• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2001년도 춘계학술발표논문집 (하)
• /
• pp.651-654
• /
• 2001

IPSec(IP Security)은 데이터가 공개적으로 전송되는 네트워크에서 데이터에 암호화와 인증, 무결성을 제공하기 위해 사용되는 프로토콜이다. IPSec 안에는 여러 프로토콜이 있는데, 그 중에 실제 패킷에 암호화와 인증, 무결성을 추가해 전달하기 위해서는 ESP(Encapsulation Security Payload)라는 프로토콜이 사용된다. 이 ESP는 패킷을 암호화하기 위해 DES-CBC 모드를 사용하는데, 여기에서 IV(Initialization Vector) 값이 쓰인다. 이 값은 패킷 복호화를 하기 위해 공개적으로 전달이 되기 때문에 중간에 공격자에 의해 공격 당할 위험이 많다. 본 논문에서는 IV 공격을 방지하기 위해 IV 의 값을 해쉬 함수를 통해 한번 해슁을 한 다음에, IV 값을 안전하게 전달하는 방법을 제시하고자 한다.

• 정보보호학회지
• /
• 제17권2호
• /
• pp.9-23
• /
• 2007

The air interface supports a security layer which provides the key exchange protocol, authentication protocol, and encryption protocol. The authentication is performed on the encryption protocol packet. The authentication protocol header or trailer may contain the digital signature that is used to authenticate a portion of the authentication protocol packet that is authenticated. The encryption protocol may add a trailer to hide the actual length of the plaintext of padding to be used by the encryption algorithm. The encryption protocol header may contain variables such as the initialization vector (IV) to be used by the encryption protocol. It is our aim to firstly compute the session key created from the D H key exchange algorithm, and thereof the authenticating key and the encryption key being generated from the session key.

• 정보처리학회논문지A
• /
• 제16A권6호
• /
• pp.411-418
• /
• 2009

퍼지 클러스터링 기반 벡터 양자화 알고리즘은 퍼지 클러스터링 분석이 벡터 양자화 프로세스 초기단계에서 초기화에 덜 민감하게 하기 때 문에 데이터 압축 분야에서 널리 사용되어 왔다. 하지만, 퍼지 클러스터링 처리는 훈련 벡터 공간에 포함된 불확실한 양적 공식의 복잡한 프레 임워크 때문에 상당한 계산량이 요구된다. 이러한 상당한 계산량 부하를 극복하기위해 본 논문은 4,096 프로세싱 엘리먼트로 구성된 어레이 아 키텍처를 이용하여 퍼지 벡터 양자화 알고리즘의 병렬 구현을 제안한다. 제안하는 병렬 구현은 4,096 프로세싱 엘리먼트를 이용하여 클러스터 링 프로세스 동안 효과적인 벡터 할당 정책을 적용함으로써 계산적으로 효율적인 솔루션을 제공한다. 모의실험 결과, 제안한 병렬 구현은 기존 의 다른 어레이 아키텍처를 이용한 구현보다 성능 및 효율 측면에서 상당한 향상을 보였다. 또한동일한 130nm 기술에서 제안한 병렬 구현은 오늘날의 ARM이나 TI DSP 프로세서를 이용한 구현과 비교하여 약 1000배의 성능 향상 및 100배의 에너지 효율 향상을 보였다. 이 결과들은 향상된 성능 및 에너지효율에서 제안한 병렬 구현의 잠재가능성을 입증한다.

• 전자공학회논문지CI
• /
• 제44권1호
• /
• pp.26-32
• /
• 2007

연속적 화자 분류에 있어서 분류 대상이 되는 화자에 대한 정보가 없거나 부족할 경우 정확한 연속적 분류가 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 표본 화자모델을 이용하는 방법이 제안되었는데, 이 방법을 이용하면 미리 준비된 화자의 데이터가 없이 화자모델 초기화와 화자분류가 가능해진다. 하지만 여전히 화자모델의 표본을 얻는 방법에 어려움이 따른다. 이 문제를 해결하기 위해 벡터 양자화에서 비롯된 화자 양자화를 제안한다. 유선전화 데이터를 이용한 실험에서 화자 양자화를 이용한 표본 화자모델 방법은 무작위 표본추출 방법을 이용할 경우 보다 25%의 성능 향상을 보였다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
• /
• 제28권6호
• /
• pp.713-720
• /
• 2007

In image-guided surgery, automatic bone segmentation of Computed Tomography (CT) images is an important but challenging step. Previous attempts include intensity-, edge-, region-, and deformable curve-based approaches [1], but none claims fully satisfactory performance. Although active contour (AC) techniques possess many excellent characteristics, their applications in CT image segmentation have not worthily exploited yet. In this study, we have evaluated the automaticity and performance of the model of Chan-Vese Multiphase AC Without Edges towards knee bone segmentation from CT images. This model is suitable because it is initialization-insensitive and topology-adaptive. Its segmentation results have been qualitatively compared with those from four other widely used AC models: namely Gradient Vector Flow (GVF) AC, Geometric AC, Geodesic AC, and GVF Fast Geometric AC. To quantitatively evaluate its performance, the results from a commercial software and a medical expert have been used. The evaluation results show that the Chan-Vese model provides superior performance with least user interaction, proving its suitability for automatic bone segmentation from CT images.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제19권5호
• /
• pp.1104-1109
• /
• 2015

