The Nuri rocket developed by South Korea was launched at approximately 07:00 UT on June 21, 2022. We use GPS observations obtained from the Korean GNSS network to analyze ionospheric total electron content (TEC) disturbances induced by the 2022 Nuri rocket launch. TEC disturbances are observed south over South Korea 4-5 min after the rocket launch. In addition, the maximum depletion in the vertical TEC shows approximately 8 TEC units (TECU). We also compute a horizontal velocity from initial ionospheric disturbances triggered by the 2022 Nuri rocket launch. Its velocity is about 1.4 km/s. It may be related to the rocket's flight trajectory at the observation time of the ionospheric TEC disturbance.
The differential correction process determining osculating orbital elements as correct as possible at a given instant of time from tracking data of artificial satellite was accomplished. Preliminary orbital elements were used as an initial value of the differential correction procedure and iterated until the residual of real observation (O) and computed observation(C) was minimized. Tracking satellite was NOAA-9 or TIROS-N series. Two types of tracking data were prediction data precomputed from mean orbital elements of TBUS and real data obtained from tracking 1.70 GHz HRPT signal of NOAA-9 using 5 meter auto-track antenna in Radio Research Laboratory. Accrding to thacking data either Gause method or Herrick-Gibbs method was applied to preliminary orbit determination. In the differential correction stage we used both of the Escobal(1975)'s analytical method and numerical method using f, g series for the comparision. The results between analytical and numerical ones are nearly consistent. And the differentially corrected orbit converged to the same value in spite of the differences between preliminary orbits of each time span.
A thermal index which considers metabolic heat generation of human body is proposed for operational forecasting. The new thermal index, Perceived Temperature (PT), is forecasted using Weather Research and Forecasting (WRF) mesoscale model and validated. Forecasted PT shows the characteristics of diurnal variation and topographic and latitudinal effect. Statistical skill scores such as correlation, bias, and RMSE are employed for objective verification of PT and input meteorological variables which are used for calculating PT. Verification result indicates that the accuracy of air temperature and wind forecast is higher in the initial forecast time, while relative humidity is improved as the forecast time increases. The forecasted PT during 2007 summer is lower than PT calculated by observation data. The predicted PT has a minimum Root-Mean-Square-Error (RMSE) of $7-8^{\circ}C$ at 9-18 hour forecast. Spatial distribution of PT shows that it is overestimated in western region, while PT in middle-eastern region is underestimated due to strong wind and low temperature forecast. Underestimation of wind speed and overestimation of relative humidity have caused higher PT than observation in southern region. The predicted PT from the mesoscale model gives appropriate information as a thermal index forecast. This study suggests that forecasted PT is applicable to the prediction of health warning based on the relationship between PT and mortality.
The objective of this study was to compare wound healing in stomach with $CO_{2}$ laser and scalpel incision by measuring the extent of bleeding, the ease of gastric incision, incision time, degree of adhesion and wound healing degree in dogs. Sixteen healthy dogs were used. Two symmetrical incisions were made in ventral aspect of the stomach between the greater and lesser curvatures were made with scalpel and 0.2 mm spot diameter $CO_{2}$ laser (8W, continuous wave) in sixteen dogs. And then each wound was closed with absorbable suture in a two-layer inverting seromuscular pattern. At 3, 7, 14 and 21 days after initial wounding, each wound was taken for histological observation. On surgery, the extent of bleeding, the ease of incision and incision time showed significant differences between the groups. The $CO_{2}$ laser provided better hemostasis (p < 0.05) and smaller postoperative adhesion compared with the scalpel. However, the scalpel produced faster speed of incision and was easier to handle than the $CO_{2}$ laser (p < 0.05). Although there was no considerable difference between the two groups in histological observation, necrosis and calcium deposit tended to be larger in the $CO_{2}$ laser than in the scalpel.
An ensemble Kalman filter (EnKF) with Weather Research and Forecasting (WRF) Model is applied for Typhoon Wukong (200610) to investigate the performance of ensemble forecasts depending on experimental configurations of the EnKF. In addition, the ensemble sensitivity analysis is applied to the forecast and analysis ensembles generated in EnKF, to investigate the possibility of using the ensemble sensitivity analysis as the adaptive observation guidance. Various experimental configurations are tested by changing model error, ensemble size, assimilation time window, covariance relaxation, and covariance localization in EnKF. First of all, experiments using different physical parameterization scheme for each ensemble member show less root mean square error compared to those using single physics for all the forecast ensemble members, which implies that considering the model error is beneficial to get better forecasts. A larger number of ensembles are also beneficial than a smaller number of ensembles. For the assimilation time window, the experiment using less frequent window shows better results than that using more frequent window, which is associated with the availability of observational data in this study. Therefore, incorporating model error, larger ensemble size, and less frequent assimilation window into the EnKF is beneficial to get better prediction of Typhoon Wukong (200610). The covariance relaxation and localization are relatively less beneficial to the forecasts compared to those factors mentioned above. The ensemble sensitivity analysis shows that the sensitive regions for adaptive observations can be determined by the sensitivity of the forecast measure of interest to the initial ensembles. In addition, the sensitivities calculated by the ensemble sensitivity analysis can be explained by dynamical relationships established among wind, temperature, and pressure.
