Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.62-65
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2003
We propose the Distance Communication System that is not only Making Distance Learning Contents but also controlling intellectual moving object. In order to make Distance Learning Contents (Video Contents), we must follow the motion of lecturer. In the former Systems and a person operates Video-Camera because it's not enough to follow the motion, In this research and we make the systems that can match the motion of lecturer naturally. The systems use Intelligent Space software and so the systems recognize lecturer's motion automatically and order Pan/Tilt-Type Camera to follow the motion. And we made possible to operate an intellectual moving object with application of this system.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.3
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pp.226-231
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2012
Autoparking assistant systems are a new and very promising area in automotive systems engineering. Since the traffic in modern cities becomes more intense, it is getting harder for a driver. Those systems are necessary for an inexperienced one to find a proper parking slot, or to park in a narrow parking slot without damaging his car or the vehicles around. The implementation of autoparking assistant systems may reduce drivers' stress and make parking generally more comfortable. In addition, such system can be extremely useful for senior or disabled people or for drivers with reduced mobility. The implementation of autoparking assistant systems may increase the safety of the parking, and therefore the development of such systems is a highly-demanded task. We introduce an intelligent autoparking system that automatically generates trajectory for parking using a fuzzy logic. This paper consists of three parts. In first part we introduce trajectory generation method for parallel parking without collisions. Fuzzy-logic based trajectory generation algorithm is described in second part. Experimental results presented in the third part of the paper prove effectiveness of the proposed method.
Intelligent remote learning system is a system that incorporate communication technology and others : a database engine, an intelligent tutorial system. Learners can study by themselves through the intelligent tutorial system. The existence of a communication, database and artificial intelligence enhance the capability of IRLS. According to Parsaye, an intelligent databases should have the following features : 1) Knowledge discovery. 2) Data integrity and quality control. 3) Hypermedia management. 4) Data presentation and display. 5) Decision support and scenario analysis. 6) Data format management. 7) Intelligent system design tools. I hope that this research of framework for IRLS paves for the future research. As mentioned in the above, the future work will include an intelligent database, self-learning mechanism using neural network.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.6
no.3
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pp.223-231
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2006
In high-speed fuzzy control systems applied to intelligent systems such as robot control, one of the most important problems is the improvement of the execution speed of the fuzzy inference. In particular, it is more important to have high-speed operations in the consequent part and the defuzzification stage. To improve the speedup of fuzzy controllers for intelligent systems, this paper presents an integer line mapping algorithm to convert [0, 1] real values of the fuzzy membership functions in the consequent part to a $400{\times}30$ grid of integer values. In addition, this paper presents a method of eliminating the unnecessary operations of the zero items in the defuzzification stage. With this representation, a center of gravity method can be implemented with only integer additions and one integer division. The proposed system is analyzed in the air conditioner control system for execution speed and COG, and applied to the truck backer-upper control system. The proposed system shows a significant increase in speed as compared with conventional methods with minimal error; simulations indicate a speedup of an order of magnitude. This system can be applied to real-time high-speed intelligent systems such as robot arm control.
Kim, Dae-Won;Lee, Won-Sik;Kyung, Kye-Hyun;Lee, Sang-Moo;Ko, Myoung-Sam;Lee, Bum-Hee
Proceedings of the KIEE Conference
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1988.07a
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pp.980-985
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1988
In this paper, a control system of the PUMA 560 robot manipulator using a PC (Personal Computer) is presented. The hardware of the designed control system is composed of IBM-PC/AT, interface board, selection board, interrupt generating circuit, and the servo control unit of the PUMA controller. A robot control library is developed using assembly and C language, and is composed of several low-level functions and arm interface routines, world model routines, arm kinematics routines, and motion command service routines. Using the designed library, joint interpolated motion and Cartesian interpolated motion of the PUMA robot manipulator are realized. In the future, our system is expected to be a very helpful basis and a useful tool for developing various control algorithms of robot manipulator using sensory information.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.45-48
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2006
The system that can generate biological brain information processing mechanism more precisely may have several abilities such as exact cognition, situation decision, learning and inference, and output decision. In this paper, to implement high level information processing and thinking ability in a complex system, the information processing layer based on the biological brain is introduced. The biological brain information processing mechanism, which is analyzed in this paper, provides fundamental information about intelligent engineering system, and the design of the layer that can mimic the functions of a brain through engineering definitions can efficiently introduce an intelligent information processing method having a consistent flow in various engineering systems. The applications proposed in this paper are expected to take several roles as a unified model that generates information process in various areas, such as engineering and medical field, with a dream of implementing humanoid artificial intelligent system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.3
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pp.300-305
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2009
This paper describes the intelligent robot's hand with three-axis finger force sensors for an intelligent robot. In order to grasp an unknown object safely, it should measure the mass of the object, and determine the grasping force using the mass, then control the robot's fingers with the grasping force. In this paper, the intelligent robot's hand for an intelligent robot was developed. First, the three-axis finger force sensors were designed and manufactured, second, the intelligent robot's hand with three-axis finger force sensors were designed and fabricated, third, the high-speed control system was designed and manufactured using DSP( digital signal processor), finally, the characteristic test to grasp an unknown object safely was carried out. It was confirmed that the developed intelligent robot's hand could grasp an unknown object safely.
In this work, we propose a new framework of robot control for a variety of applications to our unstructured everyday environments. Programming robots can be a very time-consuming process and seems almost impossible for ordinary end users. To cope with this, this work is to provide a software framework for building robot application programs automatically, where we have robots learn how to accomplish a commanded task from the object. An integrated sensing and computing tag is embedded into every single object in the environment. In the robot controller, only the basic software libraries for low-level robot motion control are provided from the robot manufacturer. The main contributions of this work is to develop a server platform that we call Omniscient Server that generates the application programs and send them to the robot controller through the network. The object-related information from the object server merges into robot control software to generate a detailed application program based on the task commands from the human. We have built a test bed and demonstrated that a robot can perform a common household task within the proposed framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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