• International Journal of Automotive Technology
• /
• 제6권1호
• /
• pp.53-63
• /
• 2005

We propose a fuzzy neural network (FNN) theory capable of deciding the quality of a road image prior to extracting lane-related information. The accuracy of lane-related information obtained by image processing depends on the quality of the raw images, which can be classified as good or bad according to how visible the lane marks on the images are. Enhancing the accuracy of the information by an image-processing algorithm is limited due to noise corruption which makes image processing difficult. The FNN, on the other hand, decides whether road images are good or bad with respect to the degree of noise corruption. A cumulative distribution function (CDF), a function of edge histogram, is utilized to extract input parameters from the FNN according to the fact that the shape of the CDF is deeply correlated to the road image quality. A suitability analysis shows that this deep correlation exists between the parameters and the image quality. The input pattern vector of the FNN consists of nine parameters in which eight parameters are from the CDF and one is from the intensity distribution of raw images. Experimental results showed that the proposed FNN system was quite successful. We carried out simulations with real images taken in various lighting and weather conditions, and obtained successful decision-making about $99\%$ of the time.

• Journal of Multimedia Information System
• /
• 제4권2호
• /
• pp.65-73
• /
• 2017

This paper proposes a method to improve the image quality by designing Unsharp Mask Filter (UMF) based on Retinex theory which controls the frequency pass characteristics adaptively. Conventional unsharp masking technique uses blurring image to emphasize sharpness of image. Unsharp Masking(UM) adjusts the original image and sigma to obtain a high frequency component to be emphasized by the difference between the blurred image and the high frequency component to the original image, thereby improving the contrast ratio of the image. In this paper, we design a Unsharp Mask Filter(UMF) that can process the contrast ratio improvement method of Unsharp Masking(UM) technique with one filtering. We adaptively process the contrast ratio improvement using Unsharp Mask Filter(UMF). We propose a method based on Retinex theory for adaptive processing. For adaptive filtering, we control the weights of Unsharp Mask Filter(UMF) based on the human visual system and output more effective results.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제13권1호
• /
• pp.57-67
• /
• 2017

In this paper, Atanassov's intuitionistic fuzzy set theory is used to handle the uncertainty of students' knowledgeon domain concepts in an E-learning system. Their knowledge on these domain concepts has been collected from tests that were conducted during their learning phase. Atanassov's intuitionistic fuzzy user model is proposed to deal with vagueness in the user's knowledge description in domain concepts. The user model uses Atanassov's intuitionistic fuzzy sets for knowledge representation and linguistic rules for updating the user model. The scores obtained by each student were collected in this model and the decision about the students' knowledge acquisition for each concept whether completely learned, completely known, partially known or completely unknown were placed into the information table. Finally, it has been found that the proposed scheme is more appropriate than the fuzzy scheme.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제13권6호
• /
• pp.1467-1486
• /
• 2017

Fuzzy co-clustering is sensitive to noise data. To overcome this noise sensitivity defect, possibilistic clustering relaxes the constraints in FCM-type fuzzy (co-)clustering. In this paper, we introduce a new possibilistic fuzzy co-clustering algorithm based on information bottleneck (ibPFCC). This algorithm combines fuzzy co-clustering and possibilistic clustering, and formulates an objective function which includes a distance function that employs information bottleneck theory to measure the distance between feature data point and feature cluster centroid. Many experiments were conducted on three datasets and one artificial dataset. Experimental results show that ibPFCC is better than such prominent fuzzy (co-)clustering algorithms as FCM, FCCM, RFCC and FCCI, in terms of accuracy and robustness.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제13권6호
• /
• pp.1585-1601
• /
• 2017

With the rapid development of computer technologies, a number of image modification methods have emerged, which have great impacts on the security of image information. Therefore, it is necessary to protect the integrity and authenticity of digital images, and digital watermarking technique consequently becomes a research hotspot. An effort is made to survey and analyze advancements of image watermarking algorithms based on singular value decomposition (SVD) in recent years. In the first part, an overview of watermarking techniques is presented and then mathematical theory of SVD is given. Besides, SVD watermarking model, features, and evaluation indexes are demonstrated. Various SVD-based watermarking algorithms, as well as hybrid watermarking algorithms based on SVD and other transforms for copyright protection, tamper detection, location, and recovery are reviewed in the last part.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
• /
• 제26권4호
• /
• pp.508-533
• /
• 1993

지금까지 우리나라의 국민들의 예방행태와 질병행태, 그리고 환자역할에 대하여 기존에 발표된 자료를 중심으로 재해석을 기하여 보았다. 물론 이 발표에서 사용된 자료들이 정확하며 타당한 자료인가에 대해서는 반드시 그렇다라고 답변할 수는 없다. 다만 우리나라에서의 건강관련행태를 설명하기 위해서는 자료의 한계라는 현실을 감안하지 않을 수 없다는 사실을 이해해주기 바란다. 우리나라국민들의 건강행태는 과거에 비해 상당히 변화하고 있으나 계층간의 행태의 차이, 변화의 원인 등에 대해서는 아직 연구가 미흡하다. 지금까지 이루어진 행태연구들이 정합적인 모형을 사용하고 있다고 보기 어려운 것이 그 원인의 하나 일 것이다. 새로이 개발된 모형들을 적용하기 위한 노력이 필요하며, 사용되는 변수의 타당성에 대한 연구도 필요하다. 행태와 관련된 연구에서 사용되는 변수들이 사회문화의 산물이라는 사실을 생각하면 우리나름대로의 변수정의가 있어야 한다는 것은 지극히 당연하다 하겠다. 끝으로 행태를 연구함에 있어 인간의 의식은 사회구조의 산물이라는 사실을 명심할 필요가 있다. 루카치는 자본주의 사회에서는 노동자의 계급의식 역시 자본주의 구조의 산물일 수 있다 하였다. 이런 의미에서 지식, 태도, 행태 등에 대한 연구는 사회구조의 총체성에 대한 인식을 요구한다. 만일 그렇지 않은 경우에는 행태연구를 통한 결과가 희생자비난의 논리로 악순환할 가능성이 높기 때문이다.

