Informations of multimedia centering in the images, are combined acoustic and letter, etc. Although the network advances and the capacity of the storage media extends, these huge informations will not be able to accommodate. From meaning which is like this, International standards for the compression and a multiplexing of image, acoustic and voice H261 where admits standard, JPEG, JBIG, MPEG-l, MPEG-2, MPEG-4 and H263, G series etc, are core techniques of multimedia. At initial step of the base technique which creates the base of like this multimedia service time, we developed the real-time MPEG-4 transmission systems to provides real-time MPEG-4 multimedia services. This system means becomes the base technique which hereafter is developed and is applied various system. This system Will be able to apply from a videoconference, a building protection system and a VOD video system to use the Internet. And, They, the image sensing, embedded linux, and MPEG4 software, will become sourceful technique to develop the different system.
This paper is a theoretical inquiry of the changing roles of digital technologies in the representation of risk. Critically examining existing perspectives on risk society and risk communication, this paper argues that digital technologies and images in risk communication have been relatively understudied. Having said that, this paper suggests that Actor-network Theory provide useful theoretical tools for current studies on how digital technologies affect contemporary risk communication practices. Furthermore, this paper examines varied recent studies investigating how digital technologies of visualization are at play in risk communication practices. In doing so, this paper demonstrates how digital images and technologies interrupt the processes that scientific evidence is presented and facts are constructed in varied contemporary scientific reasoning. It will focus on the emerging mode of seeing and visual regime made possible by the increased usage of digital image and technologies, which are characterized by networked connection, sensor, computerized algorithm, and increased storage space. Finally this paper will discuss on the implications on future studies on the roles of digital images and technologies in risk communication practices in Korean context.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2006.11a
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pp.127-132
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2006
Quantization in video coding plays an important role in controlling the bit-rate of compressed video bit-streams. It has been used as an important control means to adjust the amount of bit-streams to at]owed bandwidth of delivery networks and storage. Due to the dependent nature of video coding, dependent quantization has been proposed and applied for MPEG-2 video coding to better maintain the quality of reconstructed frame for given constraints of target bit-rate. Since Scalable Video Coding (SVC) being currently standardized exhibits highly dependent coding nature not only between frames but also lower and higher scalability layers where the dependent quantization can be effectively applied, in this paper, we propose a dependent quantization scheme for SVC and compare its performance in visual qualities and bit-rates with the current JSVM reference software for SVC. The proposed technique exploits the frame dependences within each GOP of SVC scalability layers to formulate dependent quantization. We utilize Lagrange optimization, which is widely accepted in R-D (rate-distortion) based optimization, and construct trellis graph to find the optimal cost path in the trellis by minimizing the R-D cost. The optimal cost path in the trellis graph is the optimal set of quantization parameters (QP) for frames within a GOP. In order to reduce the complexity, we employ pruning procedure using monotonicity property in the trellis optimization and cut the frame dependency into one GOP to decrease dependency depth. The optimal Lagrange multiplier that is used for SVC is equal to H.264/AVC which is also used in the mode prediction of the JSVM reference software. The experimental result shows that the dependent quantization outperforms the current JSVM reference software encoder which actually takes a linear increasing QP in temporal scalability layers. The superiority of the dependent quantization is achieved up to 1.25 dB increment in PSNR values and 20% bits saving for the enhancement layer of SVC.
