International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.2
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pp.110-118
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2024
This study examines factors influencing nonusers' resistance to the adoption of the metaverse, focusing on propagation mechanisms. It elucidates the role of innovation resistance within the metaverse adoption process. We applied the Innovation Resistance Model in the context of the metaverse and considers three major groups of factors influencing resistance to the metaverse: innovation characteristics (perceived usefulness, compatibility, perceived risk, and complexity), consumer characteristics (personal innovativeness), and propagation mechanisms (mass media, online media, and personal communication). An online survey of college students who do not use the metaverse revealed that perceived usefulness, compatibility, personal innovativeness, and online media were negative predictors of resistance to the metaverse. Conversely, perceived risk, mass media, and personal communication were positive predictors of resistance to the metaverse. Furthermore, innovation resistance was found to play a mediating role in the metaverse adoption process. Drawing upon the findings, we suggested marketing strategies to decrease resistance to the metaverse.
The purpose of this study is to explore conquest plans of the barrier and resistance in innovation management. This paper focuses to understand the model of innovation that reflects adoption process stages and identify the factors that drive the resistance of consumers. Whenever organizations try to plan and implement some kind of innovation in organizations, they confront resistance in many ways. By understanding innovation resistance, organizations can not only design better innovations but can develop strategies to reduce resistance. Thus they accelerate innovation. Understanding the factors that drive the innovation resistance has important implications for both theoretical development and managerial action. These results indicate that people resist innovation strongly when it betrays their value, needs and beliefs or when they felt the pressure on self-conviction and mental risk, loss, and lack of knowledge.
The purpose of this study is to explore conquest plans of the barrier and resistance in innovation management. In addition, this study is to describe the model of innovation resistance that reflects adoption process stages and identify the factors that drive the resistance of consumers and the barriers. Whenever organizations try to plan and implement some kind of innovation in organizations, they confront the resistance and barriers in many ways. By understanding innovation resistance and barrier, organizations can not only design better innovations but can develop strategies to reduce resistance and conquer the barriers. Thus they accelerate innovation. Also, these results indicate that people resist innovation strongly when it betrays their value, needs and beliefs or when they felt the pressure on self-conviction and mental risk, loss, and lack of knowledge. Understanding the factors that drive the innovation resistance and barrier has important implications for both theoretical development and managerial action.
The importance of technological innovation orientation, which denotes the firm's general direction of thought toward steadily pursuing and promoting technological innovation in the long run for its viability and competitiveness, is on the rise. Although the technological innovation orientation has conceptually and practically important implications for securing the firm's sustainable competitive advantage, to date there has been limited research systematically analyzing the role of the technological innovation orientation for the firm's successful technological innovation and performance. Recognizing such deficiency in previous research regarding technological innovation orientation, this study selected internal and external critical factors which might affect the technological innovation orientation, and proposed and empirically examined a research model and hypotheses demonstrating the contingency relationships among the antecedent factors, technological innovation orientation and technological innovation performance. In the proposed research model, the selected antecedents of technological innovation orientation included two internal factors of CEO's technical-function experience and cross-functional integration and two external factors of environmental uncertainty and intensity of competition, and eventually it was suggested that these antecedent factors affected the firm's technological innovation performance via the technological innovation orientation. In addition, the research model suggested that the two environmental factors of environmental uncertainty and intensity of competition had a positive moderation effect on the relationship between technological innovation orientation and technological innovation performance. Analysis of data on sample of 86 Korean IT SMEs showed that CEO's technical-function experience, cross-functional integration and environmental uncertainty had a positive impact on the firm's technological innovation orientation and that the technological innovation orientation positively influenced the firm's technological innovation performance. The results also revealed that environmental uncertainty positively moderated the relationship between the firm's technological innovation orientation and technological innovation performance. The theoretical and practical implications for the results of this study were discussed.
The evolution of EDI has opened the flexible and efficient way for business to conduct a greater portion of the routine buyer-seller business activities online. This study focuses on the role of factors that change the innovation characteristics for implementation success of EDI. Three factors promotional efforts, proactive implementation strategy, and provision of technical expertise are proposed to affect EDI implementation success, as these factors directly influence three general and most important attributes of innovation relative advantage, compatibility, and complexity respectively. Hypotheses indicate that promotional efforts, proactive implementation strategy, and provision of technical expertise directly affect EDI implementation success that is represented by three variables volume, depth, and diversity. A structural equation modeling approach(LISREL) is used to analyze data from EDI adopters. The results show that proactive implementation strategy and provision of technical expertise positively affect implementation success of EDI. Given the significant impact of the wide spread use of the EDI system, this study offers quite useful insights on the factors facilitating innovation characteristics under which EDI can be successfully diffused in organizations.
