Nowadays, interests in land cover classification using not only multi-sensor images but also thematic GIS information are increasing. Often, although useful GIS information for the classification is available, the traditional MLE (maximum likelihood estimation techniques) does not allow us to use the information, due to the fact that it cannot handle the GIS data properly. This paper propose two extended MLE algorithms that can integrate both remote sensing images and GIS thematic data for land-cover classification. They include modified MLE and Bayesian predictive likelihood estimation technique (BPLE) techniques that can handle both categorical GIS thematic data and remote sensing images in an integrated manner. The proposed algorithms were evaluated through supervised land-cover classification with Landsat ETM+ images and an existing land-use map in the Gongju area, Korea. As a result, the proposed method showed considerable improvements in classification accuracy, when compared with other multi-spectral classification techniques. The integration of remote sensing images and the land-use map showed that overall accuracy indicated an improvement in classification accuracy of 10.8% when using MLE, and 9.6% for the BPLE. The case study also showed that the proposed algorithms enable the extraction of the area with land-cover change. In conclusion, land cover classification results produced through the integration of various GIS spatial data and multi-spectral images, will be useful to involve complementary data to make more accurate decisions.
With the rapid progress of location based services, GIS, and ubiquitous computing technologies, the space that we are dealing with is no longer limited to outdoor space but being extended to indoor space. Indoor space has some differences from outdoor space, therefore to provide integrated spaces and seamless services, it is required to establish new theories, data models, and systems. For this reason, ambitious project has been launched last year to establish a theoretical background, develop a core technologies and systems, and provide services of indoor spatial awareness. In this paper, we present an overall sketch on the project and major research topics. First, we present the ISA (indoor spatial awareness) project with its goal and research topics. Second, a simplified 3D spatial model, called prism model, is proposed as a basic data types and operators of indoor spatial DBMS. Third, a indoor feature data model, developed T. Kolbe et al. who is a member of this project team, is introduced in this paper. This model provides a basis for the integration of different spaces.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.21
no.4
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pp.9-16
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2019
This study aims to identify the rural spatial structure and to establish the planning characteristics based on urban-rural connections strategy of North Korea. For this purpose, they were collected such as documents and drawings including primary data related to rural planning in North Korea, and the rural space were classified into three elements in order to analyze them by the rural planning's point of the view. Unlike generalized capitalist cities, socialist North Korean cities are characterized by the coexistence of urban and rural areas. This distinct feature of the city is also reflected in creating rural space in North Korea. Thus, The urban-rural integration in spatial planning is a key factor in understanding the spatial structure of North Korea. This study firstly examines the characteristics of the county(gun), the administrative and economic unit established in the post-war period, secondly, examines the planning method of town(eup) which can be called the urban center in rural areas, and lastly grasps the planning method of rural village focusing on collectivization and identifies how they are connected to the town for the shake of urban-rural integration. As a result, the characteristics of rural planning in North Korea has revealed that it has a comprehensive rural planning established with the goal of strengthening the self-sufficiency of the rural area by the means of the create of rural spatial hierarchy in the whole country.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.22
no.1
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pp.17-28
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2016
Purpose: The purpose of this paper is to analyze the spatial configurations of a sample of Korean regional emergency medical centers (REMCs) to explore its underlying genotypes and thus produce a base line data for the analysis and evaluations of future REMCs designs using space syntax theory. Methods: Space syntax analysis was used as a major tool for the analysis and exploration of Genotype. The measures of Integration(overall integration with exterior and without exterior as well as the integration of individual clinical spaces for each center), base difference factor (DF) and Space link ratio were calculated for a sample of seven Korean REMCs. Results: The result shows a strikingly similar pattern of Syntactic measures across the sample, the mean integration of sample ranges from 0.82-0.99 with exterior (while considering the exterior space as a root) and 0.81-1.01 without exterior (considering the connections of interior spaces only with no outside connection). The base difference factor (DF) of the sample varies from 0.60-0.81 with exterior and from 0.59-0.82 without exterior. Case number-1 was identified as non-genotype with differing order of Syntactic values. Although the genotype had different forms, layouts and even sizes, these results cannot be explained by Phenotypical comparisons. Implications: This study will contribute to the configurational analysis and evaluation of existing and future Korean REMCs design and practice of emergency healthcare delivery system in Korea.
