• 제목/요약/키워드: Information processing knowledge

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UML을 적용한 모바일 고객관리 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Mobile Customer Management using UML)

  • 심갑식;정태영
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제10A권5호
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    • pp.503-512
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    • 2003
  • 최근 웹 기술이 급속하게 발달함에 따라 웹 기반의 많은 어플리케이션이 개발되고 있지만, 웹 어플리케이션의 개발 방법론 및 품질개선 속도는 이를 따르지 못하고 있다. 대부분의 웹 어플리케이션의 생성은 체계적인 개발 방법론 없이 개발자의 지식과 경험에 의존하여 개발되고 있다. 그러나 웹 기반의 응용시스템은 다양한 개발 기법이 필요하며 설계 및 개발 프로세스를 위해 풍부한 개발 방법론에 요구된다. 본 논문은 객체지향 개발 방법론을 지원하는 UML(Unified Modeling Language) 을 모바일 고객관리 시스템 설계 및 구현에 적용하였다. 즉, 웹 개발단계에서 필요한 스토리 보드와 요구사항 기술서를 바탕으로 모델링하는데 UML을 적용하였다. 그리고 본 논문에 적용된 개발 방법론을 통해서 산출된 컴포넌트들은 이와 유사한 웹 어플리케이션 개발 시에 필요한 컴포넌트로 재 사용될 수 있다. 이 시스템에 UML을 적용한 결과 효율적인 웹 어플리케이션의 분석 및 설계가 이루어진다.

단체급식실습생 훈련에 대한 조사연구 (A survey of the training of student for future dietitian at various food-service institutions)

  • 심영자
    • 대한가정학회지
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    • 제32권1호
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    • pp.199-210
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    • 1994
  • My purpose in the paper is to research on what is the most productive education method for the Students for Future Dietitian(SFD) to be applied during there field training & practice. Furthermore it is an attempt to elucidate what is the most necessary education program for the field training & practice for SFDs. Five questionnaires were given to SFDs dealing with nutrition purchase hygienic facilities and official management in order to check and evaluate the current situation and problems on the education of field training & practice for SFDs Also I chose 140 SFD's who had been working in the field for at least one week or one month in 1992 and statistical processing were utilized and analyzed by SAS package. One of the most notable problems SDFs faced with during meal planning it is the fact that they had been educated and requested for the cut of food expenditure rather than the supply of scientifically balanced-nutrition meals for working people, SFDs also faced with of information on the quantity and facilities management from the dietitian in the company. my research revealed that dietitian's teaching method for SFDs still remains in a very primitive way and accordingly the efficient way to solve these problems shall be established by a computerized education program through which dietitians can provide well-balanced meals for working people when they are assigned to the company. In this regard we must consider that we have to enact certain law to be applied to a dietitian. In another words we should emphasize actual experiences of SFDs' knowledge accumulated through the field training & practice before they work at the company. Consequently it is a time to reconsider the importance of well-balance dietitian program offering an opportunity for SFD which can contribute to improvement of health's condition for the working people.

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객체지향 메트릭과 유지보수성과의 관계에 대한 실험적 연구 (An Empirical Study of Relationship between Object-oriented Metrics and Maintainability)

  • 정우성;채흥석
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제13D권2호
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    • pp.241-250
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    • 2006
  • 유지보수는 소프트웨어 생명 주기에서 대부분의 비용이 소요되는 중요한 활동이다. 기존에 소프트웨어 유지보수 활동에 소요되는 비용의 예측을 위하여 다양한 소프트웨어 메트릭이 제안되었다. 본 논문에서는 객체지향 소프트웨어의 유지보수성과 기존에 제안된 메트릭과의 관계를 파악하기 위해서 수행된 실험의 결과를 소개한다. 실험에서는 메트릭으로서 LCOM, RFC, DAC, LOC를 사용하였으며 클라이언트/서버 및 웹 기반 시스템을 대상으로 유지보수 활동 시 실제로 소요되는 시간을 측정하였다. 본 실험을 통해서 메트릭과 유지보수 비용과의 관계에 대한 기존의 일반적인 주장을 실제 시스템의 유지보수 활동을 통해서 확인한 결과 기존의 주장과 달리 일부 시스템의 경우에는 기존의 주장을 뒷받침하지 못할 수 있음을 확인하였다. 구체적으로 말하면 소프트웨어 아키텍처, 설계 패턴 등이 적용되는 개발된 최근의 소프트웨어에서는 메트릭과 유지보수 활동과의 관계에 대한 추가적인 많은 연구가 필요함을 확인하였다.

