한국전기전자재료학회 2004년도 춘계학술대회 논문집 반도체 재료 센서 박막재료 전자세라믹스
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pp.183-186
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2004
Unipoled piezoelectric transformers were designed with different input and output area ratios. The voltage step-up ratio increased proportionally with increasing the input area. The piezoelectric transformers operated in each transformer's resonance vibration mode. In this paper, ANSYS(FEM program) was used for analysing piezoelectric transformers. We compared with analysis and experimental results. The voltage step-up ratio showed maximum value in output area of small size. Output characteristics of piezoelectric transformers with various size were simulated. The result of analysis showed 2~7 times higher voltage step-up ratio than a experiment result.
Unipoled piezoelectric transformers were designed with different input and output area ratios. The voltage step-up ratio increased proportionally with increasing the input area. The piezoelectric transformers operated in each transformer's resonance vibration mode. In this paper, ANSYS(FEM program) was used for analysing piezoelectric transformers. We compared with analysis and experimental results. The voltage step-up ratio showed maximum value in output area of small size. Output characteristics of piezoelectric transformers with various size were simulated. The result of analysis showed $2\sim7$ times higher voltage step-up ratio than a experiment result.
In order to enhance sustainable war fighting capabilities, it is important to maintain a good ammunition support system. In this paper, we evaluate the performance of ammunition companies using Imprecise Data Envelopment Analysis (IDEA)-BCC and IDEA-Additive model, which can deal with imprecise data in DEA. The input variables of IDEA models were selected by stepwise multiple regression analysis. With the regression model, we could choose the number of soldiers, officers, and ammunition warehouses as input variables that have significant effects on the output performance. Then, we applied the IDEA-BCC model with the concept of potential efficiency. The results of the model indicate that 8 out of 16 ammunition companies are efficient, 7 are inefficient, and 1 is potentially efficient. We could also identify the possible input excesses and output shortfalls to reach the efficient frontier using the IDEA-Additive model.
In order to reduce the cost, improve the efficiency and simplify the complicated control of existing isolated LED drivers, an improved boundary conduction mode (BCM) Buck ac-dc light emitting diode (LED) driver with extended output voltage and low total harmonic distortion is proposed. With a coupled inductor winding and a stacked output, its output voltage can be elevated to a much higher value when compared to that of the conventional Buck ac-dc converter, without sacrificing the input harmonics and power factor. Therefore, the proposed Buck LED driver can meet the IEC61000-3-2 (Class C) limitation and has a low THD. The operating principle of the topology and the design methodology of the ac-dc LED driver are presented. A 150 W ac-dc prototype was built in the laboratory and it shows that the input current harmonics meet the lighting standard. In addition, the THD is less than 16% at a typical ac input. The peak efficiency is higher than 96.5% at a full load and a normal input.
The Korean government is actively promoting the hydrogen industry as a key driver of economic growth. This commitment is evident in the 2019 hydrogen economy activation roadmap and the 2021 basic plan for hydrogen economy implementation. This study quantitatively analyzes the economic impact of the hydrogen economy using input-output analysis based on the Bank of Korea's 2019 input-output table, projecting its size by 2050. Four parts dealt with production-inducing, value-added creation, employment-inducing, and wage-inducing based on a demand-driven model. The results reveal that transportation had the most remarkable economic effect throughout the hydrogen economy, and production was the least. The hydrogen economy is projected to reach 71.2 trillion won by 2050.
A new statistical linearization technique for nonlinear system called covariance matching method is proposed in this paper. The covariance matching method makes the mean and variance of an approximated output be identical real functional output, and the distribution of the approximated output have identical shape with a given random input. Also, the covariance matching method can be easily implemented for statistical analysis of nonlinear systems with a combination of linear system covariance analysis.
