Transfer Function Optimization Using Crowd Sourcing

This Study is Transfer function optimization plan of volume rendering of multi user environment. Each volume data, for appropriate transfer function, they should be adjusted parameter many times. To prevent this, we propose transfer function optimization plan using crowd sourcing. In multi user environment, we use weight value for reliability level for each user. Because transfer function parameter used previous users is provided next users, they can be used effectively optimized transfer function and can reduce attempts.

크라우드 소싱을 이용한 변환함수 최적화

본 연구에서는 다중 사용자 환경의 볼륨 가시화(Volume Rendering)에서 변환 함수(Transfer Function)의 최적화 방안을 연구한다. 볼륨 데이터에 따라 필요한 변환 함수의 형태가 다르기 때문에 여러 번의 시행착오를 겪어야 필요한 변환 함수를 얻을 수 있는데, 이를 방지하기 위해 크라우드 소싱 기법을 이용하여 변환 함수의 파라미터를 최적화 하는 방안을 제안한다. 다중 사용자 환경에서 각 사용자마다 신뢰도에 따른 레벨을 지정하여 가중치로 사용한다. 이전 사용자가 사용했던 변환 함수 파라미터는 가중치만큼 다음 사용자에게 제공되기 때문에 다음 사용자는 변환 함수의 최적 파라미터를 찾기 위한 시도횟수를 줄일 수 있다.