SAS/GRAPH는 SAS 시스템을 구성하는 하나의 모듈로서 SAS 시스템에 뒤늦게 추가된 소프트웨어로, SAS 시스템 내의 어떠한 통계 분석을 거친 자료라도 그래픽스 출력시킬 수 있는 장점이 있는 반면, 최근 각광을 받는 컴퓨터 그래픽스를 기초로 하는 통계 분석을 시도하기에는 상당히 불편한 단점이 있다. 이 점에 있어서는 S-PLUS를 위시한 전문적인 통계 그래픽스 분석 소프트웨어에 못 미친다.
인공생명기법의 대표적인 응용분야 중 하나인 개체 생성을 위하여 크게 방향성 그래프와 L-system의 두 가지 방법이 사용되고 있다. 두 가지 방법 모두 각기 좋은 특성이 있지만 L-system은 사용자에 의해 내부적인 파라메터로 정의되기 때문에 전체적인 실제 모양을 구조적으로 정의하기 어렵다. 본 논문에서는 이런 단점을 극복하고자 실제 모양을 표현하는데 적절한 구조적 방향성 그래프를 도입하여 꽃을 구조적으로 표현함으로써 실제 개체와 유사한 모양을 생성하고, 이를 대화형 유전자 알고리즘에 적용하여 사용자가 생성하고자 하는 실제 모양의 자연스러운 꽃을 자동으로 생성하게 하였다. 실험결과 감성적인 평가로 자연스러운 모양의 꽃이 생성됨을 알 수 있었다.
Directed graph and Lindenmayer system (L-system) are two major encoding methods of representation to develop creatures in an application field of artificial life. It is difficult to structurally define real morphology using the L-systems which are a grammatical rewriting system because they represent genotype as loops, procedure calls, variables, and parameters. This paper defines a class of representations called structured directed graph and interactive genetic algorithm for automatically creating 3D flower morphology. The experimental results show that natural flower morphology can be created by the proposed method.
Interactive storytelling is a scenario created "on the fly" with digital content through user interaction. Every time interaction occurs between the user and content, a brand new story is created. Interaction intrigues people because it provides different story from same content. Through conventional media, people shared same content and experience. However through interactive media, people encounter unique experience, over same content possibly everytime they use it. People we, by their nature, very interactive being. However, interacting with media is not an activity that people are accustomed to. Hence, designing content has been all migrating experience from existing media to an unfamiliar ground. Unique and adoptive ways of designing content for digital interactive media is being sought out from the need as the result of the evolution of integrated society and emerging information technology. People are already used to some of interactive storytelling through hyper text in CD-ROM and web sites. More complicated and different structured models were born through games that offered graphics, virtual spaces and interactivity. When drawn onto a structural graph, few attributes and similarities seem to occur. This paper will try to outline and discuss structural graphs of interactive storytelling methods and suggest some ways for better storytelling design.
절차적(procedural) 텍스쳐는 다양한 해상도로 텍스쳐 공간을 표현할 수 있으며, 매우 적은 저장 공간을 사용하는 장점을 가지고 있다. 그러나 절차적 표현을 위한 암시적(implicit) 방법을 이해하기 어렵고 프로그래밍에 익숙하지 않은 일반 사용자가 다루기 힘들다. 본 논문에서는 사용자의 직관적인 디자인작업을 통해 절차적 패턴을 자동으로 생성하는 인터랙티브 시스템이 제안된다. 전체 디자인 과정은 다중레이어(layer)를 기반으로 하며 데이타, 연산 및 출력 노드 등으로 구성된 그래프 구조로 표현된다. 제안된 시스템은 일반 사용자에게 유연한 인터페이스를 제공하여 프로그래밍 작업 없이 절차적 텍스쳐 쉐이더를 자동으로 생성하도록 한다. 시뮬레이션 결과로부터 제안된 방법이 다양한 패턴을 효과적으로 제작할 수 있음을 확인하였다.
