Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.10
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pp.905-911
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2007
In this paper, geometrically and materially non-linear finite element analyses were performed to study the crease behavior of thin membranes. The cross-section of the membrane was modeled with 2-dimensional plane strain elements. To simulate the creasing process, the membrane mesh was folded, compressed to prescribed crease gauge by activating two rigid contact surfaces, and then released to give the crease topology. Various crease gauges were considered to investigate the effect of crease intensity on the initial deployment angle. The crease geometry was also obtained by experiments and the results were compared.
The Y1.99-xMxCe0.01SiO5(M=Li, La, Nd, and Gd) phosphors were synthesized by solid-state reaction at 1350oC for 10h under reducing atmosphere in order to improve properties of blue emitting phosphors. Compared with commercial blue phosphors, the Y2SiO5:Ce blue phosphors substituted with various elements showed significant enhancement of the emission intensity. Particularly, 1 mol% Li doped Y2SiO5:Ce phosphors indicated the maximum emission intensity in the photoluminescence spectra. Thanks to SEM analyses revealed that the morphology of Y2SiO5:(Ce,Li) blue phosphors was a pseudo-spherical with particle size of 3m.
This study was started by recognizing that visual storytelling(VST) is an important factor that determines the success of the work. The goal of this study is to analyze the VST study approaching from the narrative and visual dimension by analyzing the conflict intensity and VST factor. Therefore, in this paper, we analyzed the conflicts of the theater animation(4) that succeeded in the worldwide success and attempted the VST interpretation by approaching it technically. The results and contents of the study are as follows. Firstly, based on the narrative theory of Sung bong-Sun and Robert McKee, we classified the conflict scenes and found the kinds of conflicts. In addition, based on the 5B model, a total of 108 conflict shots were extracted. Secondly, through expert experiment, we found the conflict intensity of conflict shots. Thirdly, the visual elements of fifteen significant conflicts were extracted from internal and super individual conflicts. Fourth, as a result of the experiment, it was confirmed that the reliability of the visual elements in the inner and super personal conflicts was in the range of 100-83.33%, and the frequency of usage was found to be widely distributed in 5.88-70.59% and 5-70%. This means that the VST expression, which relied on the sense of the artist, can be engineered. Finally, I expect that it will be the basis of the development of the VST Tool which can predict the conflict expression of the work in the animation pre - production stage successfully.
Lee, Soo Yeon;Lee, Jun Ho;Kim, Young-Gwang;Rhee, Hyug-Gyo;Lee, Munseob
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.33
no.6
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pp.267-274
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2022
In this paper, we report the design and fabrication of binary diffractive optical elements (DOEs) for random-dot-pattern projection for Schlieren imaging. We selected the binary phase level and a pitch of 10 ㎛ for the DOE, based on cost effectiveness and ease of manufacture. We designed the binary DOE using an iterative Fourier-transform algorithm with binary phase optimization. During initial optimization, we applied a computer-generated pseudorandom dot pattern of uniform intensity as a target pattern, and found significant intensity nonuniformity across the field. Based on the evaluation of the initial optimization, we weighted the target random dot pattern with Gaussian profiles to improve the intensity uniformity, resulting in the improvement of uniformity from 52.7% to 90.8%. We verified the design performance by fabricating the designed binary DOE and a beam projector, to which the same was applied. The verification confirmed that the projector produced over 10,000 random dot patterns over 430 mm × 430 mm at a distance of 5 meters, as designed, but had a slightly less uniformity of 84.5%. The fabrication errors of the DOE, mainly edge blurring and spacing errors, were strong possibilities for the difference.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.4
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pp.569-577
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2018
In this paper, with the aid of information which is included within data, preprocessing algorithm-based black plastic classifier is designed. The slope and area of spectrum obtained by using laser induced breakdown spectroscopy(LIBS) are analyzed for each material and its ensuing information is applied as the input data of the proposed classifier. The slope is represented by the rate of change of wavelength and intensity. Also, the area is calculated by the wavelength of the spectrum peak where the material property of chemical elements such as carbon and hydrogen appears. Using informations such as slope and area, input data of the proposed classifier is constructed. In the preprocessing part of the classifier, Principal Component Analysis(PCA) and fuzzy transform are used for dimensional reduction from high dimensional input variables to low dimensional input variables. Characteristic analysis of the materials as well as the processing speed of the classifier is improved. In the condition part, FCM clustering is applied and linear function is used as connection weight in the conclusion part. By means of Particle Swarm Optimization(PSO), parameters such as the number of clusters, fuzzification coefficient and the number of input variables are optimized. To demonstrate the superiority of classification performance, classification rate is compared by using WEKA 3.8 data mining software which contains various classifiers such as Naivebayes, SVM and Multilayer perceptron.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.16
no.4