Gowri Sivaramakrishnan;Deena Abawi;Fatima Mohammad Shoaib;Fatema Bucheery;Ahmed Ali Salman;Majeed Jasim Kadhem;Fatema AlSulaiti;Muneera Alsobaiei ;Leena AlSalihi
Journal of Trauma and Injury
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v.36
no.1
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pp.15-21
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2023
Purpose: Dental avulsion injuries have a poor prognosis that largely depends on the immediate steps taken to manage the avulsed tooth. A lack of knowledge about the initial management can lead to tooth loss, with further adverse implications for esthetics, phonetics, and overall growth and function. Hence, the present study aimed to assess parents' knowledge regarding dental avulsion and the variables associated with their knowledge of avulsion injuries. Methods: A series of closed-ended questions on parents' knowledge regarding avulsion, such as immediate management, storage media, handling, and urgency of visiting the dentist, was asked. Univariate associations between the outcomes were assessed using the Pearson chi-square test. The chisquare goodness-of-fit test was used to check whether the sample data were representative of the population. Results: In total, 211 mothers and 149 fathers were included, of whom 46.7% had experienced dental trauma during their own childhood. Sixty-one percent of mothers believed that they knew everything necessary about tooth avulsion and its management. A significant number of participants who thought that they had a good level of knowledge about avulsion chose water, tissue, or paper wrap to transport the tooth, and preferred tap water, alcohol, or antiseptic to clean the avulsed tooth. Conclusions: Both mothers and fathers had poor knowledge about tooth avulsion, indicating that there is an immediate need for educational programs focusing on this issue. Since a substantial proportion of participants believed incorrect information, it is vital to disseminate accurate information.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.1
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pp.112-119
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2023
Traditionally used for networking computers and communications, the Internet has been evolving from the beginning. Internet is the backbone for many things on the web including social media. The concept of social networking which started in the early 1990s has also been growing with the internet. Social Networking Sites (SNSs) sprung and stayed back to an important element of internet usage mainly due to the services or provisions they allow on the web. Twitter and Facebook have become the primary means by which most individuals keep in touch with others and carry on substantive conversations. These sites allow the posting of photos, videos and support audio and video storage on the sites which can be shared amongst users. Although an attractive option, these provisions have also culminated in issues for these sites like posting offensive material. Though not always, users of SNSs have their share in promoting hate by their words or speeches which is difficult to be curtailed after being uploaded in the media. Hence, this article outlines a process for extracting user reviews from the Twitter corpus in order to identify instances of hate speech. Through the use of MPCA (Modified Principal Component Analysis) and ECNN, we are able to identify instances of hate speech in the text (Enhanced Convolutional Neural Network). With the use of NLP, a fully autonomous system for assessing syntax and meaning can be established (NLP). There is a strong emphasis on pre-processing, feature extraction, and classification. Cleansing the text by removing extra spaces, punctuation, and stop words is what normalization is all about. In the process of extracting features, these features that have already been processed are used. During the feature extraction process, the MPCA algorithm is used. It takes a set of related features and pulls out the ones that tell us the most about the dataset we give itThe proposed categorization method is then put forth as a means of detecting instances of hate speech or abusive language. It is argued that ECNN is superior to other methods for identifying hateful content online. It can take in massive amounts of data and quickly return accurate results, especially for larger datasets. As a result, the proposed MPCA+ECNN algorithm improves not only the F-measure values, but also the accuracy, precision, and recall.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.1
no.2
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pp.101-119
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2001
In this paper we explain the definition and component of electronic records, and reestablish the principle of the preservation. Also we discuss the conceptual approaches and requirements for long-term preservation in an electronic environment. The preservation in digital environment is to protect itself of record identity with the reliability and authenticity, and to ensure the accessibility of records. It needs to be periodical migration along with digital environment change for the long-term preservation of the electronic records. and to select software independent standard format. to ensure the integrity of electronic records along with this preservation strategy, process and relative information required for digital preservation are to record in the form of metadata. The preservation system is separated into four functional entities ; registration process, preservation process, access process, main record management system. Also, this article is conceptually to introduce the selection criteria of storage media, the security provision for the archive collections and the disaster recovery which apply to the digital archives.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.55
no.8
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pp.404-410
