Inter-turn short circuits can have significant effects on a generator and its performance. The Inter-turn short circuits sensor for synchronous generator's field winding has been developed. The sensor, installed in the generator air-gap, senses the slot leakage flux of field winding and produces a voltage waveform proportional to the rate of change of the flux. For identification of reliability for sensor, a shorted- turn test was performed at the Seoinchon combined cycle power plant on gas turbine generator and stim turbine generator. This sensor will be used as a detecting of Inter-turn short circuits for synchronous generator's field winding.
Nam J-H;Jeon Y-S;Choe G-H;Lee S-H;Jeong S-Y;Yoo B-Y;Ju Y-H;Lee Y-J;Shin W-S
전력전자학회:학술대회논문집
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전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.56-59
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2001
An effective method of detecting inter-turn short circuits on round rotor windings is described. Shorted-turns can have significant effects on a generator and its performance. A method of detecting inter-turn short circuits on rotor windings is described. The approach used is to measure the rate of change of the air-gap flux density wave when the rotor is at operating speed and excitation is applied to the field winding. The inter-turn short circuits sensor for synchronous generator's field winding has been developed. The sensor, installed in the generator air-gap, senses the slot leakage flux of field winding and produces a voltage waveform proportional to the rate of change of the flux. For identification of reliability for sensor, a inter-turn short circuits test was performed at the West-Inchon combined cycle power plant on gas turbine generator and steam turbine generator. This sensor will be used as a detecting of shorted-turn for field winding of synchronous generator. The purpose of this paper is to describe the design and operation of a sensitive inter-turn short circuits detector. In this paper, development of inter-turn short circuits sensor for field winding of synchronous generator and application in a field.
A model of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) with an inter turn short fault is proposed using a deformed flux model. The deformed flux model includes not only the fault winding flux information but also the inductance variation of the healthy winding considering the configuration of the winding distribution. With the deformed flux model and the positive sequence current assumption, the proposed model is derived in the positive and negative sequence synchronous reference frame (SRF). The finite elements method (FEM) simulation is applied to validate the proposed PMSM model with inter turn short fault.
In this study, inter-turn short fault models of interior permanent magnet synchronous motors (IPMSM) are developed by adding saliency modeling to surface-mounted permanent magnet motor models. The saliency model is obtained using the deformed flux models based on both fault-winding flux information and inductance variations caused by cross-flux linkages that depend on the distribution of the same phase windings. By assuming the balanced three-phase current injection, we obtain the positive and negative sequence voltages and the fault current in the positive and the negative synchronous reference frames. The output torque model is developed by adding the magnet and the reluctance torque, which are derived from the developed models. To verify the proposed IPMSM model with an inter-turn short fault, finite element method-based simulation and experimental measurement results are presented.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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제2권1호
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pp.23-30
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2013
This paper proposes a parametric model for inter-turn fault detection in a fault-tolerant permanent-magnet (FTPM) machine, which can predict the effect of the short-circuit fault to various physical quantity of the machine. For different faulty operations, a new effective stator inter-turn fault detection method is proposed. Finally, simulations of vector-controlled FTPM machine drives are given to verify the feasibility of the proposed method, showing that even single-coil short-circuit fault could be exactly detected.
In this study, automatic detection of stator winding inter-turn short circuit fault (SWISCFs) in surface-mounted permanent magnet synchronous motors (SPMSMs) and automatic classification of fault severity via a pattern recognition system (PRS) are presented. In the case of a stator short circuit fault, performance losses become an important issue for SPMSMs. To detect stator winding short circuit faults automatically and to estimate the severity of the fault, an artificial neural network (ANN)-based PRS was used. It was found that the amplitude of the third harmonic of the current was the most distinctive characteristic for detecting the short circuit fault ratio of the SPMSM. To validate the proposed method, both simulation results and experimental results are presented.
When the inter-turn short circuit (ITSC) fault occurs, the distortion of the magnetic field is serious. The motor loss variations of each part are obvious, and the motor temperature field is also affected. In order to obtain the influence of the ITSC fault on the motor temperature distribution, firstly, the normal and the fault finite element models of the permanent magnet synchronous motor (PMSM) were established. The magnetic density distribution and the eddy current density distribution were analyzed, and the mechanism of loss change was revealed. The effects of different forms and degrees of the fault on the loss were obtained. Based on the loss analysis, the motor temperature field calculation model was established, and the motor temperature change considering the loop current was analyzed. The influence of the fault on the motor temperature distribution was revealed. The sensitivity factors that limit the motor continuous operation were obtained. Finally, the correctness of the simulation was verified by experiments. The conclusions obtained are of great significance for the fault and high temperature demagnetization of the permanent magnet analysis.
Short-circuited can have significant effects on a generator and its performance. One of effective method detecting inter-turn short circuits on round rotor winding is a method using sensor detecting. But the method needs duplicate design of sensor for characteristic change according to types and forms of generator. Thus rotor shorted-turn diagnosis method without sensor is needed for detecting short turn when generator is driven. Diagnosis method without sensor depend on change of electric property in generator For the reason, this paper presents characteristic analysis of shorted-turns in generator by detecting the output voltage of generator.
고정자 권선단락은 미세한 턴이 단락되어 급격히 고장이 심각해짐에 따라 ITSC의 진단이 중요시되고 있다. 그러나, 3상 유도전동기의 노이즈 및 손실등과 유사한 특징을 가짐에 따라 ITSC진단에 많은 어려움이 있다. 이를 효율적으로 진단하기 위해서 인공지능 기법으로 연구되고 있으나, 현장에서는 모델기반 기법이 두루 활용되고 있음에 따라 모델기반 기법에 대한 진단 성능개선 연구가 필요한 실정이다. 이에 본 논문에서는 회전하고 있는 자속에 변화를 무시하며, 전류 성분만을 이용할 수 있도록 Clarke변환 방법을 응용하여 진단방법을 제안하였다. 이에 30분간의 정상 및 ITSC 상태의 측정 결과, 정상상태를 ITSC 상태로 오인식하는 경우 0.2[%], ITSC상태를 정상상태로 오거부하는 경우 0.26[%]로 효율적인 진단 방법임을 실험을 통해 알 수 있었다.
The stator faults yield asymmetrical operation of induction machines, such as irregular current, torque pulsation, increased losses and decreased average torque. So it is necessary to detect the stator faults and develope the monitoring system for detecting faults including vibration and noise. This paper describes the method to analysis the induction motors with the stator winding inter-turn short for investigation of the asymmetrical operation during normal and transient states. And a simple method is used for the simulation and analysis of the induction machines with stator asymmetries. Finally, simulation results, finite element analysis and experimental ones are presented. The results can be useful for real-time on-line monitoring of an induction motor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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