Soil moisture is essential information for meteorological and hydrological analyses. To date, many efforts have been made to achieve the two goals for soil moisture data, i.e., the improvement of accuracy and resolution, which is very challenging. We presented an ensemble downscaling method for quality improvement of gridded soil moisture data in terms of the accuracy and the spatial resolution by the integration of BMA (Bayesian model averaging) and ATPRK (area-to-point regression kriging). In the experiments, the BMA ensemble showed a 22% better accuracy than the data sets from ESA CCI (European Space Agency-Climate Change Initiative), ERA5 (ECMWF Reanalysis 5), and GLDAS (Global Land Data Assimilation System) in terms of RMSE (root mean square error). Also, the ATPRK downscaling could enhance the spatial resolution from 0.25° to 0.05° while preserving the improved accuracy and the spatial pattern of the BMA ensemble, without under- or over-estimation. The quality-improved data sets can contribute to a variety of local and regional applications related to soil moisture, such as agriculture, forest, hydrology, and meteorology. Because the ensemble downscaling method can be applied to the other land surface variables such as temperature, humidity, precipitation, and evapotranspiration, it can be a viable option to complement the accuracy and the spatial resolution of satellite images and numerical models.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.3
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pp.385-392
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2010
A LiDAR technique has the merits that survey engineers can get a large number of measurements with high precision quickly. Aerial photos and satellite sensor images are used for generating 3D spatial images which are matched with the map coordinates and elevation data from digital topographic files. Also, those images are used for matching with 3D spatial image contents through perspective view condition composed along to the designated roads until arrival the corresponding location. Recently, 3D aviation image could be generated by various digital data. The advanced geographical methods for guidance of the destination road are experimented under the GIS environments. More information and access designated are guided by the multimedia contents on internet or from the public tour information desk using the simulation images. The height data based on LiDAR is transformed into DEM, and the real time unification of the vector via digital image mapping and raster via extract evaluation are transformed to trace the generated model of 3-dimensional downtown building along to the long distance for 3D tract model generation.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.6
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pp.659-666
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2011
The absence of present accurate geospatial information can cause us to undergo severe problems in controlling the complicate and multiplicate disaster. Our country is trying to build the Disaster Spatial Data Infrastructure (DSDI), and the key information is the national framework data. This study aims to investigate the characteristics of disaster spatial data, and analyze the present conditions and problems of national framework data, and suggest the way to improve for the GIS application system. In order to provide a wide range of services through the national geospatial data integration system, the data management authority should be established to maintain the consistency of quality and data accuracy of the entire national spatial data infrastructure. In addition, the step-by-step update plan of the national geospatial data should be determined by means of the framework data. And the basic data (lowest common denominator) should be formulated to maintain the data consistency of national spatial information infrastructure.
W ith the recent increasing build and application for 3D spatial information, the importance of management and application for spatial information based on indoor space has been increased. Especially, Due to the increasing of the scale and complexity of the building according to the development of construction technologies several studies have been conducted to provide the services based on indoor space such as indoor navigation for disaster. Therefore, to efficient manage and service for information of complicated indoor space, it is necessary to extend and develop 3D spatial model and services that have been developed for outdoor space. In this paper, Indoor Spatial Data Model(ISDM) is developed to support building spatial information for complicated indoor space and location based services through topological information. ISDM contains a feature model which is a CityGML Application Domain Extension(ADE) model and a topology model that refers the IndoorGML.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.5
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pp.671-682
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1995
In this paper, we propose a multimedia query language MQL which defines and manipulates multimedia data as integration of monomedia data in time and space. The MQL is designed for a multimedia data model, called the object-relationship model, and based on the multimedia object calculus which formally describes operations on multimedia data. The SQL- like syntax for class definition and object manipulation, such as retrieval, insert, update, and delete, is defined. We show how the MQL can represent the user queries using composite temporal-spatial class structures and various relationships, such as equivalence and sequence.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.4
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pp.81-89
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2014
In Korea, National spatial data infrastructure has implemented in order to integrated manage and share the national spatial information producted by public agencies and local governments. The necessities of systematic quality management are raised, because information, which is generated by different agencies, is integrative managed by national level. In this paper, the establishment of BPR(Business Process Reengineering) for national spatial data infrastructure quality management system. Quality management business is defined as quality management object definition, quality measuring, evaluation and analysis, and quality enhancement process. Next, activities for each process are designed. For the quality management business, business rule(BR) is required for determining error. We derive the BR for six objects(legal-dong, railway boundary, railway centerline, road boundary, road centerline, building) among the basic spatial information. Other information's BR can be generated by using the derivation method described in this paper. Based on the BPR of this paper and derived BR, national spatial data infrastructure quality management system can be implemented in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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