• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권10호
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• pp.151-156
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• 2018

The purpose of this study was to find more effective method through comparison of manual chest compression and chest compression using $AutoPulse^{TM}$ device in pre-hospital simulation cardiac arrest. In order to achieve the purpose of the study, ambulance workers did two different style CPR in pre-hospital simulation cardiac arrest. Data analyzed by T test and ANOVA. Findings of this study are as follows. Firstly, manual chest compression is more effective than chest compression using $AutoPulse^{TM}$ device on scene. Secondly, chest compression using $AutoPulse^{TM}$ device is more effective manual chest compression in ambulance and in elevator. In conclusion, these findings provide strong evidence for the importance of hands off time and stable CPR before hospital arrival in explaining patient's prognosis. Therefore, strategies to conduct precise hands off time and stable CPR are needed to improve patient's prognosis.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권8호
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• pp.2133-2142
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• 1997

프랙탈 영상압축은 블록단위의 비교방식을 사용함으로써 기존의 압축 방법에 비해 획기적으로 증대된 압축율을 보인다. 소프트웨어에 의한 실시간대 재생이 가능함에도 불구하고 프랙탈 영상압축의 실용화에 관건이 되는 것은 압축에 소요되는 시간이다. 본 논문에서는, i)영상내부의 차원정보 추출 및 군집화에 의해 유사블럭 탐색 횟수를 줄임으로써 압축에 소요되는 시간을 최소화시키는 알고리즘과 ii)영상내부의 휘도 및 명암대비 정보를 사용하여 재생영상의 화질을 증가시키는 알고리즘을 제안하고 검증함으로써, 고속이면서도 상대적으로 고화질을 유지할 수 있는 방법을 제시하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.112-115
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• 2022

The process of deep learning usually needs to deal with massive data which has greatly limited the development of deep learning technologies today. Convolutional Neural Network (CNN) structure is often used to solve image classification problems. However, a large number of images may be required in order to train an image in CNN, which is a heavy burden for existing computer systems to handle. If the image data can be compressed under the premise that the computer hardware system remains unchanged, it is possible to train more datasets in deep learning. However, image compression usually adopts the form of lossy compression, which will lose part of the image information. If the lost information is key information, it may affect learning performance. In this paper, we will analyze the effect of image compression on deep learning performance on CNN-based cat and dog classification. Through the experiment results, we conclude that the compression of images does not have a significant impact on the accuracy of deep learning.

• 방송공학회논문지
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• 제28권1호
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• pp.55-78
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• 2023

디지털 홀로그래피 현미경을 통해 획득한 간섭무늬는 시료의 두께 정보를 포함하고 있다. 하지만 데이터의 용량이 크다는 단점이 존재한다. 따라서 간섭무늬가 담고 있는 시료의 두께 정보 손상을 최소화하면서 데이터 크기를 줄일 수 있는 압축 방법이 요구된다. 본 논문은 위상 압축 방법을 제시하여 JPEG Pleno Holography에서 사용되는 간섭무늬 압축 방법보다 위상 압축 방법이 더 효율적임을 실험을 통해 확인했다. RMSE와 BD-Rate 그리고 PSNR을 사용하여 평가한 결과 위상 압축 방법이 간섭무늬 압축 방법보다 최고 92.39% 향상된 성능을 보였다. 또한 다양한 조건 아래에서 실험을 진행하여 조건 별 압축 성능을 비교분석 했다. 간섭무늬 압축 방법의 경우 시료의 두께를 계산하기 위한 위상 정보뿐 아니라 다른 정보들도 포함하고 있음에 반해, 위상 압축 방법은 간섭무늬에서 불필요한 정보들을 제거 후 위상에 대한 정보만을 압축하는 방식이기 때문에 더 높은 성능을 보이는 것으로 판단 된다.

• 방송공학회논문지
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• 제27권1호
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• pp.31-43
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• 2022

