자동화 툴로 인해 악성코드의 수가 기하급수적으로 증가하고 있을 뿐만 아니라 최근 보안 대응 체계를 우회하는 지능화된 악성코드의 출현으로 기업에 막대한 피해가 발생하고 있다. 기존 보안 대응 체계만으로는 나날이 고도화 지능화되는 보안 위협을 방어하는데 한계가 있음을 시사한다. 이에 보안 대응 체계 내의 각 보안 솔루션의 진단율 향상을 통한 전반적인 보안 위협 방어 수준 강화가 요구되고 있다. 개별 보안 솔루션의 탐지 방어 기술 진화, 보안 솔루션 간의 조합 구성을 통해 공격 대응력을 향상시켜 나감과 동시에, 보안 솔루션 간에 진단율 향상에 필요한 중요 정보를 실시간 공유하고, 해당 정보를 기반으로 한 다양한 보안 대응 기술 연구 개발이 시급하다. 본 논문에서는 지금까지의 인터넷 서비스 보안을 위한 보안 솔루션의 연동 구성 방식에 대한 연구 사례를 살펴보고, 그 한계점을 도출하여 지능화되고 있는 보안 위협에 대한 실시간 대응 개선을 위한 보안 솔루션 간의 상호 연동을 통한 유기적인 협력 기술 및 대응 방안을 제안하고자 한다.
현재 IT기술과 자동차기술을 융합한 지능형 자동차에 대한 연구가 활발히 진행중에 있으며 많은 새로운 서비스 모델들이 개발중에 있다. 지능형자동차에 대한 개발이 활발하게 이루어지면서 무선 네트워크를 이용한 다양한 서비스가 제공이 되고 있다. 이러한 지능형 자동차가 무선 네트워크를 이용한 서비스가 제동되면서 다양한 보안위협 요소가 도출되고 있다. 본 논문에서는 지능형 자동차의 외부에서 네트워크에 침입하여 지능형자동차의 보안위협 요소를 분석하고 지능형 자동차의 보안 솔루션의 인증 모델에 대한 기법을 제공하고자 한다. 인증 모델의 경우 신체의 고유성을 식별할 수 있는 생체인식을 이용한 인증기법을 제안한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권4호
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pp.103-110
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2023
Financial inclusion is the safe and timely access of formal financial services to people at affordable costs. Various barriers of legacy financial system hinder the involvement of all segments of populations in the financial sector. The journey from financial exclusion to financial inclusion has to be achieved with the implementation of technological breakthroughs. Covid-19 has also raised the need for technology in all sectors of the economy. This research paper introduces the concept of intelligent financial inclusion which is the provision of financial services to people with the help of intelligent systems. This intelligent system will take the concepts from the human mind, cognitive sciences, and artificial intelligence tools and techniques. For achieving the optimal level of financial inclusion, economies must shift their financial sector from traditional means to intelligent financial systems. In this way, intelligent financial inclusion will achieve the target of involving all people in the financial sector.
최근 정보보안 환경 변화에 따른 사이버 침해, 사업 기밀유출, 글로벌 보안위협 등의 정보자산에 대한 지속적인 공격으로 위협이 되고 있다. 이는 기존 정보보호시스템에서 대응이 어려운 APT 공격, 우회접근공격 및 암호화 패킷에 대한 공격 등에 대한 탐지와 조치가 가능한 접근에 대해 지속적인 모니터링의 수행이 요구되고 있다. 본 논문에서는 지능형지속위협 공격경로차단을 위한 예방통제(Prevention Control)로 중요한 자산 식별하고 위험을 미리 제거하기 위하여 취약성 분석, 위험분석을 통한 정보통제 정책을 수립하고 서버접근통제, 암호화통신 감시를 통해 탐지통제(Detection Control)를 수립하고 패킷 태깅, 보안플랫폼, 시스템백업과 복구를 통해 교정통제(Corrective Control)를 하여 지능화된 침해대응(Intelligent Violation of Response) 할 수 있도록 정보보호시스템 운영관리 방법을 제안한다.
There has been an increase in video surveillance for public safety and security, which increases the video data, leading to analysis, and storage issues. Furthermore, most surveillance videos contain an empty frame of hours of video footage; thus, extracting useful information is crucial. The prominent framework used in surveillance for efficient storage and analysis is video synopsis. However, the existing video synopsis procedure is not applicable for creating an abnormal object-based synopsis. Therefore, we proposed a lightweight synopsis methodology that initially detects and extracts abnormal foreground objects and their respective backgrounds, which is stitched to construct a synopsis.
