This study analyzes the earnings management that can occur in the process of public offering in the process of SMEs reducing cost of capital, risks and seeking opportunities for direct financing. Since a company is subject to strict supervision during the IPO process, it is possible to prevent the phenomenon that the company value evaluated in the market is underestimated, or to perform earnings management in consideration of overestimation. This study attempted to verify the degree of earnings management through discretionary accruals and actual earnings management values that can affect the earnings ratio of the IPO of a company. For this study, total accruals were calculated and analyzed through discretionary accruals, sales, costs, and actual earnings management adjustments from production activities. As a result of the analysis, discretionary accruals, which are the countermeasures for earnings management during the listing process, have a positive(+) relationship in both the stock price return and the sales adjustment value, which can be viewed as a factor that induces high valuation. As a result of this, there may be a risk of adverse selection for the benefit amount, and information asymmetry may exist for public offering stocks. This study can provide useful guidelines for evaluating corporate value to domestic SMEs and investors that do business with Chinese companies as well as China through the current and type of earnings management of Chinese listed companies.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.375-381
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2021
Underpricing signifies that IPO share prices do not reflect the fundamental value of the listed company. Corporate governance plays an essential role in IPOs where the board of directors, the independent board of directors, and the board of supervisors are significant elements of accurate share pricing. The study investigates the underpricing phenomena and short-term performance of the IPO companies during the listing process in the Ho Chi Minh Stock Exchange (HOSE). The work outcomes illustrate the role of the corporate organizational structure in the period of the IPO process that may attract potential investors. The hypothesis testing is conducted with a multiple regression model including 100 observations from enterprises doing IPO listed on HOSE. The study results generate signals for the investors and regulators that the board of directors holds a strong negative influence on the underpricing process. Secondly, the level of the independent board of directors and stock exchange in itself has no significant impact on the underpricing process. Underpricing is one of the many anomalies of the stock exchanges that provide wrong signals for the market participants. Identifying stock prices that reflect their intrinsic value is an ongoing debate among scholars, investors, and other market participants.
Purpose: Research on the valuation of the e-commerce distribution companies is necessary because the traditional valuation methodology cannot be easily applied. Considering the valuation and initial public offering (IPO) of Coupang, Korea's leading e-commerce company, this study contributes to the literature by examining various valuation methods applicable to corporate valuation in the e-commerce industry and provides their implications. Research design, data and methodology: This case study investigates research, analyst reports, news articles, and magazines to review the valuation methods for companies in the e-commerce industry and analyzes the case of the Coupang IPO. Results: A valuation method that considers growth potential, which is important for companies in the e-commerce industry, is used for IPOs. This led to Coupang's successful IPO on the New York Stock Exchange despite its accumulated losses. However, the continued price decline since listing suggests that Coupang's valuation should have considered more factors. Conclusions: This study provides guidelines for the valuation of companies in the e-commerce industry, which eventually improves the overall industry. Moreover, this study provides directions for improving the valuation methods for e-commerce firms.
Initial public offering (IPO) has a legal framework for investor protection, and because there are various quantitative evaluation factors, objective analysis is possible, and various studies have been conducted. In addition, crowdfunding also has several devices to prevent indiscriminate funding as the legal system for investor protection. On the other hand, the blockchain-based cryptocurrency white paper (ICO), which has recently been in the spotlight, has ambiguous legal means and standards to protect investors and lacks quantitative evaluation methods to evaluate ICOs objectively. Therefore, this study collects online-published ICO white papers to detect fraud in ICOs, performs ICO fraud predictions based on BERT, a text embedding technique, and compares them with existing Random Forest machine learning techniques, and shows the possibility on fraud detection. Finally, this study is expected to contribute to the study of ICO fraud detection based on quantitative methods by presenting the possibility of using a quantitative approach using unstructured data to identify frauds in ICOs.
This study investigates whether firm-specifics affect forecast accuracy using a sample of IPO firms in Korea. The forecasts accuracy can be differentiated depending on firm specifics. This study uses the foreign investor, intangible asset and patents as firm specifics. The analysts are divided into two groups by firm-specifies(foreign investors ratio of low and high, intangible asset ratio of low and high, patents of acquisition) and also examine the degree of analysts's forecast accuracy over the two groups. and examined the degree of the analysts' forecast accuracy over the two groups. The sample is composed of 460 IPO (Initial Public Offering) firms listed on the KOSDAQ (Korean Securities Dealers Automated Quotations) for the period from 2001 to 2009. The analysts' forecast accuracy is much higher in the group of high foreign investor but is lower in the group of high intangible assets and patents. Also, the group of high foreign investors respectively interacts with group of high intangible assets ratio and group of patents of acquisition. In result, The analysts' forecast accuracy is higher because foreign investor is decreased information asymmetry. This study compares suggests that patents may be helpful for predicting forecast accuracy.
