Customer centered supply chain Management is becoming a very important issue for manufacturing and distribution company. Increasingly, leading companies improve their competitiveness by shorting the time to delivery from warehousing to delivering, increasing the level of customer service. They also do their best to collaborate with suppliers and customers based on the information sharing. This case introduces a integrated approach to develop a logistics automation and information system for the spare parts distribution center of L electronics. We pursue to optimize the supply chain by implementing intelligent logistics system which has the capabilities of responding to the changes in market demands. This would provide many implications to the clients in solving logistics problems and secure superior competitiveness.
This paper is to analyze an integrated production and inventory model in a single-vendor multi-buyer supply chain. The vendor is defined as the manufacturer and the buyers as the retailers. The product that the manufacturer produces is supplied to the retailers with constant periodic time interval. The production rate of the manufacturer is constant for the time. The demand of the retailers is constant for the time. The cycle time of the vendor is defined as the elapsed time from the start of the production to the start of the next production, while the cycle times of the buyer as the elapsed time between the adjacent supply times from the vendor to the buyer. The cycle times of the vendor and the buyers that minimizes the total cost in a supply chain are analyzed. The cost factors are the production setup cost and the inventory holding cost of the manufacturer, the ordering cost and the inventory holding cost of the retailers. The cycle time of the vendor is investigated through the cycle time that satisfies economic production quantity with the production setup cost and the inventory holding cost of the manufacturer. An integrated production and inventory model is formulated, and an algorithm is developed. An numerical example is presented to explain the algorithm. The solution of the algorithm for the numerical examples is compared with that of genetic algorithm. Numerical example shows that the vendor and the buyers can save cost by integrated decision making.
According to the fast-paced environment of information technology and improving customer services, the design activities of logistics systems improve customer centric services and delivery performance implementing e-logistics system. The fundamental design issues that arise in the delivery system planning are optimizing the system with minimum cost and maximum throughput and service level. This study is concerned with the integrated model development of delivery system with customer responsive service level for DCM, Demand Chain Management. We used a two-step approach for this study. First, we formulated the supply. center facility planning using stochastic set-covering problem and assigned the customers to the supply center using clustering algorithm. Second, we developed vehicle delivery planning for a supply center based on GIS, GIS-VRP. Also we developed a GUI-type computer program for proposed method for supply center problem using GIS and Geo-DataBase of Busan area. The computational results showed that the proposed method was very effective on a set of test problems.
Purpose - This study's purpose is to investigate the impact of supply chain management (SCM) factors among targeted Korean distribution firms. Antecedents are established for supply chain orientation (SCO) for the management and organization of cultural assets. The research sets up SCO corresponding to management cultural assets and to organizational factors in the results. The research model is created to examine the SCO based on a strategic perspective and the operational performance of the SC and SCM. In addition, an integrated model is constructed to analyze the moderating effect by setting partner cooperation as a relational capital factor. The main aim of this study is to analyze the characteristics of the supply chain structure as a source of competitive advantage for distribution service firms participating in the supply chain. In the moderating effects analysis, the role of partner cooperation as relational capital is examined in detail. Research design, data, and methodology - The study examined the existing research related to supply chains, discussing the antecedents of the performance of SCM and SCO. SCM was established with the partner's cooperation as relational capital. Including the moderating effects of the partner cooperation, the research proposed a seven hypotheses path analysis model. The samples were collected from the Korean export enterprises in the distribution service sector, with 185 samples selected for the final analysis. To try and measure the four latent variables presented in the analysis model based on existing studies, 22 measurement items were used. The empirical analysis used the appropriate PLS (partial least squares) method on the path analysis reliability and validity and for common method bias. After testing the seven hypotheses, the research tested the moderating effects to the path analysis. Using PLS as structural equation modeling, the seven hypotheses were tested including the moderating effects of the partner relational capital on the 185 samples. Results - In the results, the SCO had a positive impact on both SCM and the relational capital of partner cooperation. The SCM had a significant impact on the operational performance of the SC. Further, partner cooperation also had a significant impact on SCM and the operational performance of the SC. The moderating effect analysis of the SCM and partner cooperation found a significant impact on the operational performance of the SC. On the other hand, the moderating effect of the SCO and partner cooperation did not affect the SCM. Conclusion - The results of this research show that the existing supply chain-related research can be applied to the operational performance of the SC for a Korean distribution service firm. In view of the fact that SCO is a source of competitive advantage, it should be taken into account when a firm wants to improve the performance of the SCM of the distribution service. This is because it can be assumed that SCO plays a role in supply chain management for the distribution firm.
