The widespread introduction of unmanned aircrafts has led to the understanding of the need to organize a common information space for manned and unmanned aircrafts, which is reflected in the Russian Unmanned aircraft system Traffic Management (RUTM) project. The present article deals with the issues of spatial information database (DB) organization, which is the core of RUTM and provides storage of various data types (spatial, aeronautical, topographical, meteorological, vector, etc.) required for flight safety management. Based on the analysis of functional capabilities and types of work which it needs to ensure, the architecture of spatial information DB, including the base of source information, base of display settings, base of vector objects, base of tile packages and also a number of special software packages was proposed. The issues of organization of these DB, types and formats of data and ways of their display are considered in detail. Based on the analysis it was concluded that the optimal construction of the spatial DB for RUTM system requires a combination of different model variants and ways of organizing data structures.
The development of a basin-wide runoff analysis model is to analysis monthly and daily hydrologic runoff components including surface runoff, subsurface runoff, return flow, etc. at key operation station in the targeted basin. h short-term water demand forecasting technology will be developed fatting into account the patterns of municipal, industrial and agricultural water uses. For the development and utilization of runoff analysis model, relevant basin information including historical precipitation and river water stage data, geophysical basin characteristics, and water intake and consumptions needs to be collected and stored into the hydrologic database of Integrated Real-time Water Information System. The well-known SSARR model was selected for the basis of continuous daily runoff model for forecasting short and long-term natural flows.
E-Card Service for Child Nutrition Program is one of the main public policy services nowadays. In case of inconvenience during the use of the e-cards, it is recommended to cooperate with related organizations in order to promptly handle and provide guidance, and thoroughly manage child feeding service such as hygiene, nutrition and kindness etc. To do so, it is very important to provide food service that meets local actual conditions and children's needs in a cost effective manner for the underage who are worried about the poorly-fed by understanding the pattern of child feeding e-card service. Hence. this paper aims to investigate how child feeding e-card service efficiently provides meals according to the local situation and children's needs through big data analysis and to propose a method of identifying welfare conditions according to the purpose of service with actual application examples. The results suggest that, first of all, this study is able to judge appropriateness of public institution's policy in a timely and repetitive manner through non-standard data analysis such as Naver News and transaction data. Secondly, this paper proposes a multi-layered analysis framework, which performs online open data analysis to detect policy issues, visualizes retrieval and preprocessing of real data, and performs abnormal pattern recognition. These will be worthy of reference to other similar projects.
In response to the changing needs of users and library services, there is a need to develop a library information science curriculum that reflects such change and to foster competent librarians. Recent studies abroad have emphasized the need for librarians who can apply design thinking methods which is a problem-solving methodology that expansively explores various alternatives and derives results, in response to recent changes and problems occurring in libraries. In this study, in order to understand how design thinking methods can be taught and to understand the perceptions of the students and librarians involved in the course, a case study is conducted of a class that applied design thinking methods and students and librarians have been interviewed who had experience participating in the class. By reflecting on the needs of students and librarians', this study explored new directions of what forms courses can take for future librarians. Based on the results of the analysis, among the different characteristics of design thinking, the value of cooperation, problem-solving ability, flexibility and iteration of design characteristics was considered as the value of a class for LIS students and librarians where design thinking methods were applied. From the findings, the research suggests future directions of creating more structured courses that involve an element of design thinking.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제3권2호
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pp.69-80
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1999
Recently in telecommunication, BISDN ( Broadband Integrated Service Digital Network ) has received considerable attention for its capability of providing a common interface for future communication needs including voice, data and video. Since all information in BISDN are statistically multiplexed and are transported in high speed by means of discrete units of 53-octet ATM ( asynchronous Transfer Mode ) cells, appropriate traffic control needs. For traffic shaping of voice, the output cell discarding scheme has been proposed. We analyze the scheme with a MMPP/$D_1$, $D_2$/1/B queueing system to obtain performance measures such as loss probability and waiting time distribution.
Customers' needs change every moment. Profitability of stores can't be increased anymore with an existing standardized chain store management. Accordingly, a personalized store management tool needs through prediction of customers' preference. In this study, we propose a recommending procedure using dynamic customers' preference by analyzing the transaction database. We utilize self-organizing map algorithm and association rule mining which are applied to cluster the chain stores and explore purchase sequence of customers. We demonstrate that the proposed methodology makes an effect on recommendation of products in the market which is characterized by a fast fashion and a short product life cycle.
The purpose of this study was to develop the expert system based on the artificial neural networks for architectural design phases. The applied building was secondary school focussed in its space-relational-diagram. To implement this system, a data matrix derived from case based database was used as learning pattern, and its output data was lastly evaluated by the educational phase's behavior & activity analysis data. The results of this study were as follows; 1) the needs of educational system for real world spacing can be solved by this expert system based on neural networks. 2) FCM also can be applied for architect's needs. 3) Afterwards, for developing architectural planning & design processes, information technology (for example, internet, odbms, dca and etc.) can be used.
Qualitative research is a method widely used in marketing research. However, the method has seldom been used in fashion marketing research in Korea. The purpose of this study was to prove that using both qualitative and quantitative research methods in main stage is much useful than using qualitative research method only in exploratory stage. Qualitative data were gathered by conducting Focus Group Interview(FGI) with 48 college students. Quantitative data were gathered by surveying college students, and 487 questionnaires were used in the statistical analysis. The data were analyzed using content analysis, mean, standard deviation, and t-test. As a result, FGI, one of the tools used in qualitative research methods, was proved to be useful in revealing consumers´deep emotional needs as well as purchase motives. FGI also revealed information which quantitative research method tools such as survey could have missed. Therefore, it is best to use multiple methods-simultaneous use of quantitative and qualitative methods-to understand fast changing consumers´needs and purchase motives.
To reveal secondary teachers' in-service education needs, in-depth interviews were conducted with 15 individual teachers based on semi-structured questions and qualitative data analysis procedures were adopted. They wanted to have; a. more knowledge of one's subject, subject related information, culture and common sense, counseling psychology, foreign language, and the 7th curriculum, b. better skills of student-centered teaching-learning methods, guidance and class management, good use of computers, and educational evaluation, c. improved attitudes regarding democratic problem solution processes, conversation with and service to students from their viewpoints, commitment to preparations for teaching, educational innovation and improvement, elimination of improperness, and pride of teaching job.
Service-Oriented Architecture (SOA) is a new trend for the design of application architecture to enhance the degree of share and reuse with the concept of service. It comes from the current situation where the business environments are changing rapidly and therefore competitions are getting bitter. To cope with such business challenges, business (and/or applications) architecture needs considerably flexibility and reusability, and that's why SOA is accepted as one of the most effective framework for the business applications in these days. In this paper we propose an analysis and design methodology for the applications of SOA. To implement the proposed methodology, the service ontology needs to be defined first, and the tasks such as service profiling, workflow design and service orchestration need to be followed. To validate the expected effects on flexibility and reusability, the proposed methodology was compared with CBD (Component Based Development).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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