Transmission of video over Internet or wireless network requires coded stream capable of adapting to dynamic network conditions instantly. To meet this requirement, various scalable video coding schemes have been developed, among which the Scalable Video Coding (SVC) extension of the H.264/AVC is the most recent one. In comparison with the scalable profiles of previous video coding standards, the SVC achieves significant improvement on coding efficiency performance. For adapting to dynamic network bandwidth, the SVC employs inter-layer switching between different temporal, spatial or/and fidelity layers, which is currently supported with instantaneous decoding refresh (IDR) access unit. However, for real-time adaptability, the SVC has to frequently employ the IDR picture, which dramatically decreases the coding efficiency. Therefore, an extension of SP picture from the AVC to the SVC for an efficient inter-layer switching is investigated and presented in this paper. Simulations regarding the adaptability to dynamic network bandwidth are implemented. Results of experiment show that the SP picture added SVC provides an average 1.2 dB PSNR enhancement over the current SVC while providing similar adaptive functionality.
To achieve flexible visual contents adaptation for multimedia communications, the ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG form the JVT to develop an SVC amendment for the H.264/AVC standard. JVT uses inter-layer prediction that can improve the rate-distortion efficiency of the enhancement layer. But inter-layer prediction causes computational complexity to be increased. In this paper, we propose a fast mode decision for inter frame coding. It makes use of the correlation between optimized prediction mode and its RD cost. Experimental results show that the proposed schemes save up to 38% of encoding time with a negligible coding loss and bit-rate increase.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.2
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pp.408-427
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2011
Intensive computational complexity is an obstacle of enabling multiview video coding for real-time applications. In this paper, we present a fast macroblock (MB) mode selection algorithm for B frames which are based on the computational complexity analyses between the MB mode selection and reference frame selection. Three strategies are proposed to reduce the coding complexity jointly. First, the temporal correlation of MB modes between current MB and its temporal corresponding MBs is utilized to reduce computational complexity in determining the optimal MB mode. Secondly, Lagrangian cost of SKIP mode is compared with that of Inter $16{\times}16$ modes to early terminate the mode selection process. Thirdly, reference frame correlation among different Inter modes is exploited to reduce the number of reference frames. Experimental results show that the proposed algorithm can promote the encoding speed by 3.71~7.22 times with 0.08dB PSNR degradation and 2.03% bitrate increase on average compared with the joint multiview video model.
In this paper, we propose a method that uses the constrained inter-view prediction for multi-view video coding. In the multi-view video, there exists occluded area because of the locations and angles of cameras. This increases the computational complexity, as it still uses both reference pictures for predicting the area which is not shown in the current frame. In this paper, we propose a method that does not use the inter-view prediction in cases of the occluded macroblocks. Experimental results show that benefits about 4% can be achieved compared with the conventional approaches.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12C
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pp.1224-1231
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2006
This paper proposes a fast encoding algorithm of H.264/AVC multi-view video coding. The amount of data to be encoded for a multi-view video is much more than normal video's data, and the amount of information to be predicted is enormous because of the multi-view video coding uses inter-disparity prediction in addition to inter-motion prediction in conventional video coding. We noticed through an experiment that the efficiency of prediction is getting better in order of intra, inter-disparity, inter-motion, and inter-skip, and proposes a early termination algorithm by means of estimate the adaptive threshold within a GOP unit. In the experiments, the proposed algorithm shows improved processing speed about 32% compared to existing method, and increased amount of bits and distortions are relatively disregardable.
This paper describes an effective technique for lossless inter-frame video coding sequences based on a JPEG2000 CODEC. This technique has diminished the compression rate for lossless video coding. In this proposed method, firstly a predicted image for an in- put image is generated by motion estimation(ME), and then a difference image between the input image and the predicted image is calculated, and finally the difference image becomes an input image to a JPEG2000 encoder for lossless coding. Simulation results show the effectiveness of this method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.2
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pp.344-352
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1997
This paper proposes an efficient lossless coding scheme for tree structured vector quantization (TSVQ) system which efficiently exploits inter-block correlation. The TSVQ index of the current block is adaptively arithmeticencoded depending on the indices of the previous blocks. This paper also presents a reductio method, which effectively resolve the memory problem which usually arises in many conditional entropy coding schemes. Simulation results show that the proposed scheme provides remarkable bitrate reduction by effectively exploiting not only linear but also non-linear inter-block correlation.
Quaternary tree plus multi-type tree (QT+MTT) structure was adopted in the Versatile Video Coding (VVC) standard as a block partitioning tool. QT+MTT provides excellent coding gain; however, it has huge encoding complexity due to the flexibility of the binary tree (BT) and ternary tree (TT) splits. This paper proposes a fast inter coding unit (CU) partitioning algorithm for BT and TT split types based on prediction accuracy functions using the mean of the absolute error (MAE). The MAE-based decision model was established to achieve a consistent time-saving encoding with stable coding loss for a practical low complexity VVC encoder. Experimental results under random access test configuration showed that the proposed algorithm achieved the encoding time saving from 24.0% to 31.7% with increasing luminance Bjontegaard delta (BD) rate from 1.0% to 2.1%.
A fast intra skip detection algorithm based on the ratedistortion (RD) cost for an inter frame (P-slices) is proposed for H.264/AVC video encoding. In the H.264/AVC coding standard, a robust rate-distortion optimization technique is used to select the best coding mode and reference frame for each macroblock (MB). There are three types of intra predictions according to profiles. These are $16{\times}16$ and $4{\times}4$ intra predictions for luminance and an $8{\times}8$ intra prediction for chroma. For the high profile, an $8{\times}8$ intra prediction has been added for luminance. The $4{\times}4$ prediction mode has 9 prediction directions with 4 directions for $16{\times}16$ and $8{\times}8$ luma, and $8{\times}8$ chrominance. In addition to the inter mode search procedure, an intra mode search causes a significant increase in the complexity and computational load for an inter frame. To reduce the computational load of the intra mode search at the inter frame, the RD costs of the neighborhood MBs for the current MB are used and we propose an adaptive thresholding scheme for the intra skip extraction. We verified the performance of the proposed scheme through comparative analysis of experimental results using joint model reference software. The overall encoding time was reduced up to 32% for the IPPP sequence type and 35% for the IBBPBBP sequence type.
To improve coding performance of scalable video coding which is an emerging video coding standard as an extension of H.264/AVC, SVC uses not only intra prediction and inter prediction but inter-layer prediction. This causes a problem that computational complexity is increased. In this paper, we propose an efficient intra prediction mode decision method in spatial enhancement layer to reduce the computational complexity. The proposed method selects Inra_BL mode using RD cost of Intra_BL in advance. After that, intra mode is decided by only comparing DC modes. Experimental results show that the proposed method reduces 59% of the computation complexity of intra prediction coding, while the degradation in video quality is negligible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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