With the prospect that integrating creative AI in the fashion design field will become more visible, this study considered the case of creative fashion design development through Human-AI Co-creation (HAIC). Methodologically, this research encompasses a literature review and empirical investigations. In the literature review, the fashion design and creative HAIC processes, and the possibilities of integrating AI in fashion design were considered. In the empirical study, based on the case analysis of generating fashion design through HAIC, the HAIC type according to the role and interaction method, and characteristics of humans and AI was considered, and the HAIC process for fashion design was derived. The results of this study are summarized as follows. First, HAIC types in fashion design are divided into four types: AI-driven passive HAIC, human-driven passive HAIC, flexible interaction-based HAIC, and integrated interaction-based value creation HAIC. Second, the stages of the HAIC process for creative fashion design can be broadly divided into semantic data integration, visual ideation, design creation and expansion, design presentation, and design/manufacturing solution and UX platform creation. Third, in fashion design, HAIC contributes to human ability, enhancement of creativity, achievement of efficient workflow, and creation of new values. This research suggests that HAIC has the potential to revolutionize the fashion design industry by facilitating collaboration between humans and AI; consequently, enhancing creativity, and improving the efficiency of the design process. It also offers a framework for understanding the different types of HAIC and the stages involved in the creative fashion design process.
Abdulrahman A. Balhaddad;Isadora Garcia;Fabricio Collares;Cristopher M. Felix;Nisha Ganesh;Qoot Alkabashi;Ward Massei;Howard Strassler;Mary Anne Melo
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.45
no.4
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pp.55.1-55.12
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2020
Objectives: This study investigated the effects of physically damaged and resin-contaminated tips on radiant emittance, comparing them with new undamaged, non-contaminated tips using 3 pieces of spectrophotometric laboratory equipment. Materials and Methods: Nine tips with damage and/or resin contaminants from actual clinical situations were compared with a new tip without damage or contamination (control group). The radiant emittance was recorded using 3 spectrophotometric methods: a laboratory-grade thermopile, a laboratory-grade integrating sphere, and a portable light collector (checkMARC). Results: A significant difference between the laboratory-grade thermopile and the laboratory-grade integrating sphere was found when the radiant emittance values of the control or damaged/contaminated tips were investigated (p < 0.05), but both methods were comparable to checkMARC (p > 0.05). Regardless of the method used to quantify the light output, the mean radiant emittance values of the damaged/contaminated tips were significantly lower than those of the control (p < 0.05). The beam profile of the damaged/contaminated tips was less homogeneous than that of the control. Conclusions: Damaged/contaminated tips can reduce the radiant emittance output and the homogeneity of the beam, which may affect the energy delivered to composite restorations. The checkMARC spectrophotometer device can be used in dental offices, as it provided values close to those produced by a laboratory-grade integrated sphere spectrophotometer. Dentists should assess the radiant emittance of their light-curing units to ensure optimal curing in photoactivated, resin-based materials.
In this study, the chemical fluid considered is sodium chloride sloutions. The concentrations for the sodium chloride solutions are varied from 0 to 20%. A series of lab oratory triaxial tests are performed on the cylindrical specimens of sand bentonite mixture with different (5, 10, 15%) sodium chloride content solutions. Deformation(elastic modulus, E) and strength (cohesion, c', and angle of friction, f') parameters are obtained from the triaxial tests and they are expressed as functions of conf'ming pressure and sodium chloride solution concentrations. The stress-strain-strength behavior based on the above strength parameters is introduced to the finite element method with a residual flow procedure (RFP). By integrating a slope stability (limit equilibrium) procedure in the finite element method, factors of safety with time are computed.
Cracks in plate-like structures are some of the main reasons for destruction of the entire structure. In this study, a novel two-stage methodology is proposed for damage detection of flexural plates using an optimized artificial neural network. In the first stage, location of damages in plates is investigated using curvature-moment and curvature-moment derivative concepts. After detecting the damaged areas, the equations for damage severity detection are solved via Bat Algorithm (BA). In the second stage, in order to efficiently reduce the computational cost of model updating during the optimization process of damage severity detection, multiple damage location assurance criterion index based on the frequency change vector of structures are evaluated using properly trained cascade feed-forward neural network (CFNN) as a surrogate model. In order to achieve the most generalized neural network as a surrogate model, its structure is optimized using binary version of BA. To validate this proposed solution method, two examples are presented. The results indicate that after determining the damage location based on curvature-moment derivative concept, the proposed solution method for damage severity detection leads to significant reduction of computational time compared with direct finite element method. Furthermore, integrating BA with the efficient approximation mechanism of finite element model, maintains the acceptable accuracy of damage severity detection.
