• 정보교육학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.139-146
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• 2007

현재 RFID(Radio Frequency Identification) 카드를 이용한 활용분야는 의료, 유통, 군사, 제조, 보안, 등 다양하게 확장되고 있다. RFID 기술은 식별 대상을 원거리에서 무선 주파수를 통해 한꺼번에 많은 정보를 인식할 수 있는 장점으로 인하여, 기존에 사용하던 바코드를 대체할 기술로서 주목받고 있다. 또한, 학교에서도 도서대출 관리 및 학생출석 관리 등의 RFID를 이용한 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문은 RFID 카드를 이용한 출석관리 시스템을 개발하였으며, 교수들은 출석현황을 모바일로 확인할 수 있도록 하였고, 학생들은 웹을 통해서 언제든지 자신의 출석현황을 조회할 수 있도록 하였다. 그리고 학생들의 정보는 RFID 태그가 내장된 학생증을 소지하는 것만으로도 RFID 카드 판독기를 통해 정보가 수신된 후 DB에 저장되게 하였으며, 교수와 학생은 각각 관리자 프로그램과 웹 프로그램을 통해 출석부와 시간표를 관리하고 출력할 수 있다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2017년도 춘계 학술논문 발표대회
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• pp.93-94
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• 2017

This study have derived the big issue of overseas construction through big data analysis. For identification of big issues on overseas construction, domestic online articles, 30 daily newspapers like the JoongAng Ilbo, 7 construction related articles including construction economy and 1,759 local newspapers and small media companies were analyzed from October 1st, 2015 to September 30th, 2016. 13,884 cases in total were used for big data analyses and big issue candidates were identified. The analysis result is as shown below. First, looking into major issues on overseas construction for a year, construction orders in the Middle East decreased because of the drop in oil prices. Accordingly, there were discussions on concerns and crises we may face as profitabilities worsened in overseas construction. Second, analyzing main concern based on 8 key words on overseas construction among construction issues for the last one year, it was found as following: Region (29.4%), Business environment (21.4%), Group (15.8%), Profitability (14.5%), Policy and Institution (7.8%), Market environment (4.2%), Business (project) (4.15%), and Education (3.2%). Third, among 30 issues on 8 key words, 10 key issues that are likely to spread and continue were identified. Then, a semantic network map among key words and centrality were analyzed.

• 한국음향학회지
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• 제13권1호
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• pp.42-48
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• 1994

최근들어 화상 정보처리 분야가 점진적으로 중요시 됨에따라 본논문에서는 정부기관, 경찰서 등의 범죄관련 기관에서 신분 확인용 및 범인 검거용으로 지문을 인식하는데 사용되는 특징점 추출에 관해 기술하였다. 전개과정은 퍼지 이론을 이용하여 세선화를 수행한후 그 화상을 일정 크기의 정사각형 크기로 나누고 8 방향 코드로 부호화한 자료로부터 코아와 델타를 추출하였다. 그 수행결과 $80\%$정도는 정확히 특징점을 추출할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권10호
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• pp.43-57
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• 2022

본 논문에서는 재난안전 분야의 연구 현황에 대한 계량정보 분석을 위하여 재난안전 분야 학과 소속의 연구자 논문을 분석하는 방법을 제안한다. 분석 연구 수행을 위하여 국내 대학기관의 방재 및 안전 공학 유형 학과에 소속된 저자들의 연구 논문들을 대상으로 기관식별, 참고문헌 인용 학술지 식별, 학과유형 분류, 재난안전유형 분류, 연구자 전공정보, 한국표준산업분류를 매핑하여 실험데이터를 구성 및 활용함으로써 재난안전 분야 학술지와 관련 키워드 검색을 통한 데이터셋 기반의 기존 선행연구들과 차별점을 갖는다. 연구 결과, 재난안전 분야 연구에서 저자소속 기관의 유형 및 지역적 분포, 공저 학과 유형의 구성, 연구자 전공 현황, 재난안전유형 및 표준산업분류의 현황, 학술지 인용 현황 및 핵심 키워드가 자세히 파악되었다. 또한 분석 단위별로 동시출현 네트워크를 생성 및 시각화여 주요 연결 관계를 조망 및 분석하였다. 연구 결과는 지능형 위기경보 체계 구축을 위한 재난유형별 주요 기관 및 정보의 식별과 추천에 활용할 예정이며, 향후 종합적이고 상시적인 분석 정보 제공을 위해 분석 범위의 확대와 데이터셋 구축을 위한 정보의 식별 및 분류 프로세스의 자동화가 필요하다.