사물인터넷은 4차 산업혁명의 중요한 요소 기술로서 역할을 담당하고 있다. 본 연구는 최근 IT 기술을 적용한 지능형 자동차를 개발하고 있으며, 지능형 자동차에 대한 개발이 활발하게 이루어지면서 그에 대한 네트워크 데이터 통신이 가능하게 된 시점에 있다. 하지만 외부에서 네트워크에 침입하여 보안을 위협할 수 있으며 보안이 아직 미약한 단계이기에 그에 따른 보안솔루션이 필요하다. 본 논문에서는 지능형 자동차에 보안 문제가 발생하지 않고 보안성을 높이기 위해서 블록체인의 기술을 적용하고 사용자의 생체정보를 이용하여 생체인증 기법을 제안하고 향후 지속해서 연구하고자 한다.
The In the 4th industrial revolution, cyber space will evolve into hyper-connectivity, super-convergence, and super-intelligence due to the development of advanced information and communication technologies, which will connect the nation's core infrastructure into a single network. As applying the 4th industrial revolution technology to the cyber attack technique, it is evolving in an intelligent and sophisticate method. In order to response intelligent cyber attacks, it is difficult to guarantee self-defense in cyberspace by policy-oriented, preplanned-centric and hierarchical cyber response strategies. Therefore, this research aims to propose a situation-flexible & action-oriented cyber response mechanism that can respond flexibly by selecting the most optimal smart security solution according to changes in the cyber attack steps. The proposed cyber response mechanism operates the smart security solutions according to the action-oriented detailed strategies. In addition, artificial intelligence-based decision-making systems are used to select the smart security technology with the best responsiveness.
최근 4차 산업혁명 도래의 기반을 제공한 빅데이터와 인공지능 기술은 산업 전반의 혁신을 견인하는 주요 동력이 되고 있다. 정보보안 영역에서도 그동안 효과적인 활용방안을 찾기 어려웠던 대규모 로그 데이터에 이러한 기술들을 적용하여 지능형 보안 체계를 개발 및 발전시키고자 노력하고 있다. 보안 인공지능 학습의 기반이 되는 보안로그 빅데이터의 품질은 곧 지능형 보안 체계의 성능을 결정짓는 중요한 입력 요소라고 할 수 있다. 하지만 다양한 제품 공급자에 따른 로그 데이터의 상이성과 복잡성은 빅데이터 전처리 과정에서 과도한 시간과 노력을 요하고 품질저하를 초래하는 문제가 있다. 본 연구에서는 다양한 방화벽 로그 데이터 포맷 관련 사례와 국내외 표준 조사를 바탕으로 데이터 수집 포맷 표준안을 제시하여 보안 로그 빅데이터를 기반으로 하는 지능형 보안 체계 발전에 기여하고자 한다.
최근 지능형 예측감시 시스템이 등장하고 있다. 지능형 예측감시 시스템의 추론을 위해서는 현재 및 과거의 데이터가 필요하며, 이러한 데이터의 분석을 통하여 곧 발생할 상황에 대한 예측을 가능하게 한다. 그러나, 이러한 과정에서 영상 객체의 개인정보를 취급하게 될 소지가 높으므로, 개인정보보호를 위해서는 보안에 대한 고려가 필수적이다. 특히, 개인의 생활패턴, 주요 이동 경로 등에 대한 정보가 해킹을 통하여 공개적으로 노출된다면 프라이버시 측면에서 문제가 될 것이다. 기존의 영상감시 프레임워크는 개인정보보호 측면에서 한계점이 있으며, 특히 개인정보보호에 취약한 측면이 있다. 본 논문에서는 개인정보보호를 고려한 지능형 예측감시 시스템을 위한 보안 프레임워크를 제안하였다. 제안한 방법에서는 단말, 전송, 감시, 모니터링 계층으로 구분하여 단위별 세부 구성요소를 명시하였으며, 특히 객체 단위별 세부 접근제어와 비식별화를 지원하여 영상감시 과정에서의 능동형 개인정보보호가 가능하다. 또한, 데이터 전송시 보안 기능과 RBAC 제공을 통한 접근제어의 장점을 갖는다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제11권4호
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pp.229-237
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2011
As smart phones have become widely adopted, they have brought about changes in individual lifestyles, as well as significant changes in the industry. As the mobile technology of smart phones has become associated with all areas of industry, it is not only accelerating innovation in other industries such as shopping, healthcare service, education, and finance, but is also creating new markets and business opportunities. The preparation of thorough security measures for smart phones is increasing in demand. While offering excellent mobility and convenience, smart phones can be exposed to a range of violation threats. In particular, it is necessary to make efforts to develop a security system that can preemptively cope with potential security threats in the banking service area, which requires a high level of reliability. This paper suggests a security reference model that is considered for the smart phone-based joint mobile banking development project being undertaken by the Bank of Korea in 2010. The purpose of this study is to make a security reference model for a reliable smart phone-based mobile financial service, by recognizing the specific security threats directed toward smart phones, and providing countermeasures to these security threats. The proposed mobile banking security reference model is useful in improving system security by systematically analyzing information security threats to the mobile financial service, and by presenting the guideline for the preparation of countermeasures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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