It seems required to determine what might affect the technological innovation activities of manufacturing companies and what kind of role they could play for them to carry out technological innovation activities in an effective way. The objective of the present study is thus to conduct a depth empirical analysis of the structural relations among business environment, technological innovation activities and performance of manufacturing companies. From the analysis, following outcomes could be drawn: First, with regard to the relationship between business environment and technological innovation activities of manufacturing companies, it has become clear that the external environment is a factor that can influence technological innovation activities such as management of technical property, technological innovation system as well as technical network, while it exercises no impact upon adaptation of manufacturers to new technologies. The internal environment, on the other hand, turns out to have influence on such overall factors of technological innovation activities as management of technical property, technological innovation system, adaptation to new technologies and technical network; and Second, as for the relationship between technological innovation activities and their performance, it has been obvious that management of technical property and technological innovation system, both factors of technological innovation activities, affect the performance of product development and financial achievements of manufacturing companies. Their adaptation to new technologies will also affect their performance of product development as well as financial achievements. These findings suggest that it is important for manufacturing companies to set up an operating system that may be able to upgrade the practical applicability of their technological development activities in an attempt to promote performance of their technological innovation activities.
In SMEs, technological innovation is recognized as an important tool in terms of sustainable growth. This study analyzed the determinants of technological innovation by using the information of the corporate panel DB composed of local SMEs. The internal factors were added with technological innovation capacity and production capacity and the industrial cluster environment was first applied to external factors. Also, whether the industrial cluster environment influences technological innovation through R&D capabilities, the mediating effect was tested with the Sobel Test. Among the internal and external factors, the most important determinant was marketing ability, and a policy was proposed to develop measures to increase R&D capability with mediating effect. Among the technological innovation variables, which are dependent variables, the most determinant factor was the proportion of new product sales. For this, it is considered that additional research such as longitudinal research with the concept of repetition and parallax using the corporate panel DB is necessary.
This study is an empirical study of 'the effect of Technological innovation through environmental factors of an enterprise on the implementation of a Smart Factory'. The purpose of the research is to improve the utilization and effectiveness of the Smart Factory by considering and implementing factors that will be promoted in an internal environment or focus when building. The research method was statistical analysis with SMART PLS by surveying the relevant personnel of the company that implemented the Smart Factory. The results of the study showed that internal organizational factors and self-efficacy have a positive effect on technological innovation, and technology innovation has a positive effect on the key factors of smart factory implementation. And the absorbing capacity, which is a moderating variable, has a positive effect in part on the key factors of smart factory implementation by interacting with technological innovation factors. This study can be used by companies that want to implement a smart factory, and it has the significance of laying the theoretical foundation for research on smart factory implementation through empirical analysis.
The smart media (SM) industry has demonstrated that it has the characteristics to increase user innovative activities, enhance open innovativeness, and increase the segmentation of innovation value. This study introduces and evaluates an innovation system that reflects the characteristics of the SM industry. We categorize the SM industry into hardware, network, platform, and content industries and perform an AHP analysis (based on a survey of 96 experts) to evaluate the relative importance of the factors/factor groups affecting the creation of innovation. The results show that 'collaboration activity" is a more important factor than other innovation factor groups (financial support, R&D, policy environment, human resources) in the SM industry. The results also show that the important factors/factor groups differ by industry.
The Industrial Innovation Movement, based on win-win cooperation with SMEs, is a structure that enables suppliers who have struggled with corporate growth through productivity innovation due to poor manufacturing environment and lack of innovation. To this end, consultants and technical experts will support production innovation activities to improve production methods and improve productivity through process and management consulting. The purpose of this study was to explore the driving factors of the industrial innovation movement to improve the corporate ecosystem by improving the productivity of SMEs using modified IPA. The research results are as follows. First, in order to revitalize the Industrial Innovation Movement, the CEO-related elements of the participating companies should be maintained and strengthened. The motivation, education support, innovation organizational culture, the establishment of an innovation promotion system requires centralization of efforts for improvement. Second, in order to revitalize the Industrial Innovation Movement, the consultant's ability to analyze problems and suggest alternatives should be continuously strengthened. Third, in terms of the Central Promotion Headquarters, it was found that the Industrial Innovation Movement would be successful if the public information, industrial inspection for benchmarking, and provision of various information to support innovation activities were urgently improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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