The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.53-59
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2021
This research aims to examine the model of investor herding behavior in making investment decisions in the Indonesian capital market, which is influenced by social and information impacting on the value of the Book Value Per Share (BVPS). The latest stock market conditions show that most investors make the same error pattern in making investment decisions that result in losses. The experiment involves two independent variables, namely, information about BVPS and social influence. This study used a 2×2 factorial design laboratory experimental method. Data collection was carried out through treatment of a sample of 100 individual investors listed on the Indonesia Stock Exchange. Univariate Two-Way Analysis of Variance (ANOVA) statistical tool was used to test the independent variable on the dependent variable. Research results showed that the social influence originating from expert investors is more influential than the Book Value Per Share (BVPS) information on the behavior of herding investors in making investment decisions. These findings suggest that investors know their psychological factors, thereby increasing self-control and investment analysis skills. Further research can use psychological bias and other indicators of accounting relevant information such as Earning Per Share (EPS) to test herding behavior in investment decision making in the capital market.
With the continuous development of deep learning, human behavior recognition algorithms have achieved good results. However, in a multi-person recognition environment, the complex behavior environment poses a great challenge to the efficiency of recognition. To this end, this paper proposes a multi-person pose estimation model. First of all, the human detectors in the top-down framework mostly use the two-stage target detection model, which runs slow down. The single-stage YOLOv3 target detection model is used to effectively improve the running speed and the generalization of the model. Depth separable convolution, which further improves the speed of target detection and improves the model's ability to extract target proposed regions; Secondly, based on the feature pyramid network combined with context semantic information in the pose estimation model, the OHEM algorithm is used to solve difficult key point detection problems, and the accuracy of multi-person pose estimation is improved; Finally, the Euclidean distance is used to calculate the spatial distance between key points, to determine the similarity of postures in the frame, and to eliminate redundant postures.
This study classified respondents by degree of obesity using Body Mass Index(BMI) and investigated the differences in self-esteem, food lifestyle, social-cultural attitudes towards appearance, and diet-related attitude and behavior such as trial number of diet, exercise time and period, use of diet information, interest in weight control, diet motivation, and dietetic therapy. A survey was conducted with 258 adults between the ages of 20 and 29 who lived in Daegu and Uijeongbu from November $17^{th}$ to December $14^{th}$ 2014. Data collected from the respondents were analyzed using descriptive statistics, factor analyses, analyses of variance and chi-square tests. This study divided the respondents into three groups (the underweight, the normal weight, the overweight) according to Body Mass Index. The results showed that there were significant differences in food lifestyle (health-conscious, popularity-seeking, taste-seeking), social-cultural attitudes towards appearance, exercise time and period, use of diet information, interest in weight control, diet motivation, and dietetic therapy among groups classified by degree of obesity. However, there were no differences in self-esteem, convenience-seeking, and trial number of diet among them.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.2
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pp.361-371
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2017
The increase in user data stored in the device implies the increase in threats of users' sensitive data. Currently, smartphone authentication mechanisms such as Pattern Lock, fingerprint recognition are widely used. Although, there exist disadvantages of inconvenience use and dependence that users need to depend on their own memory. User behavior based authentication mechanism have advantages of high convenience by offering continuous authentication when using the mobile device. However, these mechanisms show limitations on low accuracy of authentication and there are researches to improve the accuracy. This paper proposes improved authentication mechanism that uses user's smartphone application usage pattern which has not considered on earlier studies. Also, we analyze performance of proposed mechanism with collected datasets from actual use of smartphone applications.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.31
no.1
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pp.87-114
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2000
The purpose of this study is offering appropriate system and training program to helf the system designer and the trainer in addition to analyze information use behavior about the web search tools and evaluate the estimated system by user groups. The results of the study are as follows $\circledS1$ It is desirable to consider age than other demographic variables in the case of web search tool. $\circledS2$ It is desirable to design Directory Search Tool in the case of web search tool which serves the student user group. $\circledS3$ An Intelligent Search Tool is more appropriate for the students who are using keyword search tool than any other tools. $\circledS4$ A discussion about standard classification of the web information should be accomplished soon because users feel confused in using web search tools due t o absence of standard mode of classification about classified item. $\circledS5$ Librarians need the cognition about data on internet s a source of information and need positive service and user training program about these information because student users hardly get help from librarians or library orientation for learning method to use web search tool. $\circledS6$ Internet use experience and years of computer use had effect on their use ability when using web search tool, whereas computer use experience, library use experience and Online Public Access Catalogs (OPAC) use experience had no effect on it. Especially, OPAC use experience had no effect on use ability of web search tool of student user group because student user groups had no information about internet and web search tool and they did not recognized the difference about search method between web search tool and OPAC. $\circledS7$In the case of web search tool, it si important to index the increasing web resource automatically by a searching robot. But in the case of student users, web search tool is much more needed to index by index expert due to the absence of ability about selecting and combining keyword.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.85-96