전통적인 비디오 압축은 움직임 예측, 잔차 신호 변환 및 양자화를 통한 하이브리드 압축 방식을 기반으로 지금까지 발전해왔다. 최근 인공 신경망을 통한 기술이 빠르게 발전함에 따라, 인공 신경망 기반의 이미지 압축, 비디오 압축 연구 또한 빠르게 진행되고 있으며, 전통적인 비디오 압축 코덱의 성능과 비교해 높은 경쟁력을 보여주고 있다. 본 논문에서는 이러한 인공 신경망 기반 비디오 압축 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 새로운 방법을 제시한다. 기본적으로는 기존 인공 신경망 기반 비디오 압축 모델들이 채택하고 있는 변환 및 복원 신경망과 엔트로피 모델(Entropy model)을 이용한 율-왜곡 최적화(Rate-distortion optimization) 방법을 사용하며, 인코더 측에서 디코더 측으로 압축된 레이턴트 정보(Latent information)를 전송할 때 엔트로피 모델이 추정하기 어려운 정보의 값을 이동시켜 전송할 비트량을 감소시키고, 손실된 정보를 추가로 전송함으로써 손실된 정보에 대한 왜곡을 보정한다. 이러한 방법을 통해 기존의 인공 신경망 기반 비디오 압축 기술인 MFVC(Motion Free Video Compression) 방법을 개선하였으며, 실험 결과를 통해 H.264를 기준으로 계산한 BDBR (Bjøntegaard Delta-Bitrate) 수치(%)로 MFVC(-14%) 보다 두 배 가까운 비트량 감축(-27%)이 가능함을 입증하였다. 제안된 방법은 MFVC 뿐 아니라, 레이턴트 정보와 엔트로피 모델을 사용하는 신경망 기반 이미지 또는 비디오 압축 기술에 광범위하게 적용할 수 있다는 장점이 있다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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• pp.333-334
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• 2006

In this study, information compression based on the wavelet technique is described. The principle of signal or image compression is performed by optimization of quantization, that is the bit allocation taking advantage of their energy concentration in low frequency components. The wavelet transform is one of frequency decomposition, such as the discrete cosine transform or sub-band filtering, and it is also implemented as a filter bank. Wavelet transform with use of spatially localized basis function can reduce several drawbacks in conventional methods. The benifit of wavelet based compression method is described as comparing the transform method to another ones.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권4호
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• pp.1819-1831
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• 2018

This paper focuses on a header compression method for the Authentication Header (AH) and Encapsulation Security Payload (ESP) for application to 6LoWPAN. Based on the context, an extendible compression method is developed by analysing each field of the AH and ESP. The method is carried out by resetting the AH and ESP header compression formats, adding a MOD field, and setting different working modes. Authentication, encryption, and a mixture of certification and encryption are provided as flexible options. In addition, the value of the original IPv6 extensible header ID (EID) field can be retained, while the number of occupied NHC_ID values can be decreased for future extendibility. The experimental results show the feasibility and validity of the current compression method. By comparison with other solutions, the new mechanism is demonstrated to be advantageous in terms of compression ratio, flexibility and extendibility.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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• pp.286-289
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• 2006

This paper analyzed the JPEG compression performance of MTSAT-1R(Multi-functional Transport Satellite - 1 Replacement), which is offering the LRIT/HRIT(Low Rate Information Transmissio / High Rate Information Transmission) service now, in order to design the system regarding LRIT/HRIT of COMS(Communication, Ocean and Meteorological Satellite). To do so, we analysed Lossy and Lossless JPEG compression performance regarding the MTSAT-1R LRIT/HRIT data for 10 days, and made comparison to the image characteristics, and understood the JPEG compression characteristics regarding JPEG compression of geostationary meteorological satellite. This result of compression performance analysis is expected to be a reference not only to the system design and realization of COMS LRIT/HRIT but also to those who develop other meteorological satellite receiving systems.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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• pp.1232-1235
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• 2009

Image compression techniques such as JPEG and MPEG induce losses of image quality. These losses are usually investigated on the spatial distortions from reconstructed images. Representative specifications are blocking artifacts, color bleeding and smearing. However, the compression techniques also influence the color information. The distortion of color information means distortion of gamut characteristics such as gamut size and unique color from the CIELAB values for each pixel in the reconstructed images. Accordingly, this paper introduces the investigation of the relationship between image compression and the gamut characteristics for reconstructed images using MPEG compression. The results show the consist variation of gamut, hue, and chroma due to MPEG compression.

• 대한원격탐사학회지
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• 제22권5호
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• pp.463-468
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• 2006

This paper analyzed the JPEG compression performance of MTSAT-lR (Multi-functional Transport Satellite-1 Replacement), which is offering the LRIT/HRIT (Low Rate Information Transmissio/High Rate Information Transmission) service now, in order to design the system regarding LRIT/HRIT of COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite). To do so, we analysed Lossy and Lossless JPEG compression performance regarding the MTSAT-1R LRIT/HRIT data for 10 days, and made comparison to the image characteristics, and understood the JPEG compression characteristics regarding JPEG compression of geostationary meteorological satellite. This result of compression performance analysis is expected to be a reference not only to the system design and realization of COMS LRIT/HRIT but also to those who develop other meteorological satellite receiving systems.