The government of Busan Metropolitan City conducted the "Survey on Shipping and Port Logistics Companies in Busan" between May and December, 2000. This was the first comprehensive survey of Busan Port conducted from the perspective of regional & industrial economics. The objective of the survey was to find out the level of influence of the shipping and port logistics industry on the regional economy of Busan, and to obtain base data for use in establishing an actual promotion program. The survey acquired information about human and physical resources, management conditions and consciousness of the industry, In addition, the study analyzed the survey data. The results of the analysis showed a method of creating added value in support of the marketing activities of the companies, and indicated methods of achieving systematic and sustainable promotion. The government of Busan City shall develop an e-Logistics infrastructure which can deliver a synopsis and intelligent information to people and companies in the industry by the end of this year. The information system would be of great help for people who may not be familiar with Busan's port and shipping industry, particularly international shipping companies. This will result in an Increase of trade and exchange in the shipping and port logistics industry, resulting in the generation of increased added value within the near future.
Past and current customer behavior is the best predicator of future customer behavior. This paper introduces a procedure on personalized defection detection and prevention for an online game site. The basic idea for our defection detection and prevention is adopted from the observation that potential defectors have a tendency to take a couple of months or weeks to gradually change their behavior (i.e. trim-out their usage volume) before their eventual withdrawal. For this purpose, we suggest a SOM (Self-Organizing Map) based procedure to determine the possible states of customer behavior from past behavior data. Based on this representation of the state of behavior, potential defectors are detected by comparing their monitored trajectories of behavior states with frequent and confident trajectories of past defectors. The key feature of this study includes a defection prevention procedure which recommends the desirable behavior state for the ext period so as to lower the likelihood of defection. The defection prevention procedure can be used to design a marketing campaign on an individual basis because it provides desirable behavior patterns for the next period. The experiments demonstrate that our approach is effective for defection prevention and efficient for defection detection because it predicts potential defectors without deterioration of prediction accuracy compared to that of the MLP (Multi-Layer Perceptron) neural network.
The purpose of this study was to develop a large representative data base for jeans marketing strategy. This study was to survey brand awareness and analyze brand image and consumer's seeking image. The 700 questionnaires were distributed and 656 reliable ones were used for statistical analysis. A SAS statistical package including frequency table, factor analysis, analysis of variance, Duncan's multiple range test, Peason's correlation test was used. The results are as follows: 1. Brand awareness involves "brand recall" based on asking a person to name recalled first, and "brand recognition" based on asking to identify brand name from 30 given brands. The result indicated that "Levi" was dominant for brand recall and Guess was dominant for brand recognition. 2. Regarding the brand image, the result showed that "Vov" was best represented for sophisticated 8t trendy brand images, "Storm" for sophisticated brand image, "Jambangee" for reasonable price & comfortable brand images, and "Levis" for classic & design/color brand images. 3. As a result of factor analysis on consumer's seeking image, six factors(characteristic/gay, intelligent/sexy, feminine/sophisticated, active/functional, cute/young, simple/comfortable) were found. Several factors had a relationship with demographic variables, preferred design, fashion interest.
The purposes of this study was to examine Chinese consumers's perception toward Korean fashion brands. Especially, this study aimed to compare the Chinese consumers in three local groups (Beijing, Shanghai, & Yangji). The subjects used for this study were one hundred ninety-six participants(male; 110, female; 86) in 20s age who live in China. For data analysis, descriptive statistics, Cronbach's alpha, and t-test were used. Cronbach's alpha test revealed that all instruments which were used for this study had over 0.85. As the results, first, 67.9% of Chinese consumers perceived Korean brands correctly as Korean brands. Also, 42.5% of Chinese participants had purchased Korean fashion brand products such as Teenie Weenie or E-land. Second, there were not significant differences in brand attitudes among three group participants. However, there was a significant difference in 'brand preference' factor, one of three brand attitudes, between two ethnic groups. Finally, there were not signifiant differences in brand image, while there was a significant difference in intelligent brand image, one of 4 brand image factors, between two ethnic groups. These results of this study would be very useful for Korean fashion brand marketers in order to understand Chinese fashion consumers more details, and provide more efficient fashion marketing strategies.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권4호
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pp.21-36
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2020
E-commerce represents the acquisition and sale, or the transmission of funds or data through an electronic platform. E-commerce is a paradigm shift that influences marketers and customers to improve current market processes. The significant challenges in e-commerce are the accuracy and performance factors during a business transaction, which has been substantially enhanced using Cloud Computing Techniques (CCT). The growth of e-commerce management has been increased due to massive internet penetration, and particularly small and emerging companies are increasingly using this alternative as a differentiated business model. E-commerce has significant environmental impacts and highly utilized in today's market scenario. Further, the replacement has not been thoroughly explored. Current research has been carried out to describe the e-commerce scenario to analyze market trends. This study further discusses the essential variables to the performance of market models for e-commerce. For example, e-procurement of products/services, electronic supply chain management, e-distribution and selling support (supplier connections, e-fulfilment) and online e-auctions (transactional) can represent important e-commerce capabilities, which can contribute to marketing strategy implementation effectiveness, resulting in higher export performance.