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2024
As users of paid media readers' satisfaction with usage directly affects the promotion and development of paid media in China. Based on relevant research literature on user sustained use behavior, using the Expectation Confirmation Model as the framework, China paid media Caixin is used as a content product to construct a sustained use model for paid media. At the same time, the operational definition and theoretical assumptions of the variables in the model were provided, laying the foundation for subsequent empirical research on the effectiveness of the model.The research results show that paid media's social influence and performance expectations have a positive impact on Caixin App readers' adoption behavior,perceived usefulness and expection confirmation has a positive impact on Caixin App readers' satisfaction . Adoption behavior and satisfaction has a positive effect on continue using intention, what's more,the perceived usefulness also has a positive effect on continue using intention.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.5
no.1
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pp.15-25
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2017
Nowadays the enormous growth of modern information communication technologies and its massive use have influenced information users all over the world. Such a digital environment has drastically changed the information seeking patterns of information users of every community. These also tend law students to use various legal information sources and services in digital environments while seeking information. But there have been few empirical user studies on the aspect of digital information seeking behaviours of law students in either law or library and information science literatures. This paper aims to draw out patterns of information seeking behavior of students of law in digital environments at the University of Dhaka. A stratified random sample survey was conducted for this study. The results show that students prefer the electronic format of information rather than printed format. Major e-resources used by them and the influential factors of use were also identified in this study. This study also identified some crucial problems for seeking information and provides suggestions for the development of electronic legal information systems.
Distance teaming systems have become popular tools for teaching and learning. The purpose of this study is to analyze influence of instructor factors and media richness on student's intention th use and performance in distance teaming. We used TAM as a theoretical foundation to explain student's behavior. The model was tested using LISREL analysis on the sample of 246 users rho have experience with the distance teaming systems. The results show that instructor factors such as luぉ style and attitude have partial effects on perceived usefulness, ease of use and media richness. In addition, results also show that both TAM variables and media richness strongly predict intention In use of the distance loaming system Finally, the usage intention has a positive effect on teaming performance. Implications of these findings are discussed for researchers and practitioners.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.3
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pp.307-323
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2010
The amount of online scholarly information rapidly expands in numerous resources, while user behavior demands single search box interface like Google Scholar. Despite scholarly values of e-resources libraries provide, users consider Google Scholar as the most efficient research tool attracted by its speed, simplicity, ease of use, and convenience. Characteristics of Metasearch System compared with Google Scholar are analyzed from perspectives of the interface and e-resource. Based on usage statistics of Metasearch System along with a link resolver in one academic library, e-resource accessibility patterns and information seeking behaviors of subject-specific areas are investigated for electronic information services.
The diffusion of new technology has traditionally focused on the adoption perspective. Researchers refer this use-diffusion paradigm to behaviors of use after adoption. This study intends to analyse the influential factors of use-diffusion and continual use of website and applications in medical service. To achieve this a use-diffusion model as a conceptual frame work is suggested. Medical information quality, personal innovativeness and subjective norm are assumed as antecedent variables medical website and application's rate of use, variety of use, and continued use intention as result variables. According to the empirical study results medical information quality, web based application usability, personal innovativeness, and subjective norm have a meaningful influence on medical service consumer's use-diffusion patterns. Also pattern of use influences the continued use intention. This study provides an opportunity to understand medical service consumer's behavior after website and application use adoption and suggests further directions for establishing medical service online marketing strategy by determining influential factors of use-diffusion and continued use of medical online marketing tools.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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