규칙기반 분석 패턴과 UML Components을 사용한 가변적인 비즈니스 컴포넌트 개발과 적용 사례 (A Variable Business Component Development and Case Study Using a Rule Based Analysis Pattern and UML Components)

  • 이용환;민덕기
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제13D권7호
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    • pp.947-958
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    • 2006
  • 컴포넌트 확장성 및 재사용성을 향상시키기 위해서는 분석단계에서부터 가변적인 것들을 규칙기반으로 분석해서 컴포넌트로 식별할 필요가 있다. 본 논문에서는 시스템 외부 이벤트에 대해 트랜잭션 처리를 규칙기반으로 처리해야 하는 도메인 상에서 객체 기반의 중요 개념을 규칙기반으로 효과적으로 추출해 UML Components 개발 프로세스 상에서 가변적인 컴포넌트를 개발할 수 있는 규칙 기반 분석 패턴을 제시한다. 업무 지식이나 경험이 다른 많은 분석가들이 서브 시스템 많은 규칙 기반의 가변적인 복잡한 비즈니스 업무 분석 시 제안한 분석 패턴을 사용할 경우 분석 산출물의 일관성이나 가독성을 좋게 하며 또한 UML Components 방법론상에서 효과적으로 가변적인 비즈니스 컴포넌트들을 식별할 수 있다. 이러한 분석 패턴의 타당성을 증명하기 위해 본 논문에서는 가변적인 규칙기반으로 업무를 처리하는 은행 수신과 수출입 업무 도메인에 적용한 결과 패턴에서 제시한 중요 개념을 기반으로 거의 유사한 비즈니스 개념 모델을 도출할 수 있었으며 또한 이들 중요 개념을 기반으로 UML Components 개발 프로세스 상에서 가변적인 비즈니스 컴포넌트를 효과적으로 식별할 수 있었다.

TMO 기반의 실시간 객체 모델의 코드 자동생성기법 연구 (A Study of Automatic Code Generation for TMO-based Real-time Object Model)

  • 석미희;류호동;이우진
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제19A권2호
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    • pp.101-112
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    • 2012
  • 최근에 분산 실시간 소프트웨어가 다양한 분야에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 실시간 소프트웨어는 반응 시간에 대한 시간제약성을 만족하여야 함으로 TMO(Time-triggered, Message-triggered Object), CORBA/RT, RTAI 등과 같은 미들웨어를 이용하여야 한다. 하지만 이러한 실시간 미들웨어에 친숙하지 않은 프로그래머들은 실시간 소프트웨어 개발에 어려움이 있다. 이 연구에서는 이러한 미들웨어에 대한 전문지식 없이도 실시간 소프트웨어 개발이 가능하도록 TMO 기반의 자동 코드 생성 도구를 제안하고자 한다. TMO 특성을 설계 모델에 반영하기 위해, 시간제약사항을 포함하는 SpM과 SvM 메소드를 클래스 다이어그램에 추가하고 상태 머신 다이어그램의 독립 영역으로 분할하여 이들의 행위를 표현한다. TMO 기반 코드 생성기는 이러한 모델 정보를 입력받아서 TMO 클래스 코드를 생성한다. 이러한 자동생성 접근 방법은 TMO에 대한 전문지식이 없더라도 실시간 소프트웨어를 생성할 수 있어, 소프트웨어 개발에 소요되는 비용과 시간을 줄이는 장점이 있다.