As the increasing of users' request about internet web service, the importance of ontology to construct semantic web is increasing now. Early Internet data processing was studied in the form of data integration through centralized ontology construction. However, because of distributed environment of internet, when integrating data of distributed site, it is required to integrate data of each site in terms of peer-to-peer data processing for corresponding to fast change of internet. In this paper, in distributed environment, we propose data processing method which construct ontology in each site with ontology language OWL. Furthermore, through relational representation of OWL, we propose the system containing distributed query processing for data constructed in different site with different method.
The purpose of this research is to identify effect of communication strategy as effectively communication method which is decreasing Internet Web site users' perceived information privacy concerns as important factor affecting to positive behavior or behavioral intentions on long-term relational outcome perspectives. This study suggests alternatives concepts and causal relationship about information privacy issues. First, it addressed collaborative communication strategy (CCS) model of effective communication method for Web site's IPP to users. Second, it provided comparing and integrating streams of information privacy research on long-term relational outcomes perspective. Third, it assessed effectiveness of Web site's IPP on organization legitimacy ensured continuous survival of organization. A research model was proposed and subsequent hypotheses were empirically tested with partial least square (PLS) based on 684 responses from the users of 21 Internet Website among entirely finance, recruit, portal /e-store Web site. It was learned that CCS(as a communication method) and relationship quality(representing long-term relational outcomes)was positively associated with decreasing user's IPC more than privacy risk. Also, legitimacy to information privacy practice positively associated with willingness to information providing more than negative effect of IPC. Lastly, their association strength was partially moderated by the type of real information sensitivity.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.313-318
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2005
Estimating the reliability of protein-protein interaction data sets obtained by high-throughput technologies such as yeast two-hybrid assays and mass spectrometry is of great importance. We develop a maximum likelihood estimation method that uses both protein localization and gene expression data to estimate the reliability of protein interaction data sets. By integrating protein localization data and gene expression data, we can obtain more accurate estimates of the reliability of various interaction data sets. We apply the method to protein physical interaction data sets and protein complex data sets. The reliability of the yeast two-hybrid interactions by Ito et al. (2001) is 27%, and that by Uetz et at.(2000) is 68%. The reliability of the protein complex data sets using tandem affinity purification-mass spec-trometry (TAP) by Gavin et at. (2002) is 45%, and that using high-throughput mass spectrometric protein complex identification (HMS-PCI) by Ho et al. (2002) is 20%. The method is general and can be applied to analyze any protein interaction data sets.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.23
no.9
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pp.691-695
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2010
A measurement method of the particle-based reflective display is proposed, estimated, and compared with reported method. The reflectivity measurement by previous studies is simply obtained by integrating sphere, but it has a limitation for the estimation of real moving particles because its data include surface reflection and incomplete attachment on electrodes. To get the number of real moving particles, the area by attached particles on the electrodes is calculated at microscopic signals. The moving particles on subthreshold voltage are observed and this fluctuational variation of surface on subthreshold voltage gives a tip to understand the driving mechanism. By this measurement we ascertained the relationship of a particle layer and real driving particles, and the feasibility of observation and estimation for moving color particles, which were measured by the reflectivity and CIE (Commission Internationale de I'Eclairage) system of color specification at previous studies.
For composing the structure model of national maritime power system by system structural modeling, in this study, the 50 basic factors are selected by survey of the extensive and through literatures on maritime, sea, maritime power and sea power. And the basic factors are classified into 36 component factors by cluster method. The 9 attributes are extracted by the application of the principle component analysis method, one of the factor analysis method in system engineering, to component factors. In this study, we define the attributes composing the national maritime power system by integrating the result of this study and existed our studies relating to this topic. Which are showed in Table 2. and we show the structure model of national maritime power system in Fig. 3. In Table 2, the 9 attributes are as follows : the fundamental power of maritime, shipping and port power, naval power, fishing power, shipbuilding power, the power of ocean research and development, dependency on seaborne trade, the protection power of ocean environment and the will and inclination of govemment. Also, in the case of evaluating this system, we conform the importance of considering the interactions among the attributes which have strong interactions in structure model of national maritime power system.
This study aims to presents Evaluation Method of Green Remodeling that analyze the value of environment through expense, using the method of life cycle cost and life cycle assessment simultaneously. The results of this study are summarized as follows. Evaluation Model developed in this study can convert economical value of environment into cost by integrating. In addition, the model can apply as a useful tool to estimation of economical design alternative as well as quantification of environmental loads and costs. Evaluation Model presented In this study observe energy consumption and the environmental load emission with qualification, it can forecast effect of environmental cost that cost estimation is expected to be added to energy cost rate by being possible. Synthetically, when Estimation Model and computer program that developed in this study is applies to the construction industry; reasonable management of environmental load is convenient at each step of Green Remodeling. In addition, at preliminary design phase, practical use may be possible by reasonable yardstick about various alternatives and improvement of design alternatives likewise by grasping environmental effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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