Pyroelectric infrared detectors based on La-modified $PbTiO_{3}$ (PLT) thin films have been fabricated by RF magnetron sputtering and rnicrornachining technology. The detectors form $Pb_{l-x}La_{x}Ti_{1-x/4}O_{3}$ (x=0.05) thin film ferroelectric capacitors epitaxially grown by RF magnetron sputtering on Pt/MgO (100) substrate. The sputtered PLT thin film exhibits highly c-axis oriented crystal structure that no poling treatment for sensing applications is required. This is an essential factor to increase the yield for realization of an infrared image sensor. Micromachining technology is used to lower the thermal mass of the detector by giving maximum sensor efficiency. Polymide is coated on top of the sensing elements to support the fragile structure and the backside of the MgO substrate is selectively etched to reduce the heat loss. The sensing element exhibited a very high detectivity D* of $8.5{\times}10^{8}cm{\cdot}\sqrt{Hz}/W$ at room temperature and it is about 100 times higher than the case of micromachining technology is not used. A sensing system that detects the position as well as the existence of a human body is realized using the array sensor.
Lee Jeongsoon;Kim Moongyu;Lee Chol;Yang Minsil;Park Jeonghyun;Park Jongseo
Korean Journal of Remote Sensing
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제21권5호
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pp.371-382
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2005
We present a processing system for the Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) sounding suite onboard Aqua satellite. With its unprecedented 2378 channels in IR bands, AIRS aims at achieving the sounding accuracy of radiosonde (1 K in 1-km layer for temperature and $10\%$ in 2-km layer for humidity). The core of the processor is the International MODIS/AIRS Processing Package (IMAPP) that performs the geometric and radiometric correction for generation of Level 1 brightness temperature and Level 2 geophysical parameters retrieval. The processor can produce automatically from received raw data to Level 2 geophysical parameters. As we process the direct-broadcast data almost for the first time among the AIRS direct-broadcast community, a special attention is paid to understand and verify the Level 2 products. This processor includes sub-systems, that is, the near real time validation system which made the comparison results with in-situ measurement data, and standard digital information system which carry out the data format conversion into GRIdded Binary II (GRIB II) standard format to promote active data communication between meteorological societies. This processing system is planned to encourage the application of geophysical parameters observed by AIRS to research the aqua cycle in the Korean peninsula.
It is essential to convert the Digital Number (DN) measured from Earth observing satellites into the physical parameter of radiance when deriving the geophysical parameter such as surface temperature in the satellite data processing. The purpose of this study is to update the DN·Radiance equation established from lab measurements, using the KOMPSAT-3A mid-wave infrared data and the MODTRAN radiative transfer model. Results of this study show that the improved DN·Radiance equation allows us to produce the realistic values of radiance. We expect in the forthcoming study that the radiances calculated as such should be more quantitatively validated with the use of relevant in-situ measurements and a radiative transfer model.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.864-867
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2006
Thermal infrared images of Landsat-5 TM and Landsat-7 ETM+ sensors have been unrivalled sources of high resolution thermal remote sensing (60m for ETM+, 120m for TM) for more than two decades. Atmospheric effect that degrades the accuracy of Sea Surface Temperature (SST) measurement significantly, however, can not be corrected as the sensors have only one thermal channel. Recently, MODIS sensor onboard Terra satellite is equipped with dual-thermal channels (31 and 32) of which the difference of at-satellite brightness temperature can provide atmospheric correction with 1km resolution. In this study we corrected the atmospheric effect of Landsat SST by using MODIS data obtained almost simultaneously. As a case study, we produced the Landsat SST near the eastern and western coast of Korea. Then we have obtained Terra/MODIS image of the same area taken approximately 30 minutes later. Atmospheric correction term was calculated by the difference between the MODIS SST (Level 2) and the SST calculated from a single channel (31 of Level 1B). This term with 1km resolution was used for Landsat SST atmospheric correction. Comparison of in situ SST measurements and the corrected Landsat SSTs has shown a significant improvement in $R^2$ from 0.6229 to 0.7779. It is shown that the combination of the high resolution Landsat SST and the Terra/MODIS atmospheric correction can be a routine data production scheme for the thermal remote sensing of ocean.
