Background: Violence against health professionals is an increasing problem in Turkey. This study aims to determine the societal perception of violence, experience of violence, and the intentions to use violence against health professionals. Methods: This descriptive study sample comprised 484 individuals. Data were collected by using the "Descriptive Information Form" and "Intentions to Use Violence against Health Professionals Scale." Results: Of the participants, 8.3% used violence against health professionals. Most of the participants (81.2%) stated that violence was not a solution, and 65.9% believed that health professionals did not deserve violence. Past behavior of the participants was the most influential factor on the intention to use violence (β = .473, p = 0.000). Conclusions: More than half of the participants believed that health professionals did not deserve violence and violence was not a solution. We found that intention to use violence was affected by past experiences.
The purpose of this study was to identify the effect of structured information provided on knowledge and self-care behavior. The subjects of this study were both hospitalized patients and outpatients in K university hospital. The instrument use for this study were the knowledge assessment tool and self-care behavior assessment tool by Eom Soon-Ja(1998) and they were modified for liver cirrhosis patients. The data were analyzed by t-test, Chi-square test, Pearson correlation coefficients using SAS program. The results of this study were as follows. The experimental group which had received structured information provided showed greater increased knowledge of liver cirrhosis(P=.001). The experimental group which had received the structured information provided indicated increased self-care performance rate, especially after information about diet(P=.001), activity and bed rest(P=.001), drug therapy and visiting the hospital(P=.001), prevention of a complication and observation(P=.001). In conclusion, structured information provided showed increased in the degree of knowledge and self-care behavior, so information showing is an effective nursing intervention. It is much needed to employ information showing for chronic patients.
본 연구의 목적은 대학생들의 다양한 생활태도와 특성이 대학도서관에서 학술정보 탐색행동에 어떤 영향을 미치는지 계획된 행동이론을 적용하여 조사하는데 있다. 설문지법을 이용하여 대학생을 대상으로 데이터를 수집하였으며, 데이터 분석을 위해 일원배치분산분석, 요인분석, 회기분석, 군집분석 등의 통계방법을 사용하였다. 연구결과 계획된 행동이론이 학술정보 탐색행동에 적용될 수 있음을 확인하였으며, 전공계열과 도서관 이용 빈도가 탐색행동에 대한 태도, 인지된 행동통제, 탐색행동 의사 변인에 있어서 유의미한 차이를 보여주었다. 학생 유형은 보수형, 독립형, 사교형, 유행형으로 구분되었는데, 이 중 사교형 학생 유형이 탐색행동에 영향을 미치고 있었다. 6개 군집으로 구분한 결과 사교형 및 독립형의 학생 유형과 도서관 이용 빈도가 높은 학생들이 많이 포함된 집단에서 학술정보 탐색행동에 적극적인 의사를 가지고 있었다.
This paper reviews studies on information searching behavior in process control systems and discusses some implications learned from previous studies for use in human factors studies on nuclear power plants (NPPs) main control rooms (MCRs). Information searching behavior in NPPs depends on expectancy, value, salience, and effort. The first quantitative scanning model developed by Senders for instrument panel monitoring considered bandwidth (change rate) of instruments as a determining factor in scanning behavior. Senders' model was subsequently elaborated by other researchers to account for value in addition to bandwidth. There is also another type of model based on the operator's situation awareness (SA) which has been developed for NPP application. In these SA-based models, situation-event relations or rules on system dynamics are considered the most significant factor forming expectancy. From the review of previous studies it is recommended that, for NPP application, (1) a set of symptomatic information sources including both changed and unchanged symptoms should be considered along with bandwidth as determining factors governing information searching (or visual sampling) behavior; (2) both data-driven monitoring and knowledge-driven monitoring should be considered and balanced in a systematic way; (3) sound models describing mechanisms of cognitive activities during information searching tasks should be developed so as to bridge studies on information searching behavior and design improvement in HMI; (4) the attention-situation awareness (A-SA) modeling approach should be recognized as a promising approach to be examined further; and (5) information displays should be expected to have totally different characteristics in advanced control rooms. Hence much attention should be devoted to information searching behavior including human-machine interface (HMI) design and human cognitive processes.
