In this paper, we propose new algorithms for the partition of input space and the generation of fuzzy control rules. The one consists of Shannon and extended fuzzy entropy function, the other consists of adaptive fuzzy neural system with back propagation teaming rule. The focus of this scheme is to realize the optimal fuzzy rule base with the minimal number of the parameters of the rules, reducing the complexity of the system. The proposed algorithm is tested with the time series prediction problem using Mackey-Glass chaotic time series.
A small-signal low-frequency disturbance of the input line affects the regulated-output voltage of the series resonant converter. To mitigate the detrimental effect, the output feedback PI-controller is employed. Small-signal linear models are represented to characterize the closed loop series resonant converter system. Design equations for the PI-controller which satisfy stability and percent ripple conditions are derived from the closed-loop linear model. Experimental results are presented which show excellent correlation with theory.
A design for the input filter and the output filter of a single-phase UPS system is proposed. And also, this paper describes a reduction of the DC voltage ripple of a single-phase UPS. The input power of proposed UPS fluctuates with twice frequency of the utility source, which causes DC voltage fluctuation. The reduction of the DC voltage fluctuation requires a large DC link capacitor. The proposed method uses a LC series resonant filter paralleled with a conventional smoothing capacitor. The effectiveness of the proposed method was confirmed by simulation results.
Purpose - The operating mechanism between education input and economic growth is a mysterious proposition that has attracted a vast array of scholars' interests to study on it. Therefore, this paper sets China as an example to analyze the dynamic relationship between education input and economic growth. Research design and methodology - The annual time series from 1990 to 2017 will be employed to conduct an empirical analysis under the vector autoregressive model. The education input is treated as an factor that impacts the economic growth such as labor input and capital input. Meanwhile, the education input will be added to the Cobb-Douglas production function to form a new one so as to explore the dynamic relationship between education input and economic growth. Results - According to the results of empirical analysis, it can be found that the education input has an increasingly positive effect on economic growth. Simultaneously, the economic growth also has a positive effect on education input, but this kind of effect is not steady. Of course, the labor input and the capital input also can promote the economic growth to some degree. Conclusions - The education input is one of most important inputs for a country. Based on the empirical analysis, this paper suggests that the China's government should put more emphasis on the education input so to make its economy develop well.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권2호
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pp.208-217
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2021
3D-CNN is one of the deep learning techniques for learning time series data. However, these three-dimensional learning can generate many parameters, requiring high performance or having a significant impact on learning speed. We will use these 3D-CNNs to learn hand gesture and find the parameters that showed the highest accuracy, and then analyze how the accuracy of 3D-CNN varies through input data changes without any structural changes in 3D-CNN. First, choose the interval of the input data. This adjusts the ratio of the stop interval to the gesture interval. Secondly, the corresponding interframe mean value is obtained by measuring and normalizing the similarity of images through interclass 2D cross correlation analysis. This experiment demonstrates that changes in input data affect learning accuracy without structural changes in 3D-CNN. In this paper, we proposed two methods for changing input data. Experimental results show that input data can affect the accuracy of the model.
한국소음진동공학회 1997년도 춘계학술대회논문집; 경주코오롱호텔; 22-23 May 1997
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pp.316-323
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1997
This paper compares input shaping techniques for controlling residual vibration of flexible structures. Input shaping generates vibration-reducing shaped commands through convolution of an impulse sequence with the desired command. Both feedforward and feedback control approaches with/without input shaper for uncertain dynamical systems are investigated to evaluate the control performances. The control objective is to achieve a fast settling time and robustness to plant uncertainty, to eliminate residual vibrations. It is shown by a series of simulation that a properly designed feedback controller with input shaper performs well, as compared with open-loop controller with input shaper.
In this paper, an experimental study on the robust input shaping for control of the residual vibration of flexible structures has been investigated. Two approaches has been used for the robustness of input shaping: the first method is to increase the number of impulses, and the other includes an EI shaper using vector diagram. The input case designed by the application of the above methods has been applied to a control problem involving residual vibration of a rotating hub with two flexible appendages. It has been found by a series of experiments that the input shaper designed in this paper works well for the residual vibration control of the flexible structure.
This paper proposes a series arc fault detection algorithm which incorporates peak voltage and harmonic current detectors for single-phase boost power factor correction (PFC) rectifiers. The series arc fault model is also proposed to analyze the phenomenon of the arc fault and detection algorithm. For arc detection, the virtual dq transformation is utilized to detect the peak input voltage. In addition, multiple combinations of low- and high-pass filters are applied to extract the specific harmonic components which show the characteristics of the series arc fault conditions. The proposed model and the arc detection method are experimentally verified through a boost PFC rectifier prototype operating under the grid-tied condition with an artificial arc generator manufactured under the guidelines for the Underwriters Laboratories (UL) 1699 standard.
본 논문에서는 통신 기지국용 전원으로 사용할 수 있는 위상 제어 직렬 공진형 컨버터 시스템을 제안하고 동작 원리 및 특성을 살펴보았다. 위상 제어 직렬 공진형 컨버터 시스템은 POSR(Parallel Output Series Resonant) 형태이기 때문에 부하에 강인하고 MOSFET스위치의 위상을 제어함으로써 입력전압의 변화에도 안정된 출력을 보여준다 먼저 시스템의 분석과 PSIM프로그램을 사용한 시뮬레이션을 하였고, 또한 실제 시스템의 실험을 통하여 시스템의 특성을 확인하였다.
Counting statistics modified by introducing two dead times in series under a Poisson input distribution are discussed. A previous study examined the two cases of series combinations of nonextended-extended (NE-E) and extended-extended (EE) dead times. The present study investigated the remaining two cases of extended-nonextended (E-NE) and nonextended-nonextended (NE-NE) dead times. For the three time origins of the counting processes - ordinary, equilibrium, and shifted processes - a set of formulae was newly developed from a general formulation and presented for the event time interval densities, total densities, and exact mean and variance of the counts in a given counting duration. The asymptotic expressions for the mean and variance of the counts, which are most convenient for applications, were fully listed. The equilibrium mean count rates distorted by the three dead times in series were newly derived from the information obtained in these studies. An application of the derived formulae is briefly discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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