전사적 아키텍처 기반 비즈니스 서비스 식별 및 품질평가 (A Business Service Identification and Quality Evaluation Using Enterprise Architecture)

  • 정찬기;황상규;변영태
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제17D권5호
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    • pp.347-352
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    • 2010
  • 자동화된 서비스 식별 및 품질평가는 서비스 지향 컴퓨팅의 주요한 특징 중의 하나이며, 특히 최근 몇 년간 이에 관한 활발한 연구가 진행되고 있다. 그러나 대부분의 연구는 어플리케이션 서비스 식별 및 품질평가에 집중되어 있으며, 비즈니스 프로세스로부터 비즈니스 서비스를 식별하고 품질평가를 자동화하는 방안은 제시하지 못하고 있다. 일반적으로 비즈니스 서비스 식별은 전문가에 의해 수작업으로 이루지기 때문에 많은 비용과 모호성을 유발할 수 있을 뿐만 아니라 작업 실수 및 오해로 인해 낮은 품질의 서비스 설계로 이어질 수 있다. 본 연구에서는 전사적 아키텍처를 기계가 이해할 수 있는 지식데이터베이스로 활용한 비즈니스 서비스 식별과 품질평가의 자동화 방안을 제안한다. 제안 방안의 효용성을 보이기 위해 미국 국방부의 전사적 아키텍처를 활용한 실험결과를 제시한다.

서비스 로봇의 물체 탐색 성능 향상을 위한 베이지안 네트워크 결합 기반 물체 관계 모델링 (Object Relationship Modeling based on Bayesian Network Integration for Improving Object Detection Performance of Service Robots)

  • 송윤석;조성배
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제15권7호
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    • pp.817-822
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    • 2005
  • 최근 실내 환경에서 로봇의 서비스를륵 위해 영상 정보를 사용하기 인한 인구가 활발하다. 과거의 영상 처리 전근 방법은 미리 정의된 기하학적 모델에 기반 하기에, 이를 실내 환경과 같은 가변적인 환경에 적용할 시 성능이 저하된다. 이에 지식을 기반으로 불확실성을 해결하여 영상 인식 성능을 높이기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 실내에서 활동하는 서비스 로봇의 물체 인식 성능을 향상시키기 위해, 대상 물체가 다른 물체에 의서 가려져 있는 경우 대상물체의 존재 여부를 추론하기 위한 베이지안 네트워크 모델링 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 물체간이 관계를 모델링하여 발견된 물체를 통해 대상 물체를 추론할 수 있게 하였다. 이를 위해 작은 규모의 베이지안 네트워크(프리미티브 베이지안 네트워크)를 위한 설계 방법을 정의하고 이를을 다시 상황에 맞게 결합하였다. 실험은 설계된 모델의 성능을 검증하기 위해 수행되었는데, 5가지 장소에서 $82.8\%$의 정확도를 보여주었다.

Quality monitoring of complex manufacturing systems on the basis of model driven approach

  • Castano, Fernando;Haber, Rodolfo E.;Mohammed, Wael M.;Nejman, Miroslaw;Villalonga, Alberto;Lastra, Jose L. Martinez
    • Smart Structures and Systems
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    • 제26권4호
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    • pp.495-506
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    • 2020
  • Monitoring of complex processes faces several challenges mainly due to the lack of relevant sensory information or insufficient elaborated decision-making strategies. These challenges motivate researchers to adopt complex data processing and analysis in order to improve the process representation. This paper presents the development and implementation of quality monitoring framework based on a model-driven approach using embedded artificial intelligence strategies. In this work, the strategies are applied to the supervision of a microfabrication process aiming at showing the great performance of the framework in a very complex system in the manufacturing sector. The procedure involves two methods for modelling a representative quality variable, such as surface roughness. Firstly, the hybrid incremental modelling strategy is applied. Secondly, a generalized fuzzy clustering c-means method is developed. Finally, a comparative study of the behavior of the two models for predicting a quality indicator, represented by surface roughness of manufactured components, is presented for specific manufacturing process. The manufactured part used in this study is a critical structural aerospace component. In addition, the validation and testing are performed at laboratory and industrial levels, demonstrating proper real-time operation for non-linear processes with relatively fast dynamics. The results of this study are very promising in terms of computational efficiency and transfer of knowledge to manufacturing industry.