• 천문학회지
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• 제44권4호
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• pp.125-134
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• 2011

We present medium resolution (R = 5000 - 6000) spectra in the near-infrared band, 1.4 - 1.8 ${\mu}m$, for template stars in G, K, and M types observed by the echelle spectrometer, IRCS, at the SUBARU 8.2 m telescope. The identification of lines is based on the spectra of Arcturus (K2 III) in the literature. We measured the equivalent of widths and compared our results to those of Meyer et al. (1998). We conclude that our spectral resolution (R = 6000) data can investigate more accurately the properties of lines in stellar spectra. The library of the template stellar spectra in ASCII format are available for download on the World Wide Web.

• 한국비블리아학회지
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• 제34권3호
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• pp.109-134
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• 2023

본 연구의 목적은 과학기술분야 연구기관에서 운영되는 기관 연구데이터 리포지터리 운영 현황을 파악하고 활성화 방안을 제시하는 것에 있다. 이를 위해 문헌 연구와 사례 분석, 국내외 기관 리포지터리 담당자와의 인터뷰를 수행하였으며, 리포지터리 규정 및 정책 수립, 연구데이터 공유 인식 개선, 연구데이터 품질 관리 강화를 골자로 하는 기관 연구데이터 리포지터리 운영 활성화 방안을 제안하였다. 첫째, 리포지터리 규정 및 정책 수립 측면에서는 현재 연구데이터와 관련한 규정인 국가연구개발정보 처리기준의 지위 향상과 리포지터리 근거 규정의 명시가 필요하다고 보았다. 둘째, 연구데이터 공유 인식 개선 측면에서 전반적인 연구데이터 교육과 우수 사례 발굴의 필요성을 제안하였다. 셋째, 연구데이터 품질 관리 강화 측면에서 연구자-담당자-위원회의 상호작용과 표준화 작업, 장기 보존을 위한 준비의 필요성을 제안하였다.

• 정보화정책
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• 제27권3호
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• pp.82-111
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• 2020

최근 빅데이터 활용의 영향요인으로 개인정보 규제요인과 가명정보 결합이 핵심 정책수단으로 등장하고 있다. 본 연구는 개인정보 규제요인과 빅데이터 활용의 관계에서 제3의 변수로서 가명정보 결합의 매개효과 및 조절효과를 실증분석하였다. 분석결과, 첫째, 개인정보 규제요인 중 개인정보 정의, 개인정보 동의, 법령위반 처벌강도 요인이, 그리고 가명정보 결합요인 중 결합 비식별성, 결합 가명정보 표준화, 결합 책임성이 빅데이터의 활용에 정(+)의 유의한 관계를 보였다. 둘째, 가명정보 결합 요인 중 결합 비식별성, 결합 가명정보 표준화, 결합 책임성이 개인정보 규제요인과 빅데이터 활용과의 관계에서 정(+)의 매개효과를 보였다. 셋째, 개인정보 규제요인과 빅데이터 활용과의 관계에서 가명정보 결합기관 유형인 자유형, 중개형, 지정형의 순서에 따라 조절효과가 다를 것이라는 가설은 기각되었다. 이상의 분석결과를 기반으로 개인정보 보호와 빅데이터 활용이 조화를 이루는 '착한규제'의 정책대안을 제시하였다.