본 논문에서는 미래 지능정보사회에 대비하여 전파 생태계를 진흥하기 위한 전파와 전파 산업에 대한 시각과 중요도의 인식의 변화를 분석하였다. 이를 위해 미래 사회의 변화에서 나타난 전파에 대한 인지도와 중요도에 대한 분석 방법을 정립하였다. 또한 전파 및 전파 산업의 중요도에 대한 인식 변화를 도출하기 위해 설문조사를 통해 분석하였다. 이 결과 및 함의로부터 미래사회에 대비한 전파 이용의 활성화를 위하여 필요한 대응방향을 제시하였으며, 전파의 산업적 중요성 면에서 전파가 다양하게 이용되어 경제사회적으로 가치와 파급 효과를 갖고 시장을 창출해 가기 위한 5대 방안을 제안하였다.
Now a day, the company must strengthen the contact-point of the customer who the company has and has to block the secession of the customer by providing services or goods on time. Under this market situation, the corporation extends the CRM for the customer management and strategic management, and set the CRM-strategies up for managing the customer relationship. For this, the present enterprise's level and the business-ability for the management of the customer relationship should be considered. Therefore, in this study, we will analyze the critical factors to set the CRM up as a strategy by studying the literature review. In the critical factors, the factors of enterprise level as well as the technical factor will be included. Secondly, as you know, the BSC is used to evaluate the corporation as a index. In this study the BSC model is changed and rearranged for the applied BSC model to measure the C3M level of companies. Thirdly, based on the model developed, the factors in the first step are classified by levels and weighted values are calculated by using AHP method. As a result, we will show the diagnostic model for check the operational performance of management, marketing and sales etc.
인공지능기반의 건강 데이터 검증은 임상 연구에 도움을 줄 뿐만 아니라, 새로운 치료법을 개발하는데 필수 요소가 되었다. 미국 식품의약 관리국이 의학진단 분야 중 인공지능을 이용하여 성인 당뇨병 환자의 경증 이상 당뇨병성 망막증을 감지하는 의료기기 마케팅을 승인한 이래, 인공지능을 이용한 테스트가 증가하고 있다. 본 연구에서는 구글에서 지원하는 Teachable Machine 을 이용하여 이미지 분류 기반의 인공지능모델을 생성하고, 학습을 통한 예측 모델을 완성하였다. 이는 현재 만성질환의 환자들 중 발생하는 안구 질환 중 백내장의 조기 발견하는데 용이하게 할 뿐만 아니라, 눈 건강을 위해 헬스케어 프로그램으로 안 질환 예방을 위한 디지털 개인건강 헬스케어 앱을 개발하기 위한 기초 연구로 진행되었다.
For Korea which has long been highly dependent on international trade for economic growth, the importance of the Brazilian market is likely to increase in the future considering its huge size of 216 million people. Therefore, it would be imperative to analyze and understand Brazilian consumer behavior correctly. This study examines differences in consumer behavior between Brazil and Korea in purchasing luxury goods. According to previous cultural studies, Brazilian consumers are expected to focus on the intrinsic value of products and show a strong compensatory consumption tendency, while Korean consumers focus on symbolic benefits and show a weak compensatory consumption tendency. After conducting and analyzing a survey of young people in their 20s in Korea and in Brazil, all of the hypotheses above were supported. The results suggests that when designing marketing communication strategy in Brazil, it will be more effective when communication is focused on the pleasure of purchasing luxury goods rather than social or symbolic benefits. This study is of greatest significance in that it is one of the few studies comparing the characteristics of Brazilian and Korean consumers.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권1호
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pp.1-10
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2024
While technologies such as the 4th revolution and artificial intelligence (AI), which create new value through the convergence of intelligent information technology, are becoming hot topics, the beauty industry is rapidly developing and combining information and communication technology to produce beauty items based on smartphones among mobile technologies. As the area of expands, YouTube is forming a network through various means of information. In particular, beauty-related YouTube videos are a field of great interest and popularity among the public. By classifying the makeup characteristics according to the emotional images shown in domestic YouTube videos by emotional image and identifying the characteristics of makeup, the needs for watching YouTube makeup videos are identified. We aim to build trust in the delivery of information about makeup. The emotional images were divided into four types: 'modern', 'natural', 'gorgeous', and cute. Among the domestic makeup YouTubers, Pony, Isabe and Shinnim, Lamuque were selected. By organizing more diverse makeup-related content systematically and creatively, we expect to have a positive influence on k-makeup not only domestically but also overseas. We aim to provide basic data for follow-up research on makeup YouTuber videos in the field of cosmetology and contribute to marketing plans for the development of the beauty content industry and establishment of promotional strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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