• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.50-59
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• 2023

본 연구에서 강원도 강릉시에 위치한 A기관의 2020년, 2021년의 2년간 데이터를 중심으로 손상으로 입원한 환자를 손상 코드별로 분석하고자 하였다. 각 연도별 발생인원이 많은 손상코드를 분석하였으며, 이에 따른 손상외인코드를 분석하였다. 손상외인 코드의 빈도수를 분석하여 손상코드의 발생 원인을 분석하였다. 손상코드 S0650는 손상외인코드 W189, X5999의 빈도수가 가장 많았으며, 이는 상세불명의 장소 또는 화장실에서 넘어졌을 때 열린 두개 내 상처 없는 외상성 경막하 출혈의 원인으로 판단하였다. 손상코드 S72120는 손상외인코드 W010, W180의 빈도수가 가장 많았으며, 주거지에서 넘어질 때 발생하는 폐쇄성 대퇴골전자간 골절의 원인이 되는 것으로 판단하였다. 손상코드 S32090은 X5999의 빈도수가 많았으며, 상세불명의 장소에서 노출에 의한 사고로 요추 부위의 폐쇄성 골절의 원인 되는 것으로 분석 하였으며, 손상코드 S72.090에서 발생되는 손상외인 코드는 W010, W180의 빈도수가 많은 것을 확인하였다. 주로 주거지에서 미끄러지거나 헛디딤으로 인해 대퇴골 경부의 폐쇄성 골절의 원인이 되는 것을 확인 할 수 있었으며, 손상코드 S0220은 Y049의 손상외인코드의 빈도수가 높았으며, 주로 완력 또는 주먹에 의해 비골이 골절되는 것을 확인하였다. 이와 같이 손상코드 별 손상외인코드의 빈도수를 분석하여 손상코드의 발생 원인을 분석하였다.

• Journal of Trauma and Injury
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• 제22권1호
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• pp.108-115
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• 2009

Purpose: We designed a retrospective study to measure the accuracy of the ICD-10 (International Classification of Disease-10) code for trauma patients. We also analyzed the error of the ICISS (International Classification of Disease based Injury Severity Score) due to a missing or an incorrect ICD-10 code. Methods: For the measuring the accuracy of the ICD-10 code for trauma patients in a tertiary teaching hospital's emergency department, two board certified emergency physician performed a retrospective chart review. The ICD-10 code was classified as a main code or a sub-code. The main code was defined as the code of the main department of treatment, and the sub-code was defined as a code other than the main code. We calculated and compared two ICISS for each patient one by using both the existing code and the other by using a corrected code. We compared the proportions of severe trauma (defined as an ICISS less than 0.9) between when the existing code and the corrected code was used respectively. Results: We reviewed the records of 4287 trauma patients who had been treated from July 2008 to November 2008. The accuracy of the main code, the sub-code of emergency department, main-code, the sub-code of hospitalized patients were 97.1%, 59.8%, 98.2% and 57.0%, respectively. Total accuracy of the main and sub-code of emergency department and of hospitalized patients were 91.4% and 58.6%. The number of severe trauma patients increased from 33 to 49 when the corrected code was used in emergency department and increased from 35 to 60 in hospitalized patients. Conclusion: The accuracy of the sub-code was lower than that of the main code. A missing or incorrect subcode could cause an error in the ICISS and in the number of patients with severe trauma.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제33권2호
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• pp.139-144
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• 2019

노인인구의 증가로 노인운전자의 손상과 사망자도 증가하였다. 하지만 노인운전자의 손상과 중증도에 대한 연구는 활발히 이루어지지 않아 영향 요인을 파악하지 못하고 있다. 본 연구에서는 정면충돌에서의 노인운전자에 손상과 중증도에 영향을 미치는 요인을 찾아 중증도 분류에 추가적으로 활용하고자 하였다. Collision Deformation Classification Code를 통해 차량 파손 정도를 확인하였으며 간편손상척도(Abbreviated Injury Scale, AIS)로 손상부위와 정도를, 손상중증도점수(Injury Severity Score, ISS)로 환자의 중증도를 확인하였다. 중증외상환자의 발생률은 5이상의 차량 파손 정도를 가진 대상자에서 Odds ratio가 7.381로 나타났으며 선형회귀분석을 통한 중증도 요인 분석에서도 차량 파손 정도의 ${\beta}$값이 0.453으로 나타났다. 따라서 5이상의 차량 파손 정도는 노인운전자에서 중증도 분류에 추가적으로 활용될 수 있는 기준으로 제안될 수 있다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.526-532
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• 2023

