This study examines the effects of self-presentation and aesthetics on purchase intentions toward a brand-new smartphone through a research model that accounts for these intentions in a more comprehensive manner than traditional ICT frameworks. The constructs were selected based on the three-level processing theory: aesthetics at the visceral level, perceived usefulness and playfulness at the behavioural level, and self-presentation at the reflective level. The hypotheses were developed from self-presentation theory and the attractiveness stereotype which is one of theories in human-computer interactions (HCI). For the validation of hypotheses, the research model was empirically tested for the purchase intention of Apple's iPhone5 by university students in Korea.
In order to ensure second-order multi-agent systems (MAS) realizing consensus more quickly in a limited time, a new protocol is proposed. In this new protocol, the gradient algorithm of the overall cost function is introduced in the original protocol to enhance the connection between adjacent agents and improve the moving speed of each agent in the MAS. Utilizing Lyapunov stability theory, graph theory and homogeneity theory, sufficient conditions and detailed proof for achieving a finite-time consensus of the MAS are given. Finally, MAS with three following agents and one leading agent is simulated. Moreover, the simulation results indicated that this new protocol could make the system more stable, more robust and convergence faster when compared with other protocols.
멀티미디어 기술의 광범위한 보급으로 여러 분야에서 영상처리 기술 인력에 대한 수요가 증가하고 있으나, 실무능력을 가진 전문 인력의 수는 시장의 요구에 비해 매우 적다. 영상처리 분야에 실무능력을 갖춘 전문 인력을 양성하기 위해서는 이론 교육과정과 함께 학습한 이론을 실제 영상자료에 적용하고 적용된 결과를 분석해 볼 수 있는 실습과정을 체계적으로 지원할 수 있는 통합된 교육 환경이 필요하다. 본 논문에서는 효율적인 영상처리 교육이 이루어지도록 이론적인 내용과 이론에 따른 다양한 해법을 직접 체험해 볼 수 있고 학습과정에서 얻어진 새로운 아이디어를 쉽게 구현해 볼 수 있는 통합 환경인 MTES(Multimedia Technology Education System)를 제안한다. MTES는 영상처리 개발 환경인 Hello-Vision을 시뮬레이션 환경으로 사용할 수 있도록 수정하였으며, 이론교육환경과 이론과 실습이 체계적으로 이루어지도록 제어하는 제어관리자를 개발하여 효과적인 영상처리 교육 환경이 되도록 개발하였다.
This paper presents a method of adaptive image enhancement with dynamic range compression and contrast enhancement. The dynamic range compression is to adaptively enhance the dark area using illumination component of DCT compression block. The contrast enhancement is to modify the image contrast using retinex theory that uses the HVS properties. The block artifacts and other noises, caused by processing in the compression domain, were removed by after processing.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제2권3호
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pp.22-28
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1997
In this paper, we propose an efficient multicast addressing scheme for he self-routing multistage networks. Using only N-bit routing header an the simple hardware logic, the new scheme can efficiently provides all point-to-multipoint connections in single pass through the multistage copy networks. We also designed a hardware logic of switching element to implementation of multicasting in ATM switches are performed.
Roughness set theory is a popular topic to use in color-image segmentation. A new popular color image segmentation algorithm is proposed by scientists with the point using traditional histogram and Histon construct roughness set histogram. But, there is still a problem about that is the correlativity of color vector in roughness set histogram, which take an inactive effect in the process of color-image segmentation. Therefore, this paper represents further research based on this and proposed an improved method proved through lot of experiments. The experimental result reduces the correlativity of color vector in roughness set histogram and calculation time remarkably.
The primary purpose of this study is to investigate the applicability of content and formal schemata for processing the scientific texts which encompass the human knowledge of the physical world. In general, schema theory is based on the culture-oriented background of a text. From this point of view, the problem as to whether both content and formal schemata are applicable to the comprehension of a scientific text deserves a focal attention in terms of information processing modes. The results of empirical study indicate that whereas the universality of general knowledge content about the natural world attenuates the tenets of schema theory, the rhetorical organization of scientific texts encourages the application of the schema-based approach; the reader's familiarity with the structural patterns of a text facilitates his reading comprehension.
Faucher, Jean-Baptiste P.L.;Everett, Andre M.;Lawson, Rob
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권3호
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pp.191-211
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2010
Existing models of knowledge processing do not feature a systemic meaning of knowledge management and ignore the role of leadership and social energy in the knowledge processing system (KPS). This conceptual paper introduces the Leadership Invigorating Flows of Energies, (LIFE) Model as an attempt to remedy that situation and provide a more useful description of the KPS. The LIFE Model highlights the role of emergent leadership and flows of social energies as forces encouraging knowledge creation and dynamic diffusion within an organization through the Knowledge Processing Cycle in eight activities interacting with its social knowledge base in a self-organizing system.
Purpose Although examining the antecedents of employees' extra-role behavior (i.e. information security participation behavior) in the information security context is significant for researchers and practitioners, most behavioral security studies have focused on employees' in-role behavior (i.e. information security policy compliance). Thus, this research addresses this gap by investigating how organizational information security climate influences information security participation behavior based on social information processing theory and Griffin and Neal's safety model. Design/methodology/approach We developed a research model by applying Griffin and Neal's safety model to the information security context and then tested our research model by conducting an online survey for employees of organizations with information security policies. Structural equation modeling (SEM) with SmartPLS 3.3.2 is used to test the corresponding hypothesis. Findings Our results show that organizational information security climate, information security knowledge, information security motivation are effective in motivating information security participation behavior. Also, we find that organizational information security climate positively influences both information security knowledge and information security motivation. Our findings emphasize the importance of organizational information security climate because it is capable of affecting employees on information security participation behavior. Our study contributes to the literature on information security by exploring the role of organizational information security climate in enhancing employees' information security participation behavior.
Correlation among different factors must be considered for selection of influencing factors in safety monitoring of high dam including positive correlation of variables. Therefore, a new factor selection method was constructed based on Copula entropy and mutual information theory, which was deduced and optimized. Considering the small sample size in high dam monitoring and distribution of daily monitoring samples, a computing method that avoids causality of structure as much as possible is needed. The two-dimensional normal information diffusion and fuzzy reasoning of pattern recognition field are based on the weight theory, which avoids complicated causes of the studying structure. Hence, it is used to dam safety monitoring field and simplified, which increases sample information appropriately. Next, a complete system integrating high dam monitoring and uncertainty prediction method was established by combining Copula entropy theory and information diffusion theory. Finally, the proposed method was applied in seepage monitoring of Nuozhadu clay core-wall rockfill dam. Its selection of influencing factors and processing of sample data were compared with different models. Results demonstrated that the proposed method increases the prediction accuracy to some extent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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