There is a need for research to identify the integrated, rather than fragmented, factors that determine users' acceptance of Internet shopping. Using the newly revised technology acceptance model (TAM) as a theoretical framework, this study investigates the effect of a set of information systems quality (information quality and system quality) and trust on intention to use Internet showing through perceived ease of use and perceived usefulness. Using structural equation modeling, the results strongly support the utilization of TAM in predicting users' intention to use Internet shopping, and demonstrates the effects of critical external variables on behavior intention through perceived ease of use and perceived usefulness. Systems quality such as response time, accessibility, and usability has significant effects on perceived ease of use of Internet shopping. Futhermore, trust has also a significant effect on perceived usefulness, perceived ease of use, intention to use Internet shopping, and actual usage of Internet shopping. Based on these results, this study suggests managerial implications of new Internet shopping strategies, focusing on the integration of information systems quality and trust in order to achieve sustainable competitive advantage in Internet shopping.
In this paper, we propose spatial information based simulator for user experience optimization and minimize real space complexity. We focus on developing simulator how to design virtual space model and to implement virtual character using real space data. Especially, we use expanded events-driven inference model for SVM based on machine learning. Our simulator is capable of feature selection by k-fold cross validation method for optimization of data learning. This strategy efficiently throughput of executing inference of user behavior feature by virtual space model. Thus, we aim to develop the user experience optimization system for people to facilitate mapping as the first step toward to daily life data inference. Methodologically, we focus on user behavior and space modeling for implement virtual space.
This study investigates how information and communication technology (ICT) can damage intellectual property rights (IPR) in the movie industry. Utilizing a survey questionnaire to gather information about the extensive use of ICT devices, including tablet PCs and smartphones, we demonstrate how digital piracy behavior is associated with various socio-demographic characteristics. Econometrically, since a large number of people do not engage in piracy activities, we adopt a zero-inflated negative binomial model. We find that people with tablet PCs are more likely to engage in the piracy of movies from peer-to-peer (P2P) sites. In particular, when we categorize ICT devices based on whether they are portable and allow downloads, we find that people with devices equipped with both functions are most likely to engage in movie piracy.
In the context of ever-faster urbanization, cities are becoming increasingly complex, and data collection to understand such complex relationships is becoming a very important factor. This paper focuses on the lighter weight of the method of collecting urban data, and studied how to use such complementary data collection using crowdsourcing. Especially, the method of converting mobile acceleration sensor information to urban trip information by combining with locational information was experimented. Using the parameters for transportation type classification obtained from the research, information was obtained and verified in Singapore and Zurich. The result of this study is thought to be a good example of how to combine raw data into meaningful behavior information.
The objective of this paper is to gain a better understanding of factors influencing digital piracy and the use of paid services on the web. A model identifying and describing various factors which affect decision$\sim$makers' attitude toward sharing digital products and online behavioral intentions is constructed based on established theories of human behavior. The relationship between the continuous intention of sharing the products and the intention to use online services is also discussed. Findings show that a independent relationship exists between illegal and legal behaviors, which means stopping piracy by individuals can not lead to their buying of the products. Also while the attitude toward piracy was significantly related to the continuous intention of piracy behaviors, did not necessarily lead to the use intention of online services. The data also show that beliefs concerning consequences of digital piracy were significant enough to alter one's behavioral attitude. There was a significant relationship between perceived consequences and the intention to pirate digital products or to use paid services. The results also show that while the effect of economical and ethical factors were ascertained, that of social and legal factors have not been found. Self$\sim$efficacy has a moderating effect on the relationship between the attitude toward piracy and both intentions of online behavior. The implications of the findings to research and practice are discussed.
TRAN, Thinh Quoc;LY, Anh Hoang;NGUYEN, Dung Khanh Ngoc
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.401-407
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2020
Earnings management behavior is the use of accounting procedures, through accounting policies, to intentionally purposeful control in the provision of information to users. The purpose of this paper is to examine the relationship between ownership structure factors and earnings management behavior of 30 Vietnamese commercial banks. The paper uses the ordinary least square method to examine this relationship and employs time series data of 15 years from 2005 to 2019. The study also uses agency theory an asymmetric information theory. The authors examined six independent variables related to the ownership structure and these variables are typical of Vietnamese commercial banks. The results of the study show that the foreign ownership ratio is an opposite effect, while the ownership concentration variable has a positive effect on earnings management behavior of Vietnamese commercial banks. Based on that, the article proposes a number of policy suggestions for the State bank of Vietnam and Board of directors of commercial banks as well as investors to identify and to limit the earnings management behaviors of Vietnamese commercial banks. This contributes to ensuring information transparency as well as improving the quality of accounting information of Vietnamese commercial banks in the coming years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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