An integrated assessment model of climate and the economy (IAM) has been a standard tool for the economic analysis of climate change and policy recommendations. Since policy measures to address climate change take places at a national level, a regional integrated assessment model of climate and the economy (RIAM) is gaining more importance. A RIAM is a useful tool for the assessment of regional (or national) impacts of climate change. This paper investigates the main features of the currently available RIAMs. The focus is social welfare functions and the regional aspects of climate change. The comparative analysis shows that there is a huge gap between the economics of climate change and its applications to RIAMs. As an application, this paper examines the effect of social welfare functions on optimal solutions of the RICE (Regional Integrated model of Climate and the Economy) model. It is found that optimal climate policy such as carbon tax or emissions control rate is very sensitive to the assumptions on social welfare functions of RIAMs. It is better for each country to have their own RIAM as a basic tool for national climate policy-making and for international bargaining in greenhouse-gas mitigation. This is because a country's own preferences such as efficiency, equity, and sustainable development as well as national circumstances can be reflected in RIAM. The Republic of Korea has not developed its own RIAM yet. The comparative analysis and the numerical model in this paper can be a stepping stone for the development of such a national model.
The main purpose of this study is to propose the integrated assessment model for the rational and effective selection of proposed sites in National Trust (NT) and conserve the ruined natural environment by excessive land development. The results of this study are as follows; 1) The specialists thought that rare and endangered species were very important in plant and animal, in case of landscape and environment, naturality and water quality were too important. 2) In the result of the correlation measure on the indicator of assessment, 'erosion of soil'and 'air pollutant'was highly correlative. Secondly, 'suspended solids' and 'erosion of soil'was high correlation. 3) In the result of forming the factors into the integrated indicators, they were classified into conditional, stable, valuable and potential factors and the purpose of this formation is to evaluate proposed sites in NT objectively and rationally with organic assessment. 4) In the integrated assessment model, the degree of explanation was observed approximately 36.4% and the important factor was the conditional factor, but we have to consider all factors for the effective and objective assessment. Therefore we organically have to apply and use them for the assessment of proposed sites in NT. It turns out to offer raw data on the land conservation and carry out the role of the instrument of measurement. As for future directions, the follow are proposed: 1) adaptation of real proposed site, 2) verification of effect and problem, 3) practical survey for diverse types as mountain, coast and inland.
This study investigated a total of 529 integrated science teachers' implementation and changes to apply the curriculum-instruction-assessment. Data was collected through online survey on scientific competencies and skills, teaching-learning and assessment methods, changes of teacher's preparation, topics/materials, teaching-learning, and assessment to apply the curriculum-instruction-assessment as teaching integrated science. The results of the study were as follows: first, in the integrated science class, teachers implemented more on scientific communication and scientific inquiry among scientific core competencies, and analysis and interpretation of data collection and communication among scientific skills. Teachers often taught in lectures and used multiple choice items and short essay for evaluation. Teacher groups with less than 10 years of teaching experience appeared to be less active in teaching scientific core competencies and skills than those with more than 10 years. Second, Teachers have increased more time and efforts to search and to organize various materials in addition to textbooks, and try to integrated concepts in various fields to prepare learning topics and textbooks. Third, even though teachers made little change in implementing the process-oriented assessment, they used instructional strategies to increase student engagement in the integrated science class, restructured the instruction to provide immediate feedback after conducting the assessment. It is necessary to build a system that ensures fairness and credibility of evaluation while respecting the autonomy and professionalism of teachers.
For a long time, research into integrated deterministic-probabilistic safety assessment has been continuously conducted to point out and overcome the limitations of classical ET (event tree)/FT (fault tree) based PSA (probabilistic safety assessment). The current paper also attempts to assert the reason why a technical transformation from classical PSA is necessary with a re-interpretation of the categories of risk. In this study, residual risk was classified into interpolating- and extrapolating-censored categories, which represent risks that are difficult to identify through an interpolation or extrapolation of representative scenarios due to potential nonlinearity between hardware and human behaviors intertwined in time and space. The authors hypothesize that such risk can be dealt with only if the classical ETs/FTs are freely relocated, entailing large-scale computation associated with physical models. The functional elements that are favorable to find residual risk were inferred from previous studies. The authors then introduce their under-development enabling techniques, namely DICE (Dynamic Integrated Consequence Evaluation) and DeBATE (Deep learning-Based Accident Trend Estimation). This work can be considered as a preliminary initiative to find the bridging points between deterministic and probabilistic assessments on the pillars of big data technology.