낙상사고는 세계적으로 매년 42만 건 이상 발생하는 치명적인 사고이다. 따라서, 낙상 환자를 연구하고자 낙상환자의 손상외인코드와 주진단 S코드의 연관성을 찾고, 낙상 환자의 주진단 S코드 데이터를 가지고 손상외인코드를 예측할 수 있는 예측모델을 개발하였다. 본 연구에서는 강원특별자치도 강릉시에 있는 A 기관의 2020~2021년 2년간의 데이터를 받아 낙상에 관련된 손상외인코드 W00~W19까지 데이터만 추출하고, 낙상 손상외인코드 중 예측모형을 개발할 정도의 주진단 S코드를 가지고 있는 W01, W10, W13, W18 데이터를 가지고 예측모형 개발하였다. 데이터 중 80%는 훈련용 데이터, 20%는 테스트용 데이터로 분류하였다. 모형 개발은 MLP(Multi-Layer Perceptron)을 이용하여 6개의 변수(성별, 나이, 주진단S코드, 수술유무, 입원유무, 음주유무)를 입력층에 64개의 노드를 가진 2개의 은닉층, 출력층은 softmax 활성화 함수를 이용하여 손상외인코드 W01, W10, W13, W18 총 4개의 노드를 가진 출력층으로 구성하여 개발하였다. 학습결과 첫 번째 학습했을 때 31.2%의 정확도를 가졌지만, 30번째는 87.5%의 정확도를 나타냈고 이를 통해 낙상환자의 낙상외인코드와 주진단 S코드의 연관성을 확인할 수 있었다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.533-539
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• 2023

본 연구는 강원도 강릉시에 위치한 A기관의 2020년부터 2021년 중심 데이터로 손상으로 입원한 환자를 손상외인코드를 통해 낙상환자를 분석하고자 하였다. 낙상환자의 손상외인코드인 W00부터 W19까지 20건의 코드를 분류한 후, 많이 발생한 W18, W01, W10, W13을 분석하였다. 손상외인코드 W18은 동일 면상에서의 기타 낙상으로 S72, Z47의 빈도수가 가장 많았으며, S72는 대퇴골의 골절, Z47은 정형외과적 추적치료이다. 손상외인코드 W01은 미끄러짐, 걸림 및 헛디딤에 의한 동일 면상에서의 낙상으로 W18과 같이 대퇴골의 골절인 S72와 정형외과적 추적치료 Z47이 많이 나타나는 것으로 판단하였다. W10은 계단에서의 낙상으로 뇌진탕, 경막외출혈 등이 있는 두개내손상 S06이 많이 나타났다. 마지막으로 W13은 빌딩 또는 구조물에서의 낙상으로 40대~70대에서 91%가 발생하여 중장년층이 많이 발생하는 것을 확인할 수 있었고, Z47은 정형외과적 추적치료가 가장 많았으며, S72는 대퇴골의 골절이 두 번째로 많은 것으로 나타났다. 이와 같이 낙상환자의 빈도수를 분석하여 낙상사고별 많이 발생하는 나이와 주진단코드를 분석하였다.

• 자동차안전학회지
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• 제12권2호
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• pp.40-46
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• 2020

Modern traffic accidents are a complex occurrence. Various indicators are needed to analyze traffic accidents. Countries that have been investigating traffic accidents for a long time accumulate various data to analyze traffic accidents. The Korean In-Depth Accident Study (KIDAS) database collected damaged vehicles and severity of injury caused by Collision Deformation Classification code (CDC code), Abbreviated Injury Scale (AIS), and Injury Severity Score (ISS). As a result of the investigation, data relating to the injuries of the occupants can be easily obtained, but it was difficult to analyze human severity based on the information of the damaged vehicle. This study suggests a method to measure the speed change at the time of an accident, which is one of the most important indicators in the vehicle crash database, to help advance KIDAS research.