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2006
Toward the practical applications, on operation of conduction-cooled HTS SMES at temperatures well below 40[K] should be investigated, in order to take advantage of a greater critical current density of HTS and considerably reduce the size and weight of the system. In order to take advantage of a greater critical current density of high temperature superconducting (HTS) and considerably reduce the size and weight of the system, conduction-cooled HTS superconducting magnetic energy storage (SMES) at temperatures well below 40[K] should be investigated. This work focuses on the breakdown and flashover phenomenology of dielectrics exposed in air and/or vacuum for temperatures ranging from room temperature to cryogenic temperature. Firstly, we summarize the insulation factors of the magnet for the conduction cooled HTS SMES. And Secondly a surface flashover as well as volume breakdown in air and/or vacuum with two kind insulators has been investigated. Finally, we will discuss applications for the HTS SMES including aging studies on model coils exposed in vacuum at cryogenic temperature. The commercial application of many conduction-cooled HTS magnets, however, requires refrigeration at temperatures below 40[K], in order to take advantage of a greater critical current density of HTS and reduce considerably the size and weight of the system. The magnet is driven in vacuum condition. The need to reduce the size and weight of the system has led to the consideration of the vacuum as insulating media. We are studying on the insulation factors of the magnet for HTS SMES. And we experiment the spacer configure effect in the dielectric flashover characteristics. From the results, we confirm that our research established basic information in the insulation design of the magnet.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.06a
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pp.254-257
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2014
Recently, various applications using real-time face detection have been developed as face recognition technology and hardware grows. While network service is developing and video instruments costs lower, it is needed that smart surveillance camera and service using network camera based on IP and face detection technology. However, videos should be compressed for reducing network bandwidth and storage capacity in surveillance system. As it requires high-level improvement of system performance when all the compressed frames are processed in a face detection program, fast face detection method is needed. In this paper, not only a fast way of algorithm using Haar like features and adaboost learning and motion information but also an application on broadcast system is suggested.
This study analyzed Kimchi eating culture in 178 households with female middle school children located in Incheon and Seosan areas, investigated the Kimchi eating patterns of female middle school students, and also analyzed the differences in value recognition for Kimchi between mothers and their female middle school students. Results showed that 23.0% of subject households answered eat Kimchi at every meal and the main reason for eating Kimchi in most households was good for taste. Most households made their own Kimchi, and only 12.3% of households bought Kimchi. Subject households preferred hot and spicy taste (34.8%) and pleasing taste (20.2%), and 44.4% of middle school children answered as eating Kimchi at every meal, and the source for information on Kimchi was home in 51.6% and mass media in 33.7%, suggesting the lack of school education. Both mothers and their female middle school students placed high value on Kimchi for its nutritional aspect and on Kimchi from the market for its convenience. Mothers showed significantly higher value (p<0.05) on the storage aspect of Kimchi compared to their middle school students, and female middle school students showed significantly higher value (p<0.05) on the value recognition for Kimchi as an international food compared to their mothers. Also, the value for hot pepper powder was high among other additional ingredients, and both mothers and middle school students had high values for Kimchi stew among other food dishes using Kimchi, and middle school students showed higher values (p<0.001) on foreign dishes using Kimchi such as Kimchi pizza and Kimchi spaghetti compared to the mothers group. Therefore, based on these results, the development of educational programs on Kimchi is needed not only at home but also at schools, by re-emphasizing the importance of value recognition for Klmchi in our food culture.
In order to utilize NAND flash memory as storage media which does not allow update-in-place and limits the number of block erase count, various garbage collection policies supporting wear-leveling have been investigated. Conventional garbage collection policies require cleaning-index calculation for the entire blocks to choose a block to be garbage-collected to support wear-leveling whenever a garbage collection is required, which results in performance degradation of system. This paper proposes a garbage collection policy which supports wear-leveling using a threshold value, which is in fact a variance of erase counts and by the maximum erase count of all blocks, without calculating the cleaning-index. During garbage collection, the erase cost is minimized by using the Greedy Policy if the variance is less than the threshold value. It achieves wear-leveling by excluding the block with the largest erase count from erase target blocks if the variance is larger than threshold value. The proposed scheme shows that a standard deviation approaches to zero as the erase count of blocks approaches to its upper limit and the measured speed of garbage collection is two times faster than the conventional schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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