Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권2호
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pp.285-295
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2004
Statistical process control(SPC) and engineering process control(EPC) are two complementary strategies for quality improvement. An integrated process control(IPC) can use EPC to reduce the effect of predictable quality variations and SPC to monitor the process for detection of special causes. In this paper we assume an IMA(1,1) model as a disturbance process and an occurrence of a level shift in the process, and we consider the economic performance for applying an EWMA chart to monitor MMSE-controlled processes. The numerical results suggest that the IPC scheme in an IMA(1,1) disturbance model does not give additional advantages in the economic aspect.
We are developing an automatic adjusting system for ITC. ITC(Integrated Tube Components) has a large set-by-set variability in its characteristics. And it also has nonlinearities. It requires not only a fast vision process but also an efficient control algorithm to meet the need for high productivity. In this paper, the description of an adjusting system and the modelling of ITC will be presented. And also the concept of a new rule based hierarchical algorithmic approaches will be suggested.
Business integration has been considered as one of the most critical success factors that enable the firms to gain competitive edges. Despite this trend, it has also been found among not a few companies that the activities that should be functionally tied with are performed even independently. In this study, an integrated model of production planning and inventory has been developed. Computerization of the production planning activities is proposed and implemented. We also proposed the reasonable inventory levels of each item using historic data of the items, which are composed of safety stock from the given fill-rate, operating stock from the production patterns, and reserved stock from the production planning. This study has helped the firm to have clearer job definition of the related processes, to tightly control the inventory by setting and tracing the reasonable fill rates for every product, and to quickly respond to the market changes through the computerized production planning process.
This paper presents an automated visual inspection system for the electronic parts manufacturing process. In this system, a statistical process control (SPC) method is integrated into the automated inspection method on a real time base. It shows how the collected data can be analyzed with the SPC to provide process information. Also presented are studies of subpixel image processing technology to improve the accuracy of parts measurements, and the cumulative-sum (CUSUM) control chart for fraction defectives. An application of the developed system to connector manufacturing process as a part of computer integrated manufacturing (CIM) is presented.
This research presents a prototype development and implementation of Decision Support System (DSS) for integrated river basin water management for the flood control. The DSS consists of Relational Database Management System, Hydrologic Data Monitoring System, Spatial Analysis Module, Spatial and Temporal Analysis for Rainfall Event Tool, Flood Forecasting Module, Real-Time Operation of Multi Reservoir System, and Dialog Module with Graphical User Interface and Graphic Display Systems. The developed DSS provides an automated process of alternative evaluation and selection within a flexible, fully integrated, interactive, centered relational database management system in a user-friendly computer environment. The river basin decision-maker for the flood control should expect that she or he could manage the flood events more effectively by fully grasping the hydrologic situation throughout the basin.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.354-357
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1996
Virtual Manufacturing System(VMS) is an integrated computer based model which has physical, logical schema and behavior of real manufacturing system. In this paper, an integrated scheduling system is developed to simulate and control a Virtual Factory. A workflow model is constructed to define and analyze the structure of a VMS. On-line dynamic dispatching system is developed using MultiPass algorithm and scheduling system considering dynamic CAPP is carried out. Integrated scheduling system developed in this paper reduces the discrepancies between virtual model and real manufacturing system, and control of real shop floor is possible.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제15권4호
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pp.493-500
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2015
A flyback converter operates with either pulse width modulation (PWM) or pulse frequency modulation (PFM) control scheme depending on the load current. At light load condition, PFM control is employed to reduce the switching frequency and thereby minimize the switching power loss. For heavier load, PWM control is used to regulate the output voltage of the flyback converter. The flyback controller has been implemented in a $0.35{\mu}m$ BCDMOS process and applied to a 40-W flyback converter. The light-load power efficiency of the flyback converter is improved up to 5.7-% comparing with the one operating with a fixed switching frequency.
This paper describes the design and fabrication of a digital volume control integrated circuit which replaces a mechanical volume control. The integrated circuit can be controlled volume by up/down switch. It has been fabricated by SST bipolar standard process. Its chip size is 2.5x2.5 mm\ulcorner As a result, we succeeded in fabrication of integrated circuit which satisfied DC characteristics and proper operation of volume control.
The definition of the program control is introduced on the theory of the basis of the first integrals SDE system. That definition allows constructing the program control gives opportunity to stochastic system to remain on the given dynamic variety. The program control is considered in terms of dynamically invariant for stochastic process.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권6호
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pp.954-959
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2008
This paper is concerned with the reliable $H_{\infty}$ controller design problem for uncertain linear systems against actuator failures. In the design, the $H_{\infty}$ performance of the closed-loop system is optimized during normal operation(without failures) while the system satisfies a prescribed $H_{\infty}$ performance level in the case of actuator failures. Single and parameter-dependent Lyapunov function approaches are applied in designing suboptimal reliable $H_{\infty}$ controllers. Simulation studies are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed design procedures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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