비지도 학습을 이용한 생체 모방 동작 인지 기반의 동작 순서 인식 (Bio-mimetic Recognition of Action Sequence using Unsupervised Learning)

  • 김진옥
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.9-20
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    • 2014
  • 대상의 동작을 잘 예측하는 것은 사회적 상호작용과 의사결정 컨텍스트 이해의 핵심이다. 본 연구는 동작 인식 과정에서 인간 뇌 시각인지 과정을 모방한 방법으로 관절 동작의 동작 순서 패턴을 학습하는 컴퓨팅 모델을 제안하였다. 제안 방법의 핵심은 뇌에서 동작 인지 자극을 처리하는 신경생리학적 IT, MT, STS의 피질 기능과 특정 시각 신경 회로 네트워크 기능을 모방하여 비지도 방법으로 동작 순서를 학습한 후 동작을 예측, 인식하는 것이다. 실험을 통해 제안 모델이 어떻게 연속적으로 입력되는 비디오에서 의미있는 동작 스냅샷 뿐 아니라 중요한 동작 패턴을 자동으로 선택하는 지를 제시하였다. 이 핵심 움직임은 학습 네트워크가 정적 시점에서 정지 영상에 함축된 동작을 인식하는지를 증명하는데 이용하는 관절 자세이다. 또한 STS 피질 영역에서 어떻게 정지와 움직임 입력을 통합하는지를 모방하여 학습하고, 학습한 피드백 연결이 차후 동작의 입력 순서를 어떻게 예측하는지를 제시하였다. 네트워크 시뮬레이션을 통해 동작 인식에 대한 제안 모델의 우수성을 입증하였다.

유비쿼터스 환경을 고려한 시맨틱 웹 데이터 관리 기법 연구 (Schemes for Managing Semantic Web Data in Ubiquitous Environment)

  • 김연희;김지현
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.1-10
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    • 2009
  • 미래 네트워크 모델로 주목받고 있는 유비쿼터스 환경의 보편화를 위해서 사용자 중심의 지능화된 유비쿼터스 컴퓨팅 기반 시스템 개발이 요구된다. 특히, 동적으로 변화하는 상황 정보를 인지하고 사용자의 다양한 요구에 적합한 서비스를 추론하여 제공하기 위해서는 사용자와 장치들간의 지식 공유와 명확한 의사 소통이 가능해야 한다. 본 논문은 의미적 연관성과 추론에 기반한 사용자와 장치들간의 상호작용을 제공하기 위해서 각 장치들이 제공하는 서비스나 데이터의 의미를 온톨로지와 메타데이터를 이용하여 기술하고 효율적으로 관리하는데 목표를 두고 있다. 본 논문에서는 시맨틱 데이터를 OWL로 기술하여 다양한 의미적 관계를 표현하고 이것을 활용하는 지능적 유비쿼터스 기반 시스템을 제안한다. 그리고 각 서브 시스템별로 시맨틱 데이터를 관리하기 위한 저장 및 인덱스 구조와 질의 처리 전략을 제안하고 이를 지원하기 위해 시맨틱 데이터의 주요 요소인 클래스와 리소스를 식별하는 레이블링 기법을 사용한다. 본 논문에서 제안한 유비쿼터스 시스템의 시맨틱 데이터 관리 기법을 통해 보다 정확하고 사용자의 요구를 폭넓게 만족시키는 장치를 추론에 의해 검색할 수 있다.

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