• 한국세라믹학회지
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• 제38권4호
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• pp.331-336
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• 2001

TiOCl$_2$수용액과 암모니아수의 반응으로부터 얻은 titanium hydroxide 침전물에 대해 각각 NaOH 또한 HCl 처리를 통하여 비교적 낮은 온도에서 결정성이 우수하고, 높은 비표면적을 갖는 결정형 TiO$_2$나노분말을 제조하였다. 저온처리 조건을 변화시킴으로써 TiO$_2$분말의 결정상과 입자 모양을 제어할 수 있었는데, NaOH 처리한 다음 산처리한 분말에는 아나타제와 루틸상이 함께 형성되었으며 구형입자와 긴 스핀들 모양의 입자들로 이루어져 있었고, 비등수 처리 시에는 열처리를 통해 아나타제상의 구형 입자들을 얻을 수 있었다. Titanium hydroxide를 0.1M과 0.5M에 산처리한 분말은 모두 아나타제상을 나타내었는데, 0.1M의 분말은 구형입자로 이루어져 있었고, 0.5M의 경우는 대부분 구형입자들로 이루어져 있었지만 스핀들 모양의 입자들도 소량 관찰되었으며, 2M에 산처리한 분말은 루틸상으로서 모두 스핀들 모양의 입자들로 이루어져 있었고, 제조된 분말의 비표면적은 약 240-250$m^2$/g을 나타내었다.

• 센서학회지
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• 제23권2호
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• pp.105-109
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• 2014

Structure and electrical properties of $0.85NaNbO_3-0.15LiNbO_3$ ($(Li_{0.15}Na_{0.85})NbO_3$) ceramics were investigated as a function of sintering temperature. $(Li_{0.15}Na_{0.85})NbO_3$ ceramics were prepared by conventional solid state processing. A main phase of the orthorhombic perovskite structure and secondary phase of $LiNbO_3$ were confirmed for all sintered specimens. Dense $(Li_{0.15}Na_{0.85})NbO_3$ ceramics were obtained at sintering temperature above $1050^{\circ}C$. With increasing sintering temperature, the electromechanical coupling factor ($k_p$), piezoelectric constant ($d_{33}$) and relative dielectric constant (${\varepsilon}_r$) of the sintered specimens increased, while the mechanical quality factor ($Q_m$) decreased. These results are due to the increase of grain size and crystallite size of orthorhombic perovskite structure. Based on the temperature dependence of ${\varepsilon}_r$, stable piezoelectric properties were expected because no phase transition found up to $300^{\circ}C$. Typically, kp of 18%, $d_{33}$ of 34.7 pC/N, ${\varepsilon}_r$ of 135, and $Q_m$ of 62.8 were obtained for the specimens sintered at $1200^{\circ}C$ for 5 h.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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• pp.842-844
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• 1993

We present a F.L.C. (Fuzzy Logic Controller) to control of the oscillation frequency of a V.C.X.O. (Voltage Controled Crystal Oscillator). This F.C.X.O. maintains stable its oscillation frequency inside a range of 1 ppm (one part per millon), with temperature between -55$^{\circ}C$ to＋75$^{\circ}C$.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능시스템학회 2007년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.53-56
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• 2007

Symmerge is a stable minimum storage algorithm for merging that needs $O(mlog\frac{n}{m})$ element comparisons, where m and n are the sizes of the input sequences with m ${\leqq}$ n. According to the lower bound for merging, the algorithm is asymptotically optimal regarding the number of comparisons. The objective of this paper is to consider the relationship between m and n for the spanning case with the recursion level m-1.

• 한국결정학회지
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• 제11권2호
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• pp.102-107
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• 2000

20vol% Al2O3-dispersed 2Y-TZP ceramics was prepared by mixing of 2Y-TZP and Al2O3 powder with different particle sizes, and investigated the influence of Al2O3 particle size and sintering condition on the microstructure and fracture toughness. Sintering conditions of the Al2O3-dispersed 2Y-TZP specimens showed high density at sintering condition of 1350℃ and 1500℃ for 1∼5h, and homogeneous microstructure. The grain size of tetragonal zirconia and the fracture toughness increased with the size of dispersed Al2O3 particle. The highest fracture toughness (∼17.2MPa·m1/2) of all specimens was obtained in the specimens with dispersed Al2O3 particle size of 1.0㎛ and sintered at 1500℃ for 2h.

