• 한국국방경영분석학회지
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• 제35권1호
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• pp.83-93
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• 2009

미래전은 정밀 타격과 같은 첨단 군 기술에 의한 효과 중심의 마비전이다. 이러한 미래전에서 작전 주도권과 집중력 강화를 지원하기 위한 새로운 개념의 군수 역할이 요구되고 있으며 전투원 및 전투부대 중심의 집중군수가 대안으로 제시되고 있다. 이와 같은 집중 군수를 실현하기 위해서는 전 제대의 자산을 실시간으로 파악 할 수 있는 자산가시화가 선행되어야 하지만 현재 우리 군에서 사용하고 있는 군수정보체계는 제한적인 정보만을 제공하고 있다. 본 연구에서는 웹 기반 2종 및 4종 군수품 관리 시스템의 구현 방안을 제시하였다. 제시된 대안 체계 시제는 전투원 및 전투부대 중심으로 군수가 지원될 수 있도록 전투부대 중심의 업무 프로세스 통합과 군수 기능간 동기화를 추구하였다. 또한 집중 군수의 필수 요소인 자산 가시화를 제공함으로써 이를 통한 신속하고 효율적인 군수 지원이 가능함을 확인하였다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2006년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.97-112
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• 2006

FRACAS(Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System) is intended to provide management visibility and control for reliability and maintainability improvement of hardware and associated software by timely and disciplined utilization of failure and maintenance data to generate and implement effective corrective actions to prevent failure recurrence and to simplify or reduce the maintenance tasks. This process applies to acquisition for the design, development, fabrication, test, and operation or military systems, equipment, and associated computer programs. This paper shows the FRACAS development process and developed FRACAS system for a defense equipment.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권1호
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• pp.133-140
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• 2018

감성 분석에서 정확한 감성 분류는 중요한 연구 주제이다. 본 연구는 최근 많은 연구가 이루어지는 word2vec과 앙상블 방법을 이용하여 효과적으로 한국어 리뷰를 감성 분류하는 방법을 제시한다. 연구는 20 만 개의 한국 영화 리뷰 텍스트에 대해, 품사 기반 BOW 자질과 word2vec를 사용한 자질을 생성하고, 두 개의 자질 표현을 결합한 통합 자질을 생성했다. 감성 분류를 위해 Logistic Regression, Decision Tree, Naive Bayes, Support Vector Machine의 단일 분류기와 Adaptive Boost, Bagging, Gradient Boosting, Random Forest의 앙상블 분류기를 사용하였다. 연구 결과로 형용사와 부사를 포함한 BOW자질과 word2vec자질로 구성된 통합 자질 표현이 가장 높은 감성 분류 정확도를 보였다. 실증결과, 단일 분류기인 SVM이 가장 높은 성능을 나타내었지만, 앙상블 분류기는 단일 분류기와 비슷하거나 약간 낮은 성능을 보였다.

• 가족자원경영과 정책
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• 제20권2호
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• pp.165-184
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• 2016

This study was conducted to identify factors which predict and discriminate women' reemployment. 288 married women whose careers had been interrupted for more than 1 year and 287 married women who re-entered into the labor market within 5 years were surveyed. Collected data were analyzed by logistic regression analysis. In the personal factor(reemployment need), proximal context factors(career barriers, family support and expectation for reemployment) and background context factors(SES, family life cycle), background context factors were revealed not to predict significantly women's reemployment. Secondly, in the case of proximal context factors, it was found that 'expectation of family members for reemployment' and 'sharing family care' had strong effects on reemployment. And compared with interrupted women, reemployed women were less likely to perceive career barriers. Specifically, they showed lower expectation to their job and status which they would achieve, less perceived gender/age discrimination in labor market, and had more confidence that they could find a job. Finally, with regard to the personal factor (reemployment need), the lower women had self-actualization need, the higher economic need, and the higher social need, it was highly likely to classify into reemployed women. We discussed the way to improve reemployment of career interrupted women based on above mentioned findings.

• 융합보안논문지
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• 제16권6_1호
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• pp.67-74
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• 2016

무기체계의 개발은 막대한 예산이 투입될 뿐만 아니라 전투준비태세에 직결된다고 판단된다. 만일 우리가 개발한 고가의 장비들이 불가동 상태가 되거나 정비를 위해 많은 시간을 정비시설에서 대기해야 한다면 이는 전투력 발휘에 지대한 영향을 미칠 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 무기체계의 운용과 사용가능 상태가 규정에 의해 유지되고 부여된 임무를 성공적으로 수행하기 위한 노력이 필요하고, 나아가서 정비인력 및 군수지원 비용을 절감하기 위하여 RAM 분석을 실시해야 한다. 이러한 RAM 업무의 역할은 개발에서부터 체계고장률 정비도 등을 리 함으로써 체계신뢰성을 증대하고, 수명주기 비용을 절감하는 것이다. 따라서, 본 연구에서는 종합군수지원의 효과를 극대화하기 위한 RAM 분석 각 요소의 수행절차 및 방법과 제한사항 등을 파악하여 효과적인 군수지원을 연구하는데 도움이 되고자 한다.