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pp.46-52
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2017
We quantitatively measured the mass transfer from friction surfaces, specifically brake pads and rotors, using laser plasma spectroscopy. Specifically, we modelled the mass transfer from the pad to the rotor and measured the elemental diffusion intensity distribution in the rotor material using laser plasma spectroscopy. The main elements measured were Cu, Ni, Ti, and Cr, and the distribution of these after transfer was measured as the ratio of the atomic peak and the ion peak of the plasma in the rotor exposed to friction and the surface composition of the rotor and the roughness, respectively. We measured and quantified the diffusion coefficient for each element through the mass transfer model and found that Cr obtained the largest diffusion coefficient (D) of the elements measured based on this system with a value of $1.9484{\times}10^{-15}m^2/s$.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.35
no.1
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pp.61-71
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1998
This paper describes a dynamic fracture behaviors of structural elements under elastic or elasto-plastic stress waves in two dimensional space. The governing equation of this problem has the type of hyperbolic partial differential equation, which consists of the equation of motions and incremental elasto-plastic constitutive equations. To solve this problem we introduce Zwas' method which is based on the finite difference method. Additionally, in order to deal with the dynamic behavior of elasto-plastic problems, an elasto-plastic loading path in the stress space is proposed to model the plastic yield phenomenon. Based on the result of this computation, the dynamic stress intensity factor at the crack tip of an elastic material is calculated, and the time history of a plastic zone of a elasto-plastic material is to be shown.
In automobile chassis system, several environmental factors weaken durability of automobile's components. The environmental factors are temperature, humidity, intensity of radiation and dust particle inflow. Especially, dust particle inflow leads to increase in friction and wear of automobile's components. The wear of automobile's component leads to increase in noise and exerts a bad influence on life of components. In this study, dust particles were investigated for study on the influence of dust particle inflow. Dust particles are collected on urban area, rural area and highway in China. The size of dust particle is analyzed using the image plus program, and the element of dust particle is analyzed using the SEM and EDX. The elements of dust particle are $SiO_2$ and $Al_{2}O_{3}$. The other elements(Na, Ca, Cl etc..) are detected on urban area and highway.
Background: Mystery shopping is a method in which a company monitors quality of service and employee conduct and compliance with regulations using an evaluator posing as a customer. It is a typical tool of customer-centered bureaucratic control insofar as it provides overall and standardized evaluation of intangible elements of customer service as well as physical elements of service environments. The purpose of this study is to examine how mystery shopping is related to the health status of service workers in South Korea. Methods: Data from semistructured interviews with 15 workers were collected from January to April 2019 to obtain information on service worker experiences with mystery shopping. Data were analyzed using the constant comparison method. Results: Mystery shopping limits worker autonomy and stiffens the workplace environment by standardizing and monitoring labor processes for service workers. In addition, mystery shopping heightens work stress through increased labor intensity. Five mechanisms by which mystery shopping affects service worker health are identified and comprise (1) multifaceted and multilayered surveillance, (2) evaluator subjectivity and irrational requirements, (3) standardized rules combined with high pressure to achieve sales, (4) self-esteem degradation because of evaluator results, and (5) musculoskeletal disorders because of strict adherence to labor processes based on evaluator results. Conclusion: Mystery shopping as an evaluation method should be reconsidered not only in terms of health problems but also in terms of organizational efficiency and issues of human rights.
A virtual shopping mall is like a real-world mall, supports electronic shopping by selling products or services through Interne. Although increasing numbers of products are being marketed on the Web, little efforts has been spent on evaluating what mall is more suitable for marketing electronically and for protecting consumers. Evaluation of virtual shopping malls is regarded as a major task in business-to-consumer electronic commerce. This paper considers the Analytic Hierarchy Process(AHP) method in the evaluation of virtual shopping malls and provides its applications. The AHP is a systematic procedure for representing the elements of any problem, hierarchically. A series of pairwise comparison judgments is performed to express the relative strength or intensity of impact of the elements in the hierarchy. The AHP model hierarchy consists of the four following levels: decision maker, main criteria, sub-criteria, and virtual shopping malls. the main criteria include the state of physical firms, representation of information on the virtual shopping malls, product or service, convenience for shopping, consumer protection, and consumer service. The total number of sub-criteria in the third level is twenty-nine. All decision makers selected belong to virtual shopping mall enterprises, or universities. As a case study, we show the synthesized priority of the five virtual shopping malls that have acquired an E-Trust mark. Finally a sensitivity analysis shows how well each virtual shopping mall performs on each criterion by increasing or decreasing the importance of the main criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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