• 한국세라믹학회지
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• 제37권7호
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• pp.700-704
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• 2000

Titanium hydroxide precipitate was obtained by the reaction of 0.5M TiOCl2 and 5M NH4OH solutions, then anatase TiO2 powder with nanotubes was prepared by the digestion of the heat-treated powder in 5M NaOH solution. Nanotube was formed for anatase TiO2 powder digested at 10$0^{\circ}C$ above, and the amount and length of nanotube increased with the digestion temperature. In the case of the powder digested at 15$0^{\circ}C$ for 12h, the formed nanotube was 100~150nm in length, 10~20 nm in diameter, and 2nm in width of the walls on both sides of the nanotube. The powder digested at 15$0^{\circ}C$ for 12h showed the highest specific surface area of 270$m^2$/g.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.272-277
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• 2008

[ $m{\leq}n$ ]을 만족하는 m과 n을 두 입력수열이라고 했을 때 Symmerge는 비교횟수와 관련해 복잡도 $O(m{\log}{\frac{n}{m}})$를 필요로 하는 stable minimum storage 머징 알고리즘이다. 그러므로 비교횟수와 관련된 머징의 점근적 하계 ${\Omega}(m{\log}{\frac{n}{m}})$에 의해 Symmerge 알고리즘은 최적 알고리즘에 해당함을 알 수 있다. Symmerge는 두 입력수열의 분할 (partition)과 로테이션 (rotation)을 통해 얻어지는 수열들에 알고리즘의 재귀적 콜 (recursive call)이 적용되는 divide 와 conquer 기술을 이용한다. 이로 인해 수열들이 반복해서 분할과 로테이션 되는데 특히 재귀의 깊이가 m-1 가 되는 경우에 있어서 두 입력수열의 길이의 관계를 알아보고자 한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.96-101
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• 2014

풍력은 전 세계적으로 가장 각광을 받고 있는 신재생 에너지이며 당분간 이러한 추세는 계속될 것으로 기대되고 있다. 최근 풍력발전시스템의 O&M(Operation & Maintenance) 비용의 절감에 대한 필요성이 꾸준히 대두되고 있는 실정이다. O&M 비용의 절감을 위한 가장 효율적인 방법은 CMS(Condition Monitoring System)의 도입이며 이는 풍력발전기 부품들의 악화, 적절한 선제적 유지보수, 발전중지시간의 단축 및 궁극적으로 풍력발전기의 운전 효율을 증대시키는 것을 가능케 한다. 풍력발전기의 터빈 로터와 관련하여 질량 불평형 및 공력비대칭과 같은 고장이 발생될 수 있다. 일반적으로 이러한 고장은 다양한 형태의 진동을 야기 시킨다. 이에 본 연구에서는 진동신호에 대한 스펙트럼과 간단한 max-min 진단 로직으로 구성된 고장검출 알고리즘을 제안한다. 또한 제안된 진단기법의 유용성의 확인을 위해 GH-Bladed 프로그램을 이용한 다양한 시뮬레이션 고찰을 수행한다.

• Steel and Composite Structures
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• 제29권6호
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• pp.703-716
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• 2018

Rapid detection of damages in civil engineering structures, in order to assess their possible disorders and as a result produce competent decision making, are crucial to ensure their health and ultimately enhance the level of public safety. In traditional intelligent health monitoring methods, the features are manually extracted depending on prior knowledge and diagnostic expertise. Inspired by the idea of unsupervised feature learning that uses artificial intelligence techniques to learn features from raw data, a two-stage learning method is proposed here for intelligent health monitoring of civil engineering structures. In the first stage, $Nystr{\ddot{o}}m$ method is used for automatic feature extraction from structural vibration signals. In the second stage, Moving Kernel Principal Component Analysis (MKPCA) is employed to classify the health conditions based on the extracted features. In this paper, KPCA has been implemented in a new form as Moving KPCA for effectively segmenting large data and for determining the changes, as data are continuously collected. Numerical results revealed that the proposed health monitoring system has a satisfactory performance for detecting the damage scenarios of a three-story frame aluminum structure. Furthermore, the enhanced version of KPCA methods exhibited a significant improvement in sensitivity, accuracy, and effectiveness over conventional methods.

• 지능정보연구
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• 제12권1호
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• pp.107-123
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• 2006

이 논문은 정규문법과 동등한 의미를 가지는 일반적인 이진 이차 재귀 신경망(Generalized Binary Second-order Recurrent Neural Networks: GBSRNN)의 구조 및 학습 방법을 제안하며 이를 이용하여 정규언어를 인식하는 어휘분석기 구현을 소개한다. GSBRNN는 성분들의 이진값 표현으로 정규문법과 동치인 모든 표현에 대하여 하드웨어로 표현할 수 있는 방법을 제공하며 정규 문법과의 구조적 관련성을 보여준다. 정규문법에서 심볼들의 개수 m, 비단말 심볼의 개수 p, 단말 심볼의 개수 q, k인 문자열이 입력된다고 할 때, GBSRNN의 크기는 $O(m(p+q)^2)$ 이고 병렬처리 시간은 O(k)이며 순차처리 시간은 $O(k(p+q)^2)$이다.