Increasing productivity of knowledge workers is a significant issue in the 21st century referred as knowledge-based society. The core key word is behavior of knowledge transfer among members of an organization. The objective of this study is to investigate a model based on Triandis theory and Social Capital theory. This explored the antecedent factors of knowledge Transfer in ITO(Information Technology Outsourcing) Organization. Data were derived from 42 respondents working IT Cooperation in Seoul, Korea. In this paper, we introduce the research model for the knowledge transfer. In order to validate the proposed research model, social network analysis tool, UCINET, a structural equation modeling tool, SmartPLS, was utilized. The empirical result showed that, all antecedent factors (intention of knowledge sharing, anticipated reciprocal relationships, subjective norm, closeness network centrality) of knowledge transfer behavior were significant. In conclusion, findings and implications were discussed and limitations of the study and future research directions were suggested.
본 논문에서는 공 모양의 구조를 이용하여 공진형 무선 전력 전송용 송 수신기를 설계 및 구현하였다. 제안된 송신기의 코일을 공 모양으로 감음으로써 3차원의 공간으로 자계 에너지를 방사하도록 하였다. 송신기의 각각의 면을 나선 구조로 함으로써 높은 Q 값을 얻을 수 있도록 설계하였다. 이것은 기존의 무선 전력 전송 시스템에서 위치에 따라서 전송효율이 변하는 문제점을 해결하였다. 그리고 3차원에서의 공진형 무선 전력 전송을 가능하게 한다. 이때의 공진주파수는 6.78 MHz이며, 송 수신기 사이 거리가 200 mm일 때, 3차원 전 방향에서 40% 이상의 전송 효율을 얻을 수 있었다.
암호화된 다양한 멀티미디어 컨텐츠(multimedia contents)를 공개하고 사용자가 서버에게 검색어에 대한 정보를 들어내지 않고 검색어를 포함하고 있는 멀티미디어 컨텐츠를 검색하는 검색에서의 문제점을 연구한다. 최근 Ogata와 Kurosawa는 Oblivious Transfer의 개념을 이용하여 검색 프로토콜을 제안하였다. 하지만 그들의 방식은 하나의 검색어를 이용하여 데이터를 검색할 때 공개된 모든 암호화된 데이터 수만큼의 비교를 위한 계산량이 요구된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자가 모든 데이터를 비교 검색하지 않아도 되는 Oblivious Transfer기술을 이용한 효율적인 검색 기술을 제안한다. 본 논문에서는 제안된 프로토콜이 RSA known target inversion 문제의 어려움에 기반을 두고 안전하다는 것을 보인다.
디지털 핑거프린팅(digital fingerprinting)은 멀티미디어 컨텐츠에 구매자의 정보를 삽입함으로 컨텐츠를 불법적으로 재분배하는 부정자를 추적하는 방법이다. Domingo가 최초로 제안한 COT(committed oblivious transfer) 기반의 핑거프린팅 방식은 핑거프린팅 단계의 계산적 복잡도를 완전히 분석하여 기존의 MDPK(minimum disclosure proof of knowledge)나 SWPC(secure multi-party computation)등에 기반한 방식들에 비해 구현 가능성을 높였다는 의의를 지닌다. 그러나 이 방식은 판매자의 부정에 안전하지 못하다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 첫째, 두 가지 COT기반의 디지털 핑거프린팅 방식의 문제점을 지적하고, 둘째, 이것의 해결을 위해 이중 잠금 암호(two-lock cryptosystem) 시스템을 사용한 불확정 전송 프로토콜 기반의 디지털 핑거프린팅 기법을 제안한다. 제안방식은 기존의 COT 기반 방식에서 안전성과 식별 단계의 효율성을 개선하였다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제20권4호
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pp.303-308
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2022
Simulating the heat transfer in a composite material is an important topic in material science. Difficulties arise from the fact that adjacent materials cannot match perfectly, resulting in discontinuity in the temperature variables. Although there have been several numerical methods for solving the heat-transfer problem in imperfect contact conditions, the methods known so far are complicated to implement, and the computational times are non-negligible. In this study, we developed a ResNet-type deep neural network for simulating a heat transfer model in a composite material. To train the neural network, we generated datasets by numerically solving the heat-transfer equations with Kapitza thermal resistance conditions. Because datasets involve various configurations of composite materials, our neural networks are robust to the shapes of material-material interfaces. Our algorithm can predict the thermal behavior in real time once the networks are trained. The performance of the proposed neural networks is documented, where the root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE) are below 2.47E-6, and 7.00E-4, respectively.