• Safety and Health at Work
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• 제13권1호
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• pp.112-116
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• 2022

Background/Aims: The Gachon Regional Occupational Cohort Study (GROCS) is a large-scale longitudinal study of occupational safety and health data (covering Work Environment Monitoring, Workers' Health Surveillance, and Occupational Health Service) conducted by the Gachon University Gil Medical Center (GUGMC) in Incheon, Republic of Korea. We conducted GROCS to identify the health effects of workers' occupational risks, behavior, socioeconomic status, and life style. Methods: The GROCS includes data from Work Environment Monitoring, Workers' Health Surveillance, and Occupational Health Service. The baseline year for all data collection was 2018. Work Environment Monitoring was conducted in 240 companies located in Incheon. General Health Examination and Special Health Examination were performed on 32,725 and 9,504 workers, respectively. Occupational Health Services were provided to 16,883 workers in 171 companies. These data have been collected and operated at an external data management institution and were provided as a retrospective cohort after removing personal identification information. Results: In 2018, the total number of companies was 2,854, among which which 488 special Health Examination, 171 Work Environment Monitoring, and 240 Occupational Health Service. The proportion of companies undergoing Special Health Examination was 17.1%, the proportion of companies undergoing Work Environment Monitoring was 8.4%, and the proportion of Companies undergoing Occupational Health Service was 6.0%. Conclusion: GROCS expects researchers to utilize its useful and reliable resource for occupational health and surveillance with for academic or political purposes to lead to improved workers' health and working environment.

• Journal of Trauma and Injury
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• 제25권4호
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• pp.241-246
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• 2012

Purpose: The objective of this study was to investigate the appropriateness of the cross table lateral cervical X-ray used in the emergency department for severely traumatized Korean patients. Methods: Patients visiting our institution from May 2011 to May 2012, who had injury severity score (ISS) > 15 and who received a cervical X-ray in the emergency department, were included in this study. Data including demographics, ISS score, GCS score, and place where the x-ray was taken were collected to evaluate their relationship with appropriate coverage of the cervical X-ray. The appropriateness of a cervical cross lateral view X-ray was evaluated using exposure of the basion, and the opisthion, as well as the distal level of exposure. Results: Fifty-two patients were included in this study. The identification rate of the basion was 79.2%, and the identification rate of the opisthion was 88.7%. Complete exposure of C7/T1 was accomplished in 3.8% of the patients. The ISS was higher for X-ray taken in the trauma bay, but the range of exposure showed no difference between the places where the X-rays taken. Patients who had exposure of C 5/6 or more had lower body weight and body mass index (BMI) compared with unexposed patients. Conclusion: In severely traumatized Korean patients, the adequacy of the cross table lateral cervical X-ray was inappropriate in most cases. No difference was observed in the exposure range between the places where the X-rays were taken, and patients with less exposure showed higher body weight and higher BMI.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제6권1호
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• pp.51-59
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• 2012

We describe the framework of a data-fuelled, interdisciplinary team-led learning system. The idea is to build models using patients from one's own institution whose features are similar to an index patient as regards an outcome of interest, in order to predict the utility of diagnostic tests and interventions, as well as inform prognosis. The Laboratory of Computational Physiology at the Massachusetts Institute of Technology developed and maintains MIMIC-II, a public deidentified high- resolution database of patients admitted to Beth Israel Deaconess Medical Center. It hosts teams of clinicians (nurses, doctors, pharmacists) and scientists (database engineers, modelers, epidemiologists) who translate the day-to-day questions during rounds that have no clear answers in the current medical literature into study designs, perform the modeling and the analysis and publish their findings. The studies fall into the following broad categories: identification and interrogation of practice variation, predictive modeling of clinical outcomes within patient subsets and comparative effectiveness research on diagnostic tests and therapeutic interventions. Clinical databases such as MIMIC-II, where recorded health care transactions - clinical decisions linked with patient outcomes - are constantly uploaded, become the centerpiece of a learning system.