• 한국항공운항학회:학술대회논문집
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• 한국항공운항학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.242-246
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• 2015

항공기 엔진 체계의 신뢰성과 안전성을 분석하는 것은 RAM 분석이라고 한다. RAM은 제작자가 개발한 시스템의 지속가능성 혹은 그 체계의 수명주기비용(Lice Cycle Cost)에 중대한 영향을 줄 수 있는 시스템 설계특성을 의미한다. 또한 RAM은 시스템이 개발될 당시에 의도된 임무를 수행할 수 있는 능력 혹은 임수수행을 성공할 수 있도록 담보하는 중요한 역할을 한다. RAM은 1970년대 이후 미국 군수분야에서는 군수지원성분석(LSA, Logistic Support Analysis) 과 밀접히 연계되어 활용되어 왔으며, RAM과 LSA를 통합하여 종합군수지원체계(ILS, Integrated Logistics Support)라고 부른다. 본 연구에서는 항공기 엔진에 대한 신뢰성 분석에 Weibull 분포를 활용하였다. Weibull 분포는 2개의 변수 적용에서 다음과 같이 정의된다. 변수가 그 계의 어떤 값을 나타내느냐에 따라 분포도 곡선의 특성 의미는 변수에 의존된다. 예를 들어 시험성적, 사회적 특성을 표현하는 인지도, 산업 제품의 고장이나 결함을 나타내는 고장관련 모수(변수) 등에 따라 그 특징을 나타내게 된다. 항공기 엔진의 신뢰성 분석을 통해 항공기 엔진의 수명 판단이 가능해졌으며 임무 불가능 수준의 In-Flight Shut-Down 비율이 현격히 감소됨을 확인할 수 있었다.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2010년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1603-1614
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• 2010

교토의정서 및 발리로드맵 이후 우리나라도 2013년부터 온실가스배출감축대상국에 포함될 예정임에 따라 친환경물류에 대한 정부차원의 대책마련도 시급한 상황이다. 본 연구는 이러한 정부차원의 친환경 녹색성장 정책에 맞춰 가장 친환경적인 철도물류 및 복합운송에 대한 활성화를 본격 연구하게 되었다. 본 연구에서 나타난 의왕ICD 터미널 내 철도물류시설의 주요 문제점으로는 하치장 부족, 공용 CY 비활성화, 비주주사 이용불편 등으로 나타나고 있으며, 철도물류시설의 주요 개선방안으로는 하치장의 추가 확장, 공용CY 활성화를 위한 철도공사 직영 및 상시하역체계 구축 조성 등의 철도물류시설개선이 필요한 것으로 나타났다. 이러한 철도물류시설의 개선은 철도공사 또는 업체의 노력으로만 해결될 수 있는 사안은 아니다. 철도물류시설과 복합화물 터미널은 대규모의 투자자금이 필요한 시설이며 사회간접자본(SOC)성격이 강하므로 민간차원에서 개선하는 데에는 한계가 있으므로 정부차원에서 보다 적극적인 개선방안을 모색할 필요가 있다. 이러한 정부차원의 철도물류시설 개선은 친환경녹색물류에 대한 지원정책으로 물류정책기본법에 의해 지원이 가능하므로 세부적인 지침 등을 마련하여 복합화물터미널이 근본적으로 활성화 될 수 있는 계기가 마련되어야 할 것이다.

• 한국치위생학회지
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• 제19권1호
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• pp.105-116
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• 2019

Objectives: This study aimed to confirm the relationship between toothbrushing practice after lunch and typical oral health behaviors in children and adolescents according to the subject and type of social support. Methods: The study used data from the 2010 Korean Survey on the Health of Youth and Children and selected 8,704 elementary, middle, and high school students as final targets. Multiple logistic regression was conducted to confirm the link between social support and toothbrushing after lunch. Results: The results showed that in elementary and vocational high school students, statistical significance of all social support variables disappeared after controlling for both demographic and social factors and oral symptom experience. However, in the middle school students, the emotional support of the neighbors and the emotional support of the teachers showed statistically significant effect on brushing daily after lunch (p<0.05). In general high school students, there was a significant association between family emotional support and toothbrushing after lunch (p<0.01). Conclusions: The oral health promotion program for children and adolescents needs to be integrated and coordinated with the overall health promotion program. In particular, it is believed that the school-based program can strengthen the practice of health behaviors by inducing behavioral changes based on the formation of healthy relationships and trust of colleagues and teachers. Therefore, it is necessary to develop social network-based programs including social support such as emotional health and healthy relationships that can be applied among children for oral health promotion.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제24권2호
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• pp.170-186
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• 1998

The purposes of this paper are applying the IDEF(Integrated DEFinition), which was selected for standard methodology of CALS(Computer-aided Acquisition and Logistic Support) process modeling, to the acquisition process of the weapon system to activate DEfense CALS of the acquisition and management business of weapon system on Defense Planning and Management System and developing a AS-IS model which is usable and that the analysis of process problems results in. On this paper, We diagrammed the function of the acquisition and management of weapon system by using IDEF0 and presented AS-IS model. This paper focused on the development of AS-IS model which can put to practical use to find the problems of current acquisition and management process of weapon system and the embodiment of national defense CALS system. So more detailed analysis of current system and additional studies about TO-BE model would be the future research area.

• Management Science and Financial Engineering
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• 제19권1호
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• pp.1-10
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• 2013

Hierarchical forecasting strategy does not always outperform direct forecasting strategy. The performance generally depends on demand features. This research guides the use of the alternative forecasting strategies according to demand features. This paper developed and evaluated various classification models such as logistic regression (LR), artificial neural networks (ANN), decision trees (DT), boosted trees (BT), and random forests (RF) for predicting the relative performance of the alternative forecasting strategies for the South Korean navy's spare parts demand which has non-normal characteristics. ANN minimized classification errors and inventory costs, whereas LR minimized the Brier scores and the sum of forecasting errors.