• 한국지리정보학회지
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• 제10권3호
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• pp.134-148
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• 2007

본 연구는 국립공원 관리에 활용될 수 있는 유비쿼터스 정보기술을 탐색하고, 국립공원의 관리부문인 탐방객, 자원, 시설, 교통과 정보, 서비스 부문별로 유비쿼터스 정보기술의 활용방안을 제시하는 것으로 목적으로 하였다. 본 연구결과, 국립공원 정보화의 핵심은 탐방객, 자원, 시설 등 관리부문에 대한 위치자료 및 속성자료의 수집과 그 관계성 분석 그리고 탐방 정보화 서비스에 있음을 규명하였다. 또한 국립공원 정보화를 위한 단계를 현재까지 축척된 자료와 위치정보를 일치시키는 단계, 유비쿼터스 정보기술을 활용한 자료 수집 단계, 현장관리와 실시간 의사결정 단계, 국립공원 관리 시스템 및 정보화 서비스의 통합 및 융합단계로 구분할 수 있었다. 본 연구의 결과는 국립공원 관리정책 수립 전반에 걸쳐 과학적이고 객관적인 정책 대안을 제시하기 위한 의사결정 지원체계로서 활용될 수 있을 것이다.

• 정보관리연구
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• 제26권4호
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• pp.64-99
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• 1995

이용자 서비스 강화와 효율적인 정보관리를 위해 각 정보센터들이 구축하고 있는 정보센터 자동화시스템의 개발이 최근 멀티미디어와 네트워크 기술의 발달과 더불어 통합화 경향을 보이고 있다. 즉 과거 소장정보만을 제공하던 것에서 CD-ROM 등 소장 외부 데이터베이스외에도 인터넷과 PC통신망과 같은 외부 온라인 데이터베이스도 하나의 시스템에 통합하는 것이다. 따라서 본 연구에서는 국내외 사례연구를 통해 통합화 경향을 확인하고 통합할 정보와 비용의 측면에서 그 통합방안을 제시하였다. 또한 포스코의 그룹차원 정보관리시스템인 MIPOS 정보자료시스템을 국내의 대표적인 통합화 사례로서 제시하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제2권3호
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• pp.191-198
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• 2007

u-City에서 도시기능과 관리의 효율화를 위해 기존 정보화 인프라를 혁신시키고 도시 내에 발생하는 모든 업무를 실시간으로 대처하여 주거, 행정, 문화 등 도시의 기능에 맞는 서비스를 제공하고 하기위한 센터가 필요하다. 도시의 통신망, 교통망, 시설물 등으로부터 도시정보를 수신하고 이를 통합적으로 분석하여 도시를 효과적으로 운영, 관리하고 거주민이나 관련 기관에 분석된 도시정보를 실시간으로 제공 해 주는 곳의 시설물 및 형태를 도시통합운영(관제)센터라 한다. 도시통합운영센터에서 서비스는 통합관제 플랫폼을 바탕으로 단위 서비스 간의 통합에서부터 도시를 구성하는 조직 사이의 수직적 통합과 각각의 계층에 놓인 서비스 사이의 수평적 통합으로 구성할 수 있다. 본고에서는 u-City 통합운영센터 플랫폼 및 구축방안에 대하여 알아보고 통합운영센터의 성공 방안에 대해 제언하였다.

• 한국물환경학회지
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• 제23권5호
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• pp.697-704
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• 2007

This study proposes an integrated technique of Genetic Algorishim (GA) and Geographic Information System (GIS) for designing the water quality monitoring networks. To develop solution scheme of the integrated system, fitness functions are defined by the linear combination of five criteria which stand for the operation objectives of water quality monitoring stations. The criteria include representativeness of a river system, compliance with water quality standards, supervision of water use, surveillance of pollution sources and examination of water quality changes. The fitness level is obtained through calculations of the fitness functions and input data from GIS. To find the most appropriate parameters for the problems, the sensitivity analysis is performed for four parameters such as number of generations, population sizes, probability of crossover, and probability of mutation. Using the parameters resulted from the sensitivity analysis, the developed system proposed 110 water quality monitoring stations in the Nakdong River. This study demonstrates that the integrated technique of GA and GIS can be utilized as a decision supporting tool in optimized design for a water quality monitoring network.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제23권1호
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• pp.87-92
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• 2013

In this paper, we developed a digital and integrated PA(Public Address) system with speech recognition and sensor connection based on IP with an ID using agent. It has facilities such as an external input, a microphone and a radio for a PA system and has speech recognition. If "fire" is spoken to the PA system then it can recognize the emergency situation and will broadcast information to the appropriate agency immediately. In addition to that, many sensors, such as temperature, humidity, and infrared, etc., can be connected to the PA system and can be integrated with the context awareness which contains many types of information about internal statuses using inference agent. Also, developed the digital integrated PA system will make it possible to broadcast the message to adaptable places using network IP based on IDs. Finally, the digital PA system is designed for operation from a PC, which makes installation and setting of operating parameters very simple and user-friendly. For implementation details, we implemented thread based concurrent processing for the events which occur concurrently from many sensors or users.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권1호
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• pp.9-16
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• 2024