Using a rich resource language to classify sentiments in a language with few resources is a popular subject of research in natural language processing. Burmese is a low-resource language. In light of the scarcity of labeled training data for sentiment classification in Burmese, in this study, we propose a method of transfer learning for sentiment analysis of a language that uses the feature transfer technique on sentiments in English. This method generates a cross-language word-embedding representation of Burmese vocabulary to map Burmese text to the semantic space of English text. A model to classify sentiments in English is then pre-trained using a convolutional neural network and an attention mechanism, where the network shares the model for sentiment analysis of English. The parameters of the network layer are used to learn the cross-language features of the sentiments, which are then transferred to the model to classify sentiments in Burmese. Finally, the model was tuned using the labeled Burmese data. The results of the experiments show that the proposed method can significantly improve the classification of sentiments in Burmese compared to a model trained using only a Burmese corpus.
한국어와 일본어는 동일한 어족에 속하며 비슷한 문장구조를 가지고 있어 변환중심 기계번역 방법이 효율적이다. 본 논문에서는 토큰 단위의 변환중심 한일 기계번역 시스템을 위한 변환 사전을 생성하는 방법에 관하여 기술하였다. 변환 사전이 잘 구성되면 구문분석 단계에서는 대역어를 선정하기에 적합한 정도까지의 의존트리를 생성하는 간이 파싱 만을 함으로써 필요 없는 노력을 경감시킬 수 있다. 게다가 구문해석 시에 최종의 결과 트리를 만들지 않아도 되므로 문어체 문장은 물론 입력 형태가 비정형적인 대화체 문장에서 더욱 큰 효과를 볼 수 있다. 본 논문의 변환 사전은 한국전자통신 연구원이 수집한 음성 데이터베이스로부터 추출한 말뭉치를 사용해 구성하였다. 구현한 시스템은 여행 계획영역에서 수집된 900여 발화 안의 문장을 대상으로 시험하였는데 제한된 환경에서 $92\%$, 아무런 제약이 없는 환경에서는 $81\%$의 성공률을 보였다.
본 연구에서는 다중 사용자 환경의 볼륨 가시화(Volume Rendering)에서 변환 함수(Transfer Function)의 최적화 방안을 연구한다. 볼륨 데이터에 따라 필요한 변환 함수의 형태가 다르기 때문에 여러 번의 시행착오를 겪어야 필요한 변환 함수를 얻을 수 있는데, 이를 방지하기 위해 크라우드 소싱 기법을 이용하여 변환 함수의 파라미터를 최적화 하는 방안을 제안한다. 다중 사용자 환경에서 각 사용자마다 신뢰도에 따른 레벨을 지정하여 가중치로 사용한다. 이전 사용자가 사용했던 변환 함수 파라미터는 가중치만큼 다음 사용자에게 제공되기 때문에 다음 사용자는 변환 함수의 최적 파라미터를 찾기 위한 시도횟수를 줄일 수 있다.
Technology transfer has emerged as one of me important key issues for obtaining competitive advantage. To improve the chances of effective technology transfer, a strategic alliance between partners have to mirror respective objectives. The purpose of this study is to analyze the influence of core competences on organizational performance in domestic companies, including the moderating effect of technology transfer. This study adopted research variables such as technology competence, resource competence, marketing competence as independent variables, with organizational performance as a dependent variable, including the moderating variable of technology transfer. 113 companies data were collected from me survey. The result of this empirical study is summarized as follows. First, marketing, resource, and technology competence are the important determinants to influence organizational performance in direct effect model. Second, only marketing competence has positive influence to organizational performance in organizations with higher needs of technology transfer. Third, technology transfer as a moderating variable moderates me effect of the core competences on organizational performance.
무선 센서네트워크를 이용한 많은 응용 시스템이 연구되고 있는 가운데 무선 센서네트워크 시스템의 신뢰성 확보에 대한 문제점이 대두되고 있다. 이러한 문제점은 센서네트워크의 활용범위를 확장하는데 장애 요인으로 작용하고 있다. 본 연구에서는 초소형 카메라 모듈과 무선 센서네트워크 노드를 이용하여 무선 센서네트워크의 신뢰성 확보를 위한 시스템과 저속의 무선 센서네트워크 상에서 효율적으로 영상정보를 전송하는 방법을 제안하였다. 또한 이러한 기술을 이용하여 무선 이미지 센서네트워크 기반 화재 감시 모니터링 시스템을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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