• 자동차안전학회지
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• 제10권1호
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• pp.20-26
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• 2018

The fatality of rollover accidents in motor vehicle crashes is high despite their low incidence. Through the investigation of a 12-passenger van rollover accident in which 10 passengers were involved, we intend to analyze the correlation between the severity of the injury and the position of the occupants. We collected accident information from medical records, interviews, photo-images of the damaged van, field surveys, and the results of the Korean New Car Assessment Program (KNCAP). Based on the occupants' position, we classified injury sites and estimated injury severity. Passenger injury severity was evaluated by trauma score calculation. The initiation type of the rollover accident was passenger side 'fall-over' and the Collision Deformation Classification (CDC) code for the damaged van was 00TDZO3. The crash of the van involved 10 passengers, with an average age of $16.3{\pm}4.2years$. Few of the occupants had fastened seat belts at the time of the incident, and there was no airbag installed. One patient sustained severe liver injury and another was diagnosed with a fracture of the right humerus. The most common injuries were at the upper extremities and the neck. The average of Injury Severity Score (ISS) was $4.8{\pm}5.9$, and the average ISS of right-seated, mid-seated and left-seated occupants was $7.5{\pm}9.3$, $1.5{\pm}0.7$, and $3.3{\pm}2.1$ respectively (p>0.05). In the rollover (to-passenger side) accident of occupant unfastened, the average ISS of right-seated occupants (near side) was higher, but there was no statistically significant difference.

• 자동차안전학회지
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• 제8권3호
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• pp.10-15
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• 2016

The purpose of this study is to evaluate the injury mechanism of facial injury related to an air-bag's deployment in occupant motor vehicle accident (MVA) by using Hospital Information System (HIS) and reconstruction program, based on the materials related to motor vehicle accidents. Among patients who visited the emergency department of Wonju Severance Christian Hospital due to motor vehicle accidents from August 2012 to February 2014, we collected data on patients with agreement for taking the damaged vehicle's photos. After obtaining the verbal consent from the patient, we asked about the cause of the accident, information on vehicle involved in the accident, and the location of car repair shop. The photos of the damaged vehicle were taken on the basis of front, rear, left side and right side. Damage to the vehicle was presented using the CDC code by analytical study of photo-images of the damaged vehicle, and a trauma score was used for medical examination of the severity of the patient's injury. Among the 309 patients with agreement for an investigation, thirty five (11.3 %) were the severe who had ISS over 15. And also, sixteen (5.2%) derived from the reconstructed data (maximum collision energy, maximum acceleration, delta V) by PC-Crash. As a result, ISS including the facial injuries was affected by the condition. It was high when the number of crash extent, the safety belt was not fastened, and the seating position of occupant and the direction of collision is same. For accurate analysis of the relationship between occupant injury and vehicle damage in MVAs, build-up of an in-depth database through carrying out various policies for motor vehicle accidents is necessary for sure.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2011년 춘계학술대회논문집
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• pp.169-172
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• 2011

Recently, railroad long tunnels are increasing and growing longer due to topological feathers like a lot of mountain in Korea. But fire disaster of a long tunnel cause many people to injury and death. For that reason, at the early design stage of a long tunnel, risk assessment and mitigation measure of risk for satisfying tunnel safety are required. According to the railroad facility safety standard (Korean MLTM Announcement No. 2006-395), risk assessment for railroad-tunnel fire should be performed when design stage. Therefore, various methods of risk assessment for tunnel fire have been studied and applied. In the paper, QRA(Quantitative Risk Analysis) for fire risk assessment by using CFD code is presented and the usefulness of CFD is discussed.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(5)
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• pp.65-68
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• 2001

In the rehabilitation robotic arm systems for the disabled with spinal code injury, EMG signals are used in the control of the robotic arm. EMG signals are corrupted by many kinds of noises such as ECG signal, power noise and contact noise of electrode. Noise rejection improves the performance of the EMG pattern classification. In this paper, a variable bandwidth filter (VBF) and wavelet transform are used for the noise rejection of EMG signals and the comparison of SNR is given. Also, some statistical characteristics of features are investigated.