사출성형은 고분자성형법 중에서 가장 광범위하게 활용되고 있다. 사출성형은 전형적인 사출성형 외에 가스사출, 물사출, 그리고 사출압축성형 등과 같이 특수한 사출성형방법들이 쓰인다. 사출압축성형은 사출과 압축공정이 합쳐진 것으로 균일한 물성 및 성형의 정밀도를 향상시키기 위하여 사용된다. 또한 사출압축은 잔류응력을 줄이는데도 효과적으로 사용되고 있다. 본 연구에서는 성형품의 형상에 따라 다양하게 나타나는 사출압축성형의 특성에 대해서 컴퓨터 해석을 통해 분석하였다. 성형품에 벽이 있는 제품은 벽의 두께가 압축의 방향과 직각이므로 압축효과가 작게 나타났다. 사출압축성형을 일반사출성형과 비교하였을 때 수축의 균일성 및 수축량 또는 성형수축률이 작게 나타나서 정밀성형에 유리하게 나타났다. 실험계획법을 통해 실제로 제작되고 있는 렌즈에 대해서 최적 사출압축조건을 구하고 이의 결과를 사출성형의 결과와 비교분석하였다.
Molding conditions can be described as factors that determine the quality of a product obtained from injection molding. Many studies have been performed on the injection molding pressure, injection temperature, packing pressure and other molding conditions related to part quality. However, the most accessible factor among the adjustable molding conditions during actual injection is the injection speed. In this study, we simulated the variation of the physical quantity according to injection speed and performed experiments to understand the effect of injection speed on the actual product. A CAE analysis program (Moldflow) was used to simulate and analyze the results using PC and PBT for two models. In order to compare these results with the experimental results, an actual injection molding was performed for each injection speed, and the correlation between simulation and injection molding, especially for the shrinkage of the molded article, was discussed.
The large injection molded parts technology such as instrument panel, front and rear bumper are presented for a precision molding. Some lead time and cost are required to product these part from design to mass product. Recently, CAE is widely used in product design, mold design and analysis of molding conditions to reduce time and cost. The optimal molding conditions can be obtained by DOE(Design of Experiment). The optimal design applications with CAE and DOE have been used in small molded parts. However, application to the large molded body is not reported. In this paper, optimization of injection molding process is studied for quality control in mass production of automobile bumper. Mold temperature difference is chosen through robust design of injection molding process, the molding process being optimized in term of shrinkage and deflection. The optimal conditions through DOE are validated by using injection molding analysis.
Injection molding has been widely used for the mass production of a plastic product. With the development of the relative technique, various injection molding techniques have been developed and we could get more precise plastic product. The temperature of a melting resin is an important factor in the injection molding and this temperature has direct influence on the quality of a plastic product. In the present injection molding machine, the deriation of a temperature controlled by PID control method is within 2$^{\circ}C$ in the injection molding machine but PID control method takes too much time to stabilize after preheating and its overshoot is so big. We applied fuzzy control to alleriate the problem. In this research, we experimented the fuzzy temperature control with the usage of PC based PLC.
In this study, plastics were deformed after molding due to the characteristics of the material. The Taguchi experimental design method was utilized to find the molding conditions that minimized deformation of the plastic bezel to be assembled in an automotive steering wheel. The injection molding conditions applied to the experimental design method are the melt temperature, cavity plate coolant temperature, core plate coolant temperature, and cooling time. Each condition was divided into five levels, and a total of 25 experiments were planned. However, instead of performing 25 actual molding experiments, the injection molding analysis was performed using the Moldflow program, and the deformation values for each molding analysis were obtained. The optimal molding conditions were obtained from these deformation values. The actual injection molding experiment using optimal molding conditions was compared with the deformation amount of the current molded product. The deformation was measured using a precise 3D scanner. The deformation amount of the molded product under optimal molding conditions was 16.1% lower than the deformation amount of the current molded product.
In this study, the automatic packaging system for small injection molding product is developed. In most of injection molding company, many problems such as manpower problem, productivity decline and inferiority rate increase are occurred since processes after injection molding are executed by hands. The automatic system which is developed is for packaging small injection molding products as 6mm ball. Finally, many problems of injection molding process are resolved and the productivity will increase by applying developed system to field and this technique lays the groundwork for developing similar automatic system.
Optimum injection molding condition for a box mold was searched by the Response Surface Analysis(RSA) with the aid of process monitoring system(PMS). Process variables on the control panel of the injection molding machine such as barrel temperatures, screw speed profile, holding pressures, etc. cannot guarantee the uniformity of the material variables directly related with the state of the product in the mold cavity. In order to make sure the state of the resin in the cavity, pressures and temperatures in the cavity, runner and nozzle were monitored in the experiment with the PMS. To accomplish the consistency of the molding process, dependent variables such as the switchover point and holding time were searched with the PMS. With a proper objective function about deflection of the box-type product, the optimum injection molding condition was obtained.
Injection molding is used to manufacture various kinds of products including very thin plate like frames. One such product is Door video phone system Panel which is our present object of investigation. During the molding process, large deflection problems in the final product always provokes for the several trials for the accuracy. To solve the issue we use Moldflow6.2 which is injection molding simulation software. It simulates the product exactly the way it happens in actual manufacturing environment. Differences in the geometrical parameters such as thickness changes will lead to the large deformation problems in the frame. However in our present study we simulate it in a well defined condition under several trials. Interesting observations are made in minimizing the deformation of the frame during the injection molding process. This way of approach is very useful in further works if any changes have to be made in the product.
Currently, injection molding process is a very useful technique that be applied to many field. And injection molding technology has been commercial based on many studies. However, there is no standard of surface roughness because there are few studies about surface technology of injection product. In addition, when designing the mold, changes of the core surface and the injection conditions are not considered. In this paper, change of surface according to the core and the injection conditions was compared with the surface of the injection product. Accumulation of these technologies will propose direction in mold design, manufacturing and injection molding technology.
Cell phone injection is characterized by its small size and thinness. In addition, the product has a short cycle time, requiring a very short production schedule. To produce more accurate products faster, data from experience in producing similar products is required. In this study, two mobile phone models are presented. In this study, the quality problems caused by molding analysis and actual injection molding were analyzed and made into a database. As a result, it was considered that all the defects in the molding analysis do not affect the product in some cases, rather than appear as defects in the actual product. All defects shown in the molding analysis can be made into a database, and based on this data, it will be possible to obtain an effect that can predict more accurately whether it will cause problems after injection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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