AI or Artificial Intelligence has been a significant tool used in the organisational backgrounds for an effective improvement in the management methods. The processing of the information and the analysis of the data for the further achievement of heightened efficiency can be performed by AI through its data analytics measures. In the medical field, AI has been integrated for an improvement within the management of the medical services and to note a rise in the levels of customer satisfaction. With the benefits of reasoning and problem solving, AI has been able to initiate a range of benefits for both the consumers and the medical personnel. The main benefits which have been noted in the integration of AI would be integrated into the study. The issues which are noted with the integrated AI usage for the medical sector would also be identified in the study. Medical Image Processing has been seen to integrate 3D image datasets with the medical industry, in terms of Computed Tomography (CT) or Magnetic Resonance Imaging (MRI). The usage of such medical devices have occurred in the diagnosis of the patients, the development of guidance towards medical intervention and an overall increase in the medical efficiency. The study would focus on such different tools, adhered with AI for increased medical improvement.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권4호
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• pp.1689-1703
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• 2020

When data is transmitted over an unreliable channel, the error of the data packet may result in serious degradation. The multiple description coding (MDC) can solve this problem and save transmission costs. In this paper, we propose a deep multiple description coding network (MDCN) to realize efficient image compression. Firstly, our network framework is based on convolutional auto-encoder (CAE), which include multiple description encoder network (MDEN) and multiple description decoder network (MDDN). Secondly, in order to obtain high-quality reconstructed images at low bit rates, the encoding network and decoding network are integrated into an end-to-end compression framework. Thirdly, the multiple description decoder network includes side decoder network and central decoder network. When the decoder receives only one of the two multiple description code streams, side decoder network is used to obtain side reconstructed image of acceptable quality. When two descriptions are received, the high quality reconstructed image is obtained. In addition, instead of quantization with additive uniform noise, and SSIM loss and distance loss combine to train multiple description encoder networks to ensure that they can share structural information. Experimental results show that the proposed framework performs better than traditional multiple description coding methods.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제9권2호
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• pp.31-36
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• 2020

국방 통합 데이터센터(DIDC : Defense Integrated Data Center)의 설립으로 인력, 운영 비용 감소 및 효율적인 자원 관리가 가능해졌다. 그러나 4차 산업혁명과 더불어 미래의 전장에 추가될 드론, 로봇, IoT 등의 장비에서 나오는 수많은 전장의 데이터를 효과적으로 수집하고 관리하는 것이 현 체계를 통해서는 어려움이 있는 것이 사실이다. 따라서 이러한 점을 극복하기 위해 이동 통신 기술인 5G의 핵심 기술로 부상하고있는 네트워크 기술인 NFV와 SDN을 이용한 DIDC의 네트워크 체계에 대한 설계를 제안하고자 한다. 장비의 데이터 시트를 분석을 통해 장비마다 동일하게 존재하는 중복 기능을 하나의 VNF로 통합하여 트래픽을 처리한다면 에너지 효율성 증대 및 더욱더 효과적인 네트워크 관리가 가능할 것으로 판단한다.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권12호
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• pp.1252-1257
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• 2017

대화에서 화자의 의도는 감정, 화행, 그리고 서술자로 표현될 수 있다. 따라서 사용자 질의에 정확하게 응답하기 위해서 대화 시스템은 발화에 내포된 감정, 화행, 그리고 서술자를 파악해야한다. 많은 이전 연구들은 감정, 화행, 서술자를 독립된 분류 문제로 다뤄왔다. 그러나 몇몇 연구에서는 감정, 화행, 서술자가 서로 연관되어 있음을 보였다. 본 논문에서는 Convolutional Neural Netowork를 이용하여 감정, 화행, 서술자를 동시에 분석하는 통합 모델을 제안한다. 제안 모델은 특정 추상화 계층과, 공유 추상화 계층으로 구성된다. 특정 추상화 계층에서는 감정, 화행, 서술자의 독립된 정보가 추출되고 공유 추상화 계층에서 독립된 정보들의 조합이 추상화된다. 학습 시 감정의 오류, 화행의 오류, 서술자의 오류는 부분적으로 역 전파 된다. 제안한 통합 모델은 실험에서 독립된 모델보다 좋은 성능(감정 +2%p, 화행 +11%p, 서술자 +3%)을 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제39B권6호
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• pp.379-386
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• 2014

최근 네트워크가 점점 복잡해짐에 따라 많은 수의 미들박스를 동적으로 유연하게 관리할 필요성이 증가하고 있으며, 미들박스 설정이 사업자의 정책과 다르게 잘못 설정되는 경우가 빈번하기 때문에 미들박스를 효율적으로 관리할 수 있는 기법이 절실한 상황이다. 이러한 미들박스 관리의 어려움은 SDN (Software Defined Networking)의 중앙 집중화된 컨트롤러 구조와 유연한 프로그래밍 능력을 통해 해결할 수 있다. 즉, 네트워크 상황에 맞춰 동적으로 미들박스 정책을 적용하고, 데이터/컨트롤 평면의 분리를 통해 기존 미들박스 구조는 그대로 유지한 채 새로운 컨트롤 평면을 추가하는 것이 가능하다. 또한 클라우드와 분산 네트워크 기능 가상화 (NFV : Network Function Virtualization) 기술을 통해 보다 유연하게 미들박스를 관리하는 방안도 가능하다. 본 논문에서는 유선망과 무선망이 통합된 네트워크에서 SDN 기반의 미들박스 관리 기법과 클라우드 기반의 미들박스 관리 방안에 대해 알아보고 향후 연구 이슈에 대해서 살펴본다.