초음파 영상 진단 장치에서 획득한 데이터로부터 진단 객체를 추출하기 위한 영상 분할은 질병의 효과적인 진단을 위하여 필수적인 전처리 과정으로 인식되고 있으며, 지금까지 많은 분할 기법들이 연구되고 있다. 본 연구에서는 혈관 초음파 영상의 다양한 응용 및 진단법 개발을 위하여 기초 전처리과정으로서 graph cut 알고리즘에 의한 상호적인 영상분할법을 제시한다. 일반영상 및 혈관 초음파 영상에 대하여 전경(foreground)과 배경(background)의 제약조건을 주고 영상분할 처리하여, 원하는 object에 대한 분할 결과를 얻었다. 향후, 이러한 일련의 처리 과정이 실시간으로 처리되면 새로운 초음파 진단법으로 발전시켜 나갈 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구는 1946년부터 2012년까지 총 5211건의 UN총회 투표데이터를 활용하여 국가 간의 관계를 기간별, 이슈별 등 다양한 관점에서 분석할 수 있는 인터랙티브(Interactive) 시각화 방법을 제안하였다. 연구를 위해 국가 간 유사도 매트릭스를 고안하고, 두 가지의 시각화 방법을 개발하였다. 첫 번째는 연도별로 UN 총회의 투표에 참여한 국가 간의 관계를 사회 연결망 그래프 형태로 표현한 네트워크 그래프(Network Graph)시각화이며, 두 번째는 특정 국가를 중심으로 다른 국가 간의 관계를 분석하거나 시간에 따른 국가 간의 투표 성향 변화를 동시에 분석할 수 있도록 고안된 Proximity based Circular 시각화이다. 본 연구는 기존의 투표 데이터를 활용한 분석 사례에서 시도되지 않았던 다양한 관점에서 네트워크 분석을 하기 위해 선과 원형 그래프가 결합된 Proximity based Circular 시각화를 제안하고 이를 구현하였다는 점에서 큰 의의가 있다. 또한 두 개의 시각화에 대한 비교 실험을 실시하여 각 시각화의 상호 보완점을 도출 하였다. 연구 결과로는 Proximity based Circular 시각화가 개별 국가 노드에 대한 정보를 더 잘 나타내며, 네트워크 그래프(Network Graph)시각화는 전체 데이터의 특성과 여러 데이터 간의 성향을 더 잘 나타낸다는 결과를 도출하였다. 따라서 UN국가의 투표 성향 데이터를 분석하기 위해서는 두 개의 시각화를 병행하여 사용하는 경우가 데이터 간의 관계 파악에 가장 도움이 된다는 결론을 제시하였다.
통계자료분석에서 그래픽에 의한 분석방법은 컴퓨터의 급속한 발전과 더불어 많은 기법이 개발되어 왔으며, 이는 자료에 내포된 정보 및 통계적인 모형선택방법에 유용하게 이용될 수 있다. 개인용 컴퓨터에서 그래픽 자료 분석방법에 다양하게 응용될 수 있는 소프트웨어로서 S-PLUS(version 2.0)를 소개하고, 그래픽기능의 관점에서 SAS/GRAPH(version 6.04)와 비교, 논의하고자 한다.
Existing user research methods are subject to a variety of research conditions such as the amount and variety of data collected and the expertise of the facilitator of a group research session. In this study, we propose a new user research methodology using an 'Issue-Network' system, which is developed based on the theory and methods of social network analysis. The Issue-Network is designed to define problem spaces from the issues raised by users in a group research session in a form of an interactive network graph. The system helps to break out of ordinary perspectives of looking into problem spaces by enabling an alternative and more creative way to connect issues in the network. In this study, we took a case study of generating the Issue-Network on behalf of the problems raised by users in various driving-related situations. We were able to draw three navigation usage scenarios that cover relatively important problem spaces: safety and being ready for the unexpected, smart navigation and notifications, making use of the spare time. In the future, the Issue-Network system is expected to be used as a tool to identify problems and derive solutions in group research sessions involving a large number of users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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