Purpose - This study analyzes an economic effect on the project that Korean government supported for the vitalization of traditional markets using an input-output model. From 2002 to 2013, the government provided 180.8 billion won for a Management Modernization Project and 2.851 trillion won for a Facility Modernization Project for vitalization of traditional markets. Research design, data, and methodology - The present study conducted inter-industry analysis by matching industries related to the Traditional Market Project for the measurement, and calculated the ripple effect of each project. Result - The results from the study showed that from 2002 to 2012, the Management Modernization Project and Facility Modernization Project showed a 296.1 billion won effect on production inducement, a 158.7 billion won value-added inducement effect, and a 3,135-person effect on employment inducement in total. From 2002 to 2013, the Facility Modernization Project showed a 6.948 trillion won effect on production inducement, a 2.1109 trillion won effect on value-added inducement, and 40,209-person of effect on employment inducement in total. Conclusions - This study provided an empirical demonstration of a clear effect of the governmental support to traditional markets on developing regional economies. In particular, this study empirically analyzed and presented that there were a considerable amount of an economic effect by region due to governmental policy support to traditional markets.
This paper deals with the evaluation of environmental impact of rail and road transport in South Korea. A framework of energy input-output analysis is employed to estimate the total energy consumption and $CO_2$ emission in acquiring and using a life cycle of passenger and freight transport activity. The reliability of $CO_2$ emission based on uncertainty values is assessed by means of a Monte Carlo simulation. The results show that on a passenger-kilometers basis, passenger roads have life cycle emissions about 1.5 times those of rail, while that ratio is ten times greater when the scope of evaluation regards the tailpipe. In the case of freight transport, on a million ton-kilometers basis, the value for road mode is estimated to be about three times compared to those of rail mode. The results also show that the main contribution of $CO_2$ emission for road transport is the operation stage, accounting for 70%; however, the main contribution for rail transport is the construction and supply chain stage, accounting for over 50% emission.
This paper empirically explores the nature of the medical service industry and its various propagation effects on the economy in the input-output model, as revealed by a comparative analysis between Korea and Japan. The main findings of the paper are as follows; First, the growth of medical industry induces above-average effect on employment. Second, the industry is of the characteristics of weak both backward and forward linkage effects implying a 'final demand dependency industry'. When compared with public service sectors, however, the medical services industry shows stronger backward linkage effect than those sectors. Furthermore, it has strong repercussion effects on the goods industries. Third, in order to produce per unit of services, the medical services industry of Korea uses relatively more drugs and medical devices than that of Japan. In general, it has been shown that production structure of medical service industry in Korea is 'hardware-oriented' one; on the other hand, 'software-oriented' in Japan which means that, as intermediate inputs, outsourcing and informatization has been used than those of Korea. From the findings of the paper it could be emphasized that the medical organizations in Korea should put more efforts on shifting the current hardware-oriented production structure to strengthen core competence by enhancing productivity and by outsourcing to improve efficiency of production process. However, the medical organizations in Korea would not have enough incentives for high value-added production structure because they enjoy high operating surplus. Therefore, it would be necessary that government policy should be taken into account of these environments.
Energy efficiency is one of the most critical concerns for wireless sensor networks. By allowing sensor nodes in close proximity to cooperate in transmission to form a virtual multiple-input multiple-output(MIMO) system, recent progress in wireless MIMO communications can be exploited to boost the system throughput, or equivalently reduce the energy consumption for the same throughput and BER target. However, these cooperative transmission strategies may incur additional energy cost and system overhead. In this paper, assuming that data collectors are equipped with antenna arrays and superior processing capability, energy efficiency of relevant traditional and cooperative transmission strategies: Single-input-multiple-output(SIMO), space-time block coding(STBC), and spatial multiplexing(SM) are studied. Analysis in the wideband regime reveals that, while receive diversity introduces significant improvement in both energy efficiency and spectral efficiency, further improvement due to the transmit diversity of STBC is limited, as opposed to the superiority of the SM scheme especially for non-trivial spectral efficiency. These observations are further confirmed in our analysis of more realistic systems with limited bandwidth, finite constellation sizes, and a target error rate. Based on this analysis, general guidelines are presented for optimal transmission strategy selection in system level and link level, aiming at minimum energy consumption while meeting different requirements. The proposed selection rules, especially those based on system-level metrics, are easy to implement for sensor applications. The framework provided here may also be readily extended to other scenarios or applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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