As consumers participate in sharing their experiences, they become a powerful information source in online shopping malls. Previous studies have investigated information service in the company-created information perspective and trust in the company perspective. This study extends the perspective of company-consumers to consumers-consumer perspective in information satisfaction and trust. Also, this study suggests loyalty as voluntary behaviors and adds helping behavior to the loyalty. Our results show that information satisfactions influence trust in the information sources such as company and consumers. Moreover, trust in company and trust in consumers influence loyalty differently. While trust in company influences recommending stronger than trust in consumers, trust in consumers influence helping and repurchasing stronger than trust in company.
본 연구는 SNS에서 정보 프라이버시 염려와 신뢰 그리고 그와 관련된 요인들을 분석하였다. 특히, 정교화 모델을 바탕으로 정보품질, 프라이버시 정책, 지각된 SNS 앱 명성, 낙관주의를 추출하였으며, 정보 프라이버시 염려, SNS 플랫폼에 대한 신뢰, 사용의도 간의 관계를 분석하였다. 마지막으로 신뢰전이 이론을 적용하여 SNS 사용자들에 대한 신뢰와 SNS 플랫폼에 대한 신뢰와의 관계를 분석하였다. 연구 결과에 따르면 정보품질과 프라이버시 정책, 낙관주의는 정보 프라이버시 염려에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 지각된 SNS앱 명성은 정보 프라이버시 염려에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 또한, 정보 프라이버시 염려는 SNS 플랫폼에 대한 신뢰에 유의한 영향을 미치며 SNS 사용자들에 대한 신뢰는 사용의도에 유의한 영향을 미치나 SNS 플랫폼에 대한 신뢰는 사용의도에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 마지막으로, 신뢰전이 이론에 따라 SNS 사용자들에 대한 신뢰가 SNS 플랫폼에 대한 신뢰로 전이가 되는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과는 SNS 기업들이 고객의 정보 프라이버시 보호 행동과 신뢰에 대한 이해와 서비스 향상에 도움을 줄 것으로 본다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권6호
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pp.3273-3308
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2017
Building appropriate trust evaluation models is an important research issue for security guarantee in social networks. Most of the existing works usually consider the trust values at the current time slot, and model trust as the stochastic variable. However, in fact, trust evolves over time, and trust is a stochastic process. In this paper, we propose a novel time-variant stochastic trust evaluation (TSTE) model, which models trust over time and captures trust evolution by a stochastic process. Based on the proposed model, we derive the time-variant bound of untrustworthy probability, which provides stochastic trust guarantee. On one hand, the time-variant trust level of each node can be measured by our model. Meanwhile, by tolerating nodes with relatively poor performance, our model can effectively improve the node resource utilization rate. Numerical simulations are conducted to verify the accuracy and consistency of the analytical bounds on distinguishing misbehaved nodes from normal ones. Moreover, simulation results on social network dataset show the tradeoff between trust level and resource utilization rate, and verify that the successful transmission rate can be improved by our model.
Blog have become very popular with Internet users as one of the latest forms of online communication as well as knowledge sharing tools. However, blogs generate growing concerns regarding information privacy issues. This study, based on social exchange theory, presents results about bloggers' information sharing behavior. The 157 surveys are collected from a large university in the eastern U.S. The survey results indicate that trust which has four second order factors: economy based trust, trust in reciprocity, trust in other bloggers and trust in social interaction positively affects bloggers' information sharing behavior. However, online information privacy concerns have a negative impact on the relationship between trust and bloggers' information sharing behavior.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권4호
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pp.191-205
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2013
Recently, the topic of predicting interpersonal trust in online social networks is receiving considerable attention, because trust plays a critical role in controlling the spread of distorted information and vicious rumors, as well as reducing uncertainties and risk from unreliable users in social networks. Several trust prediction models have been developed on the basis of transitivity and composability properties of trust; however, it is hard to find empirical studies on whether and how transitivity and composability properties of trust are operated in real online social networks. This study aims to predict interpersonal trust between two unknown users in social networks and verify the proposition on whether and how transitivity and composability of trust are operated in social networks. For this purpose, we chose three social network sites called FilmTrust, Advogato, and Epinion, which contain explicit trust information by their users, and we empirically investigated the proposition. Experimental results showed that trust can be propagated farther and farther along the trust link; however, when path distance becomes distant, the accuracy of trust prediction lowers because noise is activated in the process of trust propagation. Also, the composability property of trust is operated as we expected in real social networks. However, contrary to our expectations, when the path is synthesized more during the trust prediction, the reliability of predicted trust did not tend to increase gradually.