Backscatter signal observed from the space-borne Light Detection And Ranging (LIDAR) system is providing unique 3-dimensional spatial distribution as well as temporal variations for atmospheric aerosols. In this study, the continuous observations for aerosol profiles were analyzed during a years of 2012 by using a Cloud-Aerosol LIDAR with Orthogonal Polarization (CALIOP), carried on the Cloud-Aerosol LIDAR and Infrared Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO) satellite. The statistical analysis on the particulate extinction coefficient and depolarization ratio for each altitude was conducted according to time and space in order to estimate the variation of optical properties of aerosols over Northeast Asia ($E110^{\circ}-140^{\circ}$, $N20^{\circ}$$-50^{\circ}$). The most frequent altitudes of aerosols are clearly identified and seasonal mean aerosol profiles vary with season. Since relatively high particle depolarization ratios (>0.5) are found during all seasons, it is considered that the non-spherical aerosols mixed with pollution are mainly exists over study area. This study forms initial regional 3-dimensional aerosol information, which will be extended and improved over time for estimation of aerosol climatology and event cases.
To find out the origin and formation mechanism of LASCO-C2 post-CME blobs, we investigate 2 LASCO-C2 blobs and 35 low corona blobs observed by K-Cor on 2017 September 10 from 17:11 to 18:58 UT. By visual inspection of a post-CME ray and the locations of low corona blobs in K-Cor and LASCO-C2 images with examining the time-height data of all blobs, we find the following results: (1) The post-CME ray structure is well identified in the K-Cor images than LASCO-C2 ones. (2) Low corona blobs can be classified into two groups according to their formation mechanisms: 27 blobs belong to Group 1, generated by the tearing mode instability near the middles of current sheets as described by Furth et al., 1963; Shibata & Tanuma, 2001; Shen et al., 2011, the others belong to Group 2, formed by the tearing mode instability near the tips of current sheets as shown in Figure 5 of Sitnov et al., 2002. (3) Group 1 has low initial appearance heights <1.30 Rs>, broad speed range (38 ~ 945 km/s), and high accelerations <4,272 m/s2 > than Group 2, which has initial appearance heights <1.72 Rs>, speed range (579 ~ 843 km/s), and accelerations <1,413 m/s2 >. (4) among 8 blobs for Group 2, only 2 blobs are temporally and spatially associated with 2 LASCO-C2 ones and their initial observation heights are 1.93 and 1.79 Rs, respectively. Our results firstly demonstrate that LASCO-C2 blobs form the heights from about 1.7 to 2.0 Rs and they are generated by the tearing mode instability near the tips of current sheets.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.673-676
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2015
Digital Pre-Distortion (DPD) is a linearization technique for nonlinear power amplifiers (PAs) by implementing inverse function of the PA at baseband digital stage. To obtain proper DPD parameters, a feedback path is required to convert the PA output to a baseband signal, and a memory is also needed to store the feedback signals. DPD parameters are usually found by an adaptive algorithm from the feedback samples. However, for the adaptive algorithm to converge to a reliable solution, long feedback samples are required, which increases convergence time and hardware complexity. In this paper, we propose a DPD technique that requires relatively short feedback samples. From the observation that the convergence time of the adaptive algorithm highly depends on the initial condition, this paper iteratively utilizes the feedback samples while keeping and using the converged DPD parameters at the former iteration as the initial condition at the current iteration. Computer simulation results show that the proposed method performs better than the conventional technique while the former requires much shorter feedback samples than the latter.
This paper described analysis of acoustic emission parameter for the damage evaluation of type II vehicle fuel tank during fracture test. The observation of Kaiser effect, Felicity effect and creep effect is the means of damage evaluation method. It is possible to evaluate tank damage by the ratio of hit of over 60 dB and total hit. Damage mechanism of pressure tank can be estimated by analysis of average rise time, average amplitude.
Magnesium alloys become popular research topic in last decade due to its light weight and relatively high strength-to-weight ratio in the energy aspiration age. Almost all structure materials are supposed to suspend stress. Magnesium is quite sensitive to corrosive environment, and also sensitive to environmental assisted cracking. However, so far we have the limited knowledge about the environmental sensitive cracking of magnesium alloys. The corrosion fatigue (CF) test was conducted. Many factors' effects, like grain size, texture, heat treatment, loading frequency, stress ratio, strain rate, chemical composition of environment, pH value, relative humidity were investigated. The results showed that all these factors had obvious influence on the crack initiation and propagation. Especially the dependence of CF life on pH value and frequency is quite different to the other traditional structural metallic materials. In order to interpret the results, the electrochemistry tests by polarization dynamic curve and electrochemical impedance spectroscopy were conducted with and without stress. The corrosion of magnesium alloys was also studied by in-situ observation in environmental scanning electron microscopy (ESEM). The corrosion rate changed with the wetting time during the initial corrosion process. The pre-charging of hydrogen caused crack initiated at $\beta$ phase, and with the increase of wetting time the crack propagated, implying that hydrogen produced by corrosion reaction participated in the process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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