In order to retrieve the latent and sensible heat fluxes, high-resolution airborne imageries with visible, near infrared, and thermal infrared bands and ground-base meteorology measurements are utilized in this paper. The retrieval scheme is based on the balance of surface energy budget and momentum equations. There are three basic surface parameters including surface albedo $(\alpha)$, normalized difference vegetation index (NOVI) and surface kinetic temperature (TO). Lowtran 7 code is used to correct the atmosphere effect. The imageries were taken on 28 April and 5 May 2003. From the scattering plot of data set, we observed the extreme dry and wet pixels to derive the fitting of dry and wet controlled lines, respectively. Then the sensible heat and latent heat fluxes are derived from through a partitioning factor A. The retrieved latent and sensible heat fluxes are compared with in situ measurements, including eddy correlation and porometer measurements. It is shown that the retrieved fluxes from our scheme match with the measurements better than those derived from the S-SEBI model.
Based on surface energy balance climatology, surface temperatures should respond to drying conditions well before plant response. To test this hypothesis, land surface temperatures (LST) derived from MODIS data were analyzed to determine how the data were correlated with climatic water balance variables and NDVI anomalies during a growing season in Western and Central Kansas. Daily MODIS data were integrated into weekly composites so that each composite data set included the maximum temperature recorded at each pixel during each composite period. Time-integrated, or cumulative values of the LST deviation standardized with mean air temperatures had significantly high correlation coefficients with SM, AE/PE, and MD/PE, ranging from 0.65 to 0.89. The Standardized Thermal Index (STI) is proposed in this study to accomplish the objective. The STI, based on surface temperatures standardized with observed mean air temperatures, had significant temporal relationships with the hydroclimatological factors. STI classes in all the composite periods also had a strong correlation with NDVI declines during a drought episode. Results showed that, based on LST, air temperature observations, and water budget analysis, NDVI declines below normal could be predicted as early as 8 weeks in advance in this study area.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.657-662
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2002
Sea surface temperatures (SSTs) estimated from satellite data are affected by various kinds of disturbance factors. In order to accurately estimate SSTs based on radiometric data observed by satellite, it is important to correct the effects by these disturbance factors. We obtained a huge data set of skin sea surface temperature images observed by a thermal infrared camera (TIC) in MUBEX Campaign. TIC installed on an observation vessel recorded sea surface skin temperature distribution under various weather conditions. Based on some special images observed by TIC, we estimated skin effects and effective sea surface emissivity. In this paper, we report the methods and results of these estimations.
The study utilizes remote sensing as the main monitoring means. With different spatial high-resolution, multichannel ASTER remote sensing image as the main information in Beijing city zone; with regional border and statistical data as auxiliary factor a study between the thermal space distribution character and the underground medium is analyzed based on the GIS logical algorithm and synthetic analysis technology. Results show thermal forming mechanism and the rule of distribution is mainly related to the underground medium and the change of the city distribution. Different underground medium has different degree and intensity influence on the thermal space distribution. Furthermore, urban greenbelt and water areas can reduce the thermal effect and large-scale greenbelt creates green island effect. In addition, Road net, residential area, population density, heat resources and so on have some positive effect on the thermal distribution, which increase the local temperature and intensity on the other hand. It is important to study the thermal distribution and its related factors, which contributes to the plan, construction and development of the city.
It is study about implementation of the home network system that used an ubiquitous sensor network and an embedded system in this paper. PXA270 and CC2420 were used, and the home server of a wireless sensor home network system composed it. A wireless control system is composed of a gas valve, a DC motor, a lamp and a door rock. A wireless detection system is composed of a gas detection sensor, a movement detection sensor, an extension detection sensor The wireless detection system that was an environment sensing system was composed of temperature, humidity, mic, illuminance, a speed-up, infrared rays temperature sensing module, and modular, other RFID established an USB camera, and an ubiquitous home network was composed.
In this study, we analyzed the spatio-temporal variations of satellite imagery for the two heavy rainfall cases (21 September, 2010, 9 August, 2011) occurred in the Korean Peninsula. In general, the possibility of strong convection can be increased when the region with plenty of moisture at the lower layer overlapped with the boundary between dark and bright area in the water vapor imagery. And the merging of convective cells caused by the difference in the moving velocities of two cells resulted in the intensification of convective activity and rainfall intensity. The rainfall intensity is more closely linked with the minimum cloud top temperature than the mean cloud top temperature. Also the spatio-temporal variations of rainfall intensity are impacted by the existence of merging processes. The merging can be predicted by the animation of satellite imagery but earlier detection of convective cells is almost impossible by using the infrared and water vapor imagery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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