Globalization, increasing technological advancements and dynamic knowledge diffusion are moving our world closer together at a unique scale and pace. At the same time, our rapidly changing society is confronted with major challenges ranging from demographic to economic ones; challenges that necessitate highly innovative solutions, forcing us to reconsider the way that we actually innovate and create shared value. As such the linear, centralized innovation models of the past need to be replaced with new approaches; approaches that are based upon an open and collaborative, global network perspective where all innovation actors strategically network and collaborate, openly distribute their ideas and co-innovate/co-create in a global context utilizing our society's full innovation potential (Innovation 4.0 - Open Innovation 2.0). These emerging innovation paradigms create "an opportunity for a new entrepreneurial renaissance which can drive a Cambrian like explosion of sustainable wealth creation" (Curley 2013). Thus, in order to materialize this entrepreneurial renaissance, it is critical not only to value but also to actively employ this new innovation paradigms so as to derive community-driven shared value that stems from global innovation networks. This paper argues that there is a gap in existing business incubation model that needs to be filled, in that the innovation and entrepreneurship community cannot afford to ignore the emerging innovation paradigms and rely upon closed incubation models but has to adopt an "open incubation" (Ziouvelou 2013). The open incubation model is based on the principles of open innovation, crowdsourcing and co-creation of shared value and enables individual users and innovation stakeholders to strategically network, find collaborators and partners, co-create ideas and prototypes, share their ideas/prototypes and utilize the wisdom of the crowd to assess the value of these project ideas/prototypes, while at the same time find connections/partners, business and technical information, knowledge on start-up related topics, online tools, online content, open data and open educational material and most importantly access to capital and crowd-funding. By introducing a new incubation phase, namely the "interest phase", open incubation bridges the gap between entrepreneurial need and action and addresses the wantpreneurial needs during the innovation conception phase. In this context one such ecosystem that aligns fully with the open incubation model and theoretical approach, is the VOICE ecosystem. VOICE is an international, community-driven innovation and entrepreneurship ecosystem based on open innovation, crowdsourcing and co-creation principles that has no physical location as opposed to traditional business incubators. VOICE aims to tap into the collective intelligence of the crowd and turn their entrepreneurial interest or need into a collaborative project that will result into a prototype and to a successful "crowd-venture".
With the increasing importance of ecosystem in a business environment, the value of open innovation is receiving great attention. Under open innovation, companies open their knowledge, capital, and other resources to cooperating companies; on the other hand, under closed innovation companies depend solely on their own resources. In this paper, we compare closed and open innovation using the simulation method, and confirm that in terms of total capital and production of the industry, open innovation provides greater opportunities to the entire ecosystem. Moreover, Schumpeterian competition, which is a dynamic of closed innovation, functions even under open innovation. Our findings highlight that not only small but also large companies can receive the benefit of an enlarged industry under open innovation.
The role of innovation in economic growth and development is extensively recognized today. Innovations allow firms to stay ahead in a competitive environment while also playing a leading role in developing a nation or a region. The capacity to solve critical problems depends on the generation of innovations. Innovations are more important for a developing nation as only through them, they can find appropriate solutions to the issues unique to their context. A robust roadmap that fosters and nurtures innovations in a country has thus become an essential aspect of public policy. In this context, the book The Black Box: Innovation and Public Policy in India by Prof. Rakesh Basant provides an overview of the innovation landscape in India and the challenges it faces in building a robust entrepreneurial and innovation ecosystem in the country. The author provides an extensive analysis of different actors within India's innovation system and recommends policy initiatives to boost and foster innovation.
As the developed and developing economies make the transition to knowledge-based economies, the high-tech sector has been the primary engine in enabling this transformation. Given this context, the policy making and implementation abilities of the countries' local administration assume significance. This study therefore attempts to examine the policy evolution undertaken by China and India which resulted in the emergence of high-tech startup ecosystems in these countries. Further, using a theoretical framework for an ideal entrepreneurial ecosystem, it tries to understand the similarities and differences prevalent currently in the Indian and Chinese high-tech startup ecosystem. The results of the study indicate that although both the countries took different paths, from a macro-perspective, they follow the same pattern as observed in the US and Israel policy making - that of the change in the role of Government as a regulator to that of an enabler of the entrepreneurial ecosystem. The differences and similarities between the key entrepreneurial ecosystem components provide additional knowledge about the currently prevailing conditions of the ecosystem in these countries.