Complex and uncertain issues in supply chain result in integrated decision making processes in supply chains. So decentralized (distributed) decision making (DDM) approach is considered as a crucial stage in supply chain planning. In this paper, an uncertain DDM through coordination mechanism is addressed for a multi-product supply chain planning problem. The main concern of this study is comparison of DDM approach with centralized decision making (CDM) approach while some parameters of decision making are assumed to be uncertain. The uncertain DDM problem is modeled through fuzzy mathematical programming in which products' demands are assumed to be uncertain and modeled using fuzzy sets. Moreover, a CDM approach is customized and developed in presence of fuzzy parameters. Both approaches are solved using three fuzzy mathematical optimization methods. Hence, the contribution of this paper can be summarized as follows: 1) proposing a DDM approach for a multi-product supply chain planning problem; 2) Introducing a coordination mechanism in the proposed DDM approach in order to utilize the benefits of a CDM approach while using DDM approach; 3) Modeling the aforementioned problem through fuzzy mathematical programming; 4) Comparing the performance of proposed DDM and a customized uncertain CDM approach on multi-product supply chain planning; 5) Applying three fuzzy mathematical optimization methods in order to address and compare the performance of both DDM and CDM approaches. The results of these fuzzy optimization methods are compared. Computational results illustrate that the proposed DDM approach closely approximates the optimal solutions generated by the CDM approach while the manufacturer's and retailers' decisions are optimized through a coordination mechanism making lasting relationship.
This paper presents a review on the operations research modeis for environmental management including water, land, and air poliution in the environmental chain and including waste treatment, reverse logistics, and product recovery in the supply chain for last 30 years. The integrated and globalized environmental issues have given OR professionals a lot of natural opportunities for an effective environmental management with mathematical programming and computer simulation tool.
The global halal market is forecast to grow at an annual average of 5.2 percent from 2017 to $3.07 trillion in 2023 due to the high growth rate of the world's Muslim population, the spread of halal-certified food consumption and the economic growth of the Muslim world. Through this study, the difficulty of obtaining halal certification can be overcome through accurate understanding of the general supply chain and other halal supply chain. Also, by examining the trends and requirements of halal logistics standards in countries with advanced halal logistics systems, halal logistics certification agencies, and halal port logistics, we can help establish our own halal logistics system by finding areas that can be benchmarked in Korea and differentiated from those that can be found. For the safe supply chain management of halal products between logistics Supply Chain, an integrated logistics system shall be developed to manage customs and customs as one-stop, while maintaining a complete halal condition on a series of logistics processes such as storage, transportation, customs clearance, etc. Korea, entry into the halal logistics market through halal integrity guarantee solution or platform development can also be considered, taking advantage of the strength of IT and packaging.
Omni-channel strategy is an innovative paradigm for integrated information distribution of inventory, sales, operations, marketing, delivery, pickups and returns in supply chain management. Recently the distribution strategy faces new challenges with the advent of mobile distribution channels. Social media with countless apps imposes additional stress on supply chain operations. Due to these changes, distribution network in supply chain is changing naturally and rapidly from multi-channel to omnni-channel platform. Recently numerous domestic distributors establish and adapt this new supply chain optimization tool as a part of seamless flow of movements of goods from one channel to other channels. The objective of this paper is to present a preliminary findings on how omnni-channel affects the supply chain management. A survey is used to ascertain in the degree of omnni-channel implementation and statistical evidence is provided to test sets of hypothesis. The results of the questionnaire showed that consumers' purchasing styles differed by gender, age, purchase purpose, and product type. In particular, women consider purchasing experience in omni-channel to be important. As food and household goods can be conveniently shipped, consumers prefer online purchasing it. Conversely, consumers tend to favor omni-channel strategy in connection with offline experience in IT products.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.195-199
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2015
Many conventional management methods have emphasized the minimization of required resources along the supply chain. Accordingly, this paper presents a proposed method called the Virtual Design and Construction (VDC)-aided system. It is based on object-oriented resource control, in order to accomplish a feed-forward control monitoring supply chain logistics. The system is supported by two main parts: (1) IT-based Technologies; and (2) VDC Models. They enable the system to convey proactive information from the detection technology to its linked visualization. The paper includes a field study as the system's pre-test: the Scaffolding Works in a LNG Mega Project. The study demonstrates a system of real-time productivity monitoring by use of the RFIDbased Mobile Information Hub. The on-line 'productivity dashboard' provides an opportunity to display the continuing processes for each work-package. This research project offers the observed opportunities created by the developed system. Future work will entail research experiments aimed towards system validation.
It is urgently-needed to construct a green supply chain (GSC) from collection of used products through recycling of them to sales of products using the recycled parts. Besides, it is necessary to consider the uncertainty in product demand as a risk in a GSC. This study proposes the optimal operations for a GSC with a retailer and a manufacturer. A retailer pays an incentive for collection of used products from customers and sells a single type of products in a market. A manufacturer produces the products ordered by the retailer, using recyclable parts with acceptable quality and compensates the collection cost of used products as to the recycled parts. This paper discusses the following risk attitudes: risk-neutral attitude, risk-averse attitude, and risk-prone attitude. Using mean-variance analysis, the optimal decisions for product order quantity, collection incentive, and lower limit of quality level, in the decentralized GSC (DGSC) and the integrated GSC (IGSC) are made. DGSC optimizes the utility function of each member. IGSC does that of the whole system. The analysis numerically investigates how (i) risk attitude and (ii) quality of recyclable parts affect the optimal operations. Supply chain coordination between GSC members to shift IGSC from DGSC is discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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