• 한국조경학회지
• /
• 제28권2호
• /
• pp.49-60
• /
• 2000

The purpose of this study is to overview domestic and foreign trends in the study of the landscape evaluation through new framework of landscape evaluation studies. 108 studies on the landscape evaluation are summarized and categorized into theoretical studies, verification of theories, development of evaluation methods and applications in physical planning. Major theories in the landscape evaluation came from the psycho-physics, the evolutionary theory ann the cultural-learning theory, and were verified and applied into physical planning. Early experimental researches on landscape evaluation, based on psycho-physics, were focused on relatively simple responses to landscapes. But many studies have been gradually related to the evolutionary theory and the cultural learning theory, emphasizing biological and cultural effects on landscape evaluation. Especially, Appleton's Prospect-Refuge theory' and Kaplans' 'Information Processing model' have very strong influence in landscape evaluation. Relatively there have been many application researches in Korea, which tells there have been strong needs to solve pending practical problems caused by the rapid economic and social growth for several decades. Almost of applications in physical planning are focused on physical features of landscapes, but for more comprehensive landscape evaluation, many other factors such as cognitive and sociocultural variables should be integrated into the whole evaluation system. As a result of reviewing of landscape evaluation studies, I found the overall domestic and foreign trends and the necessity of more research on the applications in physical planning. Because this study mainly focused on academic researches, for more appropriate landscape evaluation and management there should be more practical researches including various approaches.

• 정보처리학회논문지C
• /
• 제18C권2호
• /
• pp.97-102
• /
• 2011

게임 이론은 다수의 사용자에게 공유 자원을 효율적이고 공정하게 분배할 수 있는 이론적 기반을 제공하므로 이를 대역폭 할당에 이용하려는 연구가 활발히 진행되어 왔다. 그러나 게임 이론에 의한 대역폭 할당 기법들은 적용한 게임 기법들에 따라 동일 조건에서 할당하는 대역폭이 달라진다. 그러나 현재까지 네트워크 분야에서는 게임 이론의 수학적 근거만을 차용하고 있으며 이들이 대역폭 할당 문제에 적용될 때 각 기법 별 특성에 대한 정량적 비교 분석은 이루어지고 있지 않다. 이에 따라 본 논문에서는 다수의 노드가 대역폭을 공유하는 경우 파산(Bankruptcy) 게임 이론과 협상(Bargaining) 게임 이론을 이용하여 송신 노드의 입력율에 따른 각 노드 별 대역폭 할당 기법들의 특성을 비교 분석하고 이에 따른 향후 연구 방향을 제시한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
• /
• pp.306-308
• /
• 2005

The vehicle detection method using pulse radar has the advantage of maintenance in comparison with loop detection method. We have the information about the vehicle being and position by dividing the signals into sectors in accordance with SSC method, and by applying the discriminant function based on stochastical data. We also reduce the signal processing time.

• 디자인학연구
• /
• 제16권1호
• /
• pp.289-296
• /
• 2003

본 논고는 제품디자인 방법에서의 정보수집과 조직화 과정에 대한 정보처리모델을 개념적으로 연구한 것이다 과거의 디자인은 디자이너가 직접 손으로 소재를 다듬어 제품을 만들었으나, 소재가 정보로 전환된 오늘날의 제품디자인은 본질적으로 정보의 수집과 조직화 과정에 의해 이루어진다고 볼 수 있다. 제품디자인이 정보 처리과정이라고 한다면, 그것은 정보 이론의 양적인 변환이 아니라, 주로 정보의 질적인 변환을 의미한다. 본 연구의 초점은 제품디자인에서 소재가 아닌, 용도를 지향할 때 다루어지는 대상을 정보로 전환, 처리되는 모델을 개념화하는데 있다. 기존에는 합리적인 문제해결을 위한 제품디자인 방법의 논의는 <분석-종합-평가>의 프로세스 모델을 기본으로 한 정량적, 정성적, 유기적 방법들과 수단으로서의 모델링에 관한 주로 형식론적인 것이었다면, 제품디자인에서 정보처리방법은 물질을 형태화하기에 앞서, 대상물의 소재를 추상화, 구조화하여 디자인 지향의 정보로 모델링해야 한다. 디지털 환경의 기반 하에서 제품디자인의 성패는 과거 소재에 직접 가공하던 것과는 달리, 무엇을 어떻게 해야 할 것인지 결정하기 위해 정보를 어떻게 다루느냐에 달려 있다.