In the previous KM (Knowledge Management) studies, it has been repeatedly pointed that CoP (Community of Practice) should be used as a platform for boosting up corporate innovative activities. Despite this, it is very rare to find relevant literature in which real-world cases are introduced showing critical success factors, implemented strategies, and objective analysis of results. In this sense, main objective of this paper is very timely- to introduce a real-world CoP case in which POSCO, world-leading steel company, sorted out creative CoP strategies to nurture knowledge-sharing activities to solve various kinds of problems at hand, and maintain appropriate level of knowledge circulation throughout all the working units of company. In a nutshell, POSCO has been successful in any measure in utilizing the creative CoP activities as strategic means to change the paradigm of innovation and extract fruitful outcomes from integrating three important individual activities such as work, learning, and innovation.
Open-source software development projects are well suited for exploring new ideas and acquiring knowledge from developers outside of the project. In this paper, we examine the impact of external developers on innovation in open-source software development from the perspective of organizational learning theory. We examine the roles of external and internal developers, who "explore" and "exploit," respectively, on the innovation performance of 17 691 open-source software development projects whose data is stored in the GitHub platform. The results indicate that a multifaceted strategy, in which the exploitation successfully supports the exploration, is most effective for their success. The results also indicate that the role of exploration decreases after the release of the software.
This study employs an experimental design to investigate the conditions under which the use of AR may be particularly effective or rather ineffective in advertising contexts. We first discuss the inconsistent results regarding the effectiveness of AR on advertising message comprehension and argue that these inconsistencies can be at least partly explained by the moderating effect of an individual's resistance to innovation (i.e., AR technologies). We then provide statistically significant interaction effects between ad types (AR-based, traditional 2D) and innovation resistance. Finally, we suggest that the effect of AR on certain variables is constrained or unconstrained by an individual's level of receptivity or resistance to a new technology-based advertising platform, and that flow experience is equivalent regardless of these levels.
Kim, Donghyeun;Hwang, Youngsik;Bae, Yura;Kim, Taehoon
Journal of Engineering Education Research
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v.26
no.4
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pp.47-57
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2023
This paper examines the characteristics of shared universities in Korea and seeks future development directions from the analysis of its operation. This study overviews the current status of students and the characteristics of each major in the DSC Shared University. This provides the future improvement direction and analyzes the survey of attending students. The results shows the most DSC students are engineering students, and they are taking classes centering on the major courses opened by their school. Future direction of shared universities include the recruitment of students from various backgrounds, expansions of enrollment in other schools' curriculum.
The second-generation mobile instant messaging (SMIM) proliferates with various relationship management functions: group chats, audio/video chats, file sharing, real-time location sharing, and nonverbal graphics, such as emojis and stickers. This study integrates the important but often overlooked affordances theory into innovation diffusion and proposes an SMIM continuance intention model. SMIM is a social affordance platform for users to develop new friendships and maintain their relationships. Integrated diffusion of innovation and affordance theoretical frameworks, this study investigates the influence of four factors on the success of using SMIM apps to improve friendship development and relationship management. Data were collected from 231 participants using a survey questionnaire in a public university in Taiwan. The findings confirm the effects of friendship development and relationship maintenance on the intention of users to continue using SMIM apps. Implications for research and practice are discussed.
This study examines the social problem-solving R&D policies from the perspective of 'Mission-oriented innovation policy'. To this end, we analyzed the 'second science and technology-based social problem solving plan' in terms of civil society's participation, securing the government's dynamic capabilities, and government's risk investments. The plan introduces an institutional framework for civic participation for social problem-solving innovation, strengthening R&D program coordination and integration, and new innovation ecosystem formation. However, there is a need for a concrete program to overcome a path dependency of existing activities. Otherwise new institutions are likely to be formalized. In addition, in order to derive risk investment, it is necessary to integrate innovation policy with social policy fields such as community care and climate change. It is necessary to establish an policy process that combines the agenda of social policy beyond with R & D policy, and to forms a platform for problem solving, integrates various technologies, industries and resources.
As a society of knowledge and information has been developed rapidly, because of changing from web environment to ubiquitous environment, a lot of countries across the world as well as S. Korea have come to search out new technology policy with spatial information system for smart society as ubiquitous spatial information society. So this research focused on the strategy consulting of new technology policy of S. Korea with spatial information system analysed by the application of 'scenario planning' as a foresight method. And as a consequence, the strategy formulation of new technology policy for the future S. Korea is to set up the spatial information technology policy with platform.
The Korean government has been focusing on supporting technology startups to solve social and economic problems such as low growth, declining economic growth rate, rising youth unemployment rate and lack of new growth engine. Although the failure rate of young technology startups is very high, relevant researches are still scant. On the basis of previous researches, this study has identified four growth factors of technology startups: characteristics of entrepreneurs, technical superiority and originality of business items, focused marketing strategy, and follow-up government support projects. Five young technology startup cases were selected and analyzed in the cosmetics industry which were supported by the Six-month Challenge Platform project of Chungbuk Creation Economic Innovation Center. The main findings of the case study were as follows: First, product development through inhouse R&D rather than external contracted R&D was beneficial to acquiring follow-up government support projects and external investment. Second, choosing a small niche market and concentrating marketing efforts on the target market had a positive effect on firm performance. And, third, relevance of entrepreneurs' college major and technological originality of business items were confirmed to influence firm performance positively in the early stage. The results are expected to help young technology startups survive successfully and establish a foothold for growth in their early stage.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.91-100
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2022
Major developed countries are seriously considering smart factories to increase their manufacturing competitiveness. Smart factory is a customized factory that incorporates ICT in the entire process from product planning to design, distribution and sales. This can reduce production costs and respond flexibly to the consumer market. The smart factory converts physical signals into digital signals, connects machines, parts, factories, manufacturing processes, people, and supply chain partners in the factory to each other, and uses the collected data to enable the smart factory platform to operate intelligently. Enhancing personalized value is the key. Therefore, it can be said that the success or failure of a smart factory depends on whether big data is secured and utilized. Standardized communication and collaboration are required to smoothly acquire big data inside and outside the factory in the smart factory, and the use of big data can be maximized through big data analysis. This study examines big data analysis and standardization in smart factory. Manufacturing innovation by country, smart factory construction framework, smart factory implementation key elements, big data analysis and visualization, etc. will be reviewed first. Through this, we propose services such as big data infrastructure construction process, big data platform components, big data modeling, big data quality management components, big data standardization, and big data implementation consulting that can be suggested when building big data infrastructure in smart factories. It is expected that this proposal can be a guide for building big data infrastructure for companies that want to introduce a smart factory.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.4_2
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pp.909-923
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2024
This study aims to classify the types of financial super apps and analyzes their evolution and growth paths by type. Super apps, which provide various services on a single platform, are gaining attention as a key strategy for digital transformation in the financial sector. By adopting the grounded theory methodology, this research has categorized financial super apps into three types: "lifestyle financial super app", "integrated financial super app", and "universal financial super app". Ansoff Matrix was used as a theoretical framework to understand how each type of super app grew and evolved through various strategies. Our analysis revealed that super apps of each type grew using a different mix of 'market penetration', 'product development', 'mark et development', and 'diversification' strategies, with each mix showcasing a distinct evolutionary path. The findings of this study are expected to enhance understanding of financial super app typology and evolutionary trajectories, contributing to the development of practical strategies, such as channel optimization for financial super apps in the future.
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