The development of Technopolis and the establishment of innovative ecosystem have made an important contribution in South Korea's latest industrial development and economic growth. Particularly, Daedeok INNOPOLIS which is responsible for the central role in the national science technology advancement was founded as the Science Town in the 1970s. Since then, it has undergone three-phases of development: Science Park, Technopolis and Innovation cluster. As the result of the transition, Daedeok INNOPOLIS currently serve as the leading role for achieving sustainable economic growth, employment promotion, national and regional innovation. In order to accelerate the progress for success, Daedeok INNOPOLIS have arranged an opportunity for 21st century new industry development, improved growth of technology-intensive SMEs, reinforced academic-industrial cooperation, and established innovative ecosystem. Daedeok INNOPOLIS is considered as an outstanding case of endogenous development strategy of Technopolis. This study attempts to consider the endogenous development strategy of Technopolis in Korea through the analysis of development characteristics of Daedeok INNOPOLIS in two different perspectives: changes of spatial structure and establishment of innovation ecosystem. Daedeok INNOPOLIS have experienced a series of endogenous growth that is consisted of advancement strategy and structural changes, which allowed Daedeok research town to grow into an innovative cluster. A sign of growth of Daedeok INNOPOLIS became apparent when its strategy to reinforce the academic-industry cooperation system by promoting participation from universities helped to overcome a functional limitation as a research institute integrated for the establishment of innovative ecosystem. Since then, the center for creative economy and innovation established in cooperation with large enterprise, has a role to build a startup ecosystem and to promote next level of development such as proactive fostering of venture companies for sustainable technopolis development.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.268-277
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2020
This study emphasizes that the survival strategy of universities should be a co-evolution strategy based on ecological thinking. Therefore, the purpose of the research is to present a theoretical framework for dividing the university innovation ecosystem into four stages and building a co-evolution strategy for each step, as universities play a prominent role in regional innovation ecosystems. Thus, our research method focused on literature research, and the theoretical framework for the university innovation ecosystem used Moore's Enterprise Ecosystem Model (1996). The university's ecological innovation strategy is divided into four stages of development, and a step-by-step co-evolution strategy is presented. Findings are summarized as follows. The pioneering stage involves the creation of values of the university-led innovation ecosystem. The expansion stage focuses on the establishment of critical mass. The authority stage covers maintaining authority and bargaining power. The renewal stage features continuous performance improvement. In particular, this theoretical model of the university-regional innovation ecosystem is meaningful in that it provides a theoretical basis for enhancing the effectiveness of government financial support projects, and for individual universities, it provides a framework for strategies suitable for their ecosystem building process.
Do-Yeon Lee;Myoung-Ju Koh;Jae-Gyoon Hahm;Keun-Hwan Kim
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.1
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pp.1-14
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2023
To secure national future competitiveness, the Korean government announced the 『National Ultra-High Performance Computing (HPC) Innovation Strategy (2021.5.28.)』 and set three innovation strategy goals throughout establishing an innovation ecosystem. This study presented a heterogenous data-based strategic support framework that allowed to understand both the current status of domestic & foreign R&D areas and domestic industrial economy areas in terms of strategic fields related to ultra-high performance computing, and the empirical research was conducted in the life science and public health area. The HPC innovation ecosystem platform based on the connection of heterogeneous data (domestic R&D project-technology-industry-overseas R&D project) presented in this study provided useful and essential information that allowed establishing a specific action plan for the national HPC innovation strategy and contributing to vitalizing the innovation ecosystem. Since the evidence-based policy assumes that a more reasonable consensus is reached through a non-biased decision- making process among stakeholders, the proposed platform may contribute to enhancing policy momentum by increasing legitimacy and trust of planning of the national HPC strategy.
This paper is intended as an opening of a dialog on how to apply platform thinking in the development of innovation environments. It will briefly describe a new STP (Science and Technology Park) concept called 3GSP (Third Generation Science Park), which is gaining momentum in Finland. The paper explains the fundamental changes that are currently taking place in the global innovation environment and explains why platform thinking is becoming an essential element in ecosystem development. The theoretical background and classifications of platforms are described and the benefits to be gained from STP perspective are highlighted. The paper emphasizes especially the role of so called 'competence platforms' and explains the main characteristics of a fully working competence platform. The role of competence platforms in understanding serendipity and as a fundamental factor in building the team is also highlighted. The paper analyses from STP perspective several practical examples, where platform thinking supports the emergence of new innovation environments, including Urban Mill (Finland) and Meetberlage (Netherlands). The requirements for comprehensive competence platform services are presented and their potential to support community building and therefore ecosystem development is illustrated. This analysis will provide STP practitioners with new models for applying platform thinking and will help to establish co-creation, open innovation and serendipity management practices. The case studies presented will help STP management teams to evaluate the benefits of competence platforms in different contexts.
Kim Dae-Geun;Bae Sung-Hyun;Kim Jeong-Hun;Ju Ki Jung
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.549-555
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2023
The main point related to the entrepreneurial ecosystem is that in an environment where a good entrepreneurial ecosystem has been established, startup companies can generate good results. From this perspective, this study examined the perception of entrepreneurs regarding the entrepreneurial ecosystem in the Daegu by conducting an analysis of importance and satisfaction towards the Daegu entrepreneurial ecosystem, using the results of the Innovation Entrepreneurial Ecosystem Establishment and Operation Project of the Daegu Creative Economy Innovation Center, which is a key member of the entrepreneurial ecosystem. The analysis results showed that the importance and satisfaction of the entrepreneurial infrastructure were classified as high, while the importance and satisfaction of finance (investment and support) and securing human resources were shown to be low. Based on the results of this study, we confirmed the perception of entrepreneurs regarding the entrepreneurial ecosystem in Daegu and provided implications for improving the regional entrepreneurial ecosystem and policy directions.
The purpose of this study is to present the factors that affect business model and product innovation on the enterprise performance of the mobile ecosystem, and to confirm the results of whether they have an effect. To this end, through prior research, business model factors and product innovation factors were defined in the mobile ecosystem that was the mother of the 4th industry, and a hypothesis that each factor will affect corporate performance was established. Through the exploratory surveys and interviews, the value proposition of the business model proved to have a positive (+) effect on the financial and non-disaster performance of the company, and the innovation was proved to have a positive (+) effect on the non-financial performance of the company. It was analyzed that the price competitiveness of product innovation had a positive (+) effect on the financial factors of a company, and the initial market entry had a positive (+) effect on the non-financial factors. With this study, we propose the criteria for reviewing the performance of companies that are rapidly competing in the 4th industrial revolution in terms of business model and product innovation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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