In information systems, "trust" and "risk" have been explored by a few trust-related research studies before, but as two separate issues. The way in which these studies have been designed, however, does not help clarify the relationship between trust and risk since they are studied as unconnected determinants of trusting behavior in electronic commerce. As such, this research attempts to examine and specify the relationships among the core constructs surrounding the issue of trust such as risk and trusting behavior. The context of Internet banking adoption is used to develop a conceptual model that incorporates the direct effects of trust and perceived risk on trusting behavior as well as the mediation of the relationship between trust and trusting behavior by perceived risk. The findings show that perceived risk mediates the relationship between trust and trusting behavior. Specifically, trust in the Internet as a banking medium significantly influences the adoption of Internet banking both directly and indirectly through perceived risk of Internet banking. Trust that the bank will not take advantage of consumers significantly influences the trusting behavior through perceived risk of Internet banking. This study, thus, extends research on trust in e-commerce by simultaneously examining the influence of trust and perceived risk on e-commerce adoption.
This study empirically investigated the relationships among inter-organizational contextual factors(assets specificity, long-term orientation and interdependence), information exchange between trading partners, inter-organizational loaming and trust, and inter-organizational performance. In this study, types of information exchanged between trading firms are classified into two broad kinds: transaction information and management information. from empirical results, we found that inter-organizational contextual factors have a greater positive impact on the exchange of management information. It is also observed that the exchange of information positively influences inter-organizational trust and loaming. finally, the results of this study showed that inter-organizational trust and teaming have positive effects on the improvement of inter-organizational performance. Thus, it is concluded that the amount of information exchanged according to the conditions of inter-organizational contextual factors gives rise to inter-organizational teaming and high levels of trust, and high levels of trust and learning contribute to the increase of inter-organizational performance.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권5호
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pp.983-997
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2010
This study is to explore the relationship between trust in local administrative organization and organizational performance. Local administrative organizations provide the citizens with administrative services. Heightening the organizational performance contributes the citizens' happiness and the stream of times through organizations' change. To provide high quality of administrative service to citizens, trust in organizations is more important than any other capital. The improvement of organizational performance needs through this social capital. Factors about trust variables and organizational performance variables are extracted through the theoretical discussions. To do the research, public servants in 7 local administrative organizations of Gangwondo were asked to do the survey about how trust in organizations affects organizationa performances. The results explain that trust variables are related to organizational performance, and the local administrative organization which is high in trust is high in organizational performance. Trust in local administrative organizations improves the organizational performance internally and the organization will obtain trust from the citizens externally.
It is generally believed that, compared to traditional commerce, Electronic Commerce(EC) is more difficult to gain and sustain customers. One of the major reasons that customers do not use EC is lack of trust. Previous researches on the EC user's trust suggested that risk is an antecedent of trust and the concept of trust is highly related to risk. This study proposed a combined model in which includes the factors based on generic information security risk analysis methodology and trust factors in EC. The objectives of this study are follows; first, investigating the relationship between trust and risk that are antecedent factors of purchase intention, and second, examining the validity of information security risk analysis approach in EC environment. Based on the survey results of 143 MBA students statistical analysis showed that factors like threats and controls were significantly related to risk, but assets did not have statistically significant relationship with risk. Controls and knowledge of EC had meaningful effect on user's trust. This study found that risk analysis methodology which is generally used at organizational level is practically useful at user level on EC environment. In conclusion, the results of this study would be applied to generic situation of information security for analyzing and managing the risk. Besides, this study emphasized that EC vendors need to pay more attention to the information security risk to gain customer's trust.
This study addressed trust to collective intelligence for explaining the affecting factors to the intention to use of collective intelligence by dividing the object of trust into a Web site and an information source group. We explored the factors affecting user's continuance intention toward collective intelligence in the view off trust building. We made a well-structured survey of our proposed model and gained 205 cases. We analyzed the proposed research model empirically using partial least square method. The findings are summarized as follows. First, all key factors (relevance, timeless, completeness, understandability) composing of collective intelligence quality have a positive and significant impact on confirmation. Second, confirmation has a significant impact on trust toward a Web site, as well as toward an information source group. The last is that trust toward a Web site influences on continuance intention, whereas trust toward an information source group doesn't.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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