In recent times the size of the world IPO in general has skyrocketed. Specifically, China's financial market development is becoming important as both the size of China's capital market and the number of companies going public are gradually increasing. This has led to a rapid development of venture vapital(VC) institutions in China for the past couple of decades. This study focuses on one of the three markets of China's Shenzhen Stock Exchange-the Growth Enterprise Board((GEB) hereafter, ChiNext). The ChiNext is established in October, 2009 to enable hi-tech or high growth potential technology companies that find it relatively difficult to fulfil the listing requirements of either the Shenzhen Main Board or Small and Medium Size Enterprise Board(SMEB) to go public. This study covers a three-year period(2012/01/-2015/01) and analyze first day initial return of 83 venture capital-backed companies and 53 non-venture capital-backed companies using T-test. Regression analysis is used as to examine the variables affecting IPO's first-day return. The empirical results are four-fold. First, the level of first day return of venture-backed is significantly lower than non venture capital backed support in the Chinese venture capital market. Second, the level of first-day return of listed companies supported by foreign venture capital is significantly higher than that of companies receiving domestic venture capital support. Third, the firms that have a large number of venture capital firms showed a low level of first-day return. Fourth, regression result for the IPO first-day return which is as dependent variable indicates that the venture capital support(VCAP), number of venture capital(VCNum), offering size(Lnsize) and PER all affect have negative effect on the first day initial return. Also, the venture capital type(VCType), turnover ratio and the the firm type(Tech-firms) statistically affect IPO first day return positively. Finally, by shedding more light on the IPO first-day return, this paper provides meaningful information to investors about the Chinese IPO market.
The purpose of this study is to analyze changes of innovation activities and their performance in pre-IPO and post-IPO of KOSDAQ IPO listed companies in medical and pharmaceutical fields, which require high R&D investment, from 2000 to 2005 in Korea. The innovation efficiencies of the IPO companies were measured before and after three years based on the DEA model. The financial data and patent information of the listed company during total 6 years, which were 3 years before IPO and 3 years after IPO, were collected. The main results of this research are as follows. First, it took an average 12.86 years until IPO in the start-up of the IPO companies in the pharmaceutical sector, and innovation was on average more active than the IPO before. R&D investment was higher than the IPO before, and the number of the applied patent during 3 years after IPO was 16.67 which was increased from 8.43 during 3 years before IPO. In addition, the average scope of technology of the IPO companies was expanded from 11 to 22 technology fields during previous 3 year and after 3 year each, and financial growth after IPO was lower than the previous IPO. Second, the financial performance of R&D investment and the performance of patent activity were weakened in the efficiency after the IPO, and the integrated performance from the patenting activities and the R&D investment was decreased after the IPO. Finally, the efficiency of the financial performance of the patenting activity was lower than the efficiency of the financial performance of the patent and R&D investment and patent activities under the R&D investment. In particular, the inefficiency of the firms' patenting activities performance after the IPO was caused by the decreasing return to scale, according to the results of this study. This results implicate that the expansion of R&D investments through the IPO had not lead to the financial performance of the market, and that the overall inefficiency since the IPO is due to the inefficiencies at the stage for the outcome of innovation activity rather than the output obtained through the R&D investments that appear to lead the performance of the market.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.3
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pp.145-158
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2021
The purpose of this study is to examine the influence of the ownership structure of unlisted firms on KOSDAQ listing. There are few studies analyzing the characteristics of listing success based on ownership structure. For startup executives, there is not enough data to refer to the ownership structure that can increase the possibility of listing. This paper examines the effects of ownership structure on IPO success through comparison between listed successful and failed companies among the companies in application for KOSDAQ listing eligibility review. The major findings are as follows; (1) Venture capital investment and shareholding have a statistically positive effect on the success of KOSDAQ listing. This results indicate that the venture capital's investment alleviate the problem of information asymmetry, and it is a valid signal for market participants. The result means the role of venture capital seems to be important when companies are listed on the KOSDAQ. (2) The largest shareholder's stake has an inverted-U shape relationship with listing success. In other words, the ownership concentration mitigates moral hazard problem, which leads to listing success. However, if the ownership concentration exceeds a certain level, the chances of success in listing will decrease due to concerns over the pursuit of private interests. The result suggests that the largest shareholder's stake reduce agency problem. This study academically contributes to the existing literature by demonstrating the ownership structure affects IPOs, and explaining the results based on agent theory and signal theory. Our results provide practical implications for companies preparing for an IPO on the KOSDAQ.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.2
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pp.21-33
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2013
This study analyzes the effects of diversification on business results and enterprise values of KOSDAQ-listed venture companies to inquire into the effective diversification strategies of venture companies after an initial public offering (IPO). In particular, this study used the Berry-Herfindahl index as a proxy variable regarding the level of diversification of venture companies, and categorized the diversification methods into M&As, strategic partnerships and establishment of subsidiaries to analyze the effects of the mutual interaction among such methods. The following is a summary of the results of the analysis. First, diversification did not have any statistically significant effects on business growth. However, it was found that there was an inverted U-shaped relationship between diversification and the profitability of the company. Second, although no statistical significance was found between enterprise values measured based on diversification and market value, a U-shaped relationship or positive relationship was found. Third, M&As were found to moderate the relationship between diversification and business results and enterprise values. Fourth, strategic relationship and establishment of subsidiaries was found to moderate the relationship between diversification and the profit results of the company. Based on the above findings, this study discovered the practical implications regarding the diversification of venture companies after listing on the KOSDAQ.
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