The Environmental Impact Assessment(EIA) System has grown up as an adult today in Korea(ROK). It seems that we have only focused on the specific and technical aspects of the assessment without looking at the whole concept during the past 20 years. Thus we have accomplished quantitative growth but not qualitative development at all. This is the right time we should reconstruct the concept and move into the step for qualitative development. It is expected that the corpulence of the EIA system would be enlarged due to the introduction of integrated impact assessment system. It is necessary to introduce a newly designed method into the EIA methodology and improve the Environmental Impact Assessment based on in order to accomplish and manage more effective EIA system. To the conclusion, it is highly necessary to formulate a wholly new system which can be useful to improve the existing various systems and to follow the fundamental concept of EIA.
Mercurio, Davide;Andersen, Vincent M.;Wagner, Kenneth C.
Nuclear Engineering and Technology
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v.50
no.5
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pp.627-638
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2018
This article describes an integrated Level 1-Level 2 probabilistic risk assessment (PRA) methodology to evaluate the radiological risk during postulated accident scenarios initiated during the decommissioning phase of a typical Mark I containment boiling water reactor. The fuel damage scenarios include those initiated while the reactor is permanently shut down, defueled, and the spent fuel is located into the spent fuel storage pool. This article focuses on the integrated Level 1-Level 2 PRA aspects of the analysis, from the beginning of the accident to the radiological release into the environment. The integrated Level 1-Level 2 decommissioning PRA uses event trees and fault trees that assess the accident progression until and after fuel damage. Detailed deterministic severe accident analyses are performed to support the fault tree/event tree development and to provide source term information for the various pieces of the Level 1-Level 2 model. Source terms information is collected from accidents occurring in both the reactor pressure vessel and the spent fuel pool, including simultaneous accidents. The Level 1-Level 2 PRA model evaluates the temporal and physical changes in plant conditions including consideration of major uncertainties. The goal of this article is to provide a methodology framework to perform a decommissioning Probabilistic Risk Assessment (PRA), and an application to a real case study is provided to show the use of the methodology. Results will be derived from the integrated Level 1-Level 2 decommissioning PSA event tree in terms of fuel damage frequency, large release frequency, and large early release frequency, including uncertainties.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.4
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pp.121-127
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2018
This paper develops and builds an Integrated Assessment System for National Competency Standard Professional Basic. The integrated evaluation system for basic job competency in the National Competency Standards is developed to conduct examination by means of computers, smartphones and tablet PCs. The system can be used for the basic job competency test, examination for online cyber universities, job competency examination for enterprises, and the listening, reading, and speaking test in the foreign language proficiency examination and is even better in terms of facility investment and saved operating costs as well as efficient use of spaces in comparison with conventional evaluation schemes. Even greater synergy effects can be achieved by providing support for the integrated evaluation system for basic job competency in connection with the NCS qualification system. The evaluation system has been tested and practiced at a specialized high school and can be applied to the NCS education evaluation of the college and four-year college and to the selection examination of new employees of the company.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.4D
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pp.473-481
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2009
This research developed integrated service assessment index on satisfaction with road use in consideration of not only quantitative parts, such as the existing traffic speed and delay but also qualitative parts, such as traffic information and traffic safety, etc. The newly devised assessment index developed assessment items and weight using ANP analysis method through the existing research results and questionnaire survey on traffic experts and road users. To verify the developed assessment index, this research measured the feeling degree of road users in time of their driving and analyzed the reasons using the brain waves tester; as an analysis result, the speed shown in the existing assessment index was found to have a 35% effect and further, the factors, such as traffic safety and traffic information were also found to have a lot of effects on the road $users^{\circ}{\emptyset}$ feeling degree. Accordingly, the integrated assessment index suggested by this research has its significance in that it is available to assessment in view of users rather than the existing satisfaction with the service in road use, and this index was developed to reflect the needs of the times, such as a fine view of roads, traffic information, and traffic safety.
The increasing variation in climatic conditions under climate change directly influences plant-microbe interactions. To account for as many variables as possible that may play critical roles in such interactions, the use of an integrated modeling approach is necessary. Here, we report for the first time a local impact assessment and adaptation study of future epidemics of kiwifruit bacterial blossom blight (KBB) in Jeonnam province, Korea, using an integrated modeling approach. This study included a series of models that integrated both the phenological responses of kiwifruit and the epidemiological responses of KBB to climatic factors with a 1 km resolution, under the RCP8.5 climate change scenario. Our results indicate that the area suitable for kiwifruit cultivation in Jeonnam province will increase and that the flowering date of kiwifruit will occur increasingly earlier, mainly due to the warming climate. Future epidemics of KBB during the predicted flowering periods were estimated using the Pss-KBB Risk Model over the predicted suitable cultivation regions, and we found location-specific, periodic outbreaks of KBB in the province through 2100. Here, we further suggest a potential, scientifically-informed, long-term adaptation strategy using a cultivar of kiwifruit with a different maturity period to relieve the pressures of future KBB risk. Our results clearly show one of the possible options for a local impact assessment and adaptation study using multiple models in an integrated way.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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