디지털 콘텐츠의 급속한 발전으로 미래의 요구에 부합할 수 있는 고속의 보안 암호 알고리즘 설계는 중요하다. 본 논문에서는 기존의 수열 발생기 보다 더 높은 처리율을 갖는 자체 수축형 LM-128 합산 수열 발생기를 제안한다. 임계 클럭 조절형 LM-128의 설계하고 구현하여 더 낮은 클럭 사이클을 가져서 더 높은 키 수열 발생 속도를 증명한다. 제안된 임계 클럭 조절형 발생기는 128비트 비밀 키와 초기 벡터를 갖는 내부 상태 256비트로 구성되어진다. 128-비트의 보안 수준의 암호는 고화질 및 고품질의 디지털 콘텐츠 보안에 적합하다.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
• /
• 제49권7호
• /
• pp.389-398
• /
• 2000

The popular methods to check the identity of individuals include passwords and ID cards. These conventional method for user identification and authentication are not altogether reliable because they can be stolen and forgotten. As an alternative of the existing methods, biometric technology has been paid much attention for the last few decades. In this paper, we propose an efficient system for recognizing the identity of a living person by analyzing iris patterns which have a high level of stability and distinctiveness than other biometric measurements. The proposed system is based on wavelet transform and a competitive neural network with the improved mechanisms. After preprocessing the iris data acquired through a CCD camera, feature vectors are extracted by using Haar wavelet transform. LVQ(Learning Vector Quantization) is exploited to classify these feature vectors. We improve the overall performance of the proposed system by optimizing the size of feature vectors and by introducing an efficient initialization of the weight vectors and a new method for determining the winner in order to increase the recognition accuracy of LVQ. From the experiments, we confirmed that the proposed system has a great potential of being applied to real applications in an efficient and effective way.

• 전자공학회논문지SC
• /
• 제37권5호
• /
• pp.56-62
• /
• 2000

본 논문에서는 심장 MRI 영상에서 혈류 윤곽선을 자동으로 추출하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 기존 snake 보다 포획 범위가 넓은 GVF(gradient vector flow) snake를 사용하고, 심장 MRI의 에지 영상에서 GVF 계(field)가 영인 영역의 외곽을 따라 초기점들을 자동 발생시킴으로써, 전문가의 수작업 초기화에 의존하던 기존 방법과는 달리, 유두근으로 인한 요면을 갖는 혈류 윤곽선까지도 자동으로 추출할 수 있도록 하였다. 유두근 돌출로 인한 요면을 가지거나 잡영이 섞여있는 실제 심장 MRI들에 대해 실험하여 혈류 윤곽선을 효과적으로 자동 추출할 수 있음을 확인하였다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제28권1B호
• /
• pp.27-32
• /
• 2003

본 논문에서는 고속 네트웍 기반의 분산 병렬 시스템에서 다양한 내재 병렬 형태를 갖는 프로그램의 효과적인 수행을 위한 유전자 알고리즘 기반의 태스크 스케쥴링 방법(Genetic Algorithm based Task Scheduling GATS)을 제안한다. 분산병렬 시스템은 고속 네트웍을 통해 연결되어진 다수의 범용, 병렬, 벡터 컴퓨터들로 구성되어진다. 분산병렬 처리의 목적은 다양한 내재 병렬 형태를 갖는 연산 집약적인 문제들을 다수의 고성능 및 병렬 컴퓨터들의 각기 다른 능력을 최대한 이용하여 해결함에 있다 분산병렬 시스템에서 스케쥴링을 통하여 더 많은 속도향상을 얻기 위해서는 시스템간의 부하 균형보다는 태스크와 병렬 컴퓨터간의 병렬특성의 일치가 주의 깊게 다루어져야 하며 태스크의 이동으로 인한 통신 오버헤드가 최소화되어야 한다 본 논문에서는 유전자 알고리즘의 동작이 병렬 특성을 감안하여 이루어질 수 있도록 초기화 방법과 지식 기반의 mutation 방법을 제안한다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
• /
• 대한원격탐사학회 2000년도 춘계 학술대회 논문집 통권 3호 Proceedings of the 2000 KSRS Spring Meeting
• /
• pp.49-54
• /
• 2000

Conventional methods for measuring winds provide wind velocity observations over limited area and time period. The use of satellite imagery for measuring wind velocity overcomes some of these limitations by providing wide area and near condinuous coverage. And its accurate depiction is essential for operational weather forecasting and for initialization of NWP models. GMS-5 provides full disk images at hourly intervals. At four times each day - 0500, 1100, 1700, 2300 hours UTC-a series of three images is received, separated by thirty minutes, centered at the four times. The current wind system generates winds from sets of 3 infrared(IR) images, separated by an hour, four times a day. It also produces visible(VIS) and water vapor(WV) image-based winds from half-hourly imagery four times a day. The derivation of wind from satellite imagery involves the identification of suitable cloud targets. tracking the targets on sequential images, associating a pressure height with the derived wind vector, and quality control. The aim of this research is to incorporate imagery from other available spectral channels and examine the error characteristics of winds derived from these images.