가스는 일반 가정 및 산업현장에서 폭 넓게 사용되는 에너지원이기도 하고, 석유화학 및 반도체 공정에서 넓게 사용되는 공정 물질이기도 하다. 그러나 사용이 쉬운 반면에 누출 시, 폭발 및 인체흡입 등으로 대규모 인명피해를 발생시키기도 한다. 따라서 가정 및 산업현장에서 안심하고 사용할 수 있는 가스 시설물 안전관리 솔루션은 필수적이다. 특히 가스시설의 노후화에 따라 고도화된 가스안전 솔루션의 개발 필요성이 대두되고 있는 실정이다. 본 논문은 가스 시설물에 더 이상 나눌 수 없는 최소 에너지 단위인 광자를 조사하고, 반사된 광자의 수를 분석해 원거리에서 가스 누출 여부 및 농도를 측정하는 기술을 개발하였다. 이는 기존의 전기/화학식 가스 센서나 적외선 기반의 가스 누출 감지기의 한계인 짧은 탐지 거리, 미세 누출 감지 불가 등의 기술적 한계를 극복하였다.
Monitoring water surface has become one of the most prominent areas of research in addressing environmental challenges.Accurate and automated detection of watersurface in remote sensing imagesis crucial for disaster prevention, urban planning, and water resource management, particularly for a country where water plays a vital role in human life. However, achieving precise detection poses challenges. Previous studies have explored different approaches,such as analyzing water indexes, like normalized difference water index (NDWI) derived from satellite imagery's visible or infrared bands and using k-means clustering analysis to identify land cover patterns and segment regions based on similar attributes. Nonetheless, challenges persist, notably distinguishing between waterspectralsignatures and cloud shadow or terrain shadow. In thisstudy, our objective is to enhance the precision of water surface detection by constructing a comprehensive water database (DB) using existing digital and land cover maps. This database serves as an initial assumption for automated water index analysis. We utilized 1:5,000 and 1:25,000 digital maps of Korea to extract water surface, specifically rivers, lakes, and reservoirs. Additionally, the 1:50,000 and 1:5,000 land cover maps of Korea aided in the extraction process. Our research demonstrates the effectiveness of utilizing a water DB product as our first approach for efficient water surface extraction from satellite images, complemented by our second and third approachesinvolving NDWI analysis and k-means analysis. The image segmentation and binary mask methods were employed for image analysis during the water extraction process. To evaluate the accuracy of our approach, we conducted two assessments using reference and ground truth data that we made during this research. Visual interpretation involved comparing our results with the global surface water (GSW) mask 60 m resolution, revealing significant improvements in quality and resolution. Additionally, accuracy assessment measures, including an overall accuracy of 90% and kappa values exceeding 0.8, further support the efficacy of our methodology. In conclusion, thisstudy'sresults demonstrate enhanced extraction quality and resolution. Through comprehensive assessment, our approach proves effective in achieving high accuracy in delineating watersurfaces from satellite images.
본 연구는 사고현장에서 화학물질로 인해 발생한 사고지점의 피해면적을 식생지수로 산출하는 방안을 연구하였다. 자료수집은 두 종류의 드론을 활용하였으며, 사진측량기법을 적용한 3차원 점군자료에서 피해면적을 산출하였다. 다중분광센서의 분광대역 정보를 활용하여 제작한 정사영상을 토대로 식생지수 영상을 제작하였고, 임계값에 따른 피해면적의 결과로 사고현장에 대한 통계를 분석하였다. 근적외선 밴드 기반의 식생지수 Kappa 값은 0.79, 녹색 밴드 기반의 식생지수는 0.76으로 화학물질사고 조사현장에서 식생지수를 활용한 피해면적 분석 방법을 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
We have synthesized gold nanoparticles (GNPs) using chicken feathers (poultry waste) and Bacillus subtilis RSE163. Disulfide reductase and keratinase produced by Bacillus subtilis during the degradation of chicken feather has been used to reduce Au3+ from HAuCl4 precursor to produce gold nanoparticles. The synthesized biogenic GNPs were characterized by UV-visible spectroscopy, transmission electron microscopy (TEM), and zeta potential measurements. Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy indicated the presence of protein capping on synthesized GNPs, imparting multifunctionality to the GNP surface. Furthermore, the nontoxic nature of biogenic GNPs was insured by interaction with Escherichia coli (ATCC11103), where TEM images and enhancement of growth rate of E. coli in log phase signified their nontoxic nature. The results indicate that the synthesis of biocompatible GNPs using poultry waste may find potential applications in drug delivery and sensing.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.296-298
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1999
Five institutions, which are very active in data utilization of environmental satellites NOAA and GMS, are connected via high speed networks to construct the databases based on the observations of A AVHRR (Advanced very High Resolution Radiometer) of NOAA satellite and VISSR (Visible and Infrared Scanning Radiometer) of GMS (Geostationary Meteorological Satellite) and to create scientific data sets for land, ocean and ,atmosphere. And vegetation index, sea surface temperature, cloud distribution maps and so on are generated by high speed and huge volume data Processing for studies on long term variations of land, ocean and atmosphere in Asia. In this paper the concept of this project and the activities at the Science University of Tokyo are briefly introduced
This study investigates to detect sea surface temperature (SST) and land cover change after tide embankment construction using Landsat Thematic Mapper (TM) thermal infrared (TIR) band data at Shihwa Lake and surrounding area. SST measurement is important for studies of both the structure of the ocean and as the thermal boundary between the ocean and the atmosphere. The TIR band of TM images can be used to detect SST change whose shoreline is complicated and narrow like the study site. The purpose of this study is to estimate SST and land cover change at Shihwa Lake and surrounding area.
Surface Solar Insolation is important for vegetation productivity, hydrology, crop growth, etc. However, ground base measurement stations installed pyranometer are often sparsely distributed, especially over oceans. In this study, Surface Solar Insolation is estimated using the visible and infrared spin scan radiometer(VISSR) data on board Geostationary Meteorological Satellite (GMS)-S covering from March 2001 to December 2001 in clear and cloudy conditions. To retrieve atmospheric factor, such as, optical depth, the amount of ozone, H20, and aerosol, SMAC (Simplified Method for Atmospheric Correction) code, is adopted. The hourly Surface Solar Insolation is estimated with a spatial resolution of $5km\;\times\;5km$ grid. The daily Surface Solar Insolation is derived from the available hourly Surface solar irradiance, independently for every pixel. The pyranometer by the Korea Meteorological Agency (KMA) is used to validate the estimated Surface Solar Insolation with a spatial resolution of $3\;\times\;3Pixels.$
Cho Young-Min;Myung Hwan-Chun;Kang Song-Doug;Youn Heong-Sik
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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pp.112-115
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2005
Communication Ocean Meteorological Satellite (COMS) for the hybrid mission of meteorological observation, ocean monitoring, and telecommunication service is planned to be launched onto Geostationary Earth Orbit in 2008. The meteorological payload of COMS is an imager which will monitor meteorological phenomenon around the Korean peninsular intensively and of Asian-side full Earth disk periodically. The meteorological imager (MI) of COMS has 5 spectral channels, I visible channel with the resolution of I km at nadir and 4 infrared channels with the resolution of 4 km at nadir. The characteristics of the COMS MI are introduced in the view points of user requirements, hardware characteristics, and operation features.
Real-time rainfall monitoring is of great practical importance over the highly populated Indochina area, which is prone to natural disasters, in particular in association with rainfall. With the goal of d etermining near real-time half-hourlyrain estimates from satellite, the three-layer, artificial neural networks (ANN) approach was used to train the brightness temperatures at 6.7, 11, and $12-{\mu}m$ channels of the Japanese geostationary satellite MTSAT against passive microwavebased rain rates from Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Microwave Imager (TMI) and TRMM Precipitation Radar (PR) data for the June-September 2005 period. The developed model was applied to the MTSAT data for the June-September 2006 period. The results demonstrate that the developed algorithm is comparable to the PERSIANN (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks) results and can be used for flood monitoring across the Indochina area on a half-hourly time scale.
Recent technical advancement allows noninvasive measurement of blood glucose. In this literature, we reviewed various noninvasive techniques for measuring glucose concentration. Optical or electrical methods have been investigated. Optical techniques include near-infrared spectroscopy, Raman spectroscopy, optical coherence technique, polarization, fluorescence, occlusion spectroscopy, and photoacoustic spectroscopy. Electrical methods include reverse iontophoresis, impedance spectroscopy, and electromagnetic sensing. Ultrasound, detection from breath, or fluid harvesting technique can be used to measure blood glucose level. Combination of various methods is also promising. Although there are many interesting and promising technologies and devices, there need further researches until a commercially available non-invasive glucometer is popular.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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