast and efficient global alignment method especially for large genomic regions over mega bases pair. We used an approach for identifying all similarity regions by HSP (Highest Segment Pair) regions using local alignments and then large syntenic genome based on the both extension of anchors at HSP regions in two species and global conservation map. Using this alignment approach, we examined rearrangement loci in human chromosome 21 and chimpanzee chromosome 22. Finally, we extracted syntenic genome 30 Mb of human chromosome 21 with chimpanzee chromosome 22, and then identified genomic rearrangements (deletions and insertions ranging h size from 0.3 to 200 kb). Our experiment shows that all jnsertion/deletion (indel) events in excess of 300 bp within chimpanzee chromosome 22 and human chromosome 21 alignments in order to identify new insertions that had occurred over the last 7 million years of evolution. Finally we also discussed evolutionary features throughout comparative analyses of Ka/ks (non-synonymous / synonymous substitutions) rate in orthologous 119 genes of chromosome 21 and 53 genes of MHC-I class in human and chimpanzee genome.

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repABC- Type Replicator Region of Megaplasmid pAtC58 in Agrobacterium tumefaciens C58

  • LEE KO-EUN;PARK DAE-KYUN;BAEK CHANG-HO;HWANG WON;KIM KUN-SOO
    • Journal of Microbiology and Biotechnology
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    • 제16권1호
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    • pp.118-125
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    • 2006
  • The region responsible for replication of the megaplasmid pAtC58 in the nopaline-type Agrobacterium tumefaciens strain C58 was determined. A derivative ofa Co1E1 vector, pBluscript SK-, incapable of autonomous replication in Agrobacterium spp, was cloned with a 7.6-kb Bg1II-HindIII fragment from a cosmid clone of pAtC58, which contains a region adjacent to the operon for the utilization of deoxyfructosyl glutamine (DFG). The resulting plasmid conferred resistance to carbenicillin on the A. tumefaciens strain UIA5 that is a plasmidfree derivative of C58. The plasmid was stably maintained in the strain even after consecutive cultures for generations. Analysis of nested deletions of the 7.6-kb fragment showed that a 4.3-kb BglII-XhoI region sufficiently confers replication of the derivative of the ColE1 vector on UIA5. The region comprises three ORFs, which have high homologies with repA, repB, and repC of plasm ids in virulent Agrobacterium spp. including pTiC58, pTiB6S3, pTi-SAKURA, and pRiA4b as well as those of symbiotic plasmids from Rhizobium spp. Phylogenie analysis showed that rep genes in pAtC58 are more closely related to those in pRiA4 than to pTi plasmids including pTiC58, suggesting that the two inborn plasmids, pTiC58 and pAtC